Basch, Corey H.;Fung, Isaac Chun-Hai;Hammond, Rodney N.;Blankenship, Elizabeth B.;Tse, Zion Tsz Ho;Fu, King-Wa;Ip, Patrick;Basch, Charles E.
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.50
no.2
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pp.133-140
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2017
Objectives: The purpose of this study was to describe the source, length, number of views, and content of the most widely viewed Zika virus (ZIKV)-related YouTube videos. We hypothesized that ZIKV-related videos uploaded by different sources contained different content. Methods: The 100 most viewed English ZIKV-related videos were manually coded and analyzed statistically. Results: Among the 100 videos, there were 43 consumer-generated videos, 38 Internet-based news videos, 15 TV-based news videos, and 4 professional videos. Internet news sources captured over two-thirds of the total of 8 894 505 views. Compared with consumer-generated videos, Internet-based news videos were more likely to mention the impact of ZIKV on babies (odds ratio [OR], 6.25; 95% confidence interval [CI], 1.64 to 23.76), the number of cases in Latin America (OR, 5.63; 95% CI, 1.47 to 21.52); and ZIKV in Africa (OR, 2.56; 95% CI, 1.04 to 6.31). Compared with consumer-generated videos, TV-based news videos were more likely to express anxiety or fear of catching ZIKV (OR, 6.67; 95% CI, 1.36 to 32.70); to highlight fear of ZIKV among members of the public (OR, 7.45; 95% CI, 1.20 to 46.16); and to discuss avoiding pregnancy (OR, 3.88; 95% CI, 1.13 to 13.25). Conclusions: Public health agencies should establish a larger presence on YouTube to reach more people with evidence-based information about ZIKV.
In order to realize foreign language education, various existing educational media have been provided, but there are disadvantages in that the cost of the parish and the media program is high and the real-time responsiveness is poor. In this paper, we propose an artificial intelligence English conversation system based on VR and speech recognition. We used Google CardBoard VR and Google Speech API to build the system and developed artificial intelligence algorithms for providing virtual reality environment and talking. In the proposed speech recognition server system, the sentences spoken by the user can be divided into word units and compared with the data words stored in the database to provide the highest probability. Users can communicate with and respond to people in virtual reality. The function provided by the conversation is independent of the contextual conversations and themes, and the conversations with the AI assistant are implemented in real time so that the user system can be checked in real time. It is expected to contribute to the expansion of virtual education contents service related to the Fourth Industrial Revolution through the system combining the virtual reality and the voice recognition function proposed in this paper.
Kim, Nam-Jae;Ryu, Seuc-Ho;Kyung, Byung-Pyo;Lee, Dong-Yeol;Lee, Wan-Bok
Journal of the Korea Convergence Society
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v.1
no.1
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pp.69-75
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2010
The importance of a using the visual media in English education has been increased. By an importance of Characters in English language content, the more effort is needed for a learner to show the English pronunciation and a realistic implementation. In this paper, we tried to review the Syntax-based Educational Contents Authoring System. For the more realistic lip-sync character, 3D character to enhance the efficiency of the education was constructed. We used a chart of the association structure analysis of mouth's shape. we produced an optimized 3D character through a process of a concept, a modeling, a mapping and an animating design. For more effective educational content for 3D character creation, the next research will be continuously a 3d Character added to a hand motion and body motion in order to show an effective communication example.
In this paper, we look at mediation of public policies in different areas of governance. Editorials appearing in an Indian English language newspaper during the period of an intense public debate on the issue of affirmative action in favor of a section of the population, the Other Backward Classes (OBC) - a popular reference to the socially and educationally backward classes of citizens under India's constitution constitute the sample for the study. Apart from editorials on the public policy of reservation of seats in admission to higher education institutions for the OBC, editorials on three other areas of governance, namely, development, economy, and public administration appearing in the same newspaper, are also consulted to understand media framing of social issues and more specifically, issues of social justice. Inductively identifying the various frames used in its editorials by the newspaper, I detect predominant use of 'personalized' frame in respect of editorials pertaining to the policy area of social justice; and distinguish it from the 'generic' frame of 'characterization' found in theory. The study concludes that the sample editorials in respect of other public policies did not use the personalized frame found in editorials on social justice.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.241-248
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2021
The article reviews the social media as an Internet phenomenon, determines their place and level of popularity in the society, as a result of which the social networks are a resource with perspective pedagogical potential. The analysis of social media from the point of view of studying a foreign language and the possibility of their usage as a learning medium has been carried out. The most widespread and popular platforms have been considered and, based on their capabilities in teaching all types of speech activities, the "Instagram", "Twitter", and "Facebook" Internet resources have been selected as the subject of the research. The system of tasks of teaching all types of speech activities and showing the advantages of the "Instagram", "Twitter", and "Facebook" platforms has been proposed and briefly reviewed.
