This research examines how various dimensions of physical environments influence patrons' psychological responses(especially emotional responses) in the restaurant service setting, and how these emotional responses, in turn, influence patrons' attitude formation. The result of empirical research indicates that restaurant physical environments have a significant effect patrons' emotional responses, and that these psychological experiences serve as critical mediators in the restaurant physical environments-store attitudes relationship. However, the effects of restaurant physical environments on patrons' psychological responses varied with the dimensions of physical environments. First, the effect of cleanliness on emotional responses was most significant, especially on negative emotion, out of 4 dimension of restaurant physical environment. Second, ambient conditions are the most important predictor on customers' positive emotion, and in turn, positive emotion has the most significant effects on customers' attitude formation of restaurant. Therefore, the result suggests that restaurants should manage(or, improve) their ambient conditions(e.g. background music, scents, ventilation, noise etc.) for efficiently maximizing customers' positive attitude. The implications of this study are discussed, and ideas for future work suggested.
Music functions as a catalyst for various emotional experiences. Among the numerous genres of music, film music has been reported to induce strong emotional responses. However, the effectiveness of film music in evoking different types of emotions and its relationship in terms of which musical elements contribute to listeners' perception of intended emotion have been rarely investigated. The purpose of this study was to examine the congruence between the intended emotion and the perceived emotion of listeners in film music listening and to identify musical characteristics of film music that correspond with specific types of emotion. Additionally, the study aimed to investigate possible relationships between participants' identification responses and personal musical experience. A total of 147 college students listened to twelve 15-second music excerpts and identified the perceived emotion during music listening. The results showed a high degree of congruence between the intended emotion in film music and the participants' perceived emotion. Existence of tonality and modality were found to play an important role in listeners' perception of intended emotion. The findings suggest that identification of perceived emotion in film music excerpts was congruent regardless of individual differences. Specific music components that led to high congruence are further discussed.
Frontal (F3, F4) EEG responses were analyzed and compared during exposure too slides of International Affective Picture System (IAPS) in the study on 42 students. EEG responses during 20 s of exposure to slides intended to elicit happiness (nurturant and erotic), sadness, disgust, surprise, fear or anger emotions were quite similar and were exhibited in theta increase, alpha-blocking and increased beta activity, and frontal asymmetry. However, particular emotions demonstrated variations of the EEG response profiles, enabling to differentiate some pairs of emotions. The profiles showed higher magnitudes of EEG responses in exciting (i.e., erotic happiness) emotion. The most different pairs were exciting -sadness (theta, alpha and alpha asymmetry), exciting-surprise (theta, alpha asymmetry), and exciting-fear (theta, F3 alpha, alpha asymmetry). Nurturant happiness yielded the least differentiation. Differences were found as well within negative emotions, e.g., anger-sadness were differentiated by theta asymmetry, while disgust-fear by beta asymmetry. Obtained results suggest that magnitudes of profiles of EEG variables differentiate emotions elicited by affective pictures.
Autonomic and EEG responses of 38 college students were studied during 60-sec long presentation of International Affective Picture System (IAPS )slides evoking, according to subjective reports, negative (disgust, sadness, surprise) and positive (happiness, exciting) emotional. states. Observed were significant heart rate (HR) deceleration, large skin conductance responses (SCR), moderate respiration frequency slowing, reduction of frontal (F 3, F 4 ) and occipital (O 1, O 2 ) fast alpha, and increases of theta, delta and beta relative spectral power values during the first 30 sec of exposure of IAPS pictures. Analysis carried out to differentiate emotion categories according to autonomic responses indicated that observed HR deceleration was larger in magnitude in surprise and sadness than in disgust, SCR amplitude higher in sadness than in disgust. EEC showed significant differences in theta (F 3, F 4 ) and delta (O 1) power increase in disgust vs. happiness, fast alpha (F 3, F 4 ) power was lower in surprise than in happiness, and slow beta power higher. in happiness than in disgust (0 1). Despite some differences. observed within discrete emotion conditions, overall responses pattern of monitored parameters exhibited similar profiles with few variations, most. obvious. in disgust state, which suggests that affective visual stimulation elicits stereotypical responses in a given passive viewing paradigm. However, the magnitude of physiological responses may vary to certain extent across discrete emotional states making it possible to differentiate among particular experimentally-induced emotional states, e.g., disgust vs. sadness by ANS responses or disgust vs. happiness by EEG measures.
