In industrial situation, electronic and electro-mechanical systems have been using different type of batteries in rapidly increasing numbers. These systems commonly require high reliability for long periods of time. Wider application of battery for low-power design as a prime power source requires us knowledge of failure mechanism and reliability of batteries in terms of load condition, environment condition and other explanatory variables. Battery life is an important factor that affects the reliability of such systems. There is need for us to understand the mechanism leading to the failure state of battery with performance characteristic and develop a method to predict the life of such battery. The purpose of this paper is to develope the methodology of monitoring the health of battery and determining the condition or fate of such systems through the performance reliability to predict the remaining useful life of primary battery with load condition, operating condition, environment change in light of battery life variation. In order to evaluate on-going performance of systems and subsystems adopting primary batteries as energy source, The primitive prototype for performance reliability analysis device was developed and related framework explained.
Reliability means that a product maintains its initial quality and performance at certain period of time(time, distance, cycle etc) under given condition without failure. Given conditions include both environmental condition and operating condition. Environmental condition means common natural environment such as temperature, humidity, vibration, and working condition means artificial environment such as voltage, current load, install place, hours of use, which occurs during using the product. In the field of railway vehicles, although components of railway vehicles with reliability are the trend of mandatory as persisting period of railway vehicles is extended, using components of railway vehicles is insufficient for the practical reliability assessment. but the meaning of the first railway operating agnecy to acquire the parts in the field, the data suggest the reliability of products if you can and can show the reliability of modular units and modular units can provide the reliability of if you can present reliability of the entire system is thought to be here. In this study, lifespan of micro-switch for master controller is analyzed and prediction is performed based on its field data considering the special circumstances of railway vehicles operating agency, such as a large number of trains operates on the same line.
As the major methanol fueled vehicle exhaust components, formaldehyde & methanol conversion over the existing commercial 3-way catalyst was examined in a labolatory tains different Ag loadings on commercial 3-way catalyst, and german commercial catalysts for methanol engine exhaust manufactured by a commercial manufacturer. Silver catalysts were prepared by the wet impregnation of silver nitrate solution on commercial 3-way catalyst. These catalysts were characterized with BET Surface area and pore size distribution. In general, the formaldehyde(HCHO) conversion of the tested catalysts was similar to that of methanol$(CH_3OH)$. At 100$^\circ$C, which is equivalent to the cold start condition, 5wt% Ag cat. showed the most excellent HCHO and $CH_3OH$ conversion. The order of activity for conversion of HCHO & $CH_3OH$ to carbon dioxide and water vapor was as follows ; 5wt% Ag/3-way cat.>2wt% Ag/3-way cat.>german cat. front(1) > german cat. rear(2) > 10wt% Ag/3-way cat.> commercial 3-wat catalyst. However there was no significant activity difference between those tested catalysts in the hot run condition of 400$^\circ$C. Therefore, it could be concluded that the Ag-modified 3-way catalyst was the most effective and practical catalyst system which could be capable of removal the HCHO and methanol at the special condition of low temperature such as cold start condition.
Reliability means that a product maintains its initial quality and performance at certain period of time(time, distance, cycle etc) under given condition without failure. Given conditions include both environmental condition and operating condition. Environmental condition means common natural environment such as temperature, humidity, vibration, and working condition means artificial environment such as voltage, current load, install place, hours of use, which occurs during using the product. In the field of railway vehicles, although components of railway vehicles with reliability are the trend of mandatory as persisting period of railway vehicles is extended, using components of railway vehicles is insufficient for the practical reliability assessment. but the meaning of the first railway operating agency to acquire the parts in the field, the data suggest the reliability of products if you can and can show the reliability of modular units and modular units can provide the reliability of if you can present reliability of the entire system is thought to be here In this study, lifespan of micro-switch for master controller is analyzed and prediction is performed based on its field data considering the special circumstances of railway vehicles operating agency, such as a large number of trains operates on the same line.
Ji, Jung-Geon;Shin, Kun-Young;Lee, Duk-Gyu;Song, Moon-Shuk;Lee, Hi-Sung
International Journal of Railway
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제5권1호
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pp.1-9
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2012
Reliability means that a product maintains its initial quality and performance at a certain period of time (time, distance, cycle etc) under given condition without failure. The given conditions include both environmental condition and operating condition. Environmental condition means a common natural environment such as temperature, humidity, vibration, and working condition means an artificial environment such as voltage, current load, place for installment, and hours of use, which occurs during the life of the product. In the field of railway vehicles, it is mandatory to use a part with the proved reliability as the extension of the life of vehicle become highly necessary. But the reliable assessment method for the reliability of the part is insufficient. If the reliability of the railway vehicle parts could be assessed by using the field data, the reliability of the entire system could also be evaluated reliably. In this study, life span of micro-switch for master controller is analyzed and prediction is performed based on its field data given by an operator considering the special circumstances of railway vehicles such as the operation of a large number of trains on the same line.
