The objective of this study is to examine how the factors influence each other by determining the appropriate measurement standard based on the fast food restaurant attribute evaluation, perceived pricing, value, satisfaction and intent for return patronage, and present an effective fast food restaurant marketing strategy based on the analytical results by patrons and market segmentations. The results showed that restaurant attribution evaluation had a positive effect on the perceived value, satisfaction and intent for return patronage of the fast food restaurant patrons; perceived pricing of the fast food restaurant patrons had a positive affect on the perceived value, satisfaction and intent for return patronage; perceived value had a positive affect on satisfaction and intent for return patronage; and satisfaction had a positive affect on intent for return patronage.
The current advance of IT and the e-commerce triggers the wide practice of dynamic pricing in all industries although the price discrimination has been very cautiously applied in the limited areas in the past. The price discrimination which offers different prices for each customer depending on their preference and buying behaviors has recently gained attention as it could provide superior benefits to sellers. The wide adoption of price discrimination, on the other hand, is reported to face buyer resistances and complaints. Our limited understanding on the perception of price fairness, which we think is key concept in the price discrimination on the Internet-enabled transactions, motives us to investigate factors that affect the perception of price fairness. This study focuses on illusion of control and lateral customer relationship to investigate their effects on price fairness in online auction and group purchase context. By conducting laboratory experiments, our study demonstrates that customers' perception on illusion of control in price determination and advantageous lateral customer relationship significantly affect price fairness perception in both online auction and group purchase environment. The findings are expected to provide researchers and managers with useful insights to develop better pricing strategies and design effective dynamic pricing mechanisms.
RAJU, Totakura Bangar;CHAKRABARTI, Deepankar;DAS, Neenu;MATHUR, Ravi Prakash
유통과학연구
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제20권7호
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pp.57-64
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2022
Purpose: The government of India has initiated the Covid-19 Vaccination drive from early January 2021. Vaccination is identified to be best option to protect the people across the globe. However, owing to fast wide spread of the Covid-19, the Vaccine Distribution is a major challenge owing various issues like temperature control, infrastructure, hesitancy, geographical diversity, and other critical factors. Various research is carried out globally to understand and study the Vaccine Distribution issues based on the respective country issues and factors. Research Design, Data, and Methodology: This research paper attempts to explore prominent factors that could be taken up on priority for better and effective vaccination program. The study tries to rank various factors and sub-factors affecting vaccine distribution in India. AHP methodology based on feedback from 22 experts from the Vaccine industry has been deployed to get the desired results. Result: The results show that factors vaccine approval process, geographical prioritization, power supply, infrastructure maintenance costs for vaccine storage, and vaccine pricing are the prominent factors of effective vaccination in the country. Conclusion: The role and need for district-level health officers towards vaccine storage has been brought forward. A long-term effective vaccination policy is needed for optimum vaccine distribution.
This study suggests the dynamic pricing model which reveals the organic relationship between ASP (Application Service Provider) price and the related factors, using system dynamics methodology. Basically, we applied the law of supply and demand for analyzing price changes. Then, we deducted ASP price, focusing on fixed cost and variable cost. We also researched the customer's buying behavior according to version differentiation policy. In the version policy, we set up the proposition about customer's satisfaction and willingness-to-pay, using option system. As a result, this research designed the simulation model which analyzes the changes of the sales according to version differentiations and customer's willingness-to-pay. Through this research, we can find effective version differentiation strategies. This paper also found that the larger the number of package, the greater the demand and customer's willingness-to-pay. The increase of the number of package causes the increase of the sales. The increase of the sale is not exactly relative to the number of package. Drawing S-curve, the sales was increased. This dynamic pricing model suggests the ground that the ASP price changes based on the existing version differentiation theory and the demand of customers can affect the changes of the sales. We expect that this model suggests a clear standard of ASP pricing by combining real cases.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.493-502
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2020
Traditionally, road projects are initiated based on an assessment of their economic benefit, after which the environmental, social and governance effects are addressed discretely for the project according to a set of predetermined alternatives. Sustainable road infrastructure planning is vital as issues like diminishing access to road construction supplies, water scarcity, Greenhouse Gas emissions, road-related fatalities and congestion pricing etc., have imposed severe economic, social, and environmental damages to the society. In the process of addressing these sustainability factors in the operational phase of the project, the dynamics of these factors are generally ignored. This paper argues that effective delivery of sustainable roads should consider such dynamics and highlights how different aspects of sustainability have the potential to affect project sustainability. The paper initially presents the different sustainability-assessment tools that have been developed to determine the sustainability performance of road projects and discuss the inability of these tools to model the interrelationships among sustainability-related factors. The paper then argues the need for a new assessment framework that facilitates modelling these dynamics at the macro-level (system level) and helping policymakers for sustainable infrastructure planning through evaluating regulatory policies.
