Automatic generation control (AGC) is an important function for load frequency control, which is being implemented in Energy Management System (EMS). A key feature of AGC is to back up governors to enhance the performance of frequency control. The governor regulates system frequency in several to ten seconds, while the droop control concept results in steady-state control error. AGC is a supplementary tool for compensation of the steady-state error caused by the droop setting of the governors. As the AGC target is delivered to each generator as an open loop control target, the generator output is not guaranteed to follow the AGC target. In this paper, we introduce generating unit controller (GUC) control block, which has the purpose of enabling the generator output to track the AGC target while maintaining the governor performance. We also address the tuning methods of GUC for better performance of AGC in the Korea Energy Management System (K-EMS).
This paper presents a new method of Fuzzy Particle Swarm Optimization (FPSO)-based Congestion Management (CM) by optimal rescheduling of active powers of generators. In the proposed method, generators are selected based on their sensitivity to the congested line for efficient utilization. The task of optimally rescheduling the active powers of the participating generators to reduce congestion in the transmission line is attempted by FPSO, Fitness Distance Ratio PSO (FDR-PSO), and conventional PSO. The FPSO and FDR-PSO algorithms are tested on the IEEE 30-bus and Practical Indian 75-bus systems, after which the results are compared with conventional PSO to determine the effectiveness of CM. Compared with FDR-PSO and PSO, FPSO can better perform the optimal rescheduling of generators to relieve congestion in the transmission line.
This paper proposes an energy management strategy and adaptive control for superconducting magnetic energy storage (SMES) in a distribution power system with a grid-connected photovoltaic (PV) farm. Application of the SMES system can decrease the output power fluctuations of PV system effectively. Also, it can control the real and reactive powers corresponding to the scheduled reference values with adequate converter capacity, which are required at a steady-state operating point. Therefore, the adaptive control strategy for SMES plays a key role in improving the system stability when the PV generation causes uncertain variations due to weather conditions. The performance of proposed energy management strategy and control method for the SMES is then evaluated with several case studies based on the PSCAD/EMTDC$^{(R)}$ simulation.
This paper is to enable electrical safety manager to have more objective evaluation on the safety by indicating quantitative values such as life-time and status quotient of daily visual inspection on private electrical equipments. Self-diagnosis table is recommended to apply such a evaluation efficiently according to the characteristics of each electrical equipments, and the managers's determination of the precise inspection, replacement etc. will be also possible through the standard selected by various domestic and foreign data with expert's advise for numerical evaluation. This circumstance will be able to establish the foundation to secure the soundness of electrical equipments.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제9권4호
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pp.205-208
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2009
In this paper, a MAS information management method is proposed for the WiMedia MAC protocol. WiMedia MAC configures a fully distributed network based on Ad-hoc method. WiMedia devices communicate during Superframe which is a communication unit in WiMedia MAC. Each superframe which consist of 256 MASs is divided into two periods, beacon period and data period. In data period, devices communicate with each other using the received channel access information during the beacon period. Due to only $12{\mu}s$ timing allowance between beacon period and data period, the process of the MAS information management cannot be completed in time if entire process handle by software. Therefore, we propose a novel MAS information management method using hardware module. With our proposed method, a WiMedia device is satisfied with the processing time that is required in WiMedia MAC protocol.
급격한 경제발전과 더불어 전기로 인한 화재가 발생하면 막대한 인명과 재산피해가 발생하여 국가적으로 크나큰 손실이 아닐 수 없다. 이러한 전기화재를 예방하기 위해서는 원인과 장소별 등으로 분류된 세부적인 통계를 생산하고 정확한 화재원인을 규명하여 화재예방 자료로 활용하는 것이 가장 근본적인 대책이라 할 수 있다. 이 논문에서는 최근 10년간 화재발생 현황 및 2006년 전기화재 원인별, 장소별, 월별로 분석하였고 또한, 2005년 전기화재 8,554건에 대하여 전국의 소방서를 우리공사 직원이 직접 방문하여 심층적이고 전문적인 전기화재 실태조사를 실시하였다. 따라서 이번 논문이 전기화재를 예방하는 자료로 활용되고 정확한 화재통계 생산에 디딤돌이 되었으면 하는 바람으로 제시하였다.
The importance of renewable energy technology is discussed and next generation power transmission networks, which is called the smart grid, are constructed in developed countries. However for construction and operation of the smart grid, it is required not only to develop the electrical power generation technologies and transmission equipments but also to study systematic analysis and optimization for design and operation of the smart grid. In this paper we study electrical power trade in the smart grid using operations research models and simulation methods. We also consider future electrical power exchange markets in Korea and build four scenarios and the related optimization and simulation models, which reflect electrical power transaction pricing strategies of stake-holders. We can also simulate electrical power exchange market and analyze the results of electrical power trading, which can give us some insights for future electrical power exchange market.
본 논문에서는 규칙기반 알고리즘을 이용한 수소연료전지/배터리 하이브리드 철도차량 모델링을 제시한다. 모터의 운전영역에 따른 토크 곡선을 계산하여 견인 시스템의 구동 전력을 결정하고 철도차량의 각 운전 모드에 적용하여 전기 시스템을 모델링 한다. 전기 시스템의 전력은 규칙기반 알고리즘을 이용한 에너지 관리시스템(Energy Management System, EMS)으로 결정한다. 배터리의 충전상태(State Of Charge, SOC)에 따라 운전 영역을 세분화하여 수소 소비량을 효율적으로 관리한다. 제안하는 철도차량 모델링의 타당성은 MATLAB/Simulink 시뮬레이션을 통해 검증한다.
This work introduces a fault diagnosis method for transformer based on self-powered radio frequency identification (RFID) sensor tag and improved Hilbert-Huang transform (HHT). Consisted by RFID tag chip, power management circuit, MCU and accelerometer, the developed RFID sensor tag is used to acquire and wirelessly transmit the vibration signal. A customized power management including solar panel, low dropout (LDO) voltage regulator, supercapacitor and corresponding charging circuit is presented to guarantee constant DC power for the sensor tag. An improved band restricted empirical mode decomposition (BREMD) which is optimized by quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm is proposed to deal with the raw vibration signal. Compared with traditional methods, this improved BREMD method shows great superiority in reducing mode aliasing. Then, a promising fault diagnosis approach on the basis of Hilbert marginal spectrum variations is brought up. The measured results show that the presented power management circuit can generate 2.5V DC voltage for the rest of the sensor tag. The developed sensor tag can achieve a reliable communication distance of 17.8m in the test environment. Furthermore, the measurement results indicate the promising performance of fault diagnosis for transformer.
International Journal of Reliability and Applications
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제1권2호
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pp.105-113
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2000
This paper discusses some problems of the TMN-based architecture of integrated network management systems and presents a CORBA-based architecture of distributed network management system with reliability, which maintains location transparency of distributed managed objects and provides an interoperability among heterogeneous networks and systems. In this paper, the proposed distributed management system model has been applied to the TMN based management systems and then considered for qualitative evaluation of system performance. Two different types of implementation models have been proposed: one is a system using a CORBA gateway and the other is a pure CORBA system, which maps all managed objects into CORBA objects. The characteristics of two system model have been compared in the respect of system implementation
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[게시일 2004년 10월 1일]
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