Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.4
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pp.61-68
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2019
Currently many companies are interested in reduction of the carbon emissions associated with their supply chain activities such as transportation and operations. Operational decisions, such as modifications in order quantities could an effective way in reducing carbon emissions in the supply chain. Cap-and-trade regulation, sometimes called emissions trading, is a market-based tool to limit greenhouse gas emissions. Under cap-and-trade regulation, emission credits are allocated to the firms and the firms trades emissions under cap-and-trade schemes. In this paper, we propose a single-manufacturer single-buyer two-echelon supply chain problem under the cap-and-trade mechanism incorporating the carbon emissions caused by transportation and warehousing activities where a single manufacturer produces a family of items in order to deliver a family of items to a single buyer at a fixed interval of time for effective implementation of Just-In-Time (JIT) Purchasing. An integrated multi-product lot-splitting model of facilitating multiple shipments in small lots between buyer and manufacturer is developed in a JIT Purchasing environment. Also, an iterative heuristic algorithm is developed to derive the common order interval, the number of intervals for each product and the number of shipments between the buyer and the manufacturer during the common interval. A numerical example is given to illustrate the savings in reduction of total cost and carbon emissions by the inventory model incorporating cap-and-trade mechanism compared to the classical inventory model. The proposed inventory model could be useful for the practical solution of two-echelon supply chain inventory problem under cap-and-trade mechanism.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.12
no.6
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pp.25-33
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2008
Fires that result from the excessive leakage of gas due to earthquakes cause enormous loss of property as well as numerous human casualties. To prevent such disasters, an emergency gas shut-off system is considered to be one of the effective and rational methods. Considering the seismicity, the earthquake frequency and the gas-supply system of Korea, mass gas shut-off by a gas company is determined to be more cost-effective than individual gas shut-off by customers. In this study, an emergency response system was proposed that would shut off the gas supply immediately. Two different reference seismicities were proposed, to specify rapid response according to the measured seismicity. The gas supply area was divided into several gas shut-off blocks in order to facilitate the shut-off of gas supply in damaged blocks. This proposed system was implemented in the actual gas supply area with reference seismicities on the basis of seismic damage analysis.
It is known that lubrication effect of an air cavity can reduced a drag of a ship. The present study intends to utilize the phenomena for the drag reduction of a passenger ship now operating in a lake. A scaled model of the model when air cavities are formed under the bottom of the model. Model experiments have been performed to determine adequate air supply rates, proper shapes and locations of air supply nozzles. It is shown that energy saving of mere than 10% can be achieved at the design speed of the ship even after excluding additional power consumed for air supplying. Multiple air supply nozzles, if allocated properly, are more effective than single one in resistance reduction of the ship.
In the present manufacturing environment, the appropriate decision making strategy has a significance and it should count on the fast-changing demand of customers. This research derives the optimal levels of the decision variables affecting the inventory related performance in multi-stage supply chain by using simulation and genetic algorithm. Simulation model helps analyze the customer service level of the supply chain computationally and the genetic algorithm searches the optimal solutions by interaction with the simulation model. Our experiments show that the integration approach of the genetic algorithm with a simulation model is effective in finding the solutions that achieve predefined target service levels.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.30
no.3
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pp.396-402
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2006
In this study, dynamic characteristics of water hammer pressure in water supply piping system with water hammer arrester has been investigated experimentally to characterize the transient pressure of water hammer in high rise building. Experiments were conducted to verify the absorption effects by water hammer arresters with 3 different gas volumes of water hammer pressure generated by sudden valve closure. As the results, it has been found that zoning and sizing of pipe diameter for suitable flow velocity and water hammer arresters with effective pressure absorption capacity have to be installed to protect water hammer problems in building water supply piping system.
Supply chain management is defined as "an integrative philosophy to manage the total flow of a distribution channel from the supplier to the ultimate user". There are many differences between traditional systems and supply chain management systems, There are so many advantages applying SCM concept in inventory management field from the viewpoint of information sharing. While each firm try to optimize the inventory individually in traditional systems, SCM focus on optimizing the channel-wide-inventory making effort to reduce the inventory interrelatedly, The more complex your network of suppliers, manufacturers, and distributors, the more you are likely to gain operational efficiencies by attending on inventory management. The inventory stockpiles at the various sites, including both incoming materials and finished products, have complex interrelationships. Efficient and effective management of inventory throughout the supply chain significantly improves the ultimate service provided to the customer. The purpose of this thesis is to develop the integrated inventory management system for the control of channel-wide inventory on the intranet by applying SCM concept.
This paper deals with the collaborative procurement process in a two-echelon supply chain that a manufacturing company and a contractor are connected through the information system. The real time information about inventory and production processing becomes available through this information system. We raise two issues related to the collaborative procurement process. First, we propose a VMI(Vendor-Managed Inventory) type of the procurement policy which focuses on the cost minimization for the total supply chain rather than individual companies. Second, based on the simulation study, we demonstrate that a collaborative procurement process is more cost-effective over classical procurement processes such as (Q, r). The result obtained in this paper can be applied to the quantitative evaluation of the cost saving effect when companies build the information sharing based, collaborative procurement system.
This study examines the contribution level of greenhouse gas(GHG) emission reduction and installation costs of renewable energy facilities. The GHG emission forecasts and industrial structures in the 16 regions of Korea are then analyzed to identify the proper supply of renewable energy sources for each region. The results show that water power is the most effective and efficient renewable energy source to reduce GHG emissions, followed by sunlight, wind power, geothermal heat, and solar heat, respectively. The 16 regions are then categorized into 4 groups based on their GHG emission forecast and industrial structure: high emission and manufacturing group, low emission and manufacturing group, low emission and service group, and high emission and service group. The proper supply of renewable energy sources for each group is then determined based on the contribution level and cost efficiency of GHG emission reduction.
Supplier evaluation is of great significance in green supply chain management. Influenced by factors such as economic globalization, sustainable development, a holistic index framework is difficult to establish in green supply chain. Furthermore, the initial index values of candidate suppliers are often characterized by uncertainty and incompleteness and the index weight is variable. To solve these problems, an index framework is established after comprehensive consideration of the major factors. Then an adaptive weight D-S theory model is put forward, and a fuzzy-rough-sets-AHP method is proposed to solve the adaptive weight in the index framework. The case study and the comparison with TOPSIS show that the adaptive weight D-S theory model in this paper is feasible and effective.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.25
no.1
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pp.108-116
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2022
Supply in military operations has a significant impact on overall combat capability and efficiency. Therefore, modernization of military logistics is underway to ensure rapid and accurate distribution. And, effective warehouse management is paramount. This paper proposes a new product allocation model that uses a genetic algorithm. The model considers order frequency and mass of products because the military equipment is usually heavier than available products. A computer simulation shows that products are assigned to optimal locations and reduce the consumed energy for forklifts by more than 25 % with similar travel time. Also, we show the superiority of genetic algorithm by comparing them with other algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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