Purpose: The aim of this study was to measure the inter-rater reliability of Emergency severity index (ESI) version 4 among triage nurse. Methods: This study was carried out from August 11, 2010 to September 7, 2010 in a regional emergency department. Data collection was done by ten triage nurses who trained ESI v.4. Two research nurses and ten triage nurses scored the ESI version 4 to the patients as references, independently. We calculated the weighted kappa between the triage nurses and research nurses to evaluate the consistency of the ESI v.4. Results: A total of 233 patients were enrolled in this study. Classification of ESI level was as follows - level 1 (0.4%), level 2 (21.0%), level 3 (67.8%), level 4 (9.4%), and level 5 (1.3%). Inter-rater reliability by weighted kappa was 0.79 (95% Confidence Interval= 0.74-0.83) and agreement rate was 87.1%. Under-triage rate by triage nurse was 6.0% and over-triage rate was 6.9%. Conclusion: For this study, inter-rater reliability was measured good level between triage nurses and research nurses in Korean single ED.
Purpose: Studies on the relationship between obesity and injuries, especially those sustained in pedestrian traffic accidents, are lacking. We aimed to assess the effects of obesity on the severity of injury at the time of admission to the emergency room in patients who experienced pedestrian traffic accidents. Methods: This study included trauma patients registered in the Korean Trauma Database from July 1, 2018 to December 31, 2020, whose mechanism of injury was pedestrian traffic accidents and who were treated at a single institution. Those aged below 15 years were excluded. Patients were assigned to nonobese and obese groups based on a body mass index of 25 kg/m2. An Injury Severity Score of 25 or greater was considered to indicate a critical injury. Results: In total, 679 cases of pedestrian traffic accidents were registered during the study period, and 543 patients were included in the final analysis. Of them, 360 patients (66.3%) and 183 patients (33.7%) were categorized as nonobese and obese, respectively. The median age was significantly higher in the nonobese group than in the obese group (60 vs. 58 years). Multivariate analysis demonstrated that the odds ratio for critical injury in obese patients was 1.59 (95% confidence interval, 1.01-2.48) compared with nonobese patients. Conclusions: Obesity affected the likelihood of sustaining severe injuries in pedestrian traffic accidents. Future studies should analyze the effects of body mass index on the pattern and severity of injuries in patients with more diverse injury mechanisms using large-scale data.
Purpose: The immature granulocyte count has been reported to be a marker of infection and sepsis. The difference in leukocyte subfractions (delta neutrophil index, DNI) in ADVIA 2120 reflects the fraction of circulating immature granulocytes in the blood. This study evaluated the clinical utility of DNI as a severity and prediction marker in critically ill patients with burn sepsis. Methods: One hundred and sixty nine patients admitted to the burn care unit were studied. DNI (the difference in leukocyte subfractions identified by myeloperoxidase and nuclear lobularity channels) was determined using a specific blood cell analyzer. Results: Seventy one patients (42 %) were diagnosed with burn sepsis. DNI was significantly higher in patients with burn sepsis than in patients without (P<0.01). Delta neutrophil index was a better indicator of burn sepsis than C-reactive protein, lactate, white blood cell count, HCO3, base excess, lactate, procalcitonin (odds ratio, 6.31; confidence interval 2.36~16.90; P<0.01). And the receiver operating characteristic curves showed that delta neutrophil index, AUC 0.795 (95% confidence interval, 0.721~0.869; P<0.05) was a better predictor of burn sepsis than lactate, procalcitonin, white blood cell, base excess and abbreviated burn severity index. Conclusion: Delta neutrophil index may be used as a early marker of patients with burn sepsis.
Purpose: This study aimed to understand the general characteristics and biomarkers of inflammation in adult patients who visited the emergency department with fever and to determine whether the severity of clinical symptoms varies according to cancer diagnosis. Methods: Data were collected retrospectively from 4,002 adult patients with fever who visited the emergency department at a tertiary hospital from January 2018 to December 2018 using medical records. Results: On average, cancer patients were older than non-cancer patients (p < .001), and differences were observed between cancer and non-cancer patients in the origin of fever and biomarkers associated with inflammation. A higher proportion of cancer patients than non-cancer patients had a Korean Triage and Acuity Scale level of 1 to 3 (p < .001), and more cancer patients than non-cancer patients met two or more criteria for systemic inflammatory response syndrome (p = .001). More life-saving interventions in the emergency department were required in cancer patients than in non-cancer patients (p < .001), and cancer patients spent more time in the emergency department than non-cancer patients (p < .001). Conclusion: This study showed that the general characteristics and biomarkers of inflammation differed among adult patients with fever depending on cancer diagnosis. Furthermore, among adult patients with fever, cancer patients had more severe clinical symptoms than non-cancer patients. The results of this study are hoped to be helpful as a basis of nursing knowledge for adult patients with fever in the emergency department and as evidence for the classification of severity in patients with fever according to cancer diagnosis.
