Purpose: Thermal sensation or thermal comfort was randomly used in many studies which focused on combined effects of thermal and acoustic environments on human perception. However, thermal sensation and thermal comfort are not synonyms. Thermal comfort is more complex human perception on thermal environment than thermal sensation. This study aims to investigate effects of noise on thermal sensation and thermal comfort separately, and also to investigate effects of temperature on acoustic sensation and comfort. Method: Combined thermal and acoustic configurations were simulated in an indoor environmental chamber. Twenty four participants were exposed to two types of noise (fan and babble) with two noise levels (45 dBA and 60 dBA) for an hour in each thermal condition of PMV-1.53, 0.03, 1.53, 1.83, respectively. Temperature sensation, temperature preference, thermal comfort, noisiness, loudness, annoyance, acoustic comfort, indoor environmental comfort were evaluated in each combined environmental condition. Result: Noise did not affected thermal sensation, but thermal comfort significantly. Temperature had an effect on acoustic comfort significantly, but no effect on noisiness and loudness in overall data analysis. More explicit interactions between thermal condition and noise perception showed only with the noise level of 60 dBA. Impacts of both thermal comfort and acoustic comfort on the indoor environmental comfort were analyzed. In adverse thermal environments, thermal comfort had more impact than acoustic comfort on indoor environmental comfort, and in neutral thermal environments, acoustic comfort had more important than thermal comfort.
Elevator noise in apartment houses is one of the factors which prevent the residents from quiet and comfortable life. The elevator noise measurement method [KS F ISO 16032] is introduced from the matching ISO standard, however, it has problems in the application to the actual measurement. To visualize the problems, measurements in an apartment house are conducted, which has been suffering from the elevator noise for a long time. The measurement itself is extremely difficult due to the low sound pressure level of elevator, which is lower than 35 dB (A), and the even higher background noise level. However the vibration levels measured at the same time are relatively less disturbing As a result of vibration measurement, it was found that the vibration is clearly measured on the wall, and presents a high correlation coefficient of over 0.8 with the noise levels measured This shows that the vibration level measured on the elevator walls may be rather reliable numbers than the elevator noise levels in the actual noisy condition of elevator halls and the vicinity.
Recently as the well-being diffuse and the living standard improves. People's demand for an environment lifestyle is gradually on the rise. The major source of the subway running train is rolling noise generated by the surface condition of wheel and rail. In this study, we research trends on the reduction noise level. Further-more, special traffic Ubiquitous helps to environment technical development.
In this paper, a new noise compensation method based on the eigenvoice framework in feature space is proposed to reduce the mismatch between training and testing environments. The difference between clean and noisy environments is represented by the linear combination of K eigenvectors that represent the variation among environments. In the proposed method, the performance improvement of speech recognition systems is largely affected by how to construct the noisy models and the bias vector set. In this paper, two methods, the one based on MAP adaptation method and the other using stereo DB, are proposed to construct the noisy models. In experiments using Aurora 2 DB, we obtained 44.86% relative improvement with eigen-environment method in comparison with baseline system. Especially, in clean condition training mode, our proposed method yielded 66.74% relative improvement, which is better performance than several methods previously proposed in Aurora project.
A research project was conducted to assess the levels of noise exposed to "Noraebang" users and potential hazards to noise-induced hearing loss due to commercial Noraebang noise. A two-way, mixed-factors factorial design was employed for the experiment using independent variables of "noise source" (no- singer, 1-singer, and 2-singer conditions) and "music type" (Trot, Ballad, and Rock music) with 18 normal hearing subjects. Each singer group sang 5 popular songs of each music type in each signing condition, whereas background music was just played for the no-singer condition. For each music played/sung, equivalent continuous sound pressure levels and maximum sound pressure levels were measured for data analysis purposes. Pure-tone audiometry was applied for measuring subjects' hearing threshold levels before and after exposure to Noraebgang noise. The statistical analyses indicate that average continuous noise levels due to Noraebang leisure environment were very serious, especially when two people were singing (higher than 95 dBA). Furthermore, maximum noise levels often exceeded the OSHA's non-premissible 115 dBA level. Worse yet, hearing loss assessment implies that Noraebang facilities may pose a serious threat to noise-induced hearing loss, based on 6-8 dB loss at 125 Hz and 8 dB loss at 4000 Hz after about 1-hour Noraebang noise exposure.
