Korea's water transmission system is operated by the nonpressure flow method that flows from highlands to lowlands due to the nature of Korea with many mountainous areas. In order to store water in the highlands, the water pumps are installed and operated. However, In this process, a lot of electrical energy is consumed. therefore, it is necessary to minimize the energy consumption by optimizing the size and operation schedule of the water pumps. The optimal capacity and operation method of the water pump are affected by the size of the tank (distributing reservoir). Therefore, in order to economically design and operate the water transmission system, it is reasonable to consider both the construction cost of the water pump and the tank and the long-term operation cost of the water pump at the step of determining the scale of the initial facilities. In this study, the optimum design model was developed that can optimize both the optimal size of the water pump and the tank and the operation scheduling of the water pump by using the genetic algorithm (GA). The developed model was verified by applying it to the water transmission systems operated in Korea. It is expected that this study will help to estimate the optimal size of the water pump and the tank in the initial design of the water transmission system.
An accurate transpiration model for greenhouse tomato crop, which is liable to transpiration depression and yield loss because of low solar radiation and high humidity, could be an efficient tool for the optimum control of greenhouse climate and for the optimization of Irrigation scheduling. The purpose of this study was to develop transpiration model of greenhouse tomato and to carry out the experimental verification. The formulas to calculate the canopy transpiration and temperature simultaneously were derived from the energy balance of canopy. Transpiration and microclimate variables such as net radiation, solar radiation, humidity, canopy and air temperature, etc. were simultaneously measured to estimate parameters of model equations and to verify the suggested model. Leaf boundary layer resistance was calculated as a function of Nusselt number and stomatal diffusive resistance was parameterized by solar radiation and leaf-air vapor pressure deficit. The equation for stomatal diffusive resistance could explain more than 80% of its variation and the calculated stomatal diffusive resistance showed good agreements with the measured values in situations independent of which the constants of the equation were estimated. The canopy net radiation calculated by Stanghellini's model with slight modification agreed well with the measured values. The present transpiration model, into which afore-mentioned component equations were assembled, was found to predict the canopy temperature, instantaneous and daily transpiration with considerable accuracy in greenhouse climates.
Time synchronization algorithm in wireless sensor networks is essential to various applications such as object tracking, data encryption, duplicate detection, and precise TDMA scheduling. This paper describes CDRS that is a time synchronization algorithm using the Clock Drift rate and Reference Signals between two sensor nodes. CDRS is composed of two steps. At first step, the time correction is calculated using offset and the clock drift rate between the two nodes based on the LTS method. Two nodes become a synchronized state and the time variance can be compensated by the clock drift rate. At second step, the synchronization node transmits reference signals periodically. This reference signals are used to calculate the time difference between nodes. When this value exceeds the maximum error tolerance, the first step is performed again for resynchronization. The simulation results on the performance analysis show that the time accuracy of the proposed algorithm is improved, and the energy consumption is reduced 2.5 times compared to the time synchronization algorithm with only LTS, because CDRS reduces the number of message about 50% compared to LTS and reference signals do not use the data space for timestamp.
For battery based real-time embedded systems, high performance to meet their real-time constraints and energy efficiency to extend battery life are both essential. Real-Time Dynamic Voltage Scaling (RT-DVS) has been a key technique to satisfy both requirements. In this paper, we present an efficient RT-DVS algorithm called EccEDF that is designed based on ccEDF. The proposed algorithm can precisely calculate the maximum unused utilization with consideration of the elapsed time while keeping the structural simplicity of ccEDF, which overlooked the time needed to run the task in calculating the available slack. The maximum unused utilization can be calculated by dividing remaining execution time($C_i-cc_i$) by remaining time($P_i-E_i$) on completion of the task and it is proved using Fluid scheduling model. We also show that the algorithm outperforms ccEDF in practical applications which is modelled using a PXA250 and a 0.28V-to-1.2V wide-operating-range IA-32 processor model.
