The Youngsan River estuary was physically changed by the construction of a sea embankment at near the mouth of estuary. Weirs were also constructed recently in the freshwater zone and it was reported that algal blooms occur more frequently. The freshwater introduced into saltwater zone from sluice gates of the embankment affects water quality but it has not been addressed that how the freshwater inputs influence the health of marine ecosystem. In this study, we used the data of water properties and phytoplankton communities collected at three stations for 4 days including before the freshwater discharge, during the discharge and after 1 and 2 days of discharge events. WQI(water quality index), TRIX (trophic status index) and P-IBI(phytoplankton index of biotic integrity) were used to evaluate the ecosystem health and long-term data were also utilized to determine the criteria for P-IBI. The results showed that grades of the ecosystem health assessed by the indices were low at the station near the gates and increased as downstream. However, the temporal pattern of grades was different depending on methods. Grades of WQI and TRIX decreased during the discharge and restored after the discharge whereas the grades of P-IBI decreased slightly even after the discharge. This suggests that P-IBI is more applicable to estuarine systems where experience extreme change of water properties than WQI and TRIX since P-IBI includes phytoplankton that can respond quickly to the change.
Jo, Myung-Hee;Lee, Su-Hyung;Choi, Hee-Lak;Jang, Sung-Hyun
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.4
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pp.189-203
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2013
The purpose of this study is to build a GIS database that can utilized to provide a multi-dimensional analysis of aquatic health ecosystem. Especially, it was to build a GIS database for comprehensive analysis using the aquatic ecosystem health. So we collected data on aquatic ecosystem health assessment, Korea Reach File(KRF), Stream Naturalness and Water Environmental Information System, and detailed analysis of the collected data was performed. In addition, the core objects were extracted from individual data and a related entity was derived by pulling out the items associated with thematic characteristics and classifying them. The establishment of GIS database makes it possible to support the decision making for the user to quickly understand the information of water environment. Therefore, the database will provide the information for the effective management on water environment.
This study conducted a survey on the ecosystem of Wonju stream from May until November in 2004 and made an health assessment of Wonju stream using family biotic indices(FBI) and physical habitat assessment(PHA) of the aquatic insects. Through this survey, aquatic insects covering 8 orders, 37 families, 62 genuses, and 92 species were observed at 9 stations along Wonju stream. In terms of family biotic indices, it was confirmed that station 1,2 and 3 were maintaining the healthiest stream ecosystem with the value ranging from 4.55 to 4.82. In addition, station 2 was found to have the best habitat environment in the correlation between physical habitat assessment and family biotic indices with its value of 100 and 4.82, respectively. However, station 7 and 9 showed the lowest habitat environment with the value of 45, 6.17 and 45, 6.97, respectively. posing the need for improvement in PHA; further, station 7 and 9 showed inverted correlationship between PHA and FBI.
Major objectives of the study were to analyze chemical and biological influences of the river ecosystem on the artificial weir construction at three regions of Sejong-Weir (Sj-W), Gongju-Weir (Gj-W), and Baekje-Weir (Bj-W) during 2008-2012. After the weir construction, the discharge volume increased up to 2.9 times, and biological oxygen demand (BOD) and electrical conductivity (EC) significantly decreased (p < 0.05). Also, the decrease of total phosphorus (TP) was also evident after the weir construction, but still hyper-eutrophic conditions, based on criteria by , were maintained. Multi-metric model of Index of Biological Integrity (IBI) showed that IBI values averaged 21.0 (range: 20-22; fair condition) in the Bwc, and 14.3 (range: 12-18; poor condition) in the Awc. The model values of IBI in Sj-W and Gj-W were significantly decreased after the weir construction. The model of Self-Organizing Map (SOM) showed that two groups (cluster I and cluster II) of Bwc and Awc were divided in the analysis based on the clustering map trained by the SOM. Principal Component Analysis (PCA) was similar to the results of the SOM analysis. Taken together, this research suggests that the weir construction on the river modified the discharge volume and the physical habitat structures along with distinct changes of some chemical water quality. These physical and chemical factors influenced the ecosystem health, measured as a model value of IBI.
This paper reviews the future directions and perspectives on the soil environmental researches in the 21 century. Previously, the principal emphasis of soil environmental researches had put on the enhancement of food and fiber productions. Beside the basic function of soil, however, the societal needs on soil resources in the 21st century have demands for several environmental and social challenges, occurring regionally or globally. Typical global issues with which soil science should deal include food security with increasing agronomic production to meet the exploding world population growth, adaptation and mitigation of climate change, increase of the carbon sequestration, supply of the biomass and bioenergy, securing the water resource and quality, protection of environmental pollution, enhancing the biodiversity and ecosystem health, and developing the sustainable farming/cropping system that improve the use efficiency of water and agricultural resources. These challenges can be solved through the sustainable crop production intensification (SCPI) or plant welfare concept in which soil plays a key role in solving the abovementioned global issues. Through implementation of either concept, soil science can fulfill the goal of the modern agriculture which is the sustainable production of crops while maintaining or enhancing the ecosystem function, quality and health. Therefore, directions of the future soil environmental researches should lie on valuing soil as an ecosystem services, translating research across both temporal and spatial scales, sharing and using data already available for other purposes, incorporating existing and new technologies from other disciplines, collaborating across discipline, and translating soil research into information for stakeholders and end users. Through the outcomes of these approaches, soil can enhance the productivity from the same confined land, increase profitability, conserve natural resource, reduce the negative impact on environment, enhance human nutrition and health, and enhance natural capital and the flow of ecosystem services. Soil is the central dogma, final frontier and new engine for the era of sustainability development in the $21^{st}$ century and thus soil environmental researches should be carried according to this main theme.
