The purpose of this study were to 1) identify types and levels of production environments, 2) classify apparel manufacturers based on production environments and 3) investigate relationship between characteristics of apparel manufacturers and production environment. Apparel manufacturer's characteristics included product line and the number of employees. For this study, the questionnaires were administered to 215 apparel manufacturers in seoul and Kyung-gi region from Feb. to Mar. 1998. Employing a sample of 201, data were analyzed by factor analysis, descriptive statistics, cluster analysis, cluster analysis, discriminant Analysis, and multivariate analysis of variance. The following are the results of this study : 1. The production environment was identified as three types such as complexity of product environment, uncertainty of demand/supply environment and uncertainty of worker environment. 2. Based on three types of the production environment, apparel manufacturers were classified into stable group, uncertain group and complicated group. 3. With respect to product line, men's wear manufacturers were lied the most high complexity of product environment, casual wear and knit wear were lied the most frequently uncertainty of worker environment. With respect to the number employees, apparel manufacturers comprising 50∼99 employees were lied the most high complexity of product environment, while those comprising 100∼299 employees the most high demand/supply environment.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.15
no.1
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pp.43-65
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2008
This study investigates the effects of business environment on the e-business strategy and performance of venture firms. The development of the research model is based on the empirical studies on the strategy literature. The data from the survey was analyzed using Partial Least Squares(PLS). For Daedeok Valley Venture Firms, product innovation differentiation strategy is affected by environmental uncertainty. And, cost leadership strategy tend to be influence by environmental uncertainty. Finally, venture firm's performance is effected by cost leadership strategy and marketing differentiation strategy. However, for in Hsinchu Science Park Venture Firms, product innovation differentiation strategy is affected by environmental uncertainty and heterogeneity. And, marketing differentiation strategy is enhanced by environment uncertainty and industry growth. In addition, cost leadership strategy tend to be influence by environmental uncertainty and heterogeneity. Finally, venture firm's performance is effected by cost leadership strategy and product innovation differentiation strategy.
Nicotine is the main component of environmental tobacco smoke, and its presence in indoor air is widely used as a secondhand-smoke indicator. Environmental tobacco smoke is a major source of indoor air pollution, but sufficient investigation of the uncertainty of its measurement, which mirrors the reliability of nicotine measurement, has not been performed. We calculated the uncertainty of measurement of indoor air nicotine concentration at low, medium, and high concentrations of 11.3798, 10.1977, $98.3768{\mu}g/m^3$, respectively, and we employed the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurements (GUM), proposed by the International Organization for Standardization (ISO). The factors considered in determining the uncertainty were uncertainty of the calibration curve (calibration curve and repeated measurements), desorption efficiency, extraction volume, and sampling airflow (accuracy and acceptable limits of flowmeter). The measurement uncertainty was highest at low concentrations; the expanded measurement uncertainty is $0.9435{\mu}g/m^3$ and is represented as a relative uncertainty of 63.38%. At medium and high (concentrations, the relative uncertainty was 13.1% and 9.1%, respectively. The uncertainty of the calibration curve was largest for low indoor nicotine concentrations. To increase reliability of measurement in assessing the effect of secondhand smoke, measures such as increasing the sample injection rate ($1{\mu}L$ or more), increasing sampling volume to increase collected nicotine, and using gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS) or GC/MS/MS, which has a lower quantitation threshold, rather than gas chromatography with nitrogen phosphorous detector, should be considered.
The uncertainty of long term electricity plan consists of the uncertainty of demand forecast and additional generating capacity. Demand forecast is clearly improved the accuracy than the past through improving forecasting methods. However, the uncertainty of additional generating capacity is increased due to the change of market environment. In an operation by a sole utility, additional generating capacity would be possible by the regulation of government. Currently the generation companies have spined off from KEPCO and some IPPs participate the electricity market. It increases the uncertainty due to weakened regulation. Also the environment movement by NGOs and occurrence of civil affairs cause the increase of uncertainty. This research would analyze the current situation on the uncertainty of additional generating capacity and construction delays. Furthermore this research would present the plan to reflecting it in long term electricity plan.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.17
no.4
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pp.313-319
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2001
The development of ozone SRP (Standard Reference Photometer) designated as a G-7 project by the Korean Ministry of Environment began 1997 and is now nearly completed. With the completion of the ozone SRP we will not only acquire a qualification to participate in the international ozone calibration system but also enhance calibration credibility of ozone similarly to that of other ambient air pollution monitors. As the ozone SRP uses highly cleaned blank air that can be distinguished from general ozone analyzer, it is possible to reduce errors associated with the determination of ozone via elongation of the absorption length as long as 1 meter In addition, gas chopping method hat been adopted to cut down interference of other substances and time drift. Furthermore, the system has also been modified to minimize the strayed ultra-violet noise along the light path. In this paper, a new method for uncertainty evaluation has been introduced, which is guided by the ISO (International Standard Organization) GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) through assessments of the uncertainty type B (that was impossible to estimate before) as well as the uncertainty type A (based on statistics).
