Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.11a
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pp.179-184
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1999
To fill the emotivity in the interior design, the functional factor from the provided space, the aesthetic factor including modeling factor, and even the practical factor from the convenience and the value must be considered. To carry out an achieved design by the emotivity, it must follow the recognition of the original function which comes from the emotivity design method, and it should be applied to the design process fitting into the purpose of the space. The value of the sufficient interior by the emotivity is depended on what kind of image it gives, and how much of the satisfaction it can give to the customers. And fur more, it should not be partially lean to any of the decoration and the function of the object. That is, how faithfully it was to the use and the purpose of the interior and the emotion related to all parts which are the functional side and the decorative side mainly considered in the external form is designed by the essential part of the design.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.2
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pp.299-303
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2019
This study is one of the preparatory tasks for this researcher to do Emotion Coding on AI. This time, we're doing an Emotion Coding for Sijo "Blue Mountain is My Meaning" by Hwang Jin-yi. Huang Jin-yi is doing Emotion Coding on Blue Mountain and Green Stream in this Sijo. These Emotions code, as seen in Emotion Codon, as in UUU. This phenomenon can be described in the form in which this researcher hypothesized. In other words, this Emotion Coding acts as a catalyst for the formation of an amino acid called phenylalanine. If we continue this research, it is thought that the function of literature, which is more healing, will be utilized in the future of mankind.
The viewpoint of growth pursuit is changed to that of life quality's and happiness' pursuit by modern people. Modern people in digital environment, tired of fast-changing and oppressive daily life, prefer well-being trend providing tranquility and relaxation. Well-being is related to digital, because negative influences of digital lead human-oriented, environment-friendly well-being design. Therefore the purpose of this study is to research and analyze the relation of well-being fashion design and digital environment through case study in contemporary well-being fashion design. The results of this study are as follows: 1. This study shows that the attributes of digital environment make up function-intensive, interactivity, mobility & nomad, human & emotion-oriented and environment-friendly. And this study shows the design characteristics of digital environment consist of function-intensive design by digital convergence, open structure design for interactivity, modular design for mobility & nomad, emotion-oriented & multi-sensory design and environment- friendly design. 2. Function-intensive design in modem well-being fashion composed of vogue of caports style(casual+sports), practical use of multi-functional new-healthy textiles, and popularity of many style's mixture at once. Open structure design consist of wrapover design, use of transparent materials. Modular design are layered styling, practical use of zipper and velcro. Emotion-oriented & multi-sensory design are constitute of fad of wrinkle materials, application of bright & vivid tone, personal color and family look. Environment-friendly design in contemporary well-being fashion are comprised in use of natural color, re-advent of natural floral motif and eco-design.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.762-766
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2002
This paper describes the emotion recognition algorithm using HMM(Hidden Markov Model) method. The relation between the mechanic system and the human has just been unilateral so far. This is the why people don't want to get familiar with multi-service robots of today. If the function of the emotion recognition is granted to the robot system, the concept of the mechanic part will be changed a lot. Pitch and Energy extracted from the human speech are good and important factors to classify the each emotion (neutral, happy, sad and angry etc.), which are called prosodic features. HMM is the powerful and effective theory among several methods to construct the statistical model with characteristic vector which is made up with the mixture of prosodic features
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.1
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pp.1-6
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2005
In this paper, we propose an emotion recognition method using the facial images and speech signals. Six basic emotions including happiness, sadness, anger, surprise, fear and dislike are investigated. Facia] expression recognition is performed by using the multi-resolution analysis based on the discrete wavelet. Here, we obtain the feature vectors through the ICA(Independent Component Analysis). On the other hand, the emotion recognition from the speech signal method has a structure of performing the recognition algorithm independently for each wavelet subband and the final recognition is obtained from the multi-decision making scheme. After merging the facial and speech emotion recognition results, we obtained better performance than previous ones.
This paper presents the automatic music emotion classification on acoustic data. A three-level structure is developed. The low-level extracts the timbre and rhythm features. The middle-level estimates the indication functions that represent the emotion probability of a single analysis unit. The high-level predicts the emotion result based on the indication function values. Experiments are carried out on 695 homogeneous music pieces labeled with four emotions, including pleasant, calm, sad, and excited. Three machine learning methods, GMM, MLP, and SVM, are compared on the high-level. The best result of 90.16% is obtained by MLP method.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.34
no.3
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pp.159-168
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2023
Objectives: Non-suicidal self-injury (NSSI) has been theoretically, clinically, and empirically associated with emotional dysregulation. NSSI is a means of regulating emotional states, particularly negative emotions. However, empirical studies on this topic are scarce and the literature lacks qualitative research on individuals' perceptions and comprehension of the function of self-injury. Thus, this qualitative study aimed to provide novel insights into the relationship between NSSI and emotional dysregulation in young adults. Methods: Twelve participants (mean age=22.7 years, 9 females and 3 males) from different support groups and a healthcare center participated in semi-structured interviews on NSSI-related emotional processes. Three aspects were investigated: reasons for NSSI, function of NSSI, and emotions. Each interview was voice recorded and typically lasted between 20 and 40 minutes. All responses were analyzed using thematic analysis. Results: Four major themes were identified. The results showed that NSSI had both intrapersonal and interpersonal functions, within which emotional regulation played a significant role. NSSI was also used to regulate positive emotions. The results also showed a sequence of emotions among the participants, going from feeling overwhelmed to feeling relatively calm but guilty. Conclusion: NSSI has several functions for the same individual. Thus, it would be interesting to provide integrative therapy, such as emotion-focused therapy, which focus on improving intrapersonal and interpersonal emotion regulation skills and strategies.
Objective: This study aimed to examine the prospective links among perspective taking, attachment security, and executive function and the mediating role of executive function on the relationship between attachment security and perspective taking. Methods: The participants included 147 preschoolers living in Gyeonggi. The data-analysis methods included descriptive statistics, independent t-tests, one-way ANOVAs, Pearson's correlation analysis, hierarchical multiple regression analysis, and the Sobel test. Results: First, preschoolers' perspective taking was significantly related to attachment security, and executive function. Furthermore, there was a significant association between attachment security and executive function. As expected, the correlations were positive in all cases. Second, the effects of attachment security on intention and emotion perspective takings were fully mediated by executive function when holding children's age and vocabulary constant. However, executive function did not predict thought perspective taking, whereas attachment security did. Conclusion: Given that parent-child attachment security might play an important role in child cognitive and socio-cognitive development, parents' endeavors to enhance the quality of the attachment relationship could be a fruitful path for preschoolers' developing executive capacities and perspective taking.
Purpose: This study was to develop an aromatherapy hand massage program, and to evaluate the effects of lavender aromatherapy on cognitive function, emotion, and aggressive behavior of elderly with dementia of the Alzheimer's type. Method: The Research design was a nonequivalent control group non-synchronized quasiexperimental study. Lavender aromatherapy was administrated to experimental group I for 2 weeks, jojoba oil massage was administrated to experimental group II for 2 weeks, and no treatment was administrated to the control group for 2 weeks. Data was analyzed using the $x^2-test$, ANOVA, repeated measures of ANCOVA and ANCOVA in the SPSS program package. Result: 1. Experimental group I did not show significant differences in cognitive function in relation to the experimental group II and control group. 2. Experimental group I showed significant differences in emotion and aggressive behavior in relation to the experimental group II and control group. Conclusion: A Lavender aromatherapy hand massage program is effective on emotions and aggressive behavior of elderly with dementia of the Alzheimer's type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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