Due to the demand for high-output motors in the limited space between the wheels in an electric train, self-ventilating traction motors have been used for many years. periodical disassembly maintenance is necessary to remove the small quantities of dust that enter the motor from the open-air ventilation. Reducing this burden, as well as increasing efficiency and reducing noise, would benefit the next generation of moters To address these needs, KRRI is developing a fully enclosed type traction motor, a fully enclosed type traction motor with outer fans, a high-efficiency permanent-magnet synchronous motor and a direct-drive motor(DDM) as traction motors for the next generation of trains.
연료전지차 및 하이브리드차용 전기구동시스템의 냉각성능은 차량의 동력성능을 보장하기 위한 중요한 요소이다. 각 단품의 성능 확보를 위해 냉각수를 허용 온도 이하로 관리해야 하며 이때 라디에이터 방열량과 냉각수 유량이 중요 변수가 된다. 본 논문에서는 현대자동차 연료전지차량의 모터, 인버터를 포함한 100kW 전기구동시스템의 최적 냉각 설계를 위하여 차량주행모드에 따른 전기동력부품의 발열량을 이론적으로 산출하고, 시험을 통하여 냉각시스템의 성능을 검증하였다.
This paper presents the analysis, design and performance of an axial-flux permanent magnet(AFPM) motor with a core-less stator. Axial-flux permanent magnet motors prove to be the best candidate for application in electric vehicles(EVs) as direct drive wheel motors, as in comparison with conventional motors. They allow designs with higher compactness lightness and efficiency. The paper discusses design and construction of a prototype motor, and reports experimental results achieved from laboratory tests.
In many industrial applications that use the electric motors robust controllers are needed. The method using a neural network in order to design a robust controller when a disturbance occurs is studied. Backpropagation algorithm, which is used in a conventional neural network controller is used in many areas, but when the number of neurons in the input layer, hidden layer and output layer of the neural network increases the processing speed of the learning process is slow. In this paper an adaptive PI(Proportional and Integral) controller based on CTRNN(Continuous Time Recurrent Neural Network) for permanent magnet synchronous motors is presented. By varying the load and the speed the validity of the proposed method is verified through simulation and experiments.
The technology of machine condition monitoring is used effectively to detect the machine faults at an early stage using different machine quantities, such as current, voltage, temperature and vibration. Induction motors are most widely used to drive pumps, compressors and fans in industrial drives. This paper presents approach to data fusion using Dempster-Shafer theory because only one technique has uncertainty. So we can obtain advanced accuracy of the machine fault diagnosis. Vibration and current quantities are applied to diagnose three-phase induction motor.
Recent interest in the synchronous reluctance motor has increased in possible applications such as home appliance, hybrid electric vehicles, etc. This paper presents a brief review of the research and development of synchronous reluctance motors, carried out up to now, from the designers' viewpoint. In addition, the key points in the design of synchronous reluctance motors and a new design method for innovating on their rotor structures are discussed.
Within industry induction motors have a broad application area to drive pumps, fans, elevators and electric trains. Sudden failures of such machines can cause the heavy economical losses and the deterioration of system reliability. Based on the reliability and cost competitiveness of driving system (motors), the faults detection and the diagnosis of system are considered very important factors. In order to perform the faults detection and diagnosis of motors, the vibration monitoring method and motor current signature analysis (MCSA) method are emphasized. In this paper, MCSA method are used for induction motor fault diagnosis. This method analyzes the motor's supply current, since this diagnoses faults of the motor. The diagnostic algorithm is based on the principal component analysis(PCA), and the diagnosis system is programmed by using LabVIEW and MATLAB.
The high efficiency for motors has been continuously required for energy saving. The iron losses occurring in motor cores account for high percentage in the energy losses of motors, so that electrical steels with lower iron losses have been desired as core materials. It is necessary to understand the basic charecteristic of the electrical steel to design motors and establish manufacturing process for the loss reduction. Therefore, this paper deal with the basic characteristic related with the magnetic properties of electrical steels and descibes the cause of core loss in electrical machines.
This paper presents a design optimization process for interior permanent magnet synchronous motors (IPMSM) for hybrid electric compressors (HEC) which are applied to hybrid electrical vehicles. A hybrid electric compressor is composed of an electric motor driving section and an engine driving section which is connected to the engine by a pulley belt. A hybrid electric compressor driving motor requires half of the full driving power of a compressor. Even though an engine is not operated at the idling stop mode, the electric motor drives the air-conditioner compressor by itself so that the air conditioning system can produce its minimum cooling capacity. In this paper, the design optimization of an IPMSM for a 42 (V) applied voltage system is studied using the design of experiment (DOE) and response surface method (RSM) of 6sigma. The driving characteristics of this motor drive system are measured and analyzed by experiment.
This paper presents an investigation of abnormal wear of a contact jig between a nail and a nail fixture in electric resistance welding. To perform an analysis on the abnormal wear phenomenon, several methods are provided. Based on the theory of electric resistance welding, are analyzed. Using microscopic analysis, surface craters are observed. In the measurement of the electric current flow in the nail fixture, the current flow distribution is measured. From several analyses, the cause of abnormal wear in the contact jig is measured using the electric discharge of high current density at the inflow point of the electric supply to the nail fixture. An alternative shape for normal wear is proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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