Uncertainty associated with a sampling method is very high in evaluating the degree of site contamination; therefore, such uncertainty affects the reliability of precise investigation and remediation verification. In particular, in evaluating a site for a small-sized filling station, underground utilities, such as connection pipes and oil storage tanks, make grid-unit sampling impossible and the resulting increase in uncertainty is inevitable. Accordingly, this study quantified the uncertainty related to the evaluation of the degree of contamination by total petroleum hydrocarbon and by benzene, toluene, ethylene, and xylene. When planning a grid aimed at detecting a hot spot, major factors that influence the increase in uncertainty include grid interval and the size and shape of the hot spot. The current guideline for soil sampling prescribes that the grid interval increase in proportion to the area of the evaluated site, but this heightens the possibility that a hot spot will not be detected. In evaluating a site, therefore, it is crucial to estimate the size and shape of the hot spot in advance and to establish a sampling plan considering a diversity of scenarios.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.1
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pp.26-36
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2014
The uncertainty assessment is important to improve the reliability of emission inventory data. The DARS (Data Attribute Rating System) have recommended as the uncertainty assessment technic of emission inventory by U.S. EPA (Environmental Protection Agency) EIIP (Emission Inventory Improvement Program). The DARS score is based on the perceived quality of the emission factor and activity data. Scores are assigned to four attributes; measurement/method, source specificity, spatial congruity and temporal congruity. The resulting emission factor and activity rate scores are combined to arrive at an overall confidence rating for the inventory. So DARS is believed to be a useful tool and may provide more information about inventories than the usual qualitative grading procedures (e.g. A through E). In this study, the uncertainty assessment for 2009 CAPSS (Clean Air Policy Support System) emission inventory is conducted by DARS. According to the result of this uncertainty assessment, the uncertainty for fugitive dust emission data is higher than other sources, the uncertainty of emission factor for surface coating is the highest value, and the uncertainty of activity data for motor cycle is the highest value. Also it is analysed that the improvement of uncertainty for activity data is as much important as the improvement for emission factor to upgrade the reliability of CAPSS emission inventory.
This study analyzes the relationship among environment uncertainty, local infrastructure, flexible-open firm culture, operations performance and marketing performance focus on SMEs. This research has revealed that the relation among firm size, firm type, firm culture, operations performance and marketing performance as well. The findings show that firm has its culture which is preparing environment uncertainty and local infrastructure influence on forming firm culture. Change-oriented and leaning-oriented firm cultures affect operations performance and marketing performance. In conclusion, this study suggests implication and limitations for further research.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.4
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pp.327-334
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2002
The work presents sensitivity and uncertainty analysis of 2-compartment model for the evaluation of indoor radon pollution in a house. Effort on the development of such model is directed towards the prediction of the generation and transfer of radon in indoor air released from groundwater. The model is used to estimate a quantitative daily human exposure through inhalation of such radon based on exposure scenarios. However, prediction from the model has uncertainty propagated from uncertainties in model parameters. In order to assess how model predictions are affected by the uncertainties of model inputs, the study performs a quantitative uncertainty analysis in conjunction with the developed model. An importance analysis is performed to rank input parameters with respect to their contribution to model prediction based on the uncertainty analysis. The results obtained from this study would be used to the evaluation of human risk by inhalation associated with the indoor pollution by radon released from groundwater.
Under the environment uncertainty, inno-biz firms are likely to enter into new market with their manager's enthusiasm, know-how, and innovative idea. Therefore, the environment uncertainty would be a new opportunity for their managers with entrepreneurship. The inno-biz firms have limitation on resources that they can utilize, but the industrial infrastructure of the regions that they are located in can be a factor overcoming the limitation of utilizing resources. Using inno-biz firms, this study presents a research model with the effects of environment uncertainty, industrial infra structure, and entrepreneurship on competitive performance. This study examined the relationship showed by the research model, and found the significant relationship by using SEM. And this study found the mediating effect of environment uncertainty, industrial infrastructure, and entrepreneurship on innovative capability. Research results, implications and limitations of this study are provided in conclusion of this study.
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