Purpose: The goal of this research is to identify the planning techniques of Smart Green City with Ubiquitous method and carbon-neutral city planning techniques and to induce the main planning techniques through the analysis of relative importance and practical adaptation. Method: First of all, eighteen planning techniques were derived and categorized into three organization systems and six sectors through literature review and FGI analysis considering the applicability of Ubiquitous service for carbon-neutral city planning techniques. Secondly, based on expert surveys and AHP analysis, the importance of Smart Green City planning techniques was evaluated. Thirdly, using case study, six cases related to Smart Green City were analyzed for the current status of application of planning techniques. Lastly, considering the importance of planning techniques and practical aspects, the characteristics of Smart Green City and its implication were estimated. Result: Energy, Resource and Waste and Transportation sector were identified as important sectors for Smart Green City. In addition, 'Construction of Smart Grid', 'System for Utilization of New & Renewable Energy', 'Smart Resource Circulation Management System', 'Establishment of Public Transportation Information System basis', 'Construction of Pedestrian / Bicycle oriented Road Environment' are essential planning techniques to create Smart Green City.
Government spending on research and development increased continuously is much more important to decision-making methodology for rational investment. Rely on a group of minority experts in the application of a general methodology, a tipping effect occur in specific technology field or difficult balanced procedure and objective control to maintain. This paper presents a qualitative-quantitative methodology to avoid such risks by utilizing Technology-Tree pertaining to energy R&D planning of the government Energy Technology Development program. Especially Energy Technology Development program "energy storage system" is applied to the analysis of Technology-Tree, mapping and analysis of existing government-supported projects during the recent 5 years, is derived essential missing elements of the technology value chain. This study suggests that significant evidence is utilized for improving efficiency of government R&D budget considering the importance of technology, domestic research-based and so forth, could be used to implement the R&D project planning.
Mobile robots, including UAVs perform missions with limited fuel. Therefore, the energy-aware path planning is required to maximize efficiency when the robot is operated for a long time. In this study, we estimated the power consumption for each maneuver of a quadcopter UAV in the 3D environment and applied to the cost functions of D⁎ Lite. The simulations were performed in a 3D environment that is similar to the industrial sites. The efficiency of path generation was high when the energy-aware path planning with simplified heuristic was applied. In addition, the energy-aware path was generated 19.3 times faster than the shortest path with a difference within 3.2%.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2002.11a
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pp.215-221
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2002
The purpose of this study is to accumulate basic data to establish planning direction and planning factors for the environment-friendly apartment complex by clarifying general concept and mark of it. For this purpose, the field study has been conducted to the environment-friendly apartment complex in Korea and Japan. The major findings of this study are as follows; 1) The basic concept of planning factors for environment-friendly apartment complex are natural harmony, improvement of residents' health & amenity, energy & resources saving and response to the social change. 2) For Japan, the planning factors and technical elements for the environment-friendly apartment complex were applied in the whole range of apartment complex with various and positive methods. For Korea, on the other hand, application of the planning factors of energy saving, resources saving and minimizing environment pollution was insufficient.
High-rise buildings are frequently criticized for their absolutely artificial environments and high energy consumption. This paper tries to present an alternative approach to, and new prototypes for high-rise buildings through dialectic reconsideration of the responsive relation between high-rise buildings and environmental elements, in terms of thermodynamics and energy formation.
Kim, Hyun-Il;Suh, Seung-Jik;Park, Kyung-Eun;Kang, Gi-Hwan;Yu, Gwon-Jong
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.28
no.6
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pp.87-92
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2008
Buildings are responsible for approximately 50% of current carbon dioxide emissions. Energy planning at a town and city scale needs a strategic approach, supported by strong planning policies. The purpose of this study was to investigate the urban scale grid-connected photovoltaic(PV) system for urban residential and commercial sector applications. The integration of PV technology into roof of houses is an approach that is being championed in Germany, Japan and United states etc. In the Korea, PV roofing systems already are given the large number of houses which are projected to be built by 2012. However unlike germany and Japan, urban scale grid-connected PV system is not yet installed. The solar city which is installed building-integrated photovoltaic system is available to use of renewable energy sources such as solar to meet demand, instead of fossil fuels, with the goal of realizing an ecologically oriented energy supply.
This study aims to empirically examine the relationship between building energy consumption and building and local factors in Seoul. Building energy issue is an important topic for low carbon and eco-friendly city development. Building physical, socio-economic and environmental factors effect to increasing or decreasing energy consumption. However, there are different characteristic in each area, and this kind of variable has a hierarchical structure. The multi-level model was used to consider the hierarchical structure of the variables. In this study, a multi-level model was applied to confirm the difference between areas. Spatial area is Seoul, Korea and the temporal scope is August, summer season. As the result, in Model 1 (Null Model), ICC is 0.817. This shows that the energy consumption differs by 8.174% due to factors at the Dong level. Model 2 (Random Intercept Model) suggests that building's physical factors and Average age, Household size and Land price in Dong level have significant effects on Building energy consumption. In Model 3 (Random Coefficient Model), random effect variables have intercepts and slopes to vary across groups. This study provides a perspective for policy makers that the building energy reduction policies to be applied for buildings should be differently applied on area. Furthermore, not only physical factors but also socio-economic and environmental factors are important when making energy reduction policy.
This study aims to evaluate the optimal size of the hydrogen facility to be installed in a zero-energy district in terms of load matching and facility efficiency. A mismatch between energy generation and consumption is a common occurrence in zero-energy districts. This mismatch adversely effects the energy grid. However, using an energy carrier such as hydrogen can solve this problem. To determine the optimal size of hydrogen fuel cells to be used on-site, simulation of hydrogen installation is required at both district-and building- levels. Each case had four operating schedules. Therefore, we evaluated eight scenarios in terms of load matching, heat loss, and facility operational efficiency. The results indicate that district-level installation of hydrogen facilities enables more efficient energy use. Additionally, based on the proposed model, we can calculate the optimal size of the hydrogen facility.
This paper presents an operation and planning model of integrated energy systems which consist of small scale cogeneration systems, thermal accumulator, ice storage and electrical energy storage systems. In the proposed planning model, an optimization of total cost which contains investment, operation, thermal shortage and salvage costs has carried out with the maximum principle based on the lifetime of each system component and unit price per capacity. From this model, optimal investment capacity per annum can be determined during the studied periods using the marginal costs according to the operation characteristics of each system component.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.46
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pp.207-219
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1998
Multiple Objective Programming(MOP) has been suggested for the solution of completed decision problems. Decision analysis in numerous areas, including energy and environmental planning, necessarily requires consideration of multiple conflicting objectives, MOP has been successfully applied to a number of these problems. The objective of this paper is to present a MOP process which are integrated model with the Input-Output(I-O) analysis for energy and environment planning in industrial sectors. In the model, three objectives are observed such as (1) value added (2) total energy consumption and (3) environmental impacts. Special emphasis is placed on the police implications of industrial structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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