Due to the issue of the sustainability in transportation area, the number of electric vehicles has significantly increased. Most automakers have decided or planned to manufacture the electric vehicles rather than carbon fueled vehicles. However, there are still some problems to figure out for the electric vehicles such as long charging time, driving ranges, supply of charging stations. Since the speed of growing the number of electric vehicles is faster than that of the number of charging stations, there are lack of supplies of charging stations for electric vehicles and imbalances of the location of the charging stations. Thus, the location problem of charging stations is one of important issues for the electric vehicles. Studies have conducted to find the optimal locations for the charging stations. Most studies have formulated the problem with deterministic or hierarchical models. In this paper, we have investigated the fluctuations of locations and the capacity of charging stations. We proposed a mathematical model for the location problem of charging stations with the vehicle routing problem. Numerical examples provide the strategy for the location routing problems of the electric vehicles.
The electric facilities for subway stations require reliable and safe electricity in spite of their load increases rapidly. Nevertheless, Korea Electrical Safety Corporation reports that the accidents of independent electric facilities increased greatly from 4,632 cases in 1998 to 6,024 in 1999 and 6,776 cases in 2000, while the ratio of the accidents related with transformers grew gradually. As it is, it is deemed very important to minimize the spreading effects of the electric system accidents and thereby, enhance reliability of the electric supply as well as its safety. According to the fact that the electric facilities for subway stations are important for the public safety and conveniences, it should be careful to set their capacity instead of simply applying the general capacity standard to them, and thereby, improve their economy as well as prevent their accidents. With such a basic conception in mind, this study is aimed at analyzing the characteristics of the electric load in the subway stations and thereupon, suggesting some guidelines for setting of the electric facility capacity for subway stations in terms of optimal operation and safety.
전기자동차의 상용화시대에 대비한 전기자동차 충전네트워크가 시급해지고 있다. 해외에서는 주차장에 PV시스템을 설치하여 얻어진 전력으로 전기자동차 충전을 할 수 있는 전기자동차 충전소가 설치되어지고 있다. 또한 우리나라에서도 충전인프라 구축방안 및 전기자동차 충전시설 지원기준 등을 설정하여 제시하고 있지만 해외처럼 PV시스템을 이용한 전기자동차 충전소의 사례가 국내에는 없으며, 일반전력을 이용한 전기자동차 충전소만 제시하고 있다. 따라서 본 논문에서는 국내의 전기자동차 충전네트워크 구축에 대비하여 국내 외 태양광 주차장과 해외 PV시스템 전기자동차 충전소의 사례를 조사하여 구조시스템, 구조 재료 등을 분석하여 비교 분석한 결과, 해외 PV시스템 전기자동차 충전소의 경우 캔틸레버 구조와 소규모 타입이 많이 설치되었다.
In our modern society, such electric facilities as lighting, elevators, water supplies, drainages, waste water treatments and landscape lighting are being more enlarged, diversified and technology-intensive owing to outstanding technological development, while they require reliable and safe electricity. On the other hand, as more electric energy is consumed with more complicated systems operated, any accident from a personal electric system is likely to have wider spreading effects. In particular, the electric receivers and transformers installed for such public facilities as subway stations require highest safety, reliability and economy, but such requirements tend to be less considered than such financial requirements as budget conditions, much less their safety and reliability. In such a circumstance, this study was aimed at suggesting some standards for safe, reliable and economic subway electric systems in terms of their scale, location and uses. Specifically, this study put forwards the ways to optimize and standardize the electric systems including receivers and transformers for subway stations in order to make them safer, more reliable and economic.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.937-944
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2022
Electric vehicles (EVs) have been growing to reduce energy consumption and greenhouse gas (GHG) emissions in the transportation sector. The increasing number of EVs requires adequate recharging infrastructure, and at the same time, adopts low- or zero-emission electricity production because the GHG emissions are highly dependent on primary sources of electricity production. Although previous research has studied solar photovoltaic (PV) -integrated EV charging stations, it is challenging to optimize spatial areas between where the charging stations are required and where the renewable energy sources (i.e., solar photovoltaic (PV)) are accessible. Therefore, the primary objective of this research is to support decisions of siting EV charging stations using a spatial data clustering method integrated with Geographic Information System (GIS). This research explores spatial relationships of PV power outputs (i.e., supply) and traffic flow (i.e., demand) and tests a community in the state of Indiana, USA for optimal sitting of EV charging stations. Under the assumption that EV charging stations should be placed where the potential electricity production and traffic flow are high to match supply and demand, this research identified three areas for installing EV charging stations powered by rooftop PV in the study area. The proposed strategies will drive the transition of existing energy infrastructure into decentralized power systems. This research will ultimately contribute to enhancing economic efficiency and environmental sustainability by enabling significant reductions in electricity distribution loss and GHG emissions driven by transportation energy.
