This paper presents a systematic approach which determines the optimal period to minimize performance measure subject to the schedulability constraints of a real-time control system by formulating the scheduling problem as an optimal problem. The performance measure is derived from the summation of end-to-end response times of processed I/Os scheduled by the static cyclic method. The schedulability constraint is specified in terms of allowable resource utilization. At first, a uniprocessor case is considered and then it is extended to a distributed system connected through a communication link, local-inter network, UN. This approach is applied to the design of an automotive body control system in order to validate the feasibility through a real example. By using the approach, a set of optimal periods can easily be obtained without complex and advanced methods such as branch and bound (B&B) or simulated annealing.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.4
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pp.377-384
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2004
Nowadays, control systems consist of smart sensors, smart actuators, and controllers connected via fieldbus. Some devices such as motors in plant environments generate high degrees of EMI or noise. This noise may cause communication errors and make the successful transmission of data longer. Therefore, the noise condition has to be considered at the design of a reliable control system based on a network. This paper presents a scheduling method of task and message to guarantee the given end-to-end constraints under noise environments. A noise model with multi-sources of noise is used, and the analysis method of message's response time is presented when the noise model is applied to CAN (Controller Area Network). Two kinds of noise models are applied to an example system, and the effect to each control loop s end-to-end response time is analyzed. We believe that the proposed method help system designers design the control system guaranteeing its requirements under noise environment.
In this paper, we described a method to guarantee a real-time communication in the hetegeneous network for the personal robot. The hetegeneous network is composed of many kinds of network like IEEE1394, Ethernet, CAN, Bluetooth, Wireless Lan and so on. real-time data is transfered via those kinds of network. Those network have different characteristics as speed, bandwidth, Priority. we used IEEE1394, Ethernet, CAN to study in this paper. To guarantee a real-time communication, a worst case response time must be scalable. In this environment to guarantee a real-time communication, we get a worst case response time of each network and a end-to-end worst case response time.
In this paper, the task assignment strategy considering communication delay and the priority of distributed tasks is proposed for the real-time network system in order to maximize the utilization of the system. For the task assignment strategy, the relationship among priority of tasks in network nodes, the calculation time of each task, and the end-to-end response time including the network delay is formulated firstly. Then, the task assignment strategy using the genetic algorithm is proposed to optimize the utilization of the system considering the LCM(Least Common Multiple) period. The effectiveness of proposed strategy is proven by the simulation for estimating the performance such as the utilization and the response time of the system in case of changing the number of tasks and the number of network nodes.
Background: Emerging evidence suggests that endothelial-to-mesenchymal transition (EndMT) in endothelial dysfunction due to persistent inflammation is a key component and emerging concept in the pathogenesis of vascular diseases. Ginsenoside Rg3 (Rg3), an active compound from red ginseng, has been known to be important for vascular homeostasis. However, the effect of Rg3 on inflammation-induced EndMT has never been reported. Here, we hypothesize that Rg3 might reverse the inflammation-induced EndMT and serve as a novel therapeutic strategy for vascular diseases. Methods: EndMT was examined under an inflammatory condition mediated by the NOD1 agonist, γ-d-glutamyl-meso-diaminopimelic acid (iE-DAP), treatment in human umbilical vein endothelial cells. The expression of EndMT markers was determined by Western blot analysis, real-time polymerase chain reaction, and immunocytochemistry. The underlying mechanisms of Rg3-mediated EndMT regulation were investigated by modulating the microRNA expression. Results: The NOD1 agonist, iE-DAP, led to a fibroblast-like morphology change with a decrease in the expression of endothelial markers and an increase in the expression of the mesenchymal marker, namely EndMT. On the other hand, Rg3 markedly attenuated the iE-DAP-induced EndMT and preserved the endothelial phenotype. Mechanically, miR-139 was downregulated in cells with iE-DAP-induced EndMT and partly reversed in response to Rg3 via the regulation of NF-κB signaling, suggesting that the Rg3-miR-139-5p-NF-κB axis is a key mediator in iE-DAP-induced EndMT. Conclusion: These results suggest, for the first time, that Rg3 can be used to inhibit inflammation-induced EndMT and may be a novel therapeutic option against EndMT-associated vascular diseases.
When building a network-based real-time control system, a network-induced delay time should be surly considered for real time schedulability to be guaranteed. The network delay time on end-to-end communication has been analyzed theoretically and modeled mathematically from many previous works. There also exist any other delay element not considered before. In this paper, the remote feedback control system using the CAN protocol is proposed to control three axes´ manipulator arm and the application layer of CAN is modeled to analyze the delay elements defined by three types of time delay: Software delay time, Controller delay time, and Access delay time, in details. The analyzed results are used as an important component to determine PID gains of the proposed system. The effect of the delay time on the control performance is evaluated by com paring the response characteristics of the control system through simulation.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.18
no.11
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pp.1097-1104
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2008
Working condition is one of the most important factors in precision working. In this study, we optimized the vibration acceleration of working progress direction using RSM(response surface methodology) by table of orthogonal array. RSM was well adapted to make analytic model for minimizing vibration acceleration, created the objective function and saved a great deal of computational time. Therefore, it is expected that the proposed optimization procedure using RSM can be easily utilized to solve the optimization problem of working condition. The experimental results of the surface roughness and vibration acceleration showed the validity of the proposed working condition of side wall end-milling as it can be observed.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.5
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pp.114-120
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2002
In a distributed real-time control system, it is essential to confirm the timing behavior of all tasks because these tasks of each real-time controller have to finish their processes within the specified time intervals called a deadline. In order to satisfy this objective, the timing analysis of a distributed real-time system such as shcedulability test must be performed during the system design phase. In this study, a simple application of CAN fur a vehicle body network system is formulated to apply to a holistic scheduling analysis, and the worst-case execution time (WCET) and the worst-case end-to-end response time (WCRT) are evaluated in the point of holistic system view.
Fishing selectivity is determined by the level of voluntary escaping behavior in accordance with decision-making based on the relationship between fish size and mesh size. This study examined movement during the swimming behavior of black porgy in a trawl's towing cod-end and analyzed the movement components such as swimming speed, angular velocity of turning, and distance to the net over time. Most of the observed fish exhibited an optomotor response, maintaining position and swimming speed without changing direction. Others exhibited erratic or 'panic' behavior with sudden changes in swimming speed and direction. The latter behavior involved very irregular and aperiodic variations in swimming speed and angular velocity, termed 'chaotic behavior.' Thus, the results of this study can be applied to a chaotic behavior model as a time series of swimming movements in the towing cod-end for the fishing selectivity.
A measurement-based time-domain noise simulation of radiation detector-preamplifier (front-end) noise in nuclear spectroscopy is described. The time-domain noise simulation was performed by generating "noise random numbers" using Monte Carlo's inverse method. The probability of unpredictable noise was derived from the empirical cumulative distribution function via the sampled noise, which was measured from a preamplifier output. Results of the simulated noise were investigated as functions of time, frequency, and statistical domains. Noise behavior was evaluated using the signal wave-shaping function, and was compared with the actual noise. Similarities between the response characteristics of the simulated and the actual preamplifier output noises were found. The simulated noise and the computed nuclear pulse signal were also combined to generate a simulated preamplifier output signal. Such simulated output signals could be used in nuclear spectroscopy to determine energy resolution degradation from front-end noise effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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