A large portion of the energy cost of a building is cooling and heating to maintain a comfortable indoor environment. Air conditioning is now one of the important parts in the building design, as increase in energy consumption and pollutant emission in energy conversion process. In this study, elements that affects the energy consumption of model building are identified and the perfomance analysis of the alternative a Low Energy Cooling Systems considering characteristics of model building and energy saving performance is analyzed. In this study, elements that affect the energy consumption of office building are identified and energy saving performance of the alternative air conditioning system is analyzed. As a result, applied to earn and suggest basic data for energy saving measures. In this study, EnergyPlus simulation program was used to evaluate the energy load when alternative Low Energy Cooling Systems are applied to the model building. The reliability of simulation program is verified by comparing actual energy load from operation data of building management office and predicted energy load using simulation program. For Low Energy Cooling System application which considers the purpose and characteristics of the building, reasonable and energy-saving air conditioning method obtained by analyzing energy consumption elements for each expected air conditioning methods is used to deduct result of this study.
The energy-based approach to predict the fatigue crack growth behavior under constant and variable amplitude loading (VAL) of the aluminum alloy 2024 T351 has been investigated and detailed analyses discussed. Firstly, the plastic strain energy was determined per cycle for different block load tests. The relationship between the crack advance and hysteretic energy dissipated per block can be represented by a power law. Then, an analytical model to estimate the lifetime for each spectrum is proposed. The results obtained are compared with the experimentally measured results and the models proposed by Klingbeil's model and Tracey's model. The evolution of the hysteretic energy dissipated per block is shown similar with that observed under constant amplitude loading.
Seo, Si-O;Baek, Seung-Yong;Keum, Doyeop;Ryu, Seungwan;Cho, Choong-Ho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.11
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pp.2676-2689
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2013
Due to increased consumption of energy in the building environment, the building energy management systems (BEMS) solution has been developed to achieve energy saving and efficiency. However, because of the shortage of building energy management specialists and incompatibility among the energy management systems of different vendors, the BEMS solution can only be applied to limited buildings individually. To solve these problems, we propose a building cluster based remote energy monitoring and management (EMM) system and its functionalities and roles of each sub-system to simultaneously manage the energy problems of several buildings. We also introduce a novel energy demand forecasting algorithm by using past energy consumption data. Extensive performance evaluation study shows that the proposed regression based energy demand forecasting model is well fitted to the actual energy consumption model, and it also outperforms the artificial neural network (ANN) based forecasting model.
Ocean thermal energy conversion (OTEC) is an effective method of power generation, which has a small impact on the environment and can be utilized semi-permanently. This paper describes a dynamic model for a pilot OTEC plant built by the Institute of Ocean Energy, Saga University, Japan. This plant is based on Uehara cycle, in which binary mixtures of ammonia and water is used as the working fluid. Some simulation results attained by this model and the analysis of the results are presented. The developed computer simulation can be used to actual practice effectively, such as stable control in a steady operation, optimal determination of the plant specifications for a higher thermal efficiency and evaluation of the economic prospects and off-line training for the operators of OTEC plant.
Journal of Korean Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems
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v.12
no.6
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pp.531-542
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2018
Building energy demands have highly risen in modern society; thus, It is necessary to reduce building energy demands especially commercial buildings adopting a curtain wall architecture. Curtain wall architectures have a high ratio of windows which is a vulnerable in heat insulations as cladding. In order to complement insulation performance of windows in these buildings, there are various methods adopted often such as installing blinds, wing wall and films. There are two suggestions of this paper. 1) WWR (Window-to-Wall Ratio) makes a impaction of energy demands in buildings. 2) Another one is an efficiency of blind systems which are installed in buildings in order to reduce cooling demands. It is also critical to make fundamental model for low-energy building construction by processing a lot of simulation As a result by this study, 1) an external blind system is more useful for reducing cooling energy demands rather than an internal blind system. 2) Buildings which have a large window require more amount of cooling demands. In case of WWR 45%, it needs more cooling energy rather than WWR 15% model's 3) Adopting blind system would reduce energy demands. WWR 45% model with external blind systems reduces about 4% of cooling energy demands compared to same model without any blind systems.4) it is necessary to study an efficiency of blind systems combined with renewable energy and it will be possible to reduce more energy demand in building significantly.
