본 논문에서는 전력선 통신을 이용하는 전기자동차 충전 시스템에 대해 소개하고 전력선 통신을 이용하는 전기자동차 충전 시스템의 제어 신호에 오류가 발생했을 때 딥 러닝 알고리즘을 적용하여 오류를 정정하는 방식을 제안한다. 제어 신호의 오류 발견과 정정은 기존의 오류정정부호 기법을 통해 해결할 수 있으나 딥 러닝 기반의 오류정정부호 기법을 이용하여 더욱 효율적으로 오류를 발견하고 정정한다. 그래서 딥 러닝 기반의 오류정정부호 기법에 대해 소개하며 이 기법을 전력선 통신을 이용하는 전기자동차 충전 시스템에 적용하여 시뮬레이션을 진행하고 비트 오류율로 성능을 확인하여 딥 러닝 기반의 오류정정부호 기법이 기존의 기법보다 효율적인지를 판단한다.
본 논문에서는 전기자동차 충전인프라를 효율적으로 보급하는데 도움이 되도록 가상 충전인프라 시뮬레이터를 구현하여 다양한 전기자동차 충전인프라 정보들(충전현황, 충전패턴, 충전부하량, 충전요금 등)를 생성하고 그 결과를 분석하였다. 제안하는 시뮬레이터는 교통량정보제공시스템과 국토해양부 등의 통계자료를 바탕으로 전기자동차의 운행특성을 모의하였으며, 그에 따른 충전부하량 및 충전패턴을 분석할 수 있도록 구현되었다. 또한, 한국전력공사(KEPCO)에서 고시한 전기자동차 충전요금(안)을 적용하여 충전유형별, 차량용도별 및 시간대별 충전요금정산 결과를 분석해 볼 수 있었다. 본 논문에서는 제안하는 전기자동차 충전인프라 시뮬레이터를 통하여 전기자동차 충전인프라를 구성할 때 고려해야하는 요소들을 현실적인 상황과 유사하게 모의하여 분석할 수 있었다.
This paper presents a simple and cost-effective stand-alone rapid battery charging system of 30kW for electric vehicles. The proposed system mainly consists of active front-end rectifier of neutral point clamped 3-level type and non-isolated bi-directional dc-dc converter of multi-phase interleaved half-bridge topology. The charging system is designed to operate for both lithium-polymer and lithium-ion batteries. The complete charging sequence is made up of three sub-interval operating modes; pre-charge mode, constant-current mode, and constant-voltage mode. The pre-charge mode employs the stair-case shaped current profile to accomplish shorter charging time while maintaining the reliable operation of the battery. The proposed system is specified to reach the full-charge state within less than 16min for the battery capacity of 8kWh by supplying the charging current of 78A. Owing to the simple and compact power conversion scheme, the proposed solution has superior module-friendly mechanical structure which is absolutely required to realize flexible power expansion capability in a very high-current rapid charging system.
The electric vehicle market has increased rapidly in recent years. Established global automakers have announced that electric cars will be developed and distributed. Furthermore, current electric cars are not merely breezes, instead, they are the mainstream of automobiles. However, high prices, short mileage, and long charge times are the main obstacles to the spread of electric vehicles. To solve these problems, the competition for technology development for the expansion of electric vehicles worldwide intensifies because of the improvements in mileage, price reduction, and expansion of charging infrastructure. In this paper, the trends in the development of key technologies for electric vehicles in overseas markets and the present strategic goals for the development of key technologies for electric vehicles in Korea will be identified.
In this work, we have developed a test system to examine whether the charge indicator of the plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) works properly or not. In PHEV, the driver should charge the necessary electricity by plugging in manually and be able to know the charging status through the charge indicator conveniently located for the charging individual. Our system used the CAN bus to transmit the same commands from ECU to the indicator to test the proper operation of the indicator lights. It measured the electric current values during operation and analyzed to determine the quality of the indicators. The inspection items included the proper packaging, the electrical shorts, the LED lighting during charging, the LED lighting for charging failure, and the LED lighting when errors occur. We developed the system for the operators in the factory allowing them to approve the test results at the site. We developed the hardware, the control software, and the software to store the test results and the history of the products in the database. Serial numbers were given to the good quality products and the bar code labels were printed to trace the products afterwards. Through this work, we developed a system to inspect the electric parts in real time upon fabrication. We are planning to further improve our system to inspect the brightness of the indicator by adding the vision inspection in future.
