• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권10호
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• pp.5171-5189
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• 2016

With the popularity of cloud computing, many data owners outsource their graph data to the cloud for cost savings. The cloud server is not fully trusted and always wants to learn the owners' contents. To protect the information hiding, the graph data have to be encrypted before outsourcing to the cloud. The adjacent vertex search is a very common operation, many other operations can be built based on the adjacent vertex search. A boolean adjacent vertex search is an important basic operation, a query user can get the boolean search results. Due to the graph data being encrypted on the cloud server, a boolean adjacent vertex search is a quite difficult task. In this paper, we propose a solution to perform the boolean adjacent vertex search over encrypted graph data in cloud computing (BASG), which maintains the query tokens and search results privacy. We use the Gram-Schmidt algorithm and achieve the boolean expression search in our paper. We formally analyze the security of our scheme, and the query user can handily get the boolean search results by this scheme. The experiment results with a real graph data set demonstrate the efficiency of our scheme.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권11호
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• pp.5692-5716
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• 2019

One of the best means to safeguard the confidentiality, security, and privacy of an image within the IoT-Cloud is through encryption. However, looking through encrypted data is a difficult process. Several techniques for searching encrypted data have been devised, but certain security solutions may not be used in IoT-Cloud because such solutions are not lightweight. We propose a lightweight scheme that can perform a content-based search of encrypted images, namely EEIRI. In this scheme, the images are represented using local features. We develop and validate a secure scheme for measuring the Euclidean distance between two descriptor sets. To improve the search efficiency, we employ the k-means clustering technique to construct a searchable tree-based index. Our index construction process ensures the privacy of the stored data and search requests. When compared with more familiar techniques of searching images over plaintexts, EEIRI is considered to be more efficient, demonstrating a higher search cost of 7% and a decrease in search accuracy of 1.7%. Numerous empirical investigations are carried out in relation to real image collections so as to evidence our work.

• 정보보호학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.35-44
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• 2009

민감한 개인정보를 보호하기 위해 데이터를 암호화하는 것은 필수적이다. 하지만 복호화 과정 없이 암호화된 데이터를 검색하기 위해서는 암호화된 데이터에서 검색이 가능한 효율적인 기법이 필요하다. 지금까지 수많은 검색 가능한 암호화 기법이 제안되었지만, 아직까지 이러한 기법들은 암호화된 데이터를 공유하기 위해 접근 권한을 갖고 있는 동적인 사용자(dynamic user)에 대해서 적합하지 않다. 기존의 검색 가능한 암호화 기법들에서는 특정 사용자(대칭키 환경에서의 데이터 제공자, 공개키 환경에서 데이터를 암호화한 공개키에 대응되는 비밀키를 갖고 있는 사용자)에 대해서만 암호화된 데이터에 접근이 가능하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Stephen S. Yau 등은 데이터 공급자의 접근 정책에 따라서 사용자의 검색 능력을 제어할 수 있는 기법을 처음으로 제안하였다. 그러나 이 기법은 데이터 검색자의 프라이버시가 노출되는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 이 기법의 문제점을 분석하고, 이러한 문제를 해결한 프라이버시를 보호하는 접근제어가 가능한 키워드 검색 기법을 제안한다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제46권1호
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• pp.46-55
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• 2009

본 논문에서는 공통의 키워드들을 포함하는 암호화 문서들을 검색하는 프로토콜에 대해서 연구한다. 공통의 키워드 검색 프로토콜은 자료 공급자 (data supplier), 자료 저장소 (database) 그리고 사용자 (user of database)로 이루어진다. 자료 공급자는 암호화된 문서를 자료 저장소에 저장하게 되고 정당한 사용자는 원하는 키워드들을 질의하여 해당 키워드들이 공통으로 포함된 암호화 문서들을 얻을 수 있다. 최근, 많은 공통의 키워드 검색 프로토콜들이 다양한 환경에서 제안되었다. 하지만, 제안된 프로토콜들은 자료 공급자 및 자료 저장소 관점에서 많은 계산적 비용을 필요로 한다. 더욱이 지금까지 제안된 프로토콜들의 안전성은 랜덤 오라클 (random oracle) 모델에서만 증명되었다. 본 논문에서는 암호화 문서상에서 효율적인 공통의 키워드 검색 프로토콜을 랜덤 오라클 가정 없이 설계한다. 또한 사용자의 자료 저장량 그리고 자료 저장소의 계산량, 통신량 비용이 상수양의 비용을 가진다 제안된 프로토콜의 안전성은 DBDH (Decisional Bilinear Diffie-Hellman) 문제의 어려움에 기반 한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2007년도 동계학술대회
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• pp.116-119
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• 2007

In a keyword search scheme a user stores encrypted data on an untrusted server and gives a database manager a capability for a keyword which enables a database manager to find encrypted data containing the keyword without revealing the keyword to the database manager. Conjunctive keyword search scheme enables a user to obtain data containing all of several keywords through only one query. One of the security requirements of conjunctive keyword search schemes is that a malicious adversary should not be able to generate new valid capabilities from the observed capabilities. In U:5 paper we show that conjunctive keyword search schemes are not secure. In particular, given two capabilities corresponding two sets of keywords, an adversary is able to generate a new capability corresponding to the dierence set of two keywords sets.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.1653-1660
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• 2010

