• 한국정밀공학회지
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• 제12권11호
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• pp.74-81
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• 1995

Several non-manifold data structures have been compared, which are radial-edge data structure, partial-face data structure, vertex-based data structure, and Yamaguchi's data structrue. All the entities in the data structures are classified into common entities and special entities. The entities are also classified as model entities, primitive entities bounding entities, and coupling entities. The four data structures for nonmanifold solid modelers are compared in terms of accessing efficiency, storage requirements, and inclusion of circulation. The results of comparison will serve as the basis to develope a nonmanifold modeler.

• International Journal of Contents
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• 제18권1호
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• pp.56-64
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• 2022

To improve the cooperation ability of emergency entities, in this research, the emergency activities model, skill contribution degree, entity-relationship strength, activity continuity, and emergency entity cooperation degree were defined. Emergency entity cooperation degree and emergency activity continuity table were constructed with emergency cases, emergency plans, and emergency drill plans, and factors were further excavated which affected them. In this paper, we focus on the factors which affect the cooperation ability of emergency entities, the relationship between the emergency cooperation ability and the number of cooperation, entity-relationship intensity, emergency activity frequency, and skill contribution of fire entities and medical entities were obtained. These data results are of great significance to decision-makers in formulating emergency rescue and emergency plans.

• Genomics & Informatics
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• 제18권2호
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• pp.15.1-15.6
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• 2020

Named entity recognition tools are used to identify mentions of biomedical entities in free text and are essential components of high-quality information retrieval and extraction systems. Without good entity recognition, methods will mislabel searched text and will miss important information or identify spurious text that will frustrate users. Most tools do not capture non-contiguous entities which are separate spans of text that together refer to an entity, e.g., the entity "type 1 diabetes" in the phrase "type 1 and type 2 diabetes." This type is commonly found in biomedical texts, especially in lists, where multiple biomedical entities are named in shortened form to avoid repeating words. Most text annotation systems, that enable users to view and edit entity annotations, do not support non-contiguous entities. Therefore, experts cannot even visualize non-contiguous entities, let alone annotate them to build valuable datasets for machine learning methods. To combat this problem and as part of the BLAH6 hackathon, we extended the TextAE platform to allow visualization and annotation of non-contiguous entities. This enables users to add new subspans to existing entities by selecting additional text. We integrate this new functionality with TextAE's existing editing functionality to allow easy changes to entity annotation and editing of relation annotations involving non-contiguous entities, with importing and exporting to the PubAnnotation format. Finally, we roughly quantify the problem across the entire accessible biomedical literature to highlight that there are a substantial number of non-contiguous entities that appear in lists that would be missed by most text mining systems.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제28권12호
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• pp.885-895
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• 2001

기존의 시스템 분석 모델은 설계와의 일관성 유지를 위해 개체들 간의 관계설정과 이벤트의 흐름을 표현하는데 다양한 방법을 제시하고 있다. 그러나, 시스템 내의 개체의 식별보다는 시나리오를 바탕으로 한 시스템의 흐름을 중심으로 그에 관련된 개체를 도출하는데 초점을 맞추고 있다. 시스템에서 개체들을 체계적으로 정의하고 구축하는 작업은 소프트웨어 개발에서 기초적이면서도 매우 중요한 작업이며, 구축된 개체는 시스템의 중요한 재산이 될 수 있다. 특히, 비즈니스 시스템의 경우, 비즈니스 규칙이나 수강업무의 출석부와 같이 두 가지 이상의 개체에서 계산되거나 유도된 정보는 매우 중요한 시스템의 재산이 될 수 있다. 피리고, 이러한 정보들을 관리하는 정보 즉 메타 정보 또한 시스템의 중요한 재산(asset)이 된다. 본 연구는 시스템의 중요한 재산이 될 수 있는 개체 정보를 도출할 수 있는 구분 기준을 도입한 시스템 분석 모델을 제안한다. 이 모델을 통해 시스템은 개체, 인터페이스, 이벤트 또는 행위의 세 가지 부분으로 분석되며, 그 증 시스템의 개체는 독립개체와 그에 관련된 종속개체 및 그에 적용될 수 있는 비즈니스규칙을 포함하는 제약조건개체를 도출하며, 이벤트의 물리적 또는 행정적 관리사항은 관리개체로 표현할 수 있다. 다양한 방식의 개체 식별은 분석과정에서 누락되는 개체를 줄일 수 있다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제5권1호
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• pp.140-148
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• 2004

본 연구는 건설 프로젝트 관리의 틀로서 이전 연구에서 제시된 CMBOK Framework을 이용하여 각 관리요소간의 상호작용을 분석하고, 이들 상호작용현상의 중심에 있는 12가지의 핵심관리요소를 추출하여 제시하였다. 또한, 이들 핵심관리요소에 대한 실제 건설 프로젝트 관리현장의 사례를 통하여 핵심관리요소로서의 활용 타당성을 검증하였다. 이러한 핵심관리요소의 건설산업 활용을 통하여 건설 프로젝트 관리 업무의 과학화와 효율성 향상이 기대된다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.83-94
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• 2011

