As 'Low Carbon Green Building' is highly required, programs to evaluate building performance are actively and commonly used. For most of these programs, dynamic responses of buildings against external weather changes are very important. In order to simulate the programs, weather data of each region must be properly entered to estimate accurate amount of building energy consumption. To this end, the existing weather data and weather data of KSES were compared and analyzed to find out how weather changes. Energy load of Korea's standard houses was also analyzed based on this data. As a result, data corresponding to June ${\sim}$ September when cooling is supplied shows 23% of average increase with 30% of peak increase(June). On the other hand, data corresponding to November ${\sim}$ February when heating is supplied shows 29% of average decrease with 34% of peak decrease(November). Increase in cooling load and decrease in heating load in the above data comparison/analysis show that KSES 2009 data reflects increase in average temperature caused by global warming unlike the existing data. Increase in dry-bulb temperature depending on weather change of standard houses increases cooling load by 17% and decreases heating load by 36%
Ice storage systems are used to shift the peak load in day time into night time in summer. This paper describes a system simulation of partial ice storage system composed of an encapsulated ice storage tank, a screw compressor chiller, a heat exchanger, and a brine pump. For the system simulation, a one-dimensional model of ice storage tank is developed and validated by comparison with the performance data from measurements of an ice storage tank installed at a building. The control strategies considered in this study are chiller priority and storage priority being used commercially. The system is simulated with design cooling load of 600 RT peak load in design day and with off-design day cooling load, and the electric energy costs of the two control strategies for the same system size are compared. As a result of calculation, the energy consumption in a week for storage priority is higher than that for chiller priority control. However due to lower cost of night electric charge rate, energy cost for storage priority control is lower than chiller priority.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.14
no.4
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pp.7-12
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2018
Energy performance of electric heater and geothermal source heat pump type hot air dryers are compared in this study. For set temperatures of $30^{\circ}C$, $35^{\circ}C$ and $40^{\circ}C$, radish is dried from initial mass 60 kg until it gets 5 kg, where the difference equals the amount of water removed. As set temperature is increased, drying time is shortened for both electric heater and heat pump types, however energy efficiency is decreased due to increasing electricity consumption. Moisture extraction rate(MER) of electric heater is 2.58~2.84 kg/h, and for heat pump type 2.56~2.71 kg/h, showing little difference between the two types. Specific moisture extraction rate (SMER) of electric heater is 0.94~0.96 kg/kWh, and for heat pump type 1.72~2.21 kg/kWh. SMER of heat pump type is greater by 0.78~1.25 kg/kWh than the electric heater hot air dryer, which is 1.8~2.3 times better in terms of energy efficiency.
Since national GHG reduction target by 2020 has been presented in Korea, the role of railroad has been reinforced within transport system due to the allocation of reduction target into sector. So, it is necessary to manage activity data systematically for the calculation of GHG emission in railroad. Now, the activity data of diesel consumption for NIR(National Inventory Report) are provided from oil supply and demand statistics. On the other hands, the activity data collected directly from railroad operating companies are used for GHG & Energy Target Management Act. This study aimed to assess the GHG emissions using two kinds of activity data related to the diesel consumption of railroad in 2009 and 2010. As a result, GHG emissions based on oil supply and demand statistics was 636 thousands ton $CO_{2e}$, but the activity data collected from railroad operating companies showed 649 thousands ton $CO_{2e}$ in 2009. Also, the gap of $CO_{2e}$ emission was increased in 2010. These trends were caused because oil supply and demand statistics included total diesel sales volume during 1 year and the activity data collected from railroad operating companies were the amount of diesel consumption only at railcar operation and maintenance step. In conclusion, it is important to develop the management and verification system of activity data with high reliability to substitute oil supply and demand statistics in railroad sector.
It is practically hard to measure vehicle fuel consumption required to evaluate the energy-related governmental policies and traffic management strategies; the existing methods are too simplified due to the limited field data available. Existing methods are even unable to reflect the amount of fuel consumed when vehicles accelerate and decelerate, and such technical limitations have reduced the quality of the policy evaluation. This study proposes a new fuel consumption model that simultaneously considers the effects of both cruising speed and acceleration/deceleration of vehicles. A new fuel consumption model was developed based on the simulation data generated by AVL Cruise, a vehicle simulation program. The estimated by the proposed model was compared against the one from the existing method. Comparison results showed that the proposed model provided much reliable estimate (fuel consumption) than the other did.
