The aims of this study were to develop the suitable "system software" in chemical ranking and scoring (CRS) for the food hazardous chemicals associated with environmental emission and to suggest the priority lists of food contamination by environmental-origined pollutants. Study materials were selected with reference to the priority pollutants list for environment and food management from domestic and foreign research and the number of study materials is 103 pollutants (18 heavy metals, 10 PBTs, 10 EDs, and 65 organic compounds). The Food-CRS-Korea system consisted of the environmental fate model via multimedia, transfer environment to food model, and health risk assessment by contaminated food intake. We have established that health risks of excess cancer risks, hazard quotients (HQs) by chronic toxicity and HQs by reproductive toxicity convert to score, respectively. The creditable scoring system was designed to consider uncertainty of quantitative risk assessment based on VOI (Value-Of-Information). The predictability of the Food-CRS-Korea model was evaluated by comparing the presumable values and the measured ones of the environmental media and foodstuffs. The priority lists based on emissions with background-level-correction are 15 pollutants such as arsenic, cadmium, and etc. The priority lists based on environmental monitoring date are 17 pollutants including DEHP, TCDD, and so on. Consequently, we suggested the priority lists of 13 pollutants by considering the several emission and exposure scenarios. According to the Food-CRS-Korea system, arsenics, cadmium, chromes, DEHP, leads, and nickels have high health risk rates and reliable grades.
While increased use of motor cycles in the recent years for various demands could worsen air quality, only few studies have been conducted on estimation of emission factors and characterization of emissions from motorcycle. In this study, emissions from selected six models of motorcycle based on largest market share and production rate were investigated. To investigate gaseous and carbonaceous air pollutants, such as carbon monoxide (CO), total hydrocarbon (THC), nitrogen oxide ($NO_x$), elemental carbon (EC) and organic carbon (OC), total 124 motorcycles between 2003 and 2007 model year were tested with regulatory driving conditions, such as CVS-40 and CVS-47 mode. These motorcycles were further sub-categorized based on their displacement (< 50 cc, 50~150 cc, and $\geq$ 150 cc), type of stroke (2- and 4 strokes) and model year (2003~2005 and 2006~2007). Tested motorcycles with recent model year (2006~2007) exhibited less emissions of regulatory gaseous and carbonaceous air pollutants compared to old model year (2003~2005). Chemical analysis showed that CO present in highest concentration followed by THC and $NO_x$ for all tested motorcycles. Interestingly, two strokes motorcycle produced higher THC emission but less CO and $NO_x$ than those of four strokes. For all types of displacement and stroke, emission factors (gram per kilometer) of THC and CO except $NO_x$ with recent model year (2006~2007) showed decreased trend compared to old model year (2003~2005). In addition to this, due to mixed combustion between gasoline fuel and lubricant, two strokes motorcycle showed OC > EC emission trend.
Globally, use of affordable fuels such as briquettes, woods and wood pellets has increased. Organic pollutants emitted from non-point sources using solid fuels may have contributed to air pollution in urban environment. In this study, we utilized simulated incinerator proposed by U.S. EPA and investigated concentrations of PM, $PM_{10}$, $PM_{2.5}$, OC/EC, CO, $SO_x$, $NO_x$, VOCs and PAHs emitted while cooking meat and fish using briquettes, woods and wood pellets, and developed emission factors. As a result, wood combustion produced more air pollutants than the others. Particulate matter emission factors for woods and wood pellets were 13.54 g/kg and 9.15 g/kg, respectively. Total VOCs emission factors for briquettes, woods and wood pellets were 36.12mg/kg, 46.13mg/kg and 18.26mg/kg, respectively. Additionally, total PAHs emission factors for briquette, woods and wood pellets were 0.44 mg/kg, 18.84mg/kg and 101.62mg/kg, respectively.
The current study involved the calculation of air pollutant emission factors (EFs) generated from the incineration of agricultural residues. The process included sample collection, weight measurement, moisture measurement, incineration system configuration, and concentration measurement. The average CO emission factor of gaseous air pollutants from the incineration of barley and wheat agricultural residues was calculated as 0.08289 kg/kg and 0.06665 kg/kg, respectively, whereas the average NOX emission factor for barley and wheat agricultural residues was determined to be 0.00518 kg/kg and 0.00185 kg/kg, respectively. In the existing air pollutant emission calculation manual, the EF is presented only for barley. Therefore, in this study, we have introduced the EF for wheat, previously absent in the calculation manual. Additionally, the air pollutant calculation manual presents the EF of air pollutants as one value, but in this study, EF values corresponding to 2.5% and 97.5% were presented in consideration of the distribution of experimental values as shown in EMEP/EEA data.
