With the development of artificial intelligence and unmanned technologies, the remote surveillance/autonomous driving systems have been actively researched. For an effective performance analysis of the developed remote control system, it is important to record the data of it in real time. In addition, in order to analyze the performance between the control system and the remote system, the recorded data from them should be synchronized with time. In this paper we proposed a novel time synchronization method for the remote control system. The proposed remote control system satisfies the time difference of the recorded data within 1 ms, and we can reduce the time difference by using a CPU shielding and affinity setting. The performance of the proposed method was proved through various network data storage experiments. And the experiments confirmed that the proposed method can be applied to recording devices of unmanned ground vehicles and control vehicles. The proposed method will be used as a method for analyzing network data of UGV-R (Unmanned Ground Vehicle - Reconnaissance).
Electrostatic discharge characteristics were studied by connecting human body model (HBM) with tunneling magnetoresistance (TMR) device in this research. TMR samples were converted into electrical equivalent circuit with HBM and it was simulated utilizing PSPICE. Discharge characteristics were observed by changing the component values of the junction model in this equivalent circuit. The results show that resistance and capacitance of the TMR junction were determinative components that dominate the sensitivity of the electrostatic discharge(ESD). Reducing the resistance oi the junction area and lead line is more profitable to increase the recording density rather than increasing the capacitance to improve the endurance for ESD events. Endurance at DC state was performed by checking breakdown and failure voltages for applied DC voltage. HBM voltage that a TMR device could endure was estimated when the DC failure voltage was regarded as the HBM failure voltage.
This study was performed to examine the mean arterial pressure and nociceptive jaw opening reflex after microinjection of glutamate into the amygdala in freely moving rats, and to investigate the mechanisms of antinociceptive action of amygdala. Animals were anesthetized with pentobarbital sodium (40 mg/kg, ip). A stainless steel guide cannula (26 gauge) was implanted in the amygdala and lateral ventricle. Stimulating and recording electrodes were implanted into each of the incisor pulp and anterior digastric muscle. Electrodes were led subcutaneously to the miniature cranial connector sealed on the top of the skull with acrylic resin. After 48 hours of recovery from surgery, mean arterial pressure and digastric electromyogram (dEMG) were monitored in freely moving rats. Electrical shocks (200 ${\mu}sec$ duration, $0.5{\sim}2$ mA intensity) were delivered at 0.5 Hz to the dental pulp every 2 minutes. After injection of 0.35 M glutamate into the amygdala, mean arterial pressure was increased by $8{\pm}2$ mmHg and dEMG was suppressed to $71{\pm}5%$ of the control. Injection of 0.7 M glutamate elevated mean arterial pressure by $25{\pm}5$ mmHg and suppressed dEMG to $20{\pm}7%$ of the control. The suppression of dEMG were maintained for 30 minutes. Naloxone, an opioid receptor antagonist, inhibited the suppression of dEMG elicited by amygdaloid injection of glutamate from $28{\pm}4\;to\;68{\pm}5%$ of the control. Methysergide, a serotonin receptor antagonist, also inhibited the suppression of dEMG from $33{\pm}5\;to\;79{\pm}4%$ of the control. However, phentolamine, an ${\alpha}-adrenergic$ receptor antagonist, did not affect the suppression of dEMG. These results suggest that the amygdala can modulate both cardiovascular and nociceptive responses and that the antinociception of amygdala seems to be attributed to an augmentation of descending inhibitory influences on nociceptive pathways via serotonergic and opioid pathways.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.8
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pp.2942-2950
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2010
Car black box helps to investigate the cause of accident by recording time, position and videos as well as shock information. In addition, the car black box need a function to support safe driving for preventing accident. The representative driving support function is a lane departure warning. In order to implement the function, it is necessary to carry out the image processing to detect the lane first. The image processing algorithm requires computational burden to handle so much data and complicated structure of algorithm. This paper describes the efficient image processing algorithm with relatively low amount of computation for car black box embedded platform to detect lanes from the real-time lane image.
Electrocardiogram being the recording of the heart's electrical activity provides valuable clinical information about heart's status. Many re-searches have been pursued for heart disease diagnosis using ECG so far. However, electrocardio-graph uses foreign diagnosis algorithm due to inaccuracy of diagnosis results for a heart disease. This paper suggests ECG data collection, data preprocessing and heart disease pattern classification using data mining. This classification technique is the FB(Frequent pattern Bayesian) classifier and is a combination of two data mining problems, naive bayesian and frequent pattern mining. FB uses Product Approximation construction that uses the discovered frequent patterns. Therefore, this method overcomes weakness of naive bayesian which makes the assumption of class conditional independence.
This paper included a data analysis of the unit of medical devices using mainternance recording card that had medical devices of unit failure mode, hospital of failure mode and MTBF. The results of the analysis were as follows : 1. Medical devices of unit failure mode was the highest in QC/PM such A hospital as 33.9%, B hospital 30.9%, C hospital 30.3%, second degree was the Electrical and Electronic failure such A hospital as 23.5%, B hospital 25.3%, C hospital 28%, third degree was mechanical failure such A hospital as 19.5%, B hospital 22.5%, C hospital 25.4%. 2. Hospital of failure mode was the highest in Mobile X-ray device(A hospital 62.5%, B hospital 69.5%, C hospital 37.4%), and was the lowest in Sono devices(A hospital 16.76%, B hospital 8.4%, C hospital 7%). 3. Mean time between failures(MTBT) was the highest in SONO devices and was the lowest in Mobile X-ray devices which have 200 - 400 failure hours. 4. Anverage failure ratio was the highest in Mobile X-ray devices(A hospital 31.3%, B hospital 34.8%, C hospital 18.7%), and was the lowest in Sono(Ultrasound) devices (A hospital 8.4%, B hospital 4.2%, C hospital 3.5%). 5. Failure ratio results of medical devices according to QC/PM part of unit failure mode were as follows ; A hospital was the highest part of QC/PM (50%) in Mamo X-ray device and was the lowest part of QC/PM(26.4%) in Castro X-ray. B hospital was the highest part of QC/PM(56%) in Mobile X-ray device, and the lowest part of QC/PM(12%) in Gastro X-ray. C hospital was the highest part of QC/PM(60%) in R/F X-ray device, and the lowest a part of QC/PM(21%) in Universal X-ray. It was found that the units responsible for most failure decreased by systematic management. We made the preventive maintenance schedule focusing on adjustement of operating and dust removal.
