The production of bio-energy crops is a major research project in the emphasizing the "low carbon green growth" strategy. For this, the possibility of the introduction of the new energy crops improve the agricultural income from fanning must be diagnosed. This study describes the level of agricultural income per unit area by cropping system based on the income of crops in the field. Especially, we have chosen the southern part attracting the attention in the possible area of the bio-energy crop production. This study consists of five chapters. Chapter I is the introduction. Chapter II is on the status of the southern part cropping system and the analysis of the economic value. Chapter III is on the economic value analysis introducing new bio-energy crops. Chapter IV is on the comparative analysis for the economic value of the croping system introducing new bio-energy crops. Chapter V is the conclusion.
The temperature of root zone was known as an important factor for the growth of crops and reduction of energy in greenhouse. The purpose of this study was to design the apposite inflow of calories per the unit area by comparison of temperature in the warmed and non-warmed soil. The energy needed for soil warming about pipe length showed the change of temperature on inflow and outflow as $2^{\circ}C{\sim}3^{\circ}C$(average $2.5^{\circ}C$). Therefore, the inflow per the unit hour was 3,450, 57,5 kcal/$h{\cdot}m^2$ on soil heating respectively. The non-warmed soil temperature in greenhouse made a difference by depth and it was partially affected inner temperature under 15 cm, but it was not above 15 cm. The soil temperature would be raised over $5^{\circ}C$ than non-warmed soil to increase effect of soil warming. Therefore, the inflow per the unit area that should be provided was about 100 kcal/$h{\cdot}m^2$.
Our country set the mid-term reduction goal of greenhouse gases up to 2020 in accordance with Bali roadmap agreed in 2007 through the negotiation with UNFCCC in 2009 and specified the proper goal as by the Basic Act on Green Growth that went into effect at April, 2010. First of all the enlargement of green building construction has been suggested as a worldwide strategy to achieve the green house gas reduction. Building area is one of most important sectors for the countermeasure of climate change agreement and the achievement of national green house gas reduction goal and the need to reduce its green house gases has been increased accordingly. The objective of the study is to examine the status and characterization of mass energy consumption local governmental buildings' green house gas emissions depending on usage (hotel, school, apartment, hospital) through the green house gas emission source unit analysis. The result indicated that the energy source unit was proportional to green house gas source unit and hotel showed the highest green house gas emission source unit per open area of construction unit, followed by hospital, apartment, and then school. In case of apartment, green house gas emission source unit per open area of construction unit decreased as year went on. Meanwhile school building showed a striking increase in the annual energy source unit.
The performances of indoor air cleaners including particle cleaning capacity and collection efficiency are usually tested at the condition of the maximum air flow rate of the air cleaners. However, the power consumption of the air cleaners is highly dependent on the air flow rate of the individual air cleaners. Therefore, there seems to be an optimized air flow rate for the air cleaning capacity considering power consumption. In this study, clean air delivery rate(or standard useful area as suggested room size) and power consumption have been investigated for different maximum air flow rates of 15 air cleaners and then compared those for different air flow rate modes of the individual 5 air cleaners selected from the 15 cleaners. For the maximum air flow rate conditions of 15 air cleansers, the power consumption per unit area was less related to the maximum air flow rate. However, for the different air flow rate modes of the selected 5 air cleaners, the lower power consumption per unit area was corresponding to the lower air flow rate mode of the individual air cleaners. When considering the operation time to the desired particle concentrations, there was an optimized one in the medium air flow rate modes for the individual air cleaners. Therefore, not only the maximum air flow rate but also lower air flow rates of individual air cleaners should be considered for estimating air cleaning capacity based on energy consumption per unit area.
본 논문에서는 주택이나 건물의 단열 진단을 통하여 에너지 손실 요인을 발견하고 이에 따른 에너지 효율 개선에 대한 방향을 제시하고 있다. 건축물의 에너지 효율 요소는 단열 진단, 열교 진단, 창호 진단, 기밀 진단, 설비 진단 등으로 구성된다. 에너지 복지 사각지대 주민 및 시설 중 전라남도 나주시에 위치한 한 경로당 건물을 대상으로 하여 에너지 효율 진단을 실시하고 단열 시공을 한 후의 에너지 효율 진단을 실시하였다. 에너지 측정과 진단 및 분석은 IoT 기반 통합 유무선 에너지 진단 플랫폼인 에너지 파인더를 이용하였다. 비교 결과 전체적으로 16.38%의 에너지 절감률을 달성하였다. 연간 단위 면적당 난방 에너지 소요량은 시공 전 333.51kWh에서 시공 후 277.35kWh로 감소되었고, 연간 단위 면적당 냉방 에너지 소요량은 시공 전 5.51kWh에서 시공 후 5.22kWh로 감소되었다. 연간 단위 면적당 1차 에너지 소요량은 시공 전 464.52kWh 였으나 시공 후 403.69kWh로 감소되었으며, 연간 에너지 사용 비용은 시공 전 3,063,307.14원이었으나 시공 후 2,641,072.49원으로 절감되었다. 단열 이외의 에너지 효율에 영향을 미치는 기준들에 대한 추가적인 개선 작업이 필요하다고 판단된다.