Noise from the surrounding environment, building structures and machine equipment have significant effects on daily life. Many solutions to this problem have been suggested by analyzing causes of noise generated from particular locations in general buildings or machine equipment and detecting defects of buildings or equipment. Therefore, this paper suggests a visualization technique of sounds by using the microphone array to measure sound sources from machines and perform the visual machine condition monitoring (VMCM). By analyzing sound signals and presenting effective sound visualization methods, it can be applied to identify machine's conditions and correct errors through real-time monitoring and visualization of noise generated from the plant machine equipment.
This paper describes the development of a speaker-dependent isolated word recognizer as applied to voice dialing in a car noise environment. for this purpose, several methods to improve performance under such condition are evaluated using database collected in a small car moving at 100km/h The main features of the recognizer are as follow: The endpoint detection error can be reduced by using the magnitude of the signal which is inverse filtered by the AR model of the background noise, and it can be compensated by using variants of the DTW algorithm. To remove the noise, an autocorrelation subtraction method is used with the constraint that residual energy obtainable by linear predictive analysis should be positive. By using the noise rubust distance measure, distortion of the feature vector is minimized. The speech recognizer is implemented using the Motorola DSP56001(24-bit general purpose digital signal processor). The recognition database is composed of 50 Korean names spoken by 3 male speakers. The recognition error rate of the system is reduced to 4.3% using a single reference pattern for each word and 1.5% using 2 reference patterns for each word.
Recently, importance of working environment is increased in commercial vessel and offshore structure. Marine facility design and ambient environment condition are influenced to enhancing human performance and reducing human errors. Consequently, the quality of accommodation where offshore facility crews sleep, eat and relax will influence their job performance and overall sense of comport and well-being. Therefore, adequate acoustic isolation between adjacent spaces is normally required to achieve satisfactory internal noise levels, acoustic privacy and speech intelligibility. In this study, the reverberation time is investigated in the public areas where there are not provided the information of material's noise reduction coefficient (NRC). The experiment of reverberation time is rarely performed for the various type public areas in a marine structure. Therefore, the reverberation time in a vessel is investigate in order to evaluate the room's noise reduction coefficient (NRC) in a public area.
The purpose of this study were ; (1) to analyze the relationship between actual housing condition and housing satisfaction with socio-demographic and housing characteristics of respondents and (2) to present the device on the quality of housing environment in low-income families. The sample was a proportional, stratified, random sample of 299 low-income families in Deajeon. The major findings were as follows: 1) The wholey, actual housing conditions were not good; especially the worst conditions appeared exterior walls, roof, kitchen, bath and toilet, heating, noise, recreation facilities as play-ground. 2) Actual housing condition has been found to be related to income, tenure(rent or own), persons/room. In the relation of the socio-demographic and housing characteristics, actual housing condition, housing satisfaction, income and persons/room were found to be a significant explanatory variable in actual housing condition. And actual housing condition ws appeared to be the strongest variable in housing satisfaction. 3) Housing of the low-income families should be improved physical aspects of the environment and be reflected in need of the occupant that based on the social-welfare housing concept.
The household reftigerator's noise which is closely related with resident environment can hardly be evaluated its sound quality using the Korean Standards. Radiation characteristics of compressor noise consist of tonal noise in low frequency range and, or narrow band noise in high frequency range. In this study, measuring method for detecting the abnormal and low-level noise in high frequency band is presented, and control method for its reduction is proposed. After installing wall which is similar to living condition, we determined a major concerning frequency band of noise. It can be found the directivity of high frequency noise radiated from compressor by using experiment and analysis. According to isolation of noise transfer path, remarkable noise reduction is achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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