The purpose of this research is to develop a model for efficient service R&D investment in government budgeting process. It is necessary to develop an efficient and effective investment model to improve competitiveness of the service industry and national economy. Various existing types of service R&D classification have been reviewed. And object-oriented service R&D request classification types have been derived. A tentative model for evaluating service R&D requests have been developed through extensive discussions on effective methodologies. The model has been refined and revised by four service budgeting experts. The revised and refined checklists and guidelines have been used for 40 real service R&D requests evaluations. As a result, a full model for service R&D evaluation and budgeting has been proved to be useful. Also, a need for more efficient and concise evaluation model has been raised through this evaluation process. A brief model with only 10 checklists has been developed and its usefulness has been proven by pilot test with 10 real service R&D requests. The results of this study can be used for evaluation of service R&D proposals and effective budgeting of R&D requests for improving global competitiveness. Further research is needed for refining the developed evaluation models.
신호교차로의 교통류 해석을 위해 널리 사용되는 선형모형(Vertical queueing model)은 자유속도에 따라 모든 차량이 정지선에 도착하고, 대기행렬은 정지선에서 수직으로 형성된다고 가정한다. 이러한 모형자체의 단순성 때문에 선두차량은 자유속도와 가속도에 의해 계산된 출발유효녹색시간(start of effective green time)에 정지선을 통과하게 되며, 모든 추종차량은 동일한 궤적을 갖게 된다고 가정한다. 본 연구의 목적은 Vertical queueing 모형의 단순성과 비현실성을 보완하기 위해 물리학의 Kinematic수식을 응용하여 신호교차로의 출발녹색시간(start of green time)을 함수로 한 자동차추종모형(Kinematic Car-following model at Signalized intersections: KCS traffic model)을 개발하고, 이에 따른 지체 및 지체민감도를 비교함에 있다. 출발녹색시간 변화에 따른 지체분석결과 Vertical queueing 모형에서 산출된 지체값이 KCS 교통류모형에 비해 과다하게 추정됨을 알 수 있었다. 반면, 지체민감도 분석 결과 KCS 교통류모형이 Vertical queueing 모형에 비해 민감하게 변함을 알 수 있었다.
The objective of this study is to find the effective stiffness and compressive strengths of a unit-cell pinwheel truss and double pinwheel truss model designed following a double helical geometry similar to that of the DNA (deoxyribonucleic acid) structure in biology. The ideal solution for their derived relative density is correlated with a ratio of the truss thickness and length. To validate the relative stiffness or relative strength, ABAQUS software is used for the computational model analysis on five models having a different size of truss diameter from 1mm to 5mm. Applied material properties are stainless steel type 304. The boundary conditions applied were fixed bottom and 5 mm downward displacement. It was assumed that the width, length, and height are all equal. Consequently, it is found that the truss model has a lower effective stiffness and a lower effective yielding strength.
An analytical model has been developed to predict the elastic properties of a filled resin reinforced by chopped fibers, a three-phase composite such as a filled sheet molding compound(SMC). In the model the matrix material and fillers form an effective matrix. The effective matrix is then considered to be reinforced with long fibers lying in the sheet plane but randomly oriented in the plane. Expressions for the resulting transversely isotropic composite properties are explicitly presented. Using this model, the Young's and shear moduli are calculated for the SMC sample with filler weight fraction of 35% and fiber content of 30%. The same properties are also determined experimentally. The agreement between the calculated and measured elastic moduli is found to be very good for the in-plane properties. However, the out-of-plane properties show a large difference because the effect of voids is not taken into account in the model.
In this paper, we proposed an analytical model for TFT which has series of the polycrystalline structures. An average speed is defined as carrier speed by the electric field. The effective square is suggested as the area of grain without depletion for the changed grain size. First, physical parameters such as grain size, channel lenght and trap density, have been changed to prove the validity of the average speed model and the value of the effective square has been estimated through drain-source current.
