This study presents a new method for coupling ArcGIS (popular GIS software) with TRaNsient SYstems Simulation (TRNSYS, reference software for researchers and engineers around the world) to use capabilities of the 4 and 5-parameter PV array performance models within the ArcGIS environment. Using the validated and industry-proven solar energy simulation models implemented in TRNSYS and other built-in ArcGIS functionalities, dynamic characteristics of distributed PV potential in terms of hourly, daily or monthly power outputs can be investigated with considerations of diverse options in selecting and mounting PV panels. In addition, the proposed method allows users to complete entire procedures in a single framework (i.e., a preliminary site survey using 3D building models, shading analyses to investigate usable rooftop areas with considerations of different sizes and shapes of buildings, dynamic energy simulation to examine the performances of various PV systems, visualization of the simulation results to understand spatially and temporally distributed patterns of PV potential). Therefore tedious tasks for data conversion among multiple softwares can be significantly reduced or eliminated. While the programming environment of TRNSYS is proprietary, the redistributable executable, simulation kernel and simulation engine of TRNSYS can be freely distributed to end-users. Therefore, GIS users who do not have a license of TRNSYS can also use the functionalities of solar energy simulation models within ArcGIS.
This study was conducted to investigate the practical using of Geographic Information System(GIS) technology which are computer-based systems that are used to store and manipulate geographic information on the air pollution control and management in the macro city. For this study 130 samples were corrected by passive sampler in Seoul (25 distincts) distributed by TM-coordinate during November in 1997 to January 1998, and analysed by GC/MSD for 16 VOCs e.g., toluene, benzene and display using Arc/view GIS(version 3.2, ESRI Inc, U.S.A) for windows. The most VOCs concentration distribution in November, 1997 was higher than that of January, 1998 except benzene and 1,1,2-trichroloethan, bromobenzene. And products of the distribution of VOCs concentration display using GIS technology was effective as well as other display methods(e.g., contouring method, pie or column chart, graduated symbols), especially in mapping and symbolization capabilities for spatial pollutant status evaluation were very effective than other display methods.
The entire land of Southern Iran faces problems arising out of various types of land degradation of which vegetation degradation forms one of the major types. The present work introduces a model developed for assessing the current status of hazard of vegetation degradation using Geographic Information System (GIS). This kind of assessment differs from those assessments based on vulnerability or potential hazard assessments. The Sadra watershed which covers the upper reaches of Marharlu basin, Fars Province, has been chosen for a hazard assessment of this type of degradation. The different kinds of data for indicators of current status of vegetation degradation were gathered from collecting of field data and also records of the governmental offices of Iran. Taking into consideration three indicators of current status of vegetation degradation the model identifies areas with different hazard classes. By fixing the thresholds of severity classes of the three indicators including per cent of vegetation cover, biomass production and ratio of actual biomass to potential biomass production, a hazard map for each indicator was first prepared in GIS. The final hazard map of current status of vegetation degradation was prepared by intersecting three hazards in the GIS. Results show areas under severe hazard class have been found to be widespread (89 %) while areas under moderate and very severe hazard classes have been found less extensive in the Sadra watershed. The preparation of hazard maps based on the GIS analysis of these indicators will be helpful for prioritizing the areas to initiate remedial measures.
위치정보는 유비쿼터스 환경에서 중요한 정보라고 할 수 있으며, 이를 활용하기 위한 새로운 지리 정보시스템(GIS: Geographical Information System)의 솔루션들이 요구되고 있다. 본 논문에서는 XML(eXtensible Markup Language)을 이용하여 웹 지리정보 서비스 시스템을 개선하기 위한 방법을 살펴보고, 구체적인 구현 결과를 제시하였다. 이는 인터넷을 통해 제공하는 다양한 지리 정보를 이기종 시스템 환경의 제약을 받지 않는 지도 서비스의 형태로 설계하였고, 사용자가 필요로 하는 지리 정보에 대한 서비스를 요청할 때 쉽고 빠르게 전달해 주는 것을 목적으로 하였다. 기존의 웹 지리정보 서비스를 보완하고 개선하기 위해 확장 가능하고 표준화된 형태의 XML을 이용하여 개발하였고, 고가의 GIS 소프트웨어를 구입하거나 각 업체에서 제공하는 응용 프로그램의 설치 없이 웹 브라우저에서도 지도 서비스를 이용할 수 있도록 구현하였다.
Water quality modelling is an ideal tool of simulating physical, chemical and biological changes occurring in water systems. It has been utilized in a number of GIS-based water quality management and analysis applications. However, there is a need of a decision making process to translate the modelling result into an understandable form thereby implement the modelling results to the real world. This paper outlines a new water quality index called the QUAL2E's water quality index (QWQI) based on the water quality modelling using QUAL2E. The development mainly includes four steps: variable selection, sub-index development, weight assignment and sub-index aggregation. An experiment of applying the index and GIS to the Sapgyo River in Korea was implemented. Different from other water quality indices for general water uses, the index is specifically used for the simulated water quality indicators. The index can provide a simple and easy-to-understand decision support. Furthermore, interfacing with GIS, the decision analysis can be performed within a spatial environment. However, more study needs to be made in the future including the improvement of aggregation function.