Noises are usually generated by various external causes and low quality devices in image data acquisition and recording as well as by channel interference in image transmission. Since these noise signals result in the loss of information, subsequent image processing is subject to the corruption of the original image. In general, image processing is performed in the mixed noise environment where common types of noise, known to be Gaussian and impulse, are present. This study proposes an iterative weighted mean filter for reducing mixed type of noise. Impulse noise pixels are first turned off in the input image, then $3{\times}3$ sliding window regions are processed by replacing center pixel with the result of weighted mean mask operation. This filtering processes are iterated until all the impulse noise pixels are replaced. Applied to images corrupted by Gaussian noise with ${\sigma}=10$ and different levels of impulse noise, the proposed filtering method improved the PSNR by up to 12.98 dB, 1.97 dB, 1.97 dB respectively, compared to SAWF, AWMF, MMF when impulse noise desities are less than 60%.
In a normal state, sympathetic efferent activity does not elicit discharges of sensory neurons, whereas it becomes associated with and excites sensory neurons in a pathophysiological state such as injury to a peripheral nerve. Although this sympathetic-sensory interaction is reportedly adrenergic, involved subtypes of adrenoreceptors are not yet clearly revealed. The purpose of this study was to determine which adrenorceptor subtypes were involved in sympathetic-sensory interaction that was developed in rats with an experimental peripheral neuropathy. Using rats that received a tight ligation of one or two of L4-L6 spinal nerves 10~15 days previously, a recording was made from afferent fibers in microfilaments teased from the dorsal root that was in continuity with the ligated spinal nerve. Electrical stimulation of sympathetic preganglionic fibers in T13 or L1 ventral root (50 Hz, 2-5 mA. 0.5 ms pulse duration, 10 sec) was made to see if the activity of recorded afferents was modulated. About half of afferents showing spontaneous discharges responded to sympathetic stimulation, and had the conduction velocities in the A-fiber range. Most of the sympathetically induced afferent responses were excitation. This sympathetically induced excitation occurred in the dorsal root ganglion (DRG), and was blocked by yohimbine (${\alpha}_2$ blocker), neither by propranolol ($\beta$ blocker) not by prazosine (${\alpha}_1$ blocker). The results suggest that after spinal nerve ligation, sympathetic efferents interact with sensory neurons having A-fiber axons in DRG where adrenaline released from sympathetic nerve endings excites the activity of sensory neurons by acting on 2-adrenoreceptors. This 2-adrenoreceptor mediated excitation of sensory neurons may account for sympathetic involvement in neuropathic pain.
To verify the direct effects of the thyroid hormone ($T_3$) on the rabbit heart, $T_3$-Tyrode solution in vitro was perfused on the normal atrial muscles and enzymatically isolated ventricular myocytes of the rabbit. All the experimental procedures were conducted at $35^{\circ}C$ and the same procedures were repeated after Ca. 120 minutes from the beginning of $T_3$-Tyrode perfusion. Compared to the state between the normal Tyrode solution and $T_3$-Tyrode solution, results were observed on the same cells by electrophysiological methods (conventional intracellular recording and whole cell patch clamping) as soon as possible. The results obtained were as follows : 1. Action potential duration (APD) on the left atrial muscle was reduced under the perfusion of $T_3$-Tyrode. 2. Absolute refractory Period was shortened by $T_3$-Tryrode perfusion. (117 msec./114 msec., 90 msec./78 msec.) 3. Maximal Ca currents ($i_{Ca}$) were decreased in single: ventricular myocytes under the $T_3$-Tyrode (2.98 nA) than under the normal Tyrode (6.65 nA) 4. On I-V relation, reversal potential was shifted to lower membrane potential and membrane potential showing maximal $i_{Ca}$was lowered from +10mV to -20mV by $T_3$ effect. 5. Above results were likely to explain that tachycardia in the hyperthyroid state was caused in part by the reduced repolarization phase and the reduced refractory period due to the decrease of the Ca current.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.2
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pp.89-98
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2004
In this paper, we implement a digital holographic security card system that combines digital holographic memory using random phase encoded reference beams with electrical biometrics. Digitally encoded data including a document, a picture of face, and a fingerprint are recorded by multiplexing of holographic memory. A random phase mask encoding reference beams are used as a decoded key to protect illegal counterfeit. As a result, we can achieve a raw BER of 3.6${\times}$10-4 and shift selectivity of 4${\mu}{\textrm}{m}$ using the 2D random phase mask. Also, we develop a recording pattern and image processing which are suitable for a low cost reader without a position sensing photo-detector for real time data extraction and remove danger of fraud from unauthorized person by comparing the reconstructed holographic data with the live fingerprint data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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