This study investigated Thai consumers' perception and willingness to pay for Korean paprika and tomatoes to establish effective export strategies, To this end, an online survey was conducted on 300 consumers living in Bangkok, Thailand, and the factors affecting the purchase intent and willingness to pay price premium for Korean paprika and tomatoes were analyzed. The results are as follows. First, Thai consumers usually buy fruit and vegetables offline, such as supermarkets and large discount stores, but not a few respondents obtained purchase information online. Second, the price competitiveness of Korean paprika and tomatoes is low to Thai products, and the quality, safety, freshness, and cost-effectiveness are similar or low to other exporting countries. Therefore it is important to improve non-price competitiveness using positive perceptions of Korean products and Korean Wave. Third, the most important reason why Thai consumers not buying Korean paprika and tomatoes is the lack of stores and high prices. Fourth, as a result of analyzing the factors affecting the purchase intent for Korean paprika and tomatoes, the strategy of selling paprika and tomatoes through supermarkets to consumers with high income is effective. Fifth, considering the factors of willingness to pay premium prices for Korean paprika and tomatoes, a high pricing strategy targeted consumers with high income and many family members is appropriate.
The objective of this study is to examine how the factors influence each other by determining the appropriate measurement standard in fast food restaurants based on the evaluation of attributes, perceived pricing, value, satisfaction and intention of revisit, and present an effective marketing strategy for fast food restaurants based on the analytical results by patrons and market segmentations. The study surveyed 195 subjects and processed the result using SPSS for Win. V. 12.0. For statistical analysis, Frequency, Factor Analysis, Reliability Analysis, and Regression Analysis were put into operation. As a result of the Factor Analysis of the evaluation of attributes, 3 factors have been extracted. The results showed that restaurant attribution evaluation had a positive effect on the perceived value($R^2adj=0.357$, p=0.000), satisfaction($R^2adj=0.346$, p=0.000) and intent of revisiting($R^2adj=0.389$, p=0.000); perceived pricing had a positive affect on the perceived value($R^2adj=0.464$, p=0.000), satisfaction($R^2adj=0.113$, p=0.000) and intention of revisit($R^2adj=0.276$, p=0.000); perceived value had a positive affect on satis-faction($R^2adj=0.327$, p=0.000) and intention of revisit($R^2adj=0.515$, p=0.000); and satisfaction had a positive affect on intention of revisit($R^2adj=0.442$, p=0.000).
주택건설시 책정되는 주택가격에는 다양한 요소가 영향을 미친다. 특히 이러한 요소들은 주택 시공 전 단계에서 고려하여 향후 발생될 수익성을 검토하여 사업을 진행해야 한다. 최근 고급빌라는 잠재적이지만 고정적인 수요자들을 바탕으로 국내 건설 산업에서 비교적 큰 비중을 차지하는 시장을 형성하게 되었다. 하지만 고급빌라와 관련된 논문은 미비한 실정이다. 이에 본연구는 고급빌라의 가격형성에 영향을 미치는 요인들을 도출하고 영향정도를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이는 향후 고급 빌라 주택시장에서의 빌라 시공업체들의 경쟁력 확보와 사업 비지니스 모델 구축에 있어 기초적인 자료로서 활용이 가능할 것으로 판단된다.