It has been known that torrential rainfall events have been occurring worldwide due to climate change. The accelerated soil erosion has caused negative impacts on water quality and ecosystem of receiving waterbodies. Since soil security issues have been arising in various areas of the world, intensive interests have been given to topsoil management in Korea. Thus in this study, Web GIS-based computing system of physical, chemical, and biological topsoil quality indices were developed. In this study, five soil quality maps at national scale and top soil erosion potential were prepared for evaluation of soil quality based on soil erosion potential. For this system, the open source Web GIS engine, OpenGeo, was used as core engine of the system. With this system, decision makers or related personnel in areas of soil erosion Best Management Practices (BMPs) would be able to find the most appropriate soil erosion BMPs based on soil erosion potential and soil quality at the area of interest. The Web GIS system would be efficiently used in decision making processes because of ease-of-use interface and scientific data used in this system. This Web GIS system would be efficiently used because this system could provide scientific knowledge to decision makers or stakeholders. Currently various BMP database are being built to be used as a decision support system in topsoil management and topsoil quality areas.
최근에 이동 통신 기술의 발달과 모바일 단말기의 급속한 확산에 맞추어 사용자의 위치정보를 바탕으로 사용자에게 여러 가지 서비스를 제공하는 위치기반 서비스(LBS, Location Based Service)에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 모바일 기기를 이용한 이런 서비스 소비과정에서 사용자 주변환경의 변화는 상대적으로 빈번하며 이런 상황의 변화는 서비스의 진행에 직접 혹은 간접적으로 영향을 주게 된다. 지능화된 사용자 중심의 서비스의 실현을 위하여 모바일 디바이스의 컨텍스트를 인식하는 기술과 수집된 컨텍스트를 응용프로그램에 적용하는 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 GIS 웹 서비스에 필요한 사용자 컨텍스트 정보의 분류와 구조를 분석하였다. 또한 사용자 디바이스의 컨텍스트 정보를 자동 처리하는 액티브프록시를 제안하였다.
Surface soil is one of the most important resources that have many functions for human needs such as conservation of water resource, purification of contaminated materials, and productivity of food or energy. However, the surface soil is a limited resource that cannot be recovered readily for a long time once it is lost by erosion. In Korea, the Ministry of Environment enacted the notification on the investigation of surface soil erosion and corresponding countermeasures. As the results, database of soil quality assess criteria (biomass, groundwater recharge, habitat, carbon storage, buffer, and soil loss) was established, and the web-based system that can evaluate surface soil conditions was developed. However, non-experts have difficulties in using the system because the system requires in-depth knowledge about soil qualities. In this study, the Web Geographic Information System (GIS) watershed-based surface soil information system was developed to improve usability of the system and accessibility of soil quaility database. The system provides the current condition of surface soil characteristics and GIS-based soil data at selected locations. The users are able to download soil quality data in different districts, watersheds, and special regions allocated by TauDEM module. The system developed in this study would valuable surface soil information for studies of soil quality and its environmental effects, and thereby contributing to establishing more appropriate and robust soil conservation laws.
Objectives Geographic Information Systems (GIS) is a powerful tool for assessing exposure in epidemiologic studies. We used GIS to determine the geographic extent of contamination by perfluorooctanoic acid, C8 (PFOA) that was released into the environment from the DuPont Washington Works Facility located in Parkersburg, West Virginia. Methods Paper maps of pipe distribution networks were provided by six local public water districts participating in the community cross-sectional survey, the C8 Health Project. Residential histories were also collected in the survey and geocoded. We integrated the pipe networks and geocoded addresses to determine which addresses were serviced by one of the participating water districts. The GIS-based water district assignment was then compared to the participants' self-reported source of public drinking water. Results There were a total of 151,871 addresses provided by the 48,800 participants of the C8 Health Project that consented to geocoding. We were able to successfully geocode 139,067 (91.6%) addresses, and of these, 118,209 (85.0%) self-reported water sources were confirmed using the GIS-based method of water district assignment. Furthermore, the GIS-based method corrected 20,858 (15.0%) self-reported public drinking water sources. Over half (54%) the participants in the lowest GIS-based exposure group self-reported being in a higher exposed water district. Conclusions Not only were we able to correct erroneous self-reported water sources, we were also able to assign water districts to participants with unknown sources. Without the GIS-based method, the reliance on only self-reported data would have resulted in exposure misclassification.
Universal soil loss equation (USLE) has been frequently employed to estimate potential soil loss in land since it was developed based on the statewide data measured and collected in the United States. The equation is an empirical model mainly used for U.S. soil, thus it has been recently modified to reflect Korean soil conditions and named as Korean Soil Loss Equation (KORSLE). The modified equation was implemented in ArcGIS software, and used for estimation of potential soil loss from 2003 to 2016 in the thirty-eight Water Protection Districts. Five out of the thirty-eight districts were identified as the area of potential soil erosion most severly. In those five districts, potential soil erosion were estimated to be more than 50 Mg/ha/year that requires site investigation under supervision of the Korean Ministry of Environment. Distinctive site characteristics were found in the potential soil loss estimation such that the districts of low potential soil loss had low five factors in the aggregate. However, if one of more factors are dominantly large, the potential soil loss significantly increased. This study provides a useful tool to identify the potential areas for soil erosion and the important factors that play an important role in the estimation process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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