생의학분야에서 문헌에 표기된 개체를 인식하기 위해 길이우선매칭기법을 빈번히 사용한다. 길이우선매칭기법은 사전을 이용한 개체인식기법으로 좋은 사전만 구축되어 있다면 빠르고 정확하게 개체를 찾아낼 수 있다는 장점을 가진다. 그러나 개체가 나열되고 중복된 단어가 생략될 경우에는 길이우선매칭기법을 이용할 경우 성능이 현저히 떨어지게 된다. 우리는 이러한 인식성능문제를 해결하기 위해 부분매칭기법을 제안한다. 제안된 부분매칭기법은 생략이 발생될 수 있다는 것을 가정하여 다수의 후보개체를 만들어 내고 그 후에 최적화 알고리즘을 통해 다수의 개체후보 중에서 가장 타당해 보이는 개체를 선택한다. 우리는 생의학분야의 개체 중에서 나열되는 경우가 빈번한 HLA 유전자, HLA 항원, HLA 대립유전자 개체들을 대상으로 길이우선매칭기법과 제안된 부분매칭기법의 개체인식성능을 분석하였다. 3종의 HLA 개체들을 인식하기 위해서 먼저 확장사전과 태그기반사전을 구축하였으며, 그 후 구축된 사전을 이용해 길이우선매칭과 부분매칭을 수행하였다. 실험결과에 따르면 길이우선매칭기법은 HLA 항원 개체에서 좋은 성능을 보였으며 부분매칭기법은 생략된 표현이 빈번한 HLA 유전자 개체, HLA 대립유전자 개체에서 좋은 성능을 보였다. 부분매칭기법은 HLA 대립유전자 개체를 대상으로 95.59%의 높은 F-score를 얻었다.

• 한국경영과학회지
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• 제14권1호
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• pp.108-118
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• 1989

The clustering problem for multi-dimensional entities is investigated. A heuristic method, which is named as Difference Order Clustering (DOC) is developed for the grouping of multi-dimensional entities DOC method has an advantage of identifying the bottle-neck entities. Comparisons among the proposed DOC method, modified rank order clustering (MODROC) method, and lexicographical rank order clustering using minimum spanning tree (lexico-MMSTROC) are illustrated by a part type selection problems.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.672-678
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• 2008

실세계의 객체들은 서로 직접적인 관계를 맺고 있고, 이러한 직접적인 관계를 통해 연결되는 새로운 간접적인 관계를 가진다. 온톨로지는 객체들 사이의 관계에 대한 의미를 명시적으로 표현한다. 따라서, 온톨로지를 이용함으로써 객체간의 새로운 관계를 발견할 수 있다. 새롭게 발견된 객체들 간의 관계는 커뮤니티를 찾거나 소셜네트워크를 구축하는데 활용된다. 이러한 응용에서 두 객체간에 관계 정도를 측정하는 것은 중요한 문제이다. 본 논문은 온톨로지에 기반하여 객체들 간의 관계 정도를 측정하는 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 주로 객체들 간의 연결되는 패스를 주요하게 다루어 왔지만 두 객체 사이에 연결된 패스는 없더라도, 온톨로지의 스키마를 통해 의미를 가지는 관계가 있다. 본 논문에서 제안한 방법은 객체들 간에 패스로 연결되는 관계는 물론 객체가 속하는 스키마를 통해 관계하는 정보들도 활용해서 두 객체간의 관계정도를 측정한다. 실험 결과 두 객체 사이에 스키마를 통한 관계에서 많은 의미 관계가 있음을 보였다.

• 품질경영학회지
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• 제49권2호
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• pp.213-231
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• 2021

Purpose: This study intends to provide decision-making information to improve efficiency by analyzing the management efficiency of smart greenhouse business entities and identifying factors that affect the efficiency based on input and output. Methods: The subjects of analysis were business entities for cultivating strawberries in smart greenhouses in Jeolla region (northern and southern Jeolla provinces), and the analysis focused on the management performance of the 2019-2020 crop period (year). Data Envelopment Analysis(DEA) was applied as an analysis method for efficiency analysis, Quantile Regression(QR) analysis was applied as a factor affecting the efficiency. Results: The reason for the efficiency gap between business entities was that there were many business entities that did not minimize the input cost at the current level of output, and the area where the variance among business entities was large was the fixed cost per 10a. In the results of the affecting factor analysis, it was found that the seed-seedlings cost, fertilizer cost, other material cost, and employment and labor cost had a negative (-) effect on the efficiency, and that the repair and maintenance cost had a positive (+) effect. Conclusion: Therefore, to achieve the efficiency of scale, it is necessary to reduce the input scale to an appropriate level. In the case of business entities with low efficiency by quartile, the seed-seedlings, fertilizer, and other material costs reduce expenditures, and repair maintenance costs can improve efficiency by increasing expenditures.

• 동아시아경상학회지
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• 제5권2호
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• pp.12-37
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• 2017

The analysis of results of the market of loans granted to legal entities, the physical persons are provided in the work. The assessment of condition of industry segments of the market of the credits of legal entities is carried. The results of assessment of the market of the credits of physical persons by types of the granted loans are provided. The correlation and regression analysis on the industry segments of crediting of legal entities is carried out. The dynamics of development of debt on the industry segments of crediting is determined. The results show that: Hypothesis 1. The amount of the issued credits to the legal entities steadily in-creases on all industries of economy. Communication between the industry segments of market very high. Hypothesis 2. Crediting of physical persons is characterized by relative stability. The structure of overdue debt repeats the structure of the issued credits to the physical persons.