Purpose: Patients with traumatic brain injury (TBI) were referred from other hospitals for further management. In addition, patients routinely underwent computed tomography examinations of the head (HCT) in the referral hospitals. The purpose of this study was to evaluate retrospectively the utility of routine HCT scans according to the severity of TBI. Methods: Patients with TBI referred to our hospital between December 2005 and July 2008 were included in this study. We investigated HCT findings, indications for repeat HCT examinations (routine versus a neurological change), and neurosurgical interventions. The head injury severity was divided into three categories according to the Glasgow Coma Scale (GCS) score, including mild, moderate, and severe TBI. The use of neurosurgical interventions between patients who underwent routine HCT scans and patients who underwent HCT scans for a neurological change were compared according to the severity of TBI. Results: A total of 81 patients met the entry criteria for this study. Among these patients, 67%(n=54) of the patients underwent HCT scans on a routine basis, whereas 33%(n=27) of the patients underwent HCT scans for a neurological change. A total of 21 patients showed signs of a worsening condition on the HCT scans. Neurosurgical intervention was required for 23(28.4%) patients. For patients who underwent routine HCT examinations, no patient with mild TBI underwent a neurosurgical intervention. However, one patient with moderate TBI and three(13%) patients with severe TBI underwent neurosurgical interventions. The kappa index, the level of agreement for HCT indications of intervention and referral reasons for intervention, was 0.65 for high hierarchy hospitals and 0.06 for low hierarchy hospitals. Conclusion: Routine serial HCT examinations in the referred hospitals would be useful for patients with severe head injury and for patients from low hierarchy hospitals where no emergency physicians or neurosurgeons are available.
Objective: Machine learning is not yet widely used in the medical field. Therefore, this study was conducted to compare the performance of preexisting severity prediction models and machine learning based models (random forest [RF], gradient boosting [GB]) for mortality prediction in pneumonia patients. Methods: We retrospectively collected data from patients who visited the emergency department of a tertiary training hospital in Seoul, Korea from January to March of 2015. The Pneumonia Severity Index (PSI) and Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) scores were calculated for both groups and the area under the curve (AUC) for mortality prediction was computed. For the RF and GB models, data were divided into a test set and a validation set by the random split method. The training set was learned in RF and GB models and the AUC was obtained from the validation set. The mean AUC was compared with the other two AUCs. Results: Of the 536 investigated patients, 395 were enrolled and 41 of them died. The AUC values of PSI and SOFA scores were 0.799 (0.737-0.862) and 0.865 (0.811-0.918), respectively. The mean AUC values obtained by the RF and GB models were 0.928 (0.899-0.957) and 0.919 (0.886-0.952), respectively. There were significant differences between preexisting severity prediction models and machine learning based models (P<0.001). Conclusion: Classification through machine learning may help predict the mortality of pneumonia patients visiting the emergency department.
최근 기후변화가 심화됨에 따라 가뭄으로 유발되는 피해가 증가하고 있다. 현재 국내의 가뭄 강도를 결정하기 위해 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)를 기준으로 분류를 수행하고 있다. 현재 국내에서는 최근 6개월 동안의 누적강수량을 기준(SPI-6)으로 관심, 주의, 경계, 심각의 기상학적 가뭄의 강도를 분류하고 있다. 그러나 강수량만을 기초자료로 활용하기 때문에 가뭄 강도를 분류하는 데 한계가 있다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 SPI에 따른 국내 기상학적 가뭄 예・경보 기준의 한계점을 극복하고자 국가가뭄정보포털(National Drought Information Portal, NDIP)에서 제공하는 비상급수 피해자료를 수집하여 가뭄의 강도를 분류하였다. 그리고 SPI의 인자인 강수량과 증발산량 산정에 사용되는 인자인 온도, 습도 등을 min-max 정규화로 지수화한 후 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA) 기반으로 각 인자들에 대한 계수를 산정하였다. 비상급수에 따른 가뭄의 강도를 분류하여 종속변수로 활용하고, GA에 의한 각 기상인자들의 계수를 활용하여 새로운 가뭄 강도 분류 지수(Drought Severity Classification Index, DSCI)를 도출하고자 하였다. DSCI를 도출한 후 누적분포함수를 활용하여 분위별 경계를 강도 단계 분류 기준으로 제시하였다. 본 연구에서 제시한 DSCI를 활용하면 기존 SPI보다 가뭄 강도를 정확하게 분류할 수 있어, 재난 담당자들의 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 판단된다.