Anthropogenic increases in greenhouse gas concentrations, primarily through radiative forcing from carbon dioxide, continue to challenge earth's climate. This study quantified $CO_2$ storage and uptake by dominant forest types and age classes in the middle region of Korea. In addition, the role of forest landscapes in reducing atmospheric $CO_2$ against $CO_2$ emissions based on energy consumption was evaluated. Mean $CO_2$ storage and uptake per unit area by woody plants for three forest types and four age classes were estimated applying regression equations derived to quantify $CO_2$ storage and uptake per tree; and computations per soil unit area were also performed. Total $CO_2$ storage and uptake by forest landscapes were estimated by extrapolating $CO_2$ storage and uptake per unit area. Results indicated mean $CO_2$ storage per unit area by woody plants and soils was higher in older age classes for the same forest types, and higher in broadleaved than coniferous forests for the same age classes, with the exception of age class II (11-20 years). $CO_2$ storage by broadleaved forests of age class V (41-50 years) averaged 662.0 t/ha (US$331.0 hundred/ha), highest for all forest types and age classes evaluated. Overall, an increased mean $CO_2$ uptake per unit area by woody plants was evident for older age classes for the same forest types. However, decreased $CO_2$ uptake by broadleaved forests at age class V was observed, compared to classes III and IV with an average of 27.9 t/ha/yr (US$14.0 hundred/ha/yr). Total $CO_2$ storage by woody plants and soils in the study area was equivalent to 3.4 times the annual $CO_2$ emissions, and woody plants annually offset the $CO_2$ emissions by 17.7%. The important roles of plants and soils were associated with 39.1% of total forest area in South Korea, and $CO_2$ emissions comprised 62.2% of the total population. Therefore, development of forest lands may change $CO_2$ sinks into sources. Forest landscape management strategies were explored to maintain or improve forest roles in reducing atmospheric $CO_2$ levels.
Electric energy is indispensible of the development of the industrial and living sector. Among the energy sectors, the building area shares 20% of the produced electric power in Korea. As we plan to supply the apartment, we need to forecast the required amount of the electric energy and supply the infrastructure to apartment for the lighting, cooling. Nonetheless, it is not easy to forecast the required amount of the electric energy, considering the management aspect, building physical aspect and social-geographic aspect. In this paper, it studied the estimation model of the electric energy, reflecting the affecting variables such as total area, number of household, geography and so on. The estimation model is proposed in 3-types which explained in central heating, individual heating and district heating, and each type have two estimation model, reflecting the affecting variable and corelation between variables to eliminate the muticolinearity. The unit of electric energy consumption per area and year is similar in three heating type and the results are as follows; the central heating is $34.446kWh/yr{\cdot}m^2$, individual type is $35.756446kWh/yr{\cdot}m^2$ and district heating is $34.285446kWh/yr{\cdot}m^2$.
The increase in environmental loads and energy consumptions has resulted in the need of developed new forms of energy for a sustainable use for the society. Recently, the viability of using unused energy has attracted a great deal of attention. From the view point of using unused energy, the most critical problem can be referred to as the distance between the heat source/sink and heat demand area. The water resource in the city water system was used to solve this distance problem with unused energy. The calculation method of the potential use unit was used to survey the potential of the water resource in the city water system. The amount of theoretical unused energy and energy savings in the model city were estimated using this method. It is estimated that the amounts of energy savings and $CO_2$ reduction correspond to 131.3 GWh and 29280[t-C], respectively, per annual basis.
연속적으로 누출되는 극저온 액체의 풀 확산을 액체질소를 사용하여 실험적으로 연구하였다. 본 실험을 위해 Cement mortar 재질의 Plate 위에 액체질소를 연속적으로 누출시켜 Plate 표면에서 풀 확산이 일어나도록 하였다. 전자저울을 이용하여 Plate 위에서 증발되는 액체질소의 단위면적당증발률을 측정했고, 시간에 따라 반경 방향으로 퍼지는 액체풀의 확산 거리는 열전대의 온도 변화로부터 측정하였다. 실험 결과 액체질소의 단위면적당증발률은 풀 확산이 진행될수록 감소하는 경향을 보였다.
한국수영만에서 잔차류장의 운동 위치에너지의 계절변화를 연구하기 위하여 우리는 에너지의 수지를 계산하고 조석에너지와 비교했다. 위치에너지는 겨울과 봄철에 크며, 밀도성층이 형성된 여름과 초가을에 작게 나타났다. 잔차류의 운동에너지는 계절적인 변화를 보이고 있으며, 단위면 적당 잔차류의 평균 운동에너지는 6.4$\times$$10^{-4}ergs s^{-1}cm^{-}2$이다. 수영 만에서 잔차류장의 계절변동은 조석잔차류의 운동에너지가 밀도류나 취송류의 운동에너지보다 큰 11월을 제외하고는 밀도류가 지배하고 있다. 잔차류의 주성분인 조석잔차류, 취송류 및 밀도류의 운동에너지의 평균백분율은 잔차류의 운동에너지에 대하여 각각 29.1%, 3.4%, 67.5% 이다. 단위면적당 잔차류의 운동에너지, 위치에너지 및 조석에너지의 비는 각각 1.0 : 6.7$\times$$10^3$ : 8.2$\times$$10^4$ 이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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