Don Mah;Juan D. Manrique;Haitao Yu;Mohamed Al-Hussein;Reza Nasseri
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.525-536
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2009
The current residential process adheres to a traditional method of construction involving wood framing on-site on poured concrete foundations which has been widely applied in North America. A conventional residential construction process can include seventeen distinct stages ranging from stake-out to pre-occupancy inspection. The current practice possesses short comings including high construction material wastes, long scheduling timelines, adverse weather conditions, poor quality, low efficiencies and negative environmental impacts from transportation and equipment use. Over CAN $5 billion dollars was spent in the construction sector during 2007 in Canada. Previous findings in CO2 emissions during the construction process of a conventional dwelling emphasize more than 45 tonnes of CO2 emissions. Hence, in Alberta alone during 2007, almost 50,000 residential units would release more than two million tonnes of CO2. These numbers demonstrate the economical and environmental impact in building construction and its relationship with CO2 emissions. The aim of this paper is to quantify the CO2 emissions from the current residential construction process in order to establish the baseline for CO2 emission reduction opportunities. The quantification collection methodology will be approached by identifying the seventeen various stages of construction and quantifying the contributions of CO2 from specific activities and their impacts of work for each stage. The approach of separating these into separate stages for collection will allow for independent opportunities for analysis from various independent contractors from the entire scope of work. The use of BIM will be implemented to efficiently quantify CO2 emissions. Based on the CO2 quantification baseline, emission reduction opportunities such as an industrialized construction process will be introduced that allows homebuilders to reduce the environmental and economical impact of home construction while enabling them to produce higher quality, more energy efficient homes in a safer and shorter period of time.
This paper investigated actual crop evapotranspiration (ETc) of tomato and paprika planted in test beds of the greenhouse. Crop water requirement (CWR) is the amount of water required to compensate ETc loss from the crop. The main objectives of the study are to assess whether the actual crop watering (ACW) was adequate CWR of tomato and paprika and which amount of ACW should be irrigated to each crop. ETc was estimated using the Penman-Monteith model (P-M) for each crop. ACW was calculated from the difference of amount of nutrient supply water and amount of nutrient drainage water. ACW and CWR of each crop were determined, compared and assessed. Results indicated CWR-tomato was around 100 to 1,200 ml/day, while CWR-paprika ranged from 100 to 500 ml/day. Comparison of ACW and CWR of each crop found that the difference of ACW and CWR are fluctuated following day of planting (DAP). However, the differences could divide into two phases, first the amount of ACWs of each crop are less than CWR in the initial phase (60 DAP) around 500 ml/day and 91 ml/day, respectively. Then, ACWs of each crop are greater than the CWR after 60 DAP until the end of cultivation approximately 400 ml/day in tomato and 178 ml/day in paprika. ETc assessment is necessary to correctly quantify crop irrigation water needs and it is an accurate short-term estimation of CWR in greenhouse for optimal irrigation scheduling. Thus, reducing ACW of tomato and paprika in the greenhouse is a recommendation. The amount of ACW of tomato should be applied from 100 to 1,200 ml/day and paprika is 100 to 500 ml/day depend on DAP.
Choi, Gyeong Lee;Lim, Mi Young;Kim, So Hui;Rho, Mi Young
Journal of Bio-Environment Control
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v.31
no.4
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pp.444-451
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2022
Recently, long-term cultivation is becoming more common with the increase in tomato hydroponics. In hydroponics, it is very important to supply an appropriate nutrient solution considering the nutrient and moisture requirements of crops, in terms of productivity, resource use, and environmental conservation. Since seasonal environmental changes appear severely in long-term cultivation, it is so critical to manage irrigation control considering these changes. Therefore, this study was carried out to investigate the effect of irrigation volume on growth and yield in tomato long-term cultivation using coir substrate. The irrigation volume was adjusted at 4 levels (high, medium high, medium low and low) by different irrigation frequency. Irrigation scheduling (frequency) was controlled based on solar radiation which measured by radiation sensor installed outside the greenhouse and performed whenever accumulated solar radiation energy reached set value. Set value of integrated solar radiation was changed by the growing season. The results revealed that the higher irrigation volume caused the higher drainage rate, which could prevent the EC of drainage from rising excessively. As the cultivation period elapsed, the EC of the drainage increased. And the lower irrigation volume supplied, the more the increase in EC of the drainage. Plant length was shorter in the low irrigation volume treatment compared to the other treatments. But irrigation volume did not affect the number of nodes and fruit clusters. The number of fruit settings was not significantly affected by the irrigation volume in general, but high irrigation volume significantly decreased fruit setting and yield of the 12-15th cluster developed during low temperature period. Blossom-end rot occurred early with a high incidence rate in the low irrigation volume treatment group. The highest weight fruits was obtained from the high irrigation treatment group, while the medium high treatment group had the highest total yield. As a result of the experiment, it could be confirmed the effect of irrigation amount on the nutrient and moisture stabilization in the root zone and yield, in addition to the importance of proper irrigation control when cultivating tomato plants hydroponically using coir substrate. Therefore, it is necessary to continue the research on this topic, as it is judged that the precise irrigation control algorithm based on root zone-information applied to the integrated environmental control system, will contribute to the improvement of crop productivity as well as the development of hydroponics control techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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