Effect of electron accepters on anaerobic degradation of petroleum hydrocarbons by an anaerobic sludge taken from a sludge digestion tank in a soil artificially contaminated with 10,000 mg/kg soil of diesel fuel was tested. Treatments of soil with 30 mL of the digestion sludge (2,000 mg/L of vss (volatile suspended solids)) were incubated under several anaerobic conditions including nitrate reducing, sulfate reducing, methanogenic, and mixed electron accepters conditions for 120 days. Treatments with the digested sludge showed significant degradation of diesel fuel under all anaerobic conditions compare to control treatments with an autoclaved sludge and without the sludge. The amount of TPH degradation after 120days incubation was the largest in the treatment with the sludge and mixed electron accepters (75% removal of TPH) followed in order by sulfate reducing, nitrate reducing, methanegenic condition as 67%, 53%, 43%, respectively. However, the rate of TPH degradation in the nitrate- and sulfate reducing condition within 105 days were comparable with that of the mixed electron accepters condition. Microorganisms in each electron acceptor condition were plated on solid mediums containing nitrate or sulfate as sole electron acceptor and several nitrate- and sulfate reducing bacteria showed effective degradation of diesel fuel within 30 days incubations. These results suggest that anaerobic degradation of diesel fuel in soil with digested sludge is effective for practical remediation of soil contaminated with petroleum hydrocarbons.
The better industry develops, the more spaces need but in the limited area. Most building become larger and more complicated if the more spaces need in the constant area. And this leads to do underground work in long period generally six(6) months for 6 basement stories due to the selection of TOP DOWN technique. Working environment in this underground area can be problems and should not be overlooked, because air quality in underground spaces become quickly worse. Recently, department name to control construction safety has been changed to ENVIRONMENT & SAFETY TEAM from SAFETY TEAM. This means that it is very important to control against environmental condition at site so much. Overall construction work as well as underground work should conform to the requirement of working environment, particularly against inhabitants around the construction area. Strut protection, one of earth protection method, in case to 40m long strut may become weaker due to thermal stress or its longitudinally compressive strain and the another one, earth anchor protection may not be applied to the site In case of encroaching on vertical underground borderline because of regulation to prohibit it. It is necessary that TOP DOWN technique should be introduced in order to solve the external and internal problem of the site such as difficulty level of the work, potential danger with excavating depth, and shortening workperiod. It is needed that improving way of working condition should be shown and simplified computer simulation program should be also provided for checking pollution level & ventilation, excluding of lighting problem here. Results measured with conformance to the Regulation for Working Environment Measurement, enforced by Ministry of Labor have been applied to the computer program developed here. Sample air taken at unit workplace which was considered as exposing condition of pollutant at breathing point and within a range of behavior of the workers, Identified exposing group in underground work, using Moded Flow Life Finally, three types of ventilation system, type I with blower & ventilator, type II natural supply with mechanical ventilation system, and type I mechanical ventilation with Drivent Fan Unit System are selected for this study.
Lydon, Darragh;Taylor, S.E.;Lydon, Myra;Martinez del Rincon, Jesus;Hester, David
Smart Structures and Systems
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제24권6호
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pp.723-732
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2019
Globally road transport networks are subjected to continuous levels of stress from increasing loading and environmental effects. As the most popular mean of transport in the UK the condition of this civil infrastructure is a key indicator of economic growth and productivity. Structural Health Monitoring (SHM) systems can provide a valuable insight to the true condition of our aging infrastructure. In particular, monitoring of the displacement of a bridge structure under live loading can provide an accurate descriptor of bridge condition. In the past B-WIM systems have been used to collect traffic data and hence provide an indicator of bridge condition, however the use of such systems can be restricted by bridge type, assess issues and cost limitations. This research provides a non-contact low cost AI based solution for vehicle classification and associated bridge displacement using computer vision methods. Convolutional neural networks (CNNs) have been adapted to develop the QUBYOLO vehicle classification method from recorded traffic images. This vehicle classification was then accurately related to the corresponding bridge response obtained under live loading using non-contact methods. The successful identification of multiple vehicle types during field testing has shown that QUBYOLO is suitable for the fine-grained vehicle classification required to identify applied load to a bridge structure. The process of displacement analysis and vehicle classification for the purposes of load identification which was used in this research adds to the body of knowledge on the monitoring of existing bridge structures, particularly long span bridges, and establishes the significant potential of computer vision and Deep Learning to provide dependable results on the real response of our infrastructure to existing and potential increased loading.
Recently, autonomous robots which can achieve the complex tasks have been required with the advance of robotics. Advanced robot vision for recognition is necessary for the realization of such robots. In this paper, we propose a method to recognize an object in the actual environment. We assume that a 3D-object model used in our proposal method is the voxel data. Its inside is full up and its surface has color information. We also define the word "recognition" as the estimation of a target object's condition. This condition means the posture and the position of a target object in the actual environment. The proposal method consists of three steps. In Step 1, we extract features from the 3D-object model. In Step 2, we estimate the position of the target object. At last, we estimate the posture of the target object in Step 3. And we experiment in the actual environment. We also confirm the performance of our proposal method from results.
We have investigated the wind speed variations over the leeward region when the strong wind blows. In this study we employ Envi-met numerical model to simulate the effect of surface boundary conditions. This model is applied for three cases which are characterized by land use and terrain height. The base case having natural geographical condition shows the weakest wind speed around lee side of Chunsudae. The others which remove the vegetation and cut off the terrain above 20 m ASL represent the stronger wind speed than base case. The main factor of this result is the surface friction. The distinct variation of wind is found at offshore area between Chunsudae and the southern part of village, but the northern part where is apart from Chunsudae shows a small variation of wind pattern. The weakening of wind speed around residential area is a maximum of 4~10 m/s when the wind blows in the village as strong as 55 m/s. The gust wind speed is weakened about 7~17 m/s in this case if the coefficient of gust wind adapted as 1.75.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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