In many engineering applications, the final decision is based on the evaluation of a number of alternatives in terms of a number of criteria. This problem may become very intricate when the selection criteria are expressed in terms of different units or the pertinent data are difficult to be quantified. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is an effective way in dealing with such kind of complicated problems. Cotton fiber is selected or graded, in the spinning industries, based on several quality criteria. However, the existing selection or grading method based on Fiber quality Index (FqI) is rather crude and ambiguous. This paper presents a novel approach of cotton fiber selection using the AHP methodology of Multi Criteria Decision Making.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.919-924
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2005
Fretting-wear caused by turbulence excitation for KSNP(Korea standard nuclear power plant) steam generator is investigated numerically. Secondary sides density and normal velocity are obtained by the thermal-hydraulic data of the steam generator. Because nonlinear finite element analysis is complex and time consuming, work rate is estimated by using linear analysis for simple straight 2-span tube. Wear volume and depth by using work rate calculation are estimated. Span length, secondary side fluid density and normal velocity are adopted to study the effects on the fretting-wear by turbulence excitation. When secondary sides density and normal velocity is increased, It turns out that secondary side density and normal gap velocity are very important paramater for fretting-wear phenomena of the steam generator.
The Science Writing Heuristic (SWH) approach is described as an immersive argument-based science inquiry focusing particularly on learning through epistemic practices. In the literature, several previous studies indicate how academic achievement is positively influenced by the SWH. In addition to these previous studies, several meta-syntheses of qualitative data have been conducted on this particular topic. With these literatures in mind, a quantitative meta-analysis was conducted with ten studies (N = 724) to examine the effectiveness of the SWH on student achievement in Turkey. To present a thoroughly detailed report, this study also examined the following moderators: grade level, subject area, school location, intervention length, and report source. Overall, this study found that in Turkey, the SWH classrooms performed better in academic achievement tests than traditional lecture-based classrooms. Additionally, the SWH is more likely to be effective regardless of grade levels, subject areas, and school locations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.4
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pp.1521-1537
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2021
Through information hiding technique, secret message can be hidden in pictures. Stego-image quality and hiding capacity are two important metrics for information hiding. To enhance these metrics, many schemes were proposed by scholars in recent years. Some of them are effective and successful, but there is still a room for further improvement. A high capacity information hiding scheme (PAMO, Pixel-value Adjustment with Modulus Operation Algorithm) is introduced in this paper. PAMO scheme uses pixel value adjustment with modulus operation to hide confidential data in cover-image. PAMO scheme and some referenced schemes are implemented in Python and experiments are carried out to evaluate their performance. In the experiments, PAMO scheme shows better performance than other methods do. When secret message length is less than 72000 bits, the highest hiding capacity of PAMO can reach 7 bits per pixel, at the same time the PSNR of stego-images is greater than 30 dB.
Heng Zhou;Sung-Hoon Kim;Sang-Cheol Kim;Cheol-Won Kim;Seung-Won Kang
Smart Media Journal
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v.12
no.3
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pp.112-119
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2023
Shrimp farming has been becoming a new source of income for fishermen in South Korea. It is often necessary for fishers to measure the size of the shrimp for the purpose to understand the growth rate of the shrimp and to determine the amount of food put into the breeding pond. Traditional methods rely on humans, which has huge time and labor costs. This paper proposes a deep learning-based method for calculating the size of shrimps automatically. Firstly, we use fine-tuning techniques to update the Mask RCNN model with our farm data, enabling it to segment shrimps and generate shrimp masks. We then use skeletonizing method and maximum inscribed circle to calculate the length and width of shrimp, respectively. Our method is simple yet effective, and most importantly, it requires a small hardware resource and is easy to deploy to shrimp farms.
Purpose : To compare radiation dose for coronary CT angiography (CTA) obtained with 6 examination protocols such as a retrospectively ECG gated helical scan, a prospectively ECG gated sequential scan, low kVp technique, and cardiac dose modulation technique. Materials and Methods : Coronary CTA was performed by using 6 current clinical protocols to evaluate effective dose and organ dose in primary beam area with anthropomorphic female phantom and glass dosimetric system in 64 channel multi-detector CT. After acquiring topograms of frontal and lateral projection with 80 kVp and 10 mA, main coronary scan was done with 0.35 sec tube rotation time, 40 mm collimation ($0.625\;mm{\times}64\;ea$), small scan field of view (32 cm diameter), 105 mm scan length. Heart beat rate of phantom was maintained 60 bpm in ECG gating. In constant mAs technique 120 kVp, 600 mA was used, and 100 kVp for low kVp technique. In a retrospectively ECG gated helical CT technique 0.22 pitch was used, peak mA (600 mA) was adopted in range of $40{\sim}80%$ of R-R interval and 120mA(80% reduction) in others with cardiac dose modulation. And 210 mAs was used without cardiac dose modulation. In a prospectively ECG gated sequential CT technique data were acquired at 75% R-R interval (middle diastolic phase in cardiac cycle), and 120 msec additional padding of the tube-on time was used. For effective dose calculation region specific conversion factor of dose length product in thorax was used, which was recommended by EUR 16262. Results : The mean effective dose for conventional coronary CTA without cardiac dose modulation in a retrospectively ECG gated helical scan was 17.8 mSv, and mean organ dose of heart was 103.8 mGy. With low kVp and cardiac dose modulation the mean effective dose showed 54.5% reduction, and heart dose showed 52.3% reduction, compared with that of conventional coronary CTA. And at the sequential scan(SnapShot pulse mode) under prospective ECG gating the mean effective dose was 4.9 mSv, this represents an 72.5% reduction compared with that of conventional coronary CTA. And heart dose was 33.8 mGy, this represents 67.4% reduction. In the sequential scan technique under prospective ECG gating with low kVp the mean effective dose was 3.0 mSv, this represents an 83.2% reduction compared with that of conventional coronary CTA. And heart dose was 17.7 mGy, this represents an 82.9% reduction. Conclusion : In coronary CTA at retrospectively ECG gated helical scan, cardiac dose modulation technique using low kVp reduced dose to 50% above compared with the conventional helical scan. And the prospectively ECG gated sequential scan offers substantially reduced dose compared with the traditional retrospectively ECG gated helical scan.
