A phase-change material is a substance with a high heat of fusion which, melting and freezing at a certain temperature, is capable of storing and releasing large amounts of energy. Heat is absorbed or released when the material changes from solid to liquid. Therefore, PCMs are classified as latent heat storage (LHS) units. The purpose of this study is to analyze PCM wallboard design parameters using dynamic energy simulation. Among the factors of PCM, melting temperature, latent heat, phase change range, thