This study examined the affective representation and response consistency among individuals using affective videos, a naturalistic stimulus inducing emotional experiences most similar to those in daily life. In this study, multidimensional scaling was conducted to investigate whether the various affective representations induced through video stimuli are located in the core affect dimensions. A cross-participant classification analysis was also performed to verify whether the video stimuli are well classified. Additionally, the newly developed intersubject correlation analysis was conducted to assess the consistency of affective representations across participant responses. Multidimensional scaling revealed that the video stimuli are represented well in the valence dimension, partially supporting Russell (1980)'s core affect theory. The classification results showed that affective conditions were successfully classified across participant responses. Moreover, the intersubject correlation analysis showed that the consistency of affective representations to video stimuli differed with respect to the condition. This study suggests that the affective representations and consistency of individual responses to affective videos varied across different affective conditions.
Shin, Kyo Jung;Ahn, Joung Sook;Lim, Jee Young;Lee, Jin Hee
Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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v.26
no.1
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pp.9-18
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2018
Objectives : The aims of this study were to investigate the psychopathology in adolescents with internalizing disorder using the self-report version of Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ-SR) and the Minnesota Multiphasic Personality Inventory for adolescents (MMPI-A), and to explore the complementarity between these two inventories for diagnostic assessment. Methods : Ninety-one patients aged 13-17 were divided into two groups by clinical diagnosis, 44 with internalizing disorder and 47 comparison group with other disorders. The data of SDQ-SR and MMPI-A completed by them were analyzed for the ability to predict internalizing disorder. Results : The logistic regression analysis revealed that diagnostic predictability increased by 2.27 times with every 1 point of SDQ-SR emotional symptom score increment. Comparison of ROC curves for internalizing disorders showed that the SE and SP of SDQ-SR emotional symptom with score over 4 was 88.94 and 78.72, respectively. For A-anx of MMPI-A with score over 56, SE and SP was 77.27 and 74.47, respectively. However, combination of these scales could not enhance the predictability of diagnostic classification more than that of SDQ-SR emotional symptom alone. Conclusions : Emotional symptom scale of SDQ-SR and A-anx, A-aln, A and INTR of MMPI-A should be important subscales for diagnosing the internalizing disorder of adolescents, however, which needs to be examined further with a larger sample size including normal control group.
Cognitive and emotional product design is becoming crucial because the technology gap decreases more and more. Product design guidelines and the corresponding database are therefore needed to support sensing (e.g. sight, hearing, touch), cognition (e.g. attention, memory) and emotion (e.g. aesthetics, functionality) which users feel differently according to their genders and ages. The user property information which is extracted from various experiments can be used as critical criteria in product design and evaluation, and it is necessary to develop the integrated database of cognition and emotion where to store the user property information. In this research, we design the user property metadata for supporting cognitive and emotional product design and then develop a prototype system. The metadata is designed to reflect the classification of cognition and emotion by investigating and classifying the previous studies related to sensing, cognition and emotion. The user property information is designed in RDF (Resource Description Framework), and a prototype system is developed to store user property information of cognition and emotion based on the designed metadata.
This study aims to identify a new direction in the consumer-brand relationship by quantitatively approaching from the psychological aspect consumers' brand love, which is the most powerful strategic element in forming an emotional consumer-brand relationship. What significance does brand love have in a consumer-brand relationship? Brand love is the most fundamental in the emotional consumer-brand relationship. Through brand ownership, consumers add meaning to their lives, and love brands by expressing themselves. Love is a scale that understands consumer-brand relationship from the most interpersonal aspect and can be considered as the most essential element in an empathetic relationship. Consumers' brand love not only determines brand image and reliability but through brand loyalty, it also influences market competitiveness. In addition, as a medium that can overcome brand crisis, it serves as a turning point of the relationship and can enhance the strength of consumers' brand love. Under such generational and theoretical background, this study took a psychological approach on love in emotional consumer-brand relationship. Focusing on the most representative theory and classification of love, Sternberg's Triangular Theory of Love, types of brand love were examined. 552 questionnaires were distributed through a survey with mobile phone service and product brands, and a factor analysis was conducted. Types of brand love revealed through the results of this study were very similar to Sternberg's types of love, and it was found that the types of brand love varied based on product category. It can be suggested that the concept of brand love is an important strategic idea in brand communication.