It is necessary to assess and manage the different elements of the marine ecosystem, such as climate change, habitat, primary and secondary production, energy flow, food web, potential yield, and fishing, to maintain the health of the ecosystem as well as support sustainable development of fishery. We set up an ecosystem model around the Korean peninsula to produce scientific predictions necessary for the assessment and management of marine ecosystems and presented the usability of the model with scenario experiments. We used the Atlantis ecosystem model based on the marine food web; Atlantis is a three-dimensional end-to-end model that includes the information and processes within an entire system, from an abiotic environment to human activity. We input the ecological and biological parameters, such as growth, mortality, spawning, recruitment, and migration, to the Atlantis model via functional groups using existing research and local measurements. During the simulation period (2018-2019), we confirmed that the model reproduced the observed data reasonably and reflected the actual ecosystem characteristics appropriately. We thus identified the usability of a marine ecosystem model with experiments on different environmental change scenarios.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.1
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pp.167-185
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2019
As most G-20 countries expect medical spending to grow rapidly over the next few decades, the burden of healthcare costs continues to grow globally due to an increase in the elderly population and chronic illnesses, and the ongoing quality improvement of health care services. However, under the rapidly changing technological environment of healthcare and IT convergence, the problem may become even bigger if not properly recognized and not properly prepared. In the context of the paradigm shift and the increasing problem of the medical field, complex responses in technical, institutional and business aspects are urgently needed. The key is to derive a business model that is appropriate for businesses that integrate IT in the medical field. With the arrival of the era of the 4th industrial revolution, new technologies such as Internet of Things have been applied to eHealthcare, and the need for new business models has emerged.In the e-healthcare of the Internet era, it became a traditional firm-based business model. However, due to the characteristics of dynamics and complexity of things Internet in the Internet of things, A business ecosystem-based approach is needed. In this paper, we present and analyze the major success factors of the ecosystem based on the 3 - layer structure of the e - healthcare business ecosystem as a result of research on e - healthcare business ecosystem based on emerging technology such as Internet of things. The three-layer business ecosystem was defined as (1) Infrastructure Layer, (2) Character Layer, and (3) Stakeholder Layer. As the key success factors for the eHealthCare business ecosystem, the following four factors are suggested: (1) introduction of the iHealthcare concept, (2) expansion of the business ecosystem, (3) business ecosystem change process innovation, and (4) business ecosystem leadership innovation.
The objectives of study were to evaluate fish species compositions of trophic guilds and tolerance guilds and apply ecological fish assessment (EFA) models to Bekjae Weir, Keum-River Watershed. The EFA models were Stream Index of Biological Integrity (SIBI) used frequently for running water and Lentic Ecosystem Health Assessment (LEHA) used for assessments of stagnant water. The region of Bekjae Weir as a "four major river project" was originally a lotic ecosystem before the weir construction (2010, $B_{WC}$) but became more like lentic-lotic hybrid system after the construction (2011, $A_{WC}$). In the analysis of species composition and ecological bioindicator (fish), fish species with a preference of running water showed significant decreases (p < 0.05), whereas the species with a preference of stagnant water showed significant increases (p < 0.05). After the weir construction, relative abundances of tolerant species increased, and the proportion of insectivores decreased. This phenomenon indicated the changes of biotic compositions in the system by the weir construction. Applications of SIBI and LEHA models to the system showed that the two model values decreased at the same time after the weir construction ($A_{WC}$), and the region became more like lentic-lotic hybrid system, indicating the degradation of ecosystem health. The model values of SIBI were 19 and 16, respectively, in the BWC and AWC, and the health conditions were both "C-rank". In the mean time, the LEHA model analysis showed that the values was 28 in the BWC and 24 in the AWC, thus the health was turned to be "B-Rank" in the BWC and "C-Rank" in the AWC. indicating a degradation of ecological heath after the weir construction.
In this study, the fauna of freshwater fish were investigated from March until October of 2016 in 24 independent streams in the Jeonnam and Jeonbuk provinces, which were flowing into the Yellow Sea. The health of the aquatic ecosystem in those streams was assessed through the biological and abiological character index (BAc index). During the surveyed period, a total of 4,127 individuals were collected; they belonged to 59 species of 44 genera in 18 families. The most dominant species identified was Zacco platypus, and 12 species were endemic species of Korea, including Rhodeus uyekii. The BAc index indicated a statistically significant correlation (p<0.01 or 0.05). The stage distribution of the aquatic ecosystem health assessment showed the highest rating of 41.7% at the "Fair" stage. The "Good" and "Poor" stages accounted for 20.8% while the "Excellent" stage took up 16.7%. It has been confirmed that the aquatic ecosystem health of independent streams is influenced more by the abiological character index as a consequence of geographical characteristics and artificial/natural limiting factors, than by the biological character index.
Application of biomarkers for assessing marine environmental health risk is a relatively new field. According to the National Research Council and the World Health Organization, biomarkers can be divided into three classes: biomarkers of exposure, biomarkers of effect, and biomarkers of susceptibility. In order to assess exposure to or effect of the environmental pollutants on marine ecosystem, the following set of biomarkers can be examined: detoxification, oxidative stress, biotransformation products, stress responses, apoptosis, physiological metabolisms, neuromuscular responses, reproductions, steroid hormones, antioxidants, genetic modifications. Since early 1990s, several biomarker research groups have developed health indices of marine organisms to be used for assessing the state of the marine environment. Biomarker indices can be used to interpret data obtained from monitoring biological effects. In this review, we will summarize Health assessment Index, Biomarker Index, Bioeffect Assessment Index and Generalized Linear Model. Measurements of biomarker responses and development of biomarker index in marine organisms from contaminated sites offer great a lot of information, which can be used in environmental monitoring programs, designed for various aspects of ecosystem risk assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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