수자원 개발 및 관광자원 확보를 위해 플로팅 건축물 등의 기법 도입과 관광단지로의 접근 편의성, 해상교통 등을 고려한 지리적 입지조건으로 수상건축물의 필요성이 대두되여 새로운 건축유형으로 부상하고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 새로운 건축유형의 플로팅 건축물을 설비 대안별로 에너지소비량 분석을 통하여 에너지 절감효과를 제시함으로써 플로팅 건축물 에너지 제로화를 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
The Korean government plans to introduce the building energy performance standard which regulates the annual energy consumption of buildings. This paper aimed to set up the reference building from database based on the building design trends for non-residential buildings. We surveyed the design data of 435 non-residential buildings which were granted building permission from 2007 to 2011. And we conducted estimation on the heating & cooling load and the energy consumption of the reference building using ECO2 program. From results, the reference building of non-residential buildings was office building which had a total 7 floors and $20,838m^2$ gross floor area. And it suggests the design reference data of building envelope, HAVC, heat source equipment and lighting system for the reference building. The total annual energy use of the reference building was $151.9kWh/m^2yr$.
This study aims to presents Evaluation Method of Green Remodeling that analyze the value of environment through expense, using the method of life cycle cost and life cycle assessment simultaneously. The results of this study are summarized as follows. Evaluation Model developed in this study can convert economical value of environment into cost by integrating. In addition, the model can apply as a useful tool to estimation of economical design alternative as well as quantification of environmental loads and costs. Evaluation Model presented In this study observe energy consumption and the environmental load emission with qualification, it can forecast effect of environmental cost that cost estimation is expected to be added to energy cost rate by being possible. Synthetically, when Estimation Model and computer program that developed in this study is applies to the construction industry; reasonable management of environmental load is convenient at each step of Green Remodeling. In addition, at preliminary design phase, practical use may be possible by reasonable yardstick about various alternatives and improvement of design alternatives likewise by grasping environmental effect.
Purpose: Because of the growing concern over fossil fuel use and increasing demand for greenhouse gas emission reduction since the 1990s, the building energy analysis field has produced various types of methods, which are being applied more often and broadly than ever. A lot of research products have been actively proposed in the area of the building energy simulation for over 50 years around the world. However, in the last 20 years, there have been only a few research cases where the trend of building energy analysis is examined, estimated or compared. This research aims to investigate a trend of the building energy analysis by focusing on methodology and characteristics of each method. Method: The research papers addressing the building energy analysis are classified into two types of method: engineering analysis and algorithm estimation. Especially, EPG(Energy Performance Gap), which is the limit both for the existing engineering method and the single algorithm-based estimation method, results from comparing data of two different levels- in other words, real time data and simulation data. Result: When one or more ensemble algorithms are used, more accurate estimations of energy consumption and performance are produced, and thereby improving the problem of energy performance gap.
The annual expenditure on diesel oil and heavy oil in the construction sector is the second largest among all industrial sectors. To meet the government's greenhouse gas reduction targets, the construction sector has until 2020 to cut its emissions by 7.1%. Unlike other high-tech industrial sectors, the construction sector has a fairly limited scope for technological improvements, which hampers its capacity to achieve the reduction target. To reduce emissions, it is necessary to establish an energy and emissions strategy at the project planning stage, and energy use and the resulting emissions must be estimated. This research aims to establish an estimation methodology for greenhouse gas emissions at the planning stage of construction projects. To estimate the project-related emissions, this research indentified the relationship among the types of emissions in a cross-sectional matrix form, and then provided a set of calculation methods for total project related emissions.
The DC overhead line voltage of an electric railway substation swings depending on the accelerating and regenerative-braking energy of trains, and it deteriorates the energy quality of the electric facility in the DC railway substation and restricts the powering and braking performance of subway trains. Recently, an energy storage system or a regenerative inverter has been introduced into railway traction substations to diminish both the variance of the overhead line voltage and the peak power consumption. In this study, the variance of the overhead line voltage in a DC railway substation is modelled by RC parallel circuits in each feeder, and the RC parameters are estimated using the recursive least mean square (RLMS) scheme. The forgetting factor values for the RLMS are selected using simulated annealing optimization, and the modelling scheme of the overhead line voltage variation is evaluated through raw data measured in a downtown railway substation.
As global warming progresses, nations around the world are trying to reduce emission of $CO_2$ that accounts for the greatest portion of greenhouse gases. To reduce $CO_2$ emission, it is first necessary to estimate $CO_2$ emission of each industry. Government authorities estimate basic unit of $CO_2$ emission from re-bar that is one of the key materials of construction industry with LCA technique (Life Cycle Assessment). However, basic unit of $CO_2$ emission varies from organization to organization. The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (2004) publishes it 3.48($TCO_2/ton$) and 0.30($TCO_2/ton$) with input-output analysis while the Korea Environmental Industry & Technology Institute (2008) defines it as 0.34($TCO_2/ton$) with process analysis, which indicates ambiguity in application of basic unit of $CO_2$emission. Based on the analysis of conventional methods used for estimating the $CO_2$ emission, therefore, this research suggests existing problems on the methods and focuses on proposing an strategy to effectively estimate the basic unit of $CO_2$ emission according to the energy consumption limited to the re-bar production in steel mill in order to overcome the problems. The result of this research is expected to be helpful in calculating and reducing $CO_2$ emission.
The automated demand response (DR) program encourages consumers to participate in grid operation by reducing power consumption or deferring electricity usage at peak time automatically. However, successful deployment of the automated DR program sphere needs careful assessment of appliances load profile (ALP). To this end, the recent method estimates frequency, consistency, and peak time consumption parameters of the daily ALP to compute their potential score to be involved in the DR event. Nonetheless, as the daily ALP is subject to varying with respect to the DR time ALP, the existing method could lead to an inappropriate estimation; in such a case, inappropriate appliances would be selected at the automated DR operation that effected a consumer comfort level. To address this challenge, we propose a more proper method, in which all the three parameters are calculated using ALP that overlaps with DR time, not the total daily profile. Furthermore, evaluation of our method using two public residential electricity consumption data sets, i.e., REDD and REFIT, shows that our energy management systems (EMS) could properly match a DR target. A more optimal selection of appliances for the DR event achieves a power consumption decreasing target with minimum comfort level reduction. We believe that our approach could prevent the loss of both utility and consumers. It helps the successful automated DR deployment by maintaining the consumers' willingness to participate in the program.
Recently the Korean government also has strictly restricted a law such as GBCC(Green Building Certification Criteria)and RPS(Renewable Portfolio Standard) on the construction. Especially the government announced a obligation of renewable energy consumption over 12% for all the public buildings of total area over 1,000㎡ since 2014. Regarding to the policy, this study presented the economics of energy analysis of the public office buildings that supplies 12% renewable energy output in the early stage of construction project. This paper calculated on CO2 emission by the geothermal, solar heat, and solar photovoltaic system and estimated the saving cost. Reduced cost through the energy saving are predicted to influence on the total construction cost. As a result air pollution and energy saving cost are expected that renewable energy system would be saving total initial cost of construction on planning phase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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