The goals of this study were to development Natural Ecosystem Value Assessment Model, to suggest the practical applicability of the Natural Ecosystem value assessment for development areas, and to assess natural ecosystem quantitatively using GIS. The Model can evaluate Natural Ecosystem Value between before and after land developments. To select indicators for the model, we conducted the literature reviews. and six indicators and the standard of evaluation had been developed through the expert interviews and literature reviews. the relative importance of the evaluation index throught two times expert questionnaires was found out. the Natural Ecosystem Value Assessment Model has been established, The results demonstrate that although the suggested six indicators are arranged by priority, to maintain quantitative and qualitative the natural ecosystem value, all indicators are desirable to be maintained complementarily. The findings of this study suggest that the natural ecosystem value assessment model appears to be effective an assessment for damaged natural environment value and possible to assign a score value. Also, this model can be applied to research areas and has implications to help maintain the natural ecosystem in land development districts.
A central theme in recent IT (information technology) industry is a mobile ecosystem. While a concept of business ecosystem, which is an economic community of firms and individuals producing and consuming goods and services, has been around for about 20 years now, the recent spotlight is mainly caused by the enormous success of iPhone. Many hand-set makers or platform developers want to mimic Apple's iPhone ecosystem from which both application developers and hand-set users can benefit. In this study, a representation model of the business ecosystem is proposed for supporting systematic design and analysis of ecosystems. Whereas previous studies also proposed some representation models, they emphasized only on the value chain between participating players. The proposed model, which is named relation-based ecosystem model, represents an ecosystem with the requirement relationships between product and service components and the roles of players, as well as their value chain. Such comprehensive representation explicitly reveals the strategic difference between ecosystems. This advantage was illustrated by comparing a Korean traditional mobile ecosystem and an emerging smart-phone ecosystem represented by the proposed model.
Temporal changes in the number of zooplankton species are important information for understanding basic characteristics and species diversity in marine ecosystems. The aim of the present study was to estimate the optimal monitoring frequency (OMF) to guarantee and predict the minimum number of species occurrences for studies concerning marine ecosystems. The OMF is estimated using the temporal number of zooplankton species through bi-weekly monitoring of zooplankton species data according to operational taxonomic units in the Tongyoung coastal sea. The optimal model comprises two terms, a constant (optimal mean) and a cosine function with a one-year period. The confidence interval (CI) range of the model with monitoring frequency was estimated using a bootstrap method. The CI range was used as a reference to estimate the optimal monitoring frequency. In general, the minimum monitoring frequency (numbers per year) directly depends on the target (acceptable) estimation error. When the acceptable error (range of the CI) increases, the monitoring frequency decreases because the large acceptable error signals a rough estimation. If the acceptable error (unit: number value) of the number of the zooplankton species is set to 3, the minimum monitoring frequency (times per year) is 24. The residual distribution of the model followed a normal distribution. This model can be applied for the estimation of the minimal monitoring frequency that satisfies the target error bounds, as this model provides an estimation of the error of the zooplankton species numbers with monitoring frequencies.
Ecosystem health assessment is an emerging concept regarded as a useful diagnostic tool for evaluating ecosystems. The stability of ecosystem is the main theme in the assessment. Generally, two components - resilience and resistance - are involved in the mechanism of ecosystem stability. In this study, relative degrees of the resistance and the resilience were quantified for most aquatic Insects Inhabiting running waters in Korea. A total of 34 groups were newly categorized based on previous studies, and a conceptual model has been produced. The model was applied for the aquatic insect communities inhabiting different streams and demonstrated that each stream ecosystem possessed different degrees of stability. This study also indicated that it was possible to compare stabilities of different ecosystems using relative degrees of resilience and resistance. Using the conceptual model, suitable conservation and management strategies could be recommended in ecological assessments. The model can be used as a stepping-stone for developing more comprehensive methodology that objectively diagnoses and evaluates the ecosystem stability.
The objective of this study were to develop landscape scale ecosystem assessment model, and apply the model for the assessment of the state and change of ecosystem of the study area, Yongin, Korea. Since natural ecosystem of the site has been deteriorated significantly during recent extensive residential development, it is essential to correctly assess ecosystem of the study site. Traditional ecosystem assessment mainly utilizing intensive field survey requires high cost, but the outcome rarely represents spatial pattern of the regional ecosystems. Ecosystem assesment of landscape scale based on landscape ecology can resolve most of the shortfalls of the traditional approach. The research method can be summarized as follows. First, extensive literature review on such topics as spatial pattern of ecosystem, ecosystem assessment of landscape scale, ecological analysis was carried out. Second, a model for the ecosystem assessment of landscape scale emphasizing spatial pattern of ecosystem was developed. This model evaluates three indicators; ecological integrity and biological diversity, watershed integrity, and landscape resilience of 11 watersheds in the study area. Finally, ecological assessment utilizing two sets of indicators, enhancement of and disturbance of ecosystem stability, was carried out. This assessment method is based on Environmental Monitoring and Assessment Program´s Landscape component(EMAP-L) of EPA(1994). The results of this study are as follows. First, the ecosystem assessment of landscape scale of the study area of Yongin, Korea, showed that escosystems of Tanchun01 and Chungmichun01 watersheds had the worst state in the study site in 1991. On the other hand, the ecosystems of Jinwechun01, Kyunganchun02, and Bokhachun01 watersheds had the most stable ecosystem in 1991. Second, ecosystems of Tanchun01, Shingal reservoir, and Kyunganchun01 watersheds were evaluated to be the worst state in the study site in 1996. And, ecosystems of Jinwechun01 and Gosam reservoir watersheds had the most stable ecosystem. Third, ecosystem of Tanchun01 watershed which incudes Suji residential development project site changed the most drastically between 1991 and 1996. The ecosystem of the watershed the most drastically deteriorated due to it´s proximity to Seoul and Bundang new town.