데이터베이스에 저장된 고객 정보들에 대한 유출 사례가 빈번히 발생하고 있다. 악의적인 목적을 갖고 있는 내부 관리자나 외부 공격자로부터 정보를 막기 위해서는 정보를 암호화하여 DB에 저장하는 것이 가장 효율적인 방법 중 하나이다. 암호화를 해 놓고선 DB에 저장만 하여놓고 다른 어떤 활용도 할 수 없다면 차라리 파기하는 편이 나을 것이다. 암호화된 DB 검색시스템이 다양하게 발전하고 있고 여러 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 모바일 디바이스에서 신뢰할 수 없는 서버에게 사용자의 정보를 노출하지 않고 암호화된 문서를 검색할 수 있는 스킴을 구현하고 비교분석을 하였다. 구현 결과를 대칭키 기반의 DES, AES, ARIA별로 검색시간을 비교 분석하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권11호
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• pp.5560-5579
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• 2019

Searchable symmetric encryption (SSE) scheme can perform search on encrypted data directly without revealing the plain data and keywords. At present, many constructive SSE schemes were proposed. However, they cannot really resist the malicious adversary, because it (i.e., the cloud server) may delete some important data. As a result, it is very likely that the returned search results are incorrect. In order to better guarantee the integrity of outsourcing data, and ensure the correction of returned search results at the same time, in this paper, we combine SSE with blockchain (BC), and propose a SSE-on-BC framework model. We then construct two concrete schemes based on the size of the data, which can better provide privacy protection and integrity verification for data. Lastly, we present their security and performance analyses, which show that they are secure and feasible.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권4호
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• pp.739-751
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• 2014

많은 사람들이 일상생활뿐만 아니라 다양한 업무에서 스마트폰을 활용하고 있다. 이에 따라 스마트폰에는 사용자의 개인정보 및 업무상의 민감한 정보가 저장된다. 그러나 스마트폰은 다양한 데이터 및 개인 정보를 데이터베이스에 평문형태로 저장하고 있어 악성 앱이나 단말기 분실, 데이터 복원 등을 통하여 데이터베이스에 저장된 데이터 및 개인정보가 외부로 노출되고 2차 공격에 사용될 수 있다. 이러한 사용자의 정보유출 피해를 차단하기 위해서는 데이터베이스 암호화 기술이 필요하지만, 데이터베이스를 암호화하는 경우 성능저하를 야기 시킨다. 대표적인 예로, 암호화된 상태에서 특정 키워드를 통해 데이터를 검색하는 경우 모든 데이터를 복호화하거나 인덱스 정보 없이 순차적인 검색을 해야 하는 오버헤드가 발생한다[1]. 본 논문에서는 데이터베이스가 암호화된 상태에서, 데이터를 검색할 때 발생하는 오버헤드를 최소화하기 위한 검색가능한 암호 기법을 제안한다. 특히, 스마트폰과 같이 자원이 제한된 환경에서 사용되는 로컬 데이터베이스에 대해, 가변길이 블룸 필터를 사용하는 암호화된 데이터상에서의 효율적인 키워드 검색 기법을 제안하고 기존의 대칭키 방식의 검색 가능한 암호 기법들과 비교 분석한다. 그리고 안드로이드 스마트폰에서 제안하는 기법을 구현하여 제안 기법의 적절성과 성능을 검증한다. 구현을 통한 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법이 암호화된 상태에서의 단순 검색에 비해 약 50% 이상의 검색 속도 향상 및 기존 고정 길이 블룸필터에 비해 동일한 긍정오류율 상에서 약 70% 이상의 공간을 절약할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• 정보보호학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.31-38
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• 2009

키워드 검색 가능한 공개키 암호 (PEKS)은 검색어에 대한 프라이버시를 제공하기 위해서 Boneh et. al.에 의해서 처음으로 제안되었다. 검색 가능한 공개키 암호 (PEKS) 기술은 송신자가 수신자의 공개키로 암호화된 메일 메시지를 이메일 서버에 보내고 서버는 암호문과 송신자에 의해서 생성된 암호화된 쿼리를 이용하여 암호화된 메일 메시지와 암호화된 검색어와의 관련성을 얻는 것이 가능하도록 한다. 이러한 메일 시스템에서는 그룹메일과 같이 하나의 암호화된 메일을 다수의 수신자에게 전송하는 경우를 생각할 수 있다. Hwang과 Lee는 이러한 점을 고려하여 다중 수신자환경에서 FEKS 스킴을 제안하였다. 이러한 다수의 수신자의 환경에서는 전송되는 데이터의 사이즈와 서버의 계산량을 줄이는 것이 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 서버측의 페어링(Pairing) 계산량을 줄인 좀더 효율적인 다수의 수신자를 고려한 mPEKS 스킴을 제안한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권11호
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• pp.5671-5693
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• 2017

With the rapid development of cloud computing, more and more data owners are motivated to outsource their data to cloud for various benefits. Due to serious privacy concerns, sensitive data should be encrypted before being outsourced to the cloud. However, this results that effective data utilization becomes a very challenging task, such as keyword search over ciphertexts. Although many searchable encryption methods have been proposed, they only support exact keyword search. Thus, misspelled keywords in the query will result in wrong or no matching. Very recently, a few methods extends the search capability to fuzzy keyword search. Some of them may result in inaccurate search results. The other methods need very large indexes which inevitably lead to low search efficiency. Additionally, the above fuzzy keyword search methods do not support access control. In our paper, we propose a searchable encryption method which achieves fuzzy search and access control through algorithm design and Ciphertext-Policy Attribute-based Encryption (CP-ABE). In our method, the index is small and the search results are accurate. We present word pattern which can be used to balance the search efficiency and privacy. Finally, we conduct extensive experiments and analyze the security of the proposed method.