• 제목/요약/키워드: Encoding criteria

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인간의 시각특성을 고려한 Sub-Band 부호화에서 MRF 비교에 관한 연구 (On the Comparison of MTF in Sub-Band Coding Technique Employing the Human Visual System)

  • 김용관;박섭형;이상욱
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제27권5호
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    • pp.784-792
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    • 1990
  • In this paper, attempts have been made to compare the subjective performance of sub-band coding (SBC) techniques incorporating four representative modulation transfer functions (MTF's) of th human visual system(HVS): Sakrison, Nill, Ngan, and Rao. In SBC, the frequency band of input signal is split into 16 equal sub-bands. In addition, 28 sub-band splitting schemd which splits more sub-bands in low spatial frequency is considered to compare the 4 MTF's effectively. In encoding of each sub-band, the weight of each sub-band obtained from the MTF of HVS is applied to bit allocation process which minimize the weighted mean square error (WMSE). The differential pulse code modulation(DPCM) coder is used to encode the lowest sub-band and the pulse code modulation(PCM) coder is used for the rest of sub-bands. It is found that the images incorporating the MTF of Rao yields the best results in subjective criteria, followed by Ngan, Nill, Sakrison, and the images not employing the HVS.

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Fast Intra-Prediction Mode Decision Algorithm for H.264/AVC using Non-parametric Thresholds and Simplified Directional Masks

  • Kim, Young-Ju
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제7권4호
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    • pp.501-506
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    • 2009
  • In the H.264/ AVC video coding standard, the intra-prediction coding with various block sizes offers a considerably high improvement in coding efficiency compared to previous standards. In order to achieve this, H.264/AVC uses the Rate-distortion optimization (RDO) technique to select the best intraprediction mode for a macroblock, and it brings about the drastic increase of the computation complexity of H.264 encoder. To reduce the computation complexity and stabilize the coding performance on visual quality, this paper proposed a fast intra-prediction mode decision algorithm using non-parametric thresholds and simplified directional masks. The use of nonparametric thresholds makes the intra-coding performance not be dependent on types of video sequences and simplified directional masks reduces the compuation loads needed by the calculation of local edge information. Experiment results show that the proposed algorithm is able to reduce more than 55% of the whole encoding time with a negligible loss in PSNR and bitrates and provides the stable performance regardless types of video sequences.

유전자 알고리즘 기반 적응 군집화 알고리즘 (An Adaptive Clustering Algorithm Based on Genetic Algorithm)

  • 박남현;안창욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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    • pp.459-462
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    • 2004
  • This paper proposes a genetically inspired adaptive clustering algorithm. The algorithm automatically discovers the actual number of clusters and efficiently performs clustering without unduly compromising cluster purity. Chromosome encoding that ensures the correct number of clusters and cluster purity is discussed. The required fitness function is desisted on the basis of modified similarity criteria and genetic operators. These are incorporated into the proposed adaptive clustering algorithm. Experimental results show the efficiency of the clustering algorithm on synthetic data sets and real world data sets.

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개선된 Lowbit Encoding 방법을 이용한 StegoWavek의 구현 (Implementation of StegoWaveK using an Improved Lowbit Encoding Method)

  • 김영실;김영미;백두권
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제9권4호
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    • pp.470-485
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    • 2003
  • 멀티미디어 데이타중에서 오디오데이타를 이용한 상용화된 오디오 스테가노그라피(audio steganography) 소프트웨어들은 시각적인 측면에서 비밀 메시지가 은닉되어 있다는 것을 쉽게 인지할 수 있다는 것과 숨길 정보의 크기에 제한이 있다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 동적으로 메시지를 은닉하는 방법을 제안하였다. 또한 비밀 메시지의 보안수준을 향상시키기 위해 파일 암호화 알고리즘도 적용하였다. 본 논문에서는 제안한 오디오 스테가노그라피를 수행해주는 StegoWaveK시스템을 상용화된 오디오 스테가노그라피 시스템의 5가지 측면으로 비교 분석하였으며, 성능면에서 우수함을 보였다. StegoWaveK는 상용화된 시스템에 비해 시각적 공격 측면이나 은닉할 메시지 크기 측면에서는 좋으나 인터페이스 측면에서는 사용자 위주의 편리성을 제공할 수 있도록 보완되어야 한다. 그리고 StegoWavek와 상용화된 시스템이 견고성이 약하다는 단점을 보완해야 하며, 다양한 멀티미디어 데이타를 이용한 스테가노그라피로의 추후연구가 필요하다.