Hanok (a traditional Korean-style house) has recently become a popular attraction for tourists all over the world. Jeonju Hanok Village, for example, attracted about 10 million visitors for 2 consecutive years. Observing Hanok's popularity, many local governments drew up plans to improve tourism dynamics by strengthening the advantages of Hanok. Emotionally rich experience is required to offer a greater satisfying experience that meets the demands of tourists. However, very few studies yet have addressed how to measure those emotions felt by users while experiencing Hanok. As an attempt to improve this situation, 182 emotional words were collected from earlier studies and classified into 33 groups with the Delphi method. Among the emotional words in each of the 33 groups, those of overlapping concepts on the characteristics of Hanok were re-grouped, and extracted the most appropriate 68 words. Additionally, a survey was conducted with 325 people who had experienced Hanok to gather 30-most representative emotions for measuring emotions felt from Hanok. The factor analysis of the 30 representative emotions resulted in classified 6 factors based on common features of emotional words: senses of aesthetics, happiness, novelty, ownership, balance and relaxation. The 30 representative emotions and six emotion categories found out by this study can help measure how much people feel certain emotions while experiencing hanoks. Further study will explore the degree of emotions hanok users feel about objects of hanok, such as roof materials and shapes, and body shapes.
Sasang Constitution, one branch of oriental medicine, claims that people can be classified into four different 'constitutions:' Taeyang, Taeum, Soyang, and Soeum. This study investigates whether the classification of the constitutions could be accurately made solely based on people's voice by analyzing the data from 46 different voices whose constitutions were already determined. Seven source-related parameters and four filter-related parameters were phonetically analyzed and the GMM(Gaussian mixture model) was tried on the data. Both the results from phonetic analyses and GMM showed that all the parameters (except one) failed to distinguish the constitutions of the people successfully. And even the single exception, B2 (the bandwidth of the second formant) did not provide us with sufficient reasons to be the source of distinction. This result seems to suggest one of the two conclusions: either the Sasang Constitutions cannot be substantiated with phonetic characteristics of peoples' voices with reliable accuracy, or we need to find yet some other parameters which haven't been conventionally proposed.
Development of the 3 scales comprising the present research was based on review of literature, existing screening scales, and empirical research pertaining to (Scale I) the development of social and emotional problems of children, (Scale II) parent-child relations, and (Scale III) assessment of children's environment. Professionals in each area approved a draft of the new screening scale. The clinical group was classified into normal and at-risk groups based on the Denver II scale and the Child Behavior Check List(ages 1.5-5). The clinical groups were administered the newly developed screening scale to see whether the same classification pertained. Results proved the cross-validity of the new scale.
People tend to resist changing their software even alternatives are better then the current one. This study examines the resistance to change in the use of software from the switching costs perspective based on status quo bias theory. For this study, we select Web Browsers as software. Based on the classification of switching costs into three groups (psychological, procedural, and loss), this study identifies six types of switching costs (uncertainty, commitment, learning, setup, lost performance, and sunk costs). This study tests the effects of six switching costs on user resistance to change based on the survey of 204 web browser users. The results indicate that lost performance costs and emotional costs have significant effects on user resistance to change. This research contributes towards understanding of switching costs and the effects on user resistance to change. This study also offers suggestions to software vendors for retaining their users and to organizations for managing user resistance in switching and adopting software.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.3
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pp.284-288
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2006
In this paper, we apply several pattern recognition algorithms to emotion recognition system with speech signal and compare the results. Firstly, we need emotional speech databases. Also, speech features for emotion recognition is determined on the database analysis step. Secondly, recognition algorithms are applied to these speech features. The algorithms we try are artificial neural network, Bayesian learning, Principal Component Analysis, LBG algorithm. Thereafter, the performance gap of these methods is presented on the experiment result section. Truly, emotion recognition technique is not mature. That is, the emotion feature selection, relevant classification method selection, all these problems are disputable. So, we wish this paper to be a reference for the disputes.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.347-350
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2006
In this paper, we apply several pattern recognition algorithms to emotion recognition system with speech signal and compare the results. Firstly, we need emotional speech databases. Also, speech features for emotion recognition is determined on the database analysis step. Secondly, recognition algorithms are applied to these speech features. The algorithms we try are artificial neural network, Bayesian learning, Principal Component Analysis, LBG algorithm. Thereafter, the performance gap of these methods is presented on the experiment result section. Truly, emotion recognition technique is not mature. That is, the emotion feature selection, relevant classification method selection, all these problems are disputable. So, we wish this paper to be a reference for the disputes.
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