In this paper, we present an effective encryption algorithm for 3D printing models in the frequency domain of discrete cosine transform to prevent illegal copying, access in the secured storage and transmission. Facet data of 3D printing model is extracted to construct a three by three matrix that is then transformed to the frequency domain of discrete cosine transform. The proposed algorithm is based on encrypting the DC coefficients of matrixes of facets in the frequency domain of discrete cosine transform in order to generate the encrypted 3D printing model. Experimental results verified that the proposed algorithm is very effective for 3D printing models. The entire 3D printing model is altered after the encryption process. The proposed algorithm is provide a better method and more security than previous methods.
The purpose of this study is to develop a multireservoir water balance model which may be used to evaluate rural water demands such as agricultural water, domestic water, industrial water and livestock water and to determine effective storage of reservoir. The model was verified to compare the observed reservoir release data with the simulated reservoir release data of the existing Munsan and Dongbu reservoirs located in the Gisan rural district for 3 years('87~'89). For model application, the effective storages of existing reservoirs(Munsan & Dongbu) were evaluated for 10-year frequency drought and that of newly planned reservoirs(Kumbok & Kudong) were determined for 10-year frequency drought. In addition, the behavior of effective storages for existing reservoirs were analyzed in the case of introducing new reservoirs in the existing system.
This paper examined the applicability of convex hull, which is defined as the minimal convex polygon including all points, to assessment model for effective region. In order to validate the applicability of the convex hull to assessment model for effective region, a genetic algorithm was adopted as a optimum technique, and an artificial neural network was adopted as a prediction model for material properties. The mix-proportion obtained from the proposed technique is more reasonable than that obtained from previous work.
Hussain, Zahid;Jung, Da Hyun;Lee, Young Ju;Park, Hyojin
Journal of Neurogastroenterology and Motility
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제24권4호
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pp.669-675
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2018
Background/Aims Functional dyspepsia (FD) and irritable bowel syndrome (IBS) are common gastrointestinal (GI) disorders and these patients frequently overlap. Trimebutine has been known to be effective in controlling FD co-existing diarrhea-dominant IBS, however its effect on overlap syndrome (OS) patients has not been reported. Therefore, we investigated the effect of trimebutine on the model of OS in guinea pigs. Methods Male guinea pigs were used to evaluate the effects of trimebutine in corticotropin-releasing factor (CRF) induced OS model. Different doses (3, 10, and 30 mg/kg) of trimebutine were administered orally and incubated for 1 hour. The next treatment of $10{\mu}g/kg$ of CRF was intraperitoneally injected and stabilized for 30 minutes. Subsequently, intragastric 3 mL charcoal mix was administered, incubated for 10 minutes and the upper GI transit analyzed. Colonic transits were assessed after the same order and concentrations of trimebutine and CRF treatment by fecal pellet output assay. Results Different concentrations (1, 3, and $10{\mu}g/kg$) of rat/human CRF peptides was tested to establish the OS model in guinea pigs. CRF $10{\mu}g/kg$ was the most effective dose in the experimental OS model of guinea pigs. Trimebutine (3, 10, and 30 mg/kg) treatment significantly reversed the upper and lower GI transit of CRF induced OS model. Trimebutine significantly increased upper GI transit while it reduced fecal pellet output in the CRF induced OS model. Conclusions Trimebutine has been demonstrated to be effective on both upper and lower GI motor function in peripheral CRF induced OS model. Therefore, trimebutine might be an effective drug for the treatment of OS between FD and IBS patients.
This paper presents an effective cutting force model that enable us to predict the instantaneous cutting force in face milling from a knowledge of the work material properties and cutting conditions. The development of the model is based on the orthogonal machining theory with the effective rake angle which is defined in the plane containing the cutting velocity and chip flow vectors. Face milling testes are performed at different feeds and, a fairly good agreement is shown between the predicted cutting forces and test results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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