It is required to consider pricing and non-pricing factors and external economy in order to achieve the objects of physical distribution system in a port. Recently, among the three factors, much attention has been paid to non-pricing factor in the system. Although physical distribution service in a port(PDSP)has been frequently mentioned in documents and literature related to port and shipping studies, few study on it has not been systematically and scientifically made due to the following problems; $\circ$ there are not proper criteria to evaluate level and quality of PDSP and as a result it is difficult to set up a unified standard for doing so. $\circ$ algorithms to evaluate problems with complex and ambiguous attributes and multiple levels in PDSP are not available. This thesis aims to establish a paradigm to evaluate PDSP and to abvance existing decision making methods to deal with complex and ambiguous problems in PDSP. To tackle the first purpose, extensive and thorough literature survey was carried out on general physical distribution service, which is a corner stone to handle PDSp. In addition, through interviews and questionnaire to the expert, it have extracted 82 factors of physical distribution service in a port. They have been classified into 6 groups by KJ method and each group defined by the expert's advice as follows; a. Potentiality b. Exactness c. safety d. Speediness e. Convenience f. Linkage Prior to the service evaluation, many kinds of its attributes must be identified on the basis of rational decision owing to complexity and ambiguity inherent in PDSP. An analytical hierarchy process (AHP) is a method to evaluate them but it is not applicable to PDSP that have property of non-additivity and overlapped attributes. Therefore, probablility measure can not be used to evaluate PDSP but fuzzy measure is required. Hierarchical fuzzy integral method, which is merged AHP with fuzzy measure, is also not effective method to evaluate attributes because it has vary complicated way to calculate fuzzy measure identification coefficient of attributes. A new evaluation algorithm has been introduced to solve problems with multi-attribute and multi-level hierarchy, which is called hierarchy fuzzy process(HFP).Analysis on ambiguous aspects of PDSP under study which is not easy to be defined is prerequisite to evaluate it. HFP is different from algorithm existed in that it clarified the relationship between fuzzy measure and probability measure adopted in AHP and that it directly calculates the family of fuzzy measure from overlapping coefficient and probability measure to treat and evaluate ambiguous and complex aspects of PDSP. A new evaluation algorithm HFP was applied to evaluate level of physical distribution service in the biggest twenty container port in the world. The ranks of the ports are as follows; 1. Rotterdam Port, 2. Hamburg Port, 3. Singapore Port, 4. Seattle Port, 5. Yokohama Port, 6. Long beach Port, 7. Oakland Port, 8. Tokyo Port, 9. Hongkong Port, 10. Kobe Port, 11. Los Angeles Port, 12. New york Port, 13. Antwerp Port, 14. Felixstowe Port, 15. Bremerhaven Port, 16. Le'Havre Port, 17. Kaoshung Port, 18. Killung Port, 19. Bangkok Port, 20. Pusan Port
The purpose of this study was to investigate the influence of customers' perceived risks on their perception of value at family restaurants in Seoul. Frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, multiple-regression analysis were employed to analyze the data. The customers' perceived risk were divided into 6 factors. Three of the perceived risk factors(financial, time, performance risk) negatively(-) influenced the perception of value. In particular, 'financial risk' was the most negative. However, 3 factors(physical risk, psychological risk, social risk) didn't have significant influence on perceived risk. As a result, customers of family restaurants appear to perceive various risks, and these risks have significant impacts on their perception of value. Therefore, food-service corporations need to reduce customers' perceived risks, possibly by various and efficient pricing-policies, discount, price-bundling, using coupon, effective physical evidence and offering unique compensation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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