스마트폰 음성 녹음 파일 위변조 검출을 위한 스펙트로그램 분석의 한계점 (Limitations of Spectrogram Analysis for Smartphone Voice Recording File Forgery Detection)

  • 한상민;손영민;박재완
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권2호
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    • pp.545-551
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    • 2023
  • 오늘날 누구나 디지털 정보를 용이하게 활용할 수 있게 됨에 따라 디지털 증거의 채택이 증가되고 있다. 하지만 다양한 음성 파일 편집 도구를 보급과 함께 정교한 편집 과정을 거친 음성 녹음 파일의 경우 위변조 진위 여부를 판단하는 것은 사실상 불가능하다. 본 연구는 음성 녹음 파일에 삽입, 삭제, 연결 및 합성 편집 기술을 활용해 원본 파일과 구별하기 어려운 위변조가 가능함을 증명하고자 한다. 본 연구는 위변조 된 음성 파일을 원본과 동일한 확장자로 인코딩하는 작업을 통해 위변조 검출의 어려움을 제시한다. 또한 특징점이 발생한 실험에 한 하여 추가적으로 천이대역의 삭제 및 2차 인코딩 작업을 수행할 경우 위변조 검출은 불가능함을 나타냈다. 이를 통해 본 연구는 음성 녹음 파일을 디지털 증거로 채택하기 위한 더 엄격한 증거능력 판단 기준 수립에 공헌할 것으로 기대된다.

움직임벡터의 분포와 적응적인 탐색 패턴 및 매칭기준을 이용한 유사 무손실 고속 움직임 예측 알고리즘 (Quasi-Lossless Fast Motion Estimation Algorithm using Distribution of Motion Vector and Adaptive Search Pattern and Matching Criterion)

  • 박성모;유태경;정용재;문광석;김종남
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제13권7호
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    • pp.991-999
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    • 2010
  • 본 논문에서는 비디오 부호화에서 움직임 추정을 위한 고속 알고리즘을 제안한다. 기존의 고속 움직임 예측 방법들은 프레임에 따라 예측화질이 현저히 떨어지는 문제점을 가지고 있으며, 전영역 탐색기반의 향상 방법들은 계산량 감축이 높지 않은 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 전영역 탐색기반의 방법에 비하여 예측화질은 거의 같게 유지하면서 불필요한 계산량을 현저히 줄이는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 움직임 벡터의 확률분포와 적응적인 탐색 패턴 및 적응적인 블록매칭기준을 이용한다. 움직임 벡터의 확률분포에 따라 탐색패턴을 달리하며, 블록매칭 기준의 비교값을 다르게 함으로써 예측화질을 유지하면서 계산량만 효율적으로 감축할 수 있다. 제안한 알고리즘은 기존의 전영역 탐색 기반인 H.264 PDE 고속 알고리즘과 비교하여 예측 화질의 저하가 0~0.02dB이며, 소요된 계산량은 20%~30%정도이다. 제안한 알고리즘은 MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 실시간 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

An MPEG-4 Compliant Interactive Multimedia Streaming Platform Using Overlay Networks

  • Kim, Hyun-Cheol;Patrikakis, Charalampos Z.;Minogiannis, Nikos;Karamolegkos, Pantelis N.;Lambiris, Alex;Kim, Kyu-Heon
    • ETRI Journal
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    • 제28권4호
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    • pp.411-424
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    • 2006
  • This paper presents a multimedia streaming platform for efficiently transmitting MPEG-4 content over IP networks. The platform includes an MPEG-4 compliant streaming server and client, supporting object-based representation of multimedia scenes, interactivity, and advanced encoding profiles defined by the ISO standard. For scalability purposes, we employ an application-layer multicast scheme for media transmission using overlay networks. The overlay network, governed by the central entity of the network distribution manager, is dynamically deployed according to a set of pre-defined criteria. The overlay network supports both broadcast delivery and video-on-demand content. The multimedia streaming platform is standards-compliant and utilizes widespread multimedia protocols such as MPEG-4, real-time transport protocol, real-time transport control protocol, and real-time streaming protocol. The design of the overlay network was architected with the goal of transparency to both the streaming server and the client. As a result, many commercial implementations that use industry-standard protocols can be plugged into the architecture relatively painlessly and can enjoy the benefits of the platform.