Kim, Seung Won;Kwak, Jong Hyeok;Kim, Gyeong Rip;Choi, Min Gyeong;Sung, Hyun Chul;Song, Geun Sung
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.15
no.2
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pp.201-210
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2021
This study was conducted not only to find out the effect of straight body exercise on neck pain, necks disability and neck length change of turtle neck syndrome patients but also to provide fundamental data for this field in the future. Number of 60 persons were selected by pre-test and divided to 21 persons in straight body exercise group, 19 persons in exercise group and 20 persons in control group(non-exercise group). 5 kinds of straight body exercise were applied in straight body exercise group, 8 kinds of strengthening cervical vertebral exercise were applied in exercise group and no exercise was applied in control group. Neck pain, necks disability index and neck length were measured before and after exercise and 10 weeks later as well. The data were analyzed by SPSS(v18.0). In straight body exercise group and exercise group, neck length, neck pain and necks disability index were significantly decreased after eight weeks of exercise and there was no significant difference in control group. Neck length which was checked every week in straight body exercise group and exercise group was significantly decreased and there were significant differences after 3 weeks.. After 2 weeks of 8 weeks exercise, neck length, neck pain and necks disability were checked again in post test and those results were maintained just like 8 weeks exercise status. As above results, it was more efficient in the straight body exercise group than exercise group and control group to decrease neck pain, necks disability and neck length of turtle neck syndrome patients. Furthermore, after 2 weeks of 8 weeks exercise, the results were maintained just like 8 weeks exercise status. Therefore, the author consider that straight body exercise will be effective exercise for turtle neck syndrome patients, and this study would provide fundamental data for this field in the future.
Elliptic curve cryptography (ECC) can achieve relatively good security with a smaller key length, making it suitable for Internet of Things (IoT) devices. DNA-based encryption has also been proven to have good security. To develop a more secure and stable cryptography technique, we propose a new hybrid DNA-encoded ECC scheme that provides multilevel security. The DNA sequence is selected, and using a sorting algorithm, a unique set of nucleotide groups is assigned. These are directly converted to binary sequence and then encrypted using the ECC; thus giving double-fold security. Using several examples, this paper shows how this complete method can be realized on IoT devices. To verify the performance, we implement the complete system on the embedded platform of a Raspberry Pi 3 board, and utilize an active sensor data input to calculate the time and energy required for different data vector sizes. Connectivity and resilience analysis prove that DNA-mapped ECC can provide better security compared to ECC alone. The proposed method shows good potential for upcoming IoT technologies that require a smaller but effective security system.
Mobile (smartphone) search engine marketing is increasingly important. Accordingly, the development of visual apparel search technology to obtain easier and faster access to visual information in the apparel field is urgently needed. This study helps establish a proper classifying system for an apparel search after an analysis of search techniques for apparel search applications and existing domestic and overseas apparel sites. An annotation technique is developed in accordance with visual attributes and apparel categories based on collected data obtained by web crawling and apparel images collecting. The categorical composition of apparel is divided into wearing, image and style. The web evaluation site traces the correlations of the apparel category and apparel factors as dependent upon visual attributes. An appraisal team of 10 individuals evaluated 2860 pieces of merchandise images. Data analysis consisted of correlations between apparel, sleeve length and apparel category (based on an average analysis), and correlation between fastener and apparel category (based on an average analysis). The study results can be considered as an epoch-making mobile apparel search system that can contribute to enhancing consumer convenience since it enables an effective search of type, price, distributor, and apparel image by a mobile photographing of the wearing state.
Fluctuating climate is still most important environmental constrain, although improved modem agricultural technology has succeeded to increase crop production in the world. To stabilize the food production under fluctuating weather conditions, it is very needed to obain the quantitative information of interactions between crops and climate. The main purpose of this paper is three hold. Using the JIBP-data, the dry matter accumulation of rice crops is studied in relation to weather indexes (\SigmaTa and \SigmaSt). Temperature dependence of the yield index of rice is analyzed as to air temperature and water temperature. \SigmaT$_{10}$ -fluctuations are studied using meteorological data at various stations. The possible shift of \SigmaT$_{10}$ -isopleths due to climate fluctuation is evaluated. The second interest is in the plant climate of rice crops. Using results of canopy photosynthesis, it is pointed that the canopy structure has most important implication in plant climate. Leaf-air, stomatal, and mesophyll resistances of rice crops are described in relation to weather conditions. The change in light condition and aerodynamical property of rice crops with the growth is illustrated. The energy partition is also studied at different growing stages. Third point is to show in more detail effective countermeasures against cold irrigation water and cool summer. Heat balance of warming pond and polyethylene tube as a heat exchanger is studied to make nomo-grams for evaluating the necessary area and necessary length. Effects of windbreak net on rice crops are illustrated by using experimental and simulation results.lts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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