Energy shifting is an innovative method used to obtain the highest profit from the operation of energy storage systems (ESS) by controlling the charge and discharge schedules according to the electricity prices in a given period. Therefore, in this study, we propose an optimal charge and discharge scheduling method that performs energy shift operations derived from an ESS efficiency model. The efficiency model reflects the construction of power conversion systems (PCSs) and lithium battery systems (LBSs) according to the rated discharge time of a MWh-scale ESS. The PCS model was based on measurement data from a real system, whereas for the LBS, we used a circuit model that is appropriate for the MWh scale. In addition, this paper presents the application of a genetic algorithm to obtain the optimal charge and discharge schedules. This development represents a novel evolutionary computation method and aims to find an optimal solution that does not modify the total energy volume for the scheduling process. This optimal charge and discharge scheduling method was verified by various case studies, while the model was used to realize a higher profit than that realized using other scheduling methods.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.1
no.1
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pp.58-69
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1996
This paper presents a new approach to derive an energy integral based on an Equivalent Mechanical Model(EMM), which is developed by introducing imaginary springs for line resistances. The proposed EMM shows that phasor currents and voltages are directly analogous to the two-dimensional force and displacement vectors, respectively. Through rigorous energy analysis of the proposed EMM, an exact energy integral expression is derived for multimachine systems, and several useful theorems are developed to derive an energy integral for power systems with detailed generator models the energy integral exactly reflects the internal resistance, saliency and flux-decaying effects of the generator. Finally, an illustrative example is given for a multimachine system adopting the Eq'-model for generators, which shows that the consideration of a detailed generator model does not aggravate the complicacy of the direct method of stability analysis in multimachine systems.
The importance of energy saving technology for managing greenhouse was recently highlighted. For practical use of energy in greenhouse, it is necessary to simulate energy flow precisely and estimate heating/cooling loads of greenhouse. So the main purpose of this study was to develope and to validate greenhouse energy model and to estimate annual/maximum energy loads using Building Energy Simulation (BES). Field experiments were carried out in a multi-span plastic-film greenhouse in Jeju Island ($33.2^{\circ}N$, $126.3^{\circ}E$) for 2 months. To develop energy model of the greenhouse, a set of sensors was used to measure the greenhouse microclimate such as air temperature, humidity, leaf temperature, solar radiation, carbon dioxide concentration and so on. Moreover, characteristic length of plant leaf, leaf area index and diffuse non-interceptance were utilized to calculate sensible and latent heat exchange of plant. The internal temperature of greenhouse was compared to validate the greenhouse energy model. Developed model provided a good estimation for the internal temperature throughout the experiments period (coefficients of determination > 0.85, index of agreement > 0.92). After the model validation, we used last 10 years weather data to calculate energy loads of greenhouse according to growth stage of greenhouse crop. The tendency of heating/cooling loads change was depends on external weather condition and optimal temperature for growing crops at each stage. In addition, maximum heating/cooling loads of reference greenhouse were estimated to 644,014 and $756,456kJ{\cdot}hr^{-1}$, respectively.
Using an atom superposition and electron delocalization molecular orbital (ASED-MO) method, we have compared adsorption properties of adsorbates on the Pt(Ill) surface with the Pt(lll)/γ-Al203 surface in the ethylene hydrogenation reaction. In two-layer thick model systems, the calculated activation energy of the hydrogenation by the surface platinum hydride is equal to the energy by the hydride over supported platinum/γ-alumina. The transition structure on platinum is very close to the structure on the supported platinum/γ-alumina surface. Hydrogenation by the surface hydride on platinum can take place easily because the activation energy is about 0.5 eV less than hydrogenation by ethylidene. On supported platinum/,y-alumina the activation energy of the hydride mechanism is about 0.61 eV less than that of ethylidene mechanism. In one-layer thick model systems, the activation energy of hydrogenation by ethylidene is about 0.13 eV less than the activation energy of hydride reaction. The calculated activation energy by the hydride over the supported platinum y-alumina is 0. 24 eV higher than the platinum surface. We have found from this result that the catalytic properties of one-layer thick model systems have been influenced by the support but the two-layer thick model systems have not been influenced by the support.
Solar PV(photovoltaic) is paid great attention to as a possible renewable energy source to overcome recent global energy crisis. However to be a viable alternative energy source compared with fossil fuel, its market competitiveness should be attained. Grid parity is one of effective measure of market competitiveness of renewable energy. In this paper, we forecast the grid parity timing of solar PV energy in Korea using two factor learning curve model. Two factors considered in the present model are production capacity and technological improvement. As a result, it is forecasted that the grid parity will be achieved in 2019 in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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