부정적 감성은 인간의 생존에 기여한다는 점에서 중요한 기능을 한다. 본 연구에서는 시청각 동영상자극을 이용하여 부정적 감성을 유발하고 각 부정적 감성에 따른 자율신경계 반응을 구분하고자 하였다. 실험에는 성인 남녀 30명(22.6세${\pm}$1.24, 남: 15명, 여: 15명)이 참여하였다 예비실험을 통해 2분 길이의 동영상 자극을 실험자극으로 선정하였다. 실험참여자가 선정된 동영상자극을 시청하는 동안 피부전기활동(EDA), 심전도(ECG)가 측정되었고, 하나의 자극제시가 끝난 후에 실험참여자들에게 각 감성자극에 의해 경험되는 감성에 대한 심리평가를 실시하였다. 심리반응 분석결과, 각 부정적 감성 자극은 표적감성을 적절하고 효과적으로 유발하는 것으로 나타났다. 자율신경계 반응분석결과, 각각의 감성자극들은 서로 구분되는 자율신경계 활동패턴을 유발하였다. 그리고 공포자극은 다른 유형의 부정적 감성자극보다 피부전기활동과 심전도의 지표들에서 높은 교감신경계의 활성화를 유발하였다. 본 연구는 각 부정적 감성에 대한 자율신경계 반응을 세분화하였다는 데 의의가 있다.
The purpose of the study is to examine the effect of VMD image appropriateness in apparel shopping contexts. Two competing models are utilized. The first model is developed from the emotion-cognition theory which explains that environmental cues(i.e., VMD image appropriateness) generate consumers' emotion, and in turn, consumers' behaviors. The second model is developed based on the cognitive theory of emotions and posits that environmental cues stimulates consumers' cognitive perceptions of retail environments, subsequently influencing consumers' emotional and behavioral response. A 2(VMD image appropriateness: high vs. low) between-subjects factorial design experiment was conducted. Female college students(n=592) participated in the experiment. Using structural equation modeling the study found that the emotion-cognition model better explains the effect of VMD image appropriateness on consumers' emotional, cognitive, and behavioral responses.
The discrete state theory on emotion postulated that there existed discrete emotions, such as happiness, anger, fear, disgust, and so forth. Many investigators who emphasized discreteness of emotions have suggested that discrete emotions entailed their specific activities in the autonomic nervous system. The purposes of this study were to develop a model of emotion-specific physiological response patterns. The study postulated six emotions (i.e., happiness, sadness, anger, disgust, fear, and surprise) as the basic discrete emotions. Thirty eight college students participated in the present study. Twelve slides (2 for each emotion category) were presented to the subjects in random order. During resting period of 30 s prior to the presentation of each slide, four presentation of each slide, four physiological measures (EEG, ECG, EDA, and respiration) were recorded to establish a baseline. The same physiological measures were recorded while each slide was being presented for 60 s (producing an emotional sate). Then, the subjects were asked to rate the degree of emotion induced by the slide on semantic differential scales. This procedure was repeated for every slide. Based upon the results, a model of emotion-specific physiological response patterns was developed: four emotion (fear, disgust, sadness, and anger) were classified according to the characteristics of EEG and autonomic responses. However, emotions of happiness and surprise were not distinguished by any combination of the physiological measures employed in this study, suggesting another appropriate measure should be adopted for differentiation.
Objective: This study classified three different emotional states(boredom, pain, and surprise) using physiological signals. Background: Emotion recognition studies have tried to recognize human emotion by using physiological signals. It is important for emotion recognition to apply on human-computer interaction system for emotion detection. Method: 122 college students participated in this experiment. Three different emotional stimuli were presented to participants and physiological signals, i.e., EDA(Electrodermal Activity), SKT(Skin Temperature), PPG(Photoplethysmogram), and ECG (Electrocardiogram) were measured for 1 minute as baseline and for 1~1.5 minutes during emotional state. The obtained signals were analyzed for 30 seconds from the baseline and the emotional state and 27 features were extracted from these signals. Statistical analysis for emotion classification were done by DFA(discriminant function analysis) (SPSS 15.0) by using the difference values subtracting baseline values from the emotional state. Results: The result showed that physiological responses during emotional states were significantly differed as compared to during baseline. Also, an accuracy rate of emotion classification was 84.7%. Conclusion: Our study have identified that emotions were classified by various physiological signals. However, future study is needed to obtain additional signals from other modalities such as facial expression, face temperature, or voice to improve classification rate and to examine the stability and reliability of this result compare with accuracy of emotion classification using other algorithms. Application: This could help emotion recognition studies lead to better chance to recognize various human emotions by using physiological signals as well as is able to be applied on human-computer interaction system for emotion recognition. Also, it can be useful in developing an emotion theory, or profiling emotion-specific physiological responses as well as establishing the basis for emotion recognition system in human-computer interaction.
While the cognitive aspects of customer behavior have been a main subject of research, some researchers are now focusing on the emotional aspects. The influence of emotion on attitude and judgement has been accepted by many researchers, and most studies regarding emotion have focused on physical surroundings and emotional responses, based on Mehrabian & Russell's 1974 model. This study aimed to expand the scope of the model by including employee service. Here we examined the structural relationships between the physical surroundings and employee service of upscale restaurants, along with emotional response, and service loyalty. Physical surroundings and employee service were used as single factors, and we composed four different emotional responses: positive, negative, positive arousal, and negative arousal. While physical surroundings had impact on 'positive emotion' and 'positive arousal', Employee service had influence on 'negative emotion', and 'negative arousal' as well as 'positive emotion'. And 'positive emotion' and 'positive arousal' influenced service loyalty. Lastly, there was also a correlation between physical surroundings and employee service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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