Sae Roan Kim;Eun Jin Won;Hyung Gi Kim;Pil Jung Yun
Journal of Information Technology Services
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v.22
no.4
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pp.141-157
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2023
The present work aimed to present the development of 'Funt', the augmented reality-based digital app as an educational tool for foreign language learning. Our work further evaluated the learning efficacy of the tool by the assessment of the three dependent measures including learning motivation, learning satisfaction, and learning involvement. With a learning app of 'Funt', students can use AR app to access recognition-based or location-based experiences such that any objects, artifacts, or media appear to be in the app. Students are then able to interact with the digital content by manipulating it to learn more about it. Students's engagement should also increase when they create their own experience in AR to demonstrate their understanding of a particular concept or words. Learning effects were evaluated on survey data collected from a hundred respondents aging six to nine years. One-group design for pre-test and post-test was utilized to examine the differences of learning efficacy by comparing the non-'Funt' group and the Funt group scores. A pairwise t-Test was performed for pairwise comparisons between two learning groups. The results indicate that the 'Funt' group scored significantly higher than the non-'Funt' group in the measures of learning motivation, learning satisfaction, and learning involvement. Overall, our results suggest that 'Funt' attracted the students' attention, provided them with a fun context to learn English vocabulary, and develop positive motivation and satisfaction towards vocabulary learning through AR technology.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.29
no.6
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pp.145-157
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2022
Climate crisis is one of the most urgent and serious threats to the right to life. As AR picture books are particularly effective for safety education, this study aimed to produce an AR picture book featuring animals that are endangered due to the climate crisis. In order to increase the educational effect and enhance the climate sensitivity, this study developed a children's activity workbook (with follow-up activities) and a teacher's guide (with lesson plans) as a package. To this end, market research and surveys were first conducted. Next, through the management and support of the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development, this research team produced a climate crisis themed AR picture book package through expert advice, help from outsourcing companies, and field application. The package was promoted through publicity in various forms of media. The contents of the AR-using picture book package of this case study were introduced and then advantages and disadvantages were discussed.
In this paper, we propose a speech animation synthesis specialized in Korean through a rule-based co-articulation model. Speech animation has been widely used in the cultural industry, such as movies, animations, and games that require natural and realistic motion. Because the technique for audio driven speech animation has been mainly developed for English, however, the animation results for domestic content are often visually very unnatural. For example, dubbing of a voice actor is played with no mouth motion at all or with an unsynchronized looping of simple mouth shapes at best. Although there are language-independent speech animation models, which are not specialized in Korean, they are yet to ensure the quality to be utilized in a domestic content production. Therefore, we propose a natural speech animation synthesis method that reflects the linguistic characteristics of Korean driven by an input audio and text. Reflecting the features that vowels mostly determine the mouth shape in Korean, a coarticulation model separating lips and the tongue has been defined to solve the previous problem of lip distortion and occasional missing of some phoneme characteristics. Our model also reflects the differences in prosodic features for improved dynamics in speech animation. Through user studies, we verify that the proposed model can synthesize natural speech animation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.5
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pp.576-583
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2020
This paper proposes a technique to determine the spam comments on YouTube, which have recently seen tremendous growth. On YouTube, the spammers appeared to promote their channels or videos in popular videos or leave comments unrelated to the video, as it is possible to monetize through advertising. YouTube is running and operating its own spam blocking system, but still has failed to block them properly and efficiently. Therefore, we examined related studies on YouTube spam comment screening and conducted classification experiments with six different machine learning techniques (Decision tree, Logistic regression, Bernoulli Naive Bayes, Random Forest, Support vector machine with linear kernel, Support vector machine with Gaussian kernel) and ensemble model combining these techniques in the comment data from popular music videos - Psy, Katy Perry, LMFAO, Eminem and Shakira.
Wiwit Kurniawati;Yati Afiyanti;Lina Anisa Nasution;Dyah Juliastuti
Women's Health Nursing
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v.29
no.1
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pp.12-19
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2023
Purpose: The aim of this study was to conduct a scoping review of knowledge and information delivery modes related to preconception care (PCC) among adolescent girls and women. Methods: A scoping review was performed on studies selected from five electronic databases (Cochrane Library, PubMed, Science Direct, CINAHL/EBSCO, and ProQuest), published between 2012 and 2022, with predetermined keywords and criteria. We included English-language research articles available in full text and excluded irrelevant articles. Results: This study included eight articles, comprising seven quantitative studies and one qualitative study conducted among adolescent girls and women. Five were from low- and middle-income countries and three were from high-income countries. The synthesized themes generated from the data were PCC knowledge and PCC information delivery modes and effectiveness. In general, adolescent girls and women were found to have basic PCC knowledge, including risk prevention and management and a healthy lifestyle, although more extensive knowledge was found in higher-income countries than in lower-income countries. The delivery modes of PCC information have grown from individual face-to-face conventional methods, which are used predominantly in lower-income countries, to more effective digital mass media. Conclusion: Globally, many women still have insufficient knowledge regarding PCC, as not all of them receive access to PCC information and support. PCC promotion efforts should be initiated earlier by involving a wider group of reproductive-age women and combining individual, in-group, face-to-face, and electronic delivery modes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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