The transcutaneous energy transmission system (TETS) composed of a Class-E amplifier may operate at a state away from the optimum power transmission due to the load variation. By introducing the feedback-loop technique, the TETS can keep the optimum state with constant output voltage by adjusting the important design parameters, that is, the duty ratio and frequency of the driving signal and the supply voltage. The relations between these adjusted parameters and the load are investigated. The effectiveness of the feedback technique is validated through a design example with a variable load parameter. The experimental results show that the Class-E amplifier in the feedback loop can keep operating at the optimum state under the condition of up to 50 percent variation of the load value.
Recently, Smart Grid is a emerging topic in power and communication industry. Smart Grid refers to a evolution of the electricity supply infrastructure that monitors, protects, and intelligently optimize the operation of the interconnected elements including various type of generators, power grid, building/home automation system and end-use consumers. In order to successful implementation of Smart Grid, energy management function will be the key factor that coordinates and optimally controls the various loads according to the operating condition and environments, and the load patterns in residential and commercial building will be required as fundamental element for load management. In this study, we collects many types of energy usage data of electric appliances, analyze their load curves, and make the general load patterns for electrical appliance.
In this research, the effect of a heating system, which is powered by direct solar energy accumulated in phase change material (PCM) as heat storage material installed on the floor surface, on the cooling load was studied. Cooling load of a test building designed for this research was measured with fan coil unit and factors affecting it were also estimated. Experiments were performed with and without PCM installed on the building floor to understand the effect of the PCM on the cooling load. Additionally, to confirm the experiments results, the prediction calculation formula by average outside temperature and integrated solar radiation was composed using multivariate regression model. The results suggested that the heating system with PCM on the floor surface has the potential to shift electric power peak by radiating heat, stored during the daytime in it, at night, not increasing the total cooling load much.
Balcony space effects indoor thermal environment. When balcony is extended, problems would be made such as noise, dew condensation, over heating energy, and etc. Extend of balcony increase heating load about 47%. occupants must consider remodeling for their balcony. This paper compare extended balcony with unextended balcony on heating load in use of energy simulation program. According to increase heating load, we expected that building heating cost would be increased by extend balcony. To consider extend balcony, occupants must be funished with better date between healing cost increasing and floor area increasing.
Ye, Huawen;Huang, Ruosen;Tang, Shiqing;Zhou, Yu;Liu, Jilin
Steel and Composite Structures
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제42권4호
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pp.477-487
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2022
The shear stiffness of headed-stud shear connectors has no unified definition due to the nonlinear characteristics of its load-slip relationship. A unified framework was firstly adopted to develop a general expression of shear load-slip equation for headed-stud shear connectors varying in a large parameter range based on both force and energy balance. The pre- and post-yield shear stiffness were then determined through bilinear idealization of proposed shear load-slip equation. An updated and carefully selected push-out test database of 157 stud shear connectors, conducting on studs 13~30mm in diameter and on concretes 30~180 MPa in cubic compressive strength, was used for model regression and sensitivity analysis of shear stiffness. An empirical calculation model was also established for the stud shear stiffness. Compared with the previous models through statistical analysis, the proposed model demonstrates a better performance to predict the shear load-slip response and stiffness of the stud shear connectors.
The wind generally includes turbulence characteristics in nature. So the yaw errors between wind turbine direction and wind direction occur due to turbulence fluctuation. The yaw errors affect the fatigue load of wind turbine system and power reduction. The components of turbulence intensity are different from those of each site where the wind turbines are installed. We studied that the fatigue load and power efficiency are improved by controlling yaw motions. In this study, we controlled the averaged yaw error time according to site conditions by turbulence intensity.
Continuing to the modeling of heating load, this paper, as the second part of consecutive works, presents LS-SVM (least square support vector machine) based model of winter time apartment hot water supply load in a district heating system, so as to be used in prediction of heating energy usage. Similar, but more severely, to heating load, hot water supply load varies in highly nonlinear manner. Such nonlinearity makes analytical model of it hardly exist in the literatures. LS-SVM is known as a good modeling tool for the system, especially for the nonlinear system depended by many independent factors. We collect 26,208 data of hot water supply load over a 13-week period in winter time, from 12 heat exchangers in seven different apartments. Then part of the collected data were used to construct LS-SVM based model and the rest of those were used to test the formed model accuracy. In modeling, we first constructed the model of district heating system's hot water supply load, using the unit heating area's hot water supply load of seven apartments. Such model will be used to estimate the total hot water supply load of which the district heating system needs to provide. Then the individual apartment hot water supply load model is also formed, which can be used to predict and to control the energy consumption of the individual apartment. The results obtained show that the total hot water supply load, which will be provided by the district heating system in winter time, can be predicted within 10% in MAPE (mean absolute percentage error). Also the individual apartment models can predict the individual apartment energy consumption for hot water supply load within 10% ~ 20% in MAPE.
To reduce the building energy consumption, the major advanced nations are conducting actively many researches on so called a "self-sufficient building(or other words zero energy building)" which can support its required energy by itself. Given this background, KIER(Korea Institute of Energy Research) built full size test-bed of the zero energy solar house in early 2002, and has studied on the self-sufficient heating load up to now. We analyse the sensitivity between the heating load and the solar radiation gain according to the change the effective transmittance of windows. The authors classified 9 cases by solar transmittance of glass. The results demonstrate the solar radiation amount is 0.466 MWh from the eastern zone of Fl.,1(the first floor), 0.332 MWh from Fl.,2(the second floor), 1.194 MWh form the southern zone of F1., and 0.822 MWh from the southern zone of Fl.,2 on the case 1(each cases are classified by window types). On the case 9, the solar radiation amount is 3.127 MWh, 2.662 MWh, 8.799 MWh and 6.078 MWh from the same condition. For the Fl.,1, the amount of Heat Load that is saved per year ranged 10.5 to 48 %, and the reduction was anywhere from 0.2 to 17.9% for Fl.,2
Architectural market in the world is trying to develop Zero Carbon Buildng that doesn"t use fossil fuel. Residential building that thermal load such as heating and domestic hot water is over 70% in energy consumption is easy to make Zero Carbon Building compared with office building that is mainly electric load. So, As a preliminary for analyzing the effect of Solar thermal system in the building, an annual energy consumption of residential building and total heat loads are calculated. Based on this result, three alternatives of solar thermal system for hot water and heating are applied in the building while installation area is increasing. Solar thermal system is applied on balcony and roof of apartment building as the way to reduce thermal load. In the first case that solar thermal system for hot water is applied on the balcony, optimum installation area is $56m^2$. And you could install $40m^2$ of this system in the roof that angle is $30^{\circ}$. In the second case of solar thermal system for heating and hot water, you can install $40m^2$ on the roof. As a result of economic evaluation, the most economical application method is to install $40m^2$ of solar thermal system for only hot water on the roof of the building. At that time, you can payback the initial investing cost within 10 years. And carbon emission of this method can be reduced until about 4 ton per year.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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