디지털 워터마킹은 멀티미디어 데이터의 저작권 보호 목적으로 최근에 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 디지털 영상에 저작권 정보를 은닉하는 디지털 워터마킹 방법의 기법을 고찰한다. 웨이브릿 변환 영역에서 각 대역에 삽입된 워터마크는 영상 압축 등의 처리과정을 거치면서 변형이 생기게 되는데, 영상처리 후에 각 대역의 통계적 특성에 따라 변형정도가 다르게 된다는 특성을 고려한다. 이를 통해 영상의 대역 특성에 따라 워터마크를 다르게 삽입해야 좋은 결과를 얻을 수 있음을 알 수 있다.
Normally, a distributed computing environment is flexible in controlling complex embedded systems but their software components are becoming complex as these systems are equipped with several platforms and attached to various electronic devices, sensors, and actuators. These systems requires inter-object communication mechanisms to provide fault tolerant and QoS-enabled middleware service support in a distributed system. Generally, a middleware performs analysis of the parameters to ensure the availability and reliability of data dissemination. This paper focuses in particular to designing an application middleware for the specific scenario to improve the high availability and fault tolerance of data thus improving the QoS (Quality of Service) of a distributed system. The performance of an adaptive and highly reliable middleware can be significant based on the selection of vital parameters of the system.
This paper proposes the blind watermarking algorithm for digital video based on magnitude modulus subband in wavelet transform domain. After transforming each of frames into wavelet domain, the proposed algorithm divides LH, HL, and HH subbands of 2-level into $3{\times}3$ blocks and calculates average magnitude modulus of all blocks. Then the watermark bit is embedded into a target magnitude modulus comparing with an average magnitude modulus within a block. Experimental results were confirmed that the proposed algorithm has the good robustness against MPEG and frame attacks than the conventional algorithm.
본 논문에서는 가시적 워터마크의 삽입으로 저작권 소유자를 명시하고 비가시적 워터마크의 삽입으로 저작권 보호를 할 수 있는 방식을 제안한다. 제안 방식은 저작권의 명시와 보호를 하기 위해 하나의 원본 영상에 두 가지 워터마크를 동시에 삽입한다. 가시적 워터마크의 삽입은 투명도를 높여 원본 영상을 알아보기 쉽게 하였으며, 비가시적 워터마크는 공간영역에 삽입하였다.
In this paper, we propose an automatic composition method using time series embedding of RNN Auto-Encoder. RNN Auto-Encoder can learn existing songs and can compose new songs from the trained RNN decoder. If one song is fully trained in the RNN Auto-Encoder, the song is embedded into the vector values of RNN nodes in the Auto-Encoder. If we train a lot of songs and apply a specific vector to the decoder of Auto-Encoder, then we can obtain a new song that combines the features of trained multiple songs according to the given vector. From extensive experiments we could find that our method worked well and generated various songs by selecting of the composition vectors.
무선 단말기를 이용한 무선 인터넷 시장은 점점 커져간다. 또한, 무선 단말기에 내장 가능한 프로그램 개발도 발전하고 있다. 이 중에서도 무선 인터넷에 접속하게 하는 마이크로브라우저에 대한 개발도 이루어 졌다. 하지만, 마이크로브라우저에 관한 기능은 아직까지 미비하다. 마이크로브라우저는 HTTP 브라우저와 WAP 브라우저로 나뉘어져 있고, 현재 이들 브라우저의 제약점들을 개선하기 위해서 자바 이용하는 브라우저가 개발되고 있다. 본 논문에서 자바를 기반으로 하는 이동단말기용 마이크로브라우저에 대하여 설계 및 구현을 하였다. 자바를 사용하기 때문에 마이크로브라우저는 무선 인터넷 상에서 필요한 자바 응용 프로그램들을 다운로드 밟을 수 있고, 또 이 응용 프로그램을 단말기 내에서 실행시킬 수 있다. 따라서 자바를 기반으로 하는 마이크로브라우저는 보다 낳은 무선 인터넷 항해를 할 수 있도록 해준다.
이미지와 같은 디지털 컨텐츠에 대한 저작권 보호 기능을 제공하기 위해서는 삽입된 워터마크에 대한 안전한 증명과 소유권에 대한 공개적인 검증 기술이 필요하다. 특히 워터마크된 컨텐츠에 비밀스럽게 은닉된 워터마크 정보에 대한 완전한 노출 없이도 증명하고자 하는 컨텐츠에 대한 소유권을 공개적으로 증명해 줄 수 있는 검증 기법이 필요하다. 본 연구에서는 기존의 영지식 증명 기법과 워터마킹 기법을 분석하였으며, 영지식 증명 기법을 디지털 워터마크 검증 구조에 적용하여, 워터마크에 대한 비밀정보 유출 없이도 소유권 및 저작권을 검증할 수 있는 영지식 기반 워터마크 검증 기법을 제시한다.
심리음향모델을 기반으로 주파수영역에서 잡음을 형상화하여 오디오 신호에 부가하였을 때 부가된 잡음이 지각되지 않는 방법을 제안하였다. 신호의 마스킹 문턱값으로부터 지각되지 않는 잡음의 준위를 구하는 것은 심리음향모델에서 확산함수와 관련된 디컨버루션을 수반하는데 난제(ill-conditioned Problem)로 알려져 있다. 본 논문에서는 최적화 기법을 적용하여 잡음의 여기준위를 신호의 마스킹 준위에 일치시킴으로써 신호에 부가된 잡음이 청각적으로 지각되지 않는 한도 내에서 최대한의 잡음준위가 되도록 형상화하는 방법을 제시하고 실험적으로 그 타당성을 증명하였다.
스트레스는 다양한 질병의 원인이 되며 스트레스의 해소는 질병 예방에 중요한 요인이라 할 수 있을 것이다. 스트레스를 해소시키는 방법 중 한 가지는 청각이나 시각을 이용하는 방법이다. 청각과 시각을 동시에 이용할 수 있다면 그 효과를 극대화 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 음악의 분위기를 자동으로 파악하고, 파악한 음악의 분위기를 표현할 수 있는 음악감성 조명기용 임베디드 리눅스 기반 필드 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 필드서버를 감성조명과 함께 공원이나 가정집 등에 제공할 수 있을 것이고, 음악과 조명을 동시에 제공함으로 현대인 질병의 원인이라 할 수 있는 스트레스 해소가 가능할 것이다. 또한 본 논문의 시스템을 이용하여 임상실험을 실시하여 임상데이터를 확보한다면 심리 치료를 목적으로 하는 의학적 도구로 발전 할 수 있을 것으로 보인다.
Direct volume rendering (DVR) is an important 3D visualization method for medical images as it depicts the full volumetric data. However, because DVR renders the whole volume, regions of interests (ROIs) such as a tumor that are embedded within the volume maybe occluded from view. Thus, conventional 2D cross-sectional views are still widely used, while the advantages of the DVR are often neglected. In this study, we propose a new visualization algorithm where we augment the 2D slice of interest (SOI) from an image volume with volumetric information derived from the DVR of the same volume. Our occlusion-based DVR augmentation for SOI (ODAS) uses the occlusion information derived from the voxels in front of the SOI to calculate a depth parameter that controls the amount of DVR visibility which is used to provide 3D spatial cues while not impairing the visibility of the SOI. We outline the capabilities of our ODAS and through a variety of computer tomography (CT) medical image examples, compare it to a conventional fusion of the SOI and the clipped DVR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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