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계층 변조 기술을 위한 이원적인 순차적 간섭 제거 시스템 (Dualistic OSIC System for Layered Modulation)

  • 황덕규
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제46권12호
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    • pp.89-94
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    • 2009
  • 각기 다른 보호도를 가진 데이터를 변조하여 동일한 스트림에 전송하는 계층 변조 기술은 수신 환경에 따라서 양호하다고 판단될 경우 고순위 정보 및 저순위 정보를 모두 복호하고, 양호하지 않다고 판단될 경우 고순위 정보만을 복호하게 된다. 이에 따라 송수신단의 변 복조 결과가 상이하게 되고, 이는 종래의 순차적 간섭 기법에 새로운 성능 열화의 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 계층 변조 기술의 실제 복호를 위한 복호 범위와 간섭 제거 시 사용하는 데이터 복호 범위의 이원적인 정의를 통한 새로운 형태의 순차적 간섭 제거 수신기를 제안한다. 제안하는 시스템은 수신 데이터의 안정적인 복호 성능을 보장함과 동시에 각 수신기의 환경에 따라서 높은 데이터 전송률을 지원한다.

인공신경회로망을 이용한 원공결함을 갖는 유한 폭 판재의 음향방출 음원특성과 파괴거동에 관한 연구 (Acoustic Emission Source Characterization and Fracture Behavior of Finite-width Plate with a Circular Hole Defect using Artificial Neural Network)

  • 이장규;우창기
    • 한국공작기계학회논문집
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    • 제18권2호
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    • pp.170-177
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    • 2009
  • The objective of this study is to evaluate an acoustic emission (AE) source characterization and fracture behavior of the SM45C steel by using back-propagation neural network (BPN). In previous research Ref. [8] about k-nearest neighbor classifier (k-NNC) continuity, we used K-means clustering method as an unsupervised learning method for obtaining multi-variate AE main data sets, such as AE counts, energy, amplitude, risetime, duration and counts to peak. Similarly, we applied k-NNC and BPN as a supervised learning method for obtaining multi-variate AE working data sets. According to the error of convergence for determinant criterion Wilk's ${\lambda}$, heuristic criteria D&B(Rij) and Tou values are discussed. As a result, in k-NNC before fracture signal is detected or when fracture signal is detected, showed that produce some empty classes in BPN. And we confirmed that could save trouble in AE signal processing if suitable error of convergence or acceptable encoding error give to BPN.

치매환자의 기억장애 (Memory Impairment in Dementing Patients)

  • 한일우;서상훈
    • 수면정신생리
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    • 제4권1호
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    • pp.29-38
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    • 1997
  • 치매는 기억력을 포함한 다양한 영역의 인지기능의 손상을 특징으로 하는 질병군으로 정의된다. 그러므로 현재 치매진단을 위하여 사용되고 있는 대부분의 진단기준들은 치매의 진단에 있어 기억 장애를 필수요소로 포함하고 있다. 기억력의 감퇴는 노화과정의 결과로서 나타날 수 있다. 치매와는 달리 노화에서의 기억력의 감퇴는 노화에 따른 정상으로 간주되며 사회적 그리고 직업적 기능의 영역에서 심각한 어려움이나 손상을 초래하지 않는다. 우울증 또한 기억장애를 동반할 수 있다. 하지만 치매와는 달리 우울증에서는 언어성 지연회상과 재인기억의 감소는 나타내지 않는다. 치매환자들에서의 기억장애도 병소의 위치에 따라 다른양상으로 나타날 수 있다. 피질성치매에서의 기억장애는 정보의 부호화와 기억강화과정의 이상에 의해 초래된 것인데, 피질하치매에서의 기억장애는 인출의 장애에 의한 것이다.

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