Green ocean is one of the main issues internationally. Most governments are leading the role in boosting the economy through creating new green market and establishing system of coping with increasing international environmental regulation. Green ocean, which is a solution for the environmental issue of global warming, is applied throughout the industry. Domestic transportation industry including railway is also developing technology for creating green ocean. Transportation must decrease energy consumption at running stages because it shows high environmental loads expecially on using stages during its life cycle. Therefore, There are some tries for developing technologies; new engine through alternative energies, hybrid and lightweight. Railway transportation can not be exception. it is intended for this paper to suggest the direction of manufacturing environmentally friendly railway vehicle through the global warming effect evaluation of several materials being applied to vehicle and comparison of the results.
This study has carried out to evaluate the performance of direct and indirect oxidation electrode for the purpose of decolorization of Rhodamine B (RhB) in water. Four kinds of electrodes were used for comparison: Pt and JP202 (indirect oxidation electrode), Pb and boron doping diamond (BDD, direct oxidation electrode). The effect of applied current (0.5 ~ 2.5 A), electrolyte type (NaCl, KCl, HCl, $Na_2SO_4$ and $H_2SO_4$) and electrolyte concentration (0.5 ~ 2.5 g/L), solution pH (3 ~ 11) and initial RhB concentration (25 ~ 125 mg/L) were evaluated. Experimental results showed that RhB removal efficiency were increased with increase of current, NaCl dosage and decrease of the pH. However, the effect of operating parameter on the RhB removal were different with the electrode type. JP202 electrode was the best electrode from the point of view of performance and energy consumption. The order of removed RhB concentration per energy lie in: JP202>Pt>Pb>BDD.
Objectives: The objective of this study was to evaluate the thermic effects, the macronutrient oxidation rates and the satiety of medium-chain triglycerides (MCT). Methods: The thermic effects of two meals containing MCT or long-chain triglycerides (LCT) were compared in ten healthy men (mean age $24.4{\pm}2.9years$). Energy content of the meal was 30% of resting metabolic rate of each subject. Metabolic rate and macronutrient oxidation rate were measured before the meals and for 6 hours after the meals by indirect calorimetry. Satiety was estimated by using visual analogue scales (VAS) at 8 times (before the meal and for 6 hours after meal). Results: Total thermic effect of MCT meal (42.8 kcal, 8.0% of energy intake) was significantly higher than that (26.8 kcal, 5.1% of energy intake) of the LCT meal. Mean postprandial oxygen consumption was also significantly different between the two types of meals (MCT meal: $0.29{\pm}0.35L/min$, LCT meal: $0.28{\pm}0.27L/min$). There were no significant differences in total postprandial carbohydrate and fat oxidation rates between the two meals. However, from 30 to 120 minutes after consumption of meals, the fat oxidation rate of MCT meal was significantly higher than that of the LCT meal. Comparison of satiety values (hunger, fullness and appetite) between the two meals showed that MCT meal maintained satiety for a longer time than the LCT meal. Conclusions: This study showed the possibility that long-term substitution of MCT for LCT would produce weight loss if energy intake remained constant.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.3
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pp.75-85
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2008
The DBMS are widely used in embedded systems. The flash memory is used as a storage device of a embedded system. The optimizer of existing database system assumes that the storage device is disk. There is overhead to overwrite on flash memory unlike disk. The block of flash memory should be erased before write. Due to this reason, query optimization model based on disk does not adequate for flash-aware database. Especially embedded system should minimize the consumption of energy, but consumes more energy because of excessive erase operations. This paper proposes new energy based cost model of embedded database and shows the comparison between disk based cost model and energy based cost model.
Kim, Heon-Young;Kim, Jin-Kook;Heo, Seung-Jin;Kang, Hyuk
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.1
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pp.216-233
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2002
Due to the environmental problems of fuel consumption and vehicle emission, etc., automotive makers are trying to reduce the weight of vehicles. The most effective way to reduce a vehicle weight is to use lighter materials, such as aluminum and plastics. Aluminum Intensive Vehicle(AIV) has many advantages in the aspects of weight reduction, body stiffness and model change. So, most of automotive manufacturers are attempting to develop AIV using Aluminum Space Frame(ASF). The weight of AIV can be generally reduced to about 30% than that of conventional steel vehicle without the loss of impact energy absorbing capability. And the body stiffness of AIV is higher than that of conventional steel monocoque body. In this study, Aluminum Intensive Vehicle is developed and analyzed on the basis of steel monocoque body. The energy absorbing characteristics of aluminum extrusion components are investigated from the test and simulation results. The crush and crash characteristics of AIV based on the FMVSS 208 regulations are evaluated in comparison with steel monocoque. Using these results, the design concepts of the effective energy absorbing members and the design guide line to improve crashworthiness for AIV are suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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