Due to lack of hydrogen charging stations and hydrogen supply compared to the supply of hydrogen vehicles, social phenomena such as 2-hour queues and restrictions on charging capacity are occurring, which negatively affects the spread of hydrogen vehicles. In order to resolve these problems, it is essential to have a strategic operation of the hydrogen charging stations. To establish operational strategies, it is necessary to derive customer demand patterns and characteristics through the analysis of sales data. This study derived the demand patterns and characteristics of customers visiting hydrogen charging stations through data analysis from various perspectives, such as charging volume, charging speed, number of visits, and correlation with external factors, based on the hydrogen sales data of off-site hydrogen charging stations located in domestic residential areas.
As environmental concerns including climate change drive the strong regulations for car exhaust emissions, electric vehicles attract the public eye. The purpose of this study is to identify rural areas vulnerable for charging infrastructures based on the spatial distributions of the current gas stations and provide the target dissemination rates for promoting electric cars. In addition, we develop various scenarios for finding optimal way to expand the charging infrastructures through the administrative districts data including 11,677 gas stations, the number of whole national gas stations. Gas stations for charging infrastructures are randomly selected using the Monte Carlo Simulation (MCS) method. Evaluation criteria for vulnerability assessment include five considering the characteristic of rural areas. The optimal penetration rate is determined to 21% in rural areas considering dissemination efficiency. To reduce the vulnerability, the charging systems should be strategically installed in rural areas considering geographical characteristics and regional EV demands.
Safety of Station electric equipment is not analysed yet. this paper try the safety first times on the basis of hazards which railway stations contain. The stations use many electric equipment such as lights, escalator and elevator for facilitating for passengers and public moving, HVAC system making good environment and so on. The electric equipments could be changed to harmful systems to passengers and publics resulting from abnormal operation condition. To ensure safeties in the station, we need to identify and analyse the hazards in the station and to provide risk mitigation methods. In this paper, we shows processes and methods to ensure the safety, how to identify and analyse the hazards. Finally, we demonstrate how to mitigate the potential risks in the stations.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.271-274
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1996
In this paper we made a reliability analysis of power system pumps by using the dimensional reduction method which over comes the problem due to unavailability of enpugh data in the actual systems under many different operational environments. Hence a resonable method was proposed to determine the optimum maintenance interval of given pump in thermal power stations. This analysis was based on an actual data set of pumps for over ten years in thermal power stations belonged to Kyushu Electric Power Company, Japan.
This paper presents the optimal network configuration for electric stations using HOMER software. For the given data such as annual average wind speed and grid costs, this software calculates the NPC(Net Present Cost), operating cost and COE(Cost of Energy). Based on these simulation results, it is possible to find the optimal network configuration for electric stations depending on the grid cost and average wind speed. When the rising grid cost is considered, it is essential to use grid and renewable energy together. Depending on the increase of the grid cost, NPC of the configuration using renewable energy and grid can be gradually getting smaller than NPC of the configuration using only grid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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