There have been persistent civil appeals in Ansan area against the odor and aerosols emitted from nearby Banwol/Sihwa industrial complex. A fundamental solution for the good air quality has not been addressed yet in spite of the continuous counterplan to reduce odor emission. A systematic and scientific study is needed to examine the reason for the odor episode and to predict the impact coverage of odor pollution. An approach by computational simulation is considered to be adequate to investigate the transportation and the dispersion processes of air pollutants blown by sea breeze toward the coastal city, Ansan. This study has employed various dispersion models to simulate the transportation and the dispersion processes of odor pollutants by a local circulation between land/sea breeze using the data set of emission rates of odorous species from the Banwol/Sihwa industrial complex.
Air quality modeling about coastal urban region such as Pusan shoud be consider shipping source emmited from ships anchoraging and running. It has been proved at our previous studies that the ratios of air pollutants emission amount in coastal area to inland are 12.2% for NO$_2$ and 11.7% for $SO_2$ and the air qualify of coastal urban area consierably counts on ships. Also the dispersion pattern of the all pollutants followed local circulation system in this region. Therefore this study has been developed air quality model which can describe the formation, transport, transformation and deposition processes of air pollutants considering shipping source. Currently, restriction for emission amount of ships does not exist, so our study will be useful to set the omission standard and for devising air quality policy in coastal urban region.
Hazardous Air Pollutants (HAPs) are difficult to measure, analyze and assess for risk because of low ambient concentrations and varieties. Types of HAPs are Volatile organic compounds (VOCs), Polycyclic aromatic hydrocarbon (PAHs) and Aldehydes. HAP emissions from vehicles are a contributor to serious adverse health effects in urban areas. In this study, hazardous air pollutant emissions from road transport vehicles by Non-methane volatile organic compounds (NMVOC) weight fraction and PAHs emission factors are estimated in 2008. The top-five-most hazardous air pollutant emissions were estimated to toluene 864.3 ton/yr, acrolein 690.6 ton/yr, acetaldehyde 554.5 ton/yr, formaldehyde 498.7 ton/yr, propionaldehyde 421.6 ton/yr in 2008. The results for a cancer and non-cancer risk assessment of HAPs emissions show that the major cancer driver is formaldehyde and the non-cancer driver is acrolein.
In this study, we have investigated waste incinerators which are one of the major HAPs emission sources. In order to obtain more reliable HAPs emission data from waste incinerators, direct sampling for the possible pollutants from the stack was carried out and the analysis was performed. The purpose of study was to understand the emission status from waste incinerators and recognize the problems and finally to set up a strategy to reduce the HAPs emissions from waste incinerators. The emission concentrations of 8 species of heavy metals and 16 species of PAHs have been analyzed for the first time in Korea. Not only the emission characteristics of HAPs from waste incinerators were identified, but also the analysis of reduction efficiencies for control devices such as BF and wet scrubbing systems was carried out.
Hazardous air pollutants such as benzo[a]pyrene (BaP), benzene, formaldehyde have been concerned about the adverse health effect of long-term exposure. Contour map is useful for finding high-concentration region, emission source, and distributions of HAPs in the ambient air. To make a contour map, we have developed simple analytical method for selected HAPs; polycyclic aromatic hydrocarbons such as BaP, benzene and its derivatives such as toluene and xylene, and aldehydes and ketones. We have applied these methods to investigate air pollution by HAPs in some cities in Japan. The results show that these methods reveal actual emission sources if the PRTR emission report was not submitted.
Emissions of air pollutants and greenhouse gases (GHGs) by aircraft at the Gimhae International Airport (GIA) were investigated using the Emissions and Dispersion Modeling System (EDMS) version 5.1.3. The number of Landing and Take-Off (LTO) at the GIA for aircraft B737 was dominant, accounting for more than 60% of the total LTOs. For air pollutant emissions, CO was the most dominant pollutant by aircraft, followed by $NO_x$, VOCs, $SO_x$, etc. The emissions of CO, $NO_x$, and VOCs in 2009 (and 2010) at the GIA were 974 (968), 447 (433), 118 (122) ton/yr, respectively. The emissions of GHGs such as $CO_2$, $CH_4$, and $N_2O$ in 2009 (and 2010) were 110,795 (111,114), -0.157 (-0.151), and 1,989 (1,998) ton/yr, respectively. The negative number in $CH_4$ emission represents the consumption of atmospheric $CH_4$ in the engine. In addition, the emissions of most air pollutants (except for $PM_{10}$) and GHGs were estimated to be high in Taxi-Out and Climb-Out modes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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