In this paper, the power system with electric vehicles is analyzed considering the mobility and diffusion rate of electric vehicles in the smart grid environment. In the previous studies, load modeling and load composition rates have been researched and the results are applied to develop a new load model to explain the mobility of electric vehicles which could affect on the power system status such as power flow and stability. The results would be utilized to research and develop power system analysis methods considering movable charging characteristics of electric vehicles including movable discharging characteristics which could be affected by the diffusion progress of electric vehicles.
선진 각국과 더불어 국내에서 전기자동차에 대한 보급 및 개발이 급속도로 진행되고 있다. 현재 충전기 규격 및 충전방법, 통신 프로토콜에 대한 표준화가 각국에서 진행 중이며 많은 회사들이 사업에 참여하고 있다. 이러한 전기자동차가 보급되어 기존의 자동차와 같은 양상으로 대중화되기 위해서는 국내 환경에 맞는 인프라 및 네트워크가 구축되어야 할 필요성이 있다. 또한 충전기와 상위 단 서버와의 프로토콜 구축을 넘어 실제 주택환경에서 사용되어질 수 있는 표준화된 프로토콜을 개발하여 관련 산업분야에 적용할 수 있도록 해야 한다. 따라서 본 논문에서는 전기자동차충전시스템 연구에 대한 필요성을 제기하고 우리나라에 주택환경에 맞는 멀티충전시스템과 M2M 기술을 이용한 전기자동차 홈 네트워크 모델을 제안하였다.
본 논문은 최근 북미 지역을 중심으로 상용화에 대한 기대가 높아지고 있는 플러그인 하이브리드 전기자동차가 배터리의 충전을 위해 전기에너지 배전망에 직접 접속될 때 나타날 수 있는 설비의 과부하 및 전압문제 등에 대한 평가방법을 제안하고 실제 계통에 대한 평가결과를 분석한다. 플러그인 하이브리드 전기자동차가 일반 가정에서 충전되기 시작할 경우 전기에너지 배전계통은 가정에서 사용되어 오던 기존의 전기제품보다 훨씬 많은 전력을 소모하는 새로운 부하에 전력을 공급하게 되는 만큼 이를 배전계통의 설비계획에 반영하기 위한 모델링과 절차가 요구된다. 본 논문에서는 미국 전력연구소에서 북미지역의 전력회사들과 함께 수행하고 있는 관련 연구 과제를 소개하며 OpenDSS 프로그램을 통해 배전계통과 플러그인 전기자동차의 충전부하를 모델링하고 충전시각과 전기자동차 배터리 형태에 따른 다양한 시나리오를 적용하여 배전계통에 대한 플러그인 전기자동차 충전부하의 영향을 분석한다.
This paper presents a study the change of the load profile on the power system by the charging impact of electric vehicles (EVs) in 2020. The impact of charging EVs on the load demand is determined not only by the number of EVs in usage pattern, but also by the number of EVs being charged at once. The charging load is determined on an hourly basis using the number of the EVs based on different scenarios considering battery size, model, the use of vehicles, charging at home or work, and the method of charging, which is either fast or slow. Focusing on the impact of future load profile in Korea with EVs reaching up 10 and 20 percentage, increased power demand by EVs charging is analyzed. Also, this paper analyzes the impact of a time-of-use (TOU) tariff system on the charging of EVs in Korea. The results demonstrate how the penetration of EVs increases the load profile and decreases charging demand by TOU tariff system on the future power system.
As the use of electric vehicles perspectively increases, infrastructures for charging car batteries need to be properly planned for satisfying new requirements. This study aimed at theoretically investigating the relative laws, size of existing parking lots, and diverse car sizes for suggesting parking places for electric vehicles. In addition, potential problems for changing existing parking lots to new parking lots for electric vehicles were thoroughly considered. Based on the problem recognition, the feasibility, in particular, of the change of existing parking place to new place equipped with electricity charging systems was investigated. The comprehensive reviews and surveys revealed that additional systems for charging electricity need to be developed to be suspended on the ceiling for existing parking lots in order to prevent changing current layout of the space. This system will alleviate the perspective problems when the charging systems are located on the floor such as contamination, electric shock, and damage by cars. Further study will be followed for testing performance of the suggested systems in the actual parking lots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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