Purpose: Pyrethroid is an insecticide that produces moderate intoxication in mammals, with neither exposure to skin nor inhalation resulting in severe systemic manifestations. In 2005 we made a nationwide survey of agrichemical human intoxication. The object of this study is to analyze pyrethroid intoxications based on the 2005 survey. Methods: We prospectively collected data from 1 August 2005 to 31 July 2006 by a standard investigation protocol. We analyzed demographic data, exposure data (cause, amount, ingredients), clinical features, and courses. Results: A total of 125 cases of pyrethroid intoxication were surveyed. The mean patient age was $56.78{\pm}16.158$ years old, and the mean amount ingested was $121.85{\pm}110.732ml$. Patients were classified into four severity groups according to symptoms and mental status: the asymptomatic group (27 patients, 21.6%), the mild symptom group (48, 38.4%), the moderate symptom group (21, 16.8%), and the severe symptom group (7, 5.6%). There were statistically significant differences in mental status, severity, and mean ICU days between two groups. Admission days by severity grade for the asymptomatic, mild, moderate, and severe symptom groups were $5.49{\pm}16.051,\;3.65{\pm}4.143,\;4.59{\pm}3.335,\;and\;8.14{\pm}7.199days$, respectively (p=0.047). Conclusion: Nationwide surveillance was extremely telling in uncovering a high frequency of agrichemical intoxication in Korea. In pyrethroid intoxication, severity grading can be a useful prognostic tool.
본 연구에서는 환자의 중증도 분류 및 인체 주요 장기의 상태 예측을 위하여 APACHE II(Acute Physiology And Chronic Health Evaluation) 기반 CDSS 도구인 CAOPI(Computer Aided Organ Prediction Index) 시스템을 제안한다. 기존 ICU 환자의 중증도 평가방법은 APACHE II를 이용하여 특정 시점의 중환자 위험도를 특정한 시점 데이터를 이용하여 산출하는 방식이었으나, 실시간으로 변화하는 환자의 상태에 맞춰 조치를 취하는데는 한계가 있다. CAOPI 시스템은 중환자실에 입실하는 환자들의 질병 중증도를 정확히 분류하고, 환자의 사망예측 뿐만 아니라장기 상태를 시각화 하여 위험도를 수치화 하였다. 또한 위험도를 특정 장기별로 구분하여 담당의 사가 환자의 상태에 맞는 맞춤형 응급조치를 취할 수 있도록 설계 및 개발 하였다.
Purpose: Dealing patients with organophosphate poisoning, cholinesterase level has been used as a diagnostic and prognostic value. But there are some controversies that the cholinesterase level is significantly related to the severity or prognosis of acute organophosphate poisoning. We evaluated the correlation between initial serum level of cholinesterase and APACHE II score as an index for severity, and we assessed cholinesterase levels for predicting value of weaning from mechanical ventilation. Method: From August 1996 to March 2003, 23 patients with organophosphate poisoning who needed ventilatory care were enrolled. Retrospective review was done for the serum level of cholinesterase, APACHE II score, and the duration of ventilatory care. The percentage of measured serum cholinesterase to median normal value was used to standardize cholinesterase levels from different laboratories. Result: There were tendencies that the lower initial serum of cholinesterase, the higher the APACHE II score (r=0.297) and the longer the duration of mechanical ventilation (r=-0.204), but they were not significant (p=0.264 and p=0.351 respectively). In 9 patients whose serum cholinesterase level were checked at the time of weaning, mean of measured cholinesterase level was $10.3\pm7.60\%$ of normal value. Conclusion: There was no significant relationship between initial level of serum cholinesterase and severity or duration of mechanical ventilation. General health status of patient, amount of ingestion, toxicity of agent should be considered as important factors for severity of poisoning. And the decision of weaning should be based not solely on the cholinesterase level but on the consideration of general and respiratory state of individual patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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