It is necessary to assess and manage the different elements of the marine ecosystem, such as climate change, habitat, primary and secondary production, energy flow, food web, potential yield, and fishing, to maintain the health of the ecosystem as well as support sustainable development of fishery. We set up an ecosystem model around the Korean peninsula to produce scientific predictions necessary for the assessment and management of marine ecosystems and presented the usability of the model with scenario experiments. We used the Atlantis ecosystem model based on the marine food web; Atlantis is a three-dimensional end-to-end model that includes the information and processes within an entire system, from an abiotic environment to human activity. We input the ecological and biological parameters, such as growth, mortality, spawning, recruitment, and migration, to the Atlantis model via functional groups using existing research and local measurements. During the simulation period (2018-2019), we confirmed that the model reproduced the observed data reasonably and reflected the actual ecosystem characteristics appropriately. We thus identified the usability of a marine ecosystem model with experiments on different environmental change scenarios.
한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.1-6
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2005
The purpose of this paper is to propose a novel modeling approach called Services Ecosystem that applies the concept of ecosystems in ecology to Service-Oriented Software Development and Integration. For this purpose, an ecological system for software systems is proposed for the emerging Service-Oriented Computing paradigm, describing how participants interact with each other within their environments. Three emerging concepts, Service-Oriented Programming, Software Factories, and Service Grid, are employed to explain biotic and abiotic environments. Based upon the Services Ecosystem model, we demonstrate Services Ecosystem Model transformations by using a case example. The Services Ecosystem model is a novel approach for envisioning the Service-Oriented Computing paradigm in terms of an ecosystem in which the roles/perspectives of each participant and their relationships/interactions to environments are clearly described with a holistic view.
한국 혁신 생태계는 후발 추격자에서 '민간 주도의 건강하고 역동적인 생태계 조성을 위한 정부의 역할이 중요한' 창조적 선도자 단계로 진화해 왔다. 한국의 혁신 생태계는 그동안의 획기적인 발전과 양적 확대에도 불구하고 혁신 성과의 정체 현상, 생태계 내 및 글로벌 연계 활동의 부족 등을 보여주고 있다. 미래 지향적인 혁신 생태계 조성을 위한 차세대 혁신 생태계 모델이 요구되는 상황이다. 기존의 이론적 근거를 바탕으로 혁신 생태계의 바탕을 이루는 것이 기업간 네트워크라는 관점에서 차세대 혁신 생태계의 요소로 기업간 네트워크 외에, 기업 역량, 공공 연구기관, 민간 산업단체, 기술 인프라, 정책 주체를 바탕으로 5개 요소를 설정하고, 불연속적 기술 및 시장 변화에 부응하는 '민간 주도의 건강하고 역동적인' 혁신 생태계로서의 차세대 혁신 생태계 모델을 제시하였고 혁신 생태계구축 역할을 담당하는 정책 주체의 구체적인 방향을 제시하고, 본 연구의 의의를 제시하였다.
Coastal diaster induced by waves and countermeasures were investigated in the viewpoint of reduction of overtopping rate with enviroment in fishing port. The reduction method of wave overtopping rate using ecosystem control structures was proposed and studied on the efficiency by hydraulic and numerical experiments. The estimation models on wave overtopping rate was proposed after comparing previous models with dimensional analysis and experimental results. Control function o fwave overtopping by use of ecosystem controlstructures was simulated and discussed with combining wave shoaling-dissipation-breaking deformation model around ecosystem control structures and newly proposed calculation model for wave overtopping rate. Feasiblilty of ecosystem control structures could be confirmed for reduction of wave overtopping and fisheries-based multipurpose development of coastal zone.
최근 IT생태계는 디바이스, SW, 콘텐츠 등 영역없이 개방형 생태계로 패러다임이 급격히 변화하고 있으며, 중소 벤처기업의 글로벌 기회가 확대됨에 따라 초기부터 글로벌 업체와 경쟁 협력할 수 있는 벤처 창업 생태계 조성이 절실하다. 국내 IT창업 생태계의 현황 및 문제점을 PEST-SWOT-AHP모형을 통해 분석하였다. 지식경제부 워킹그룹으로 구성한 창업, R&D, 투자분야 등 산학연 전문가 20여명에게 설문을 받아 실증분석한 결과, 글로벌 수준의 IT 창업생태계 활성화를 위해서는 IT 중소벤처기업의 글로벌화 촉진, 중소벤처기업과 대기업의 상생발전, 투자 인프라 활성화, 스마트 창업생태계 인프라 구축이라는 4가지 전략을 도출하였으며, 글로벌 수준의 IT 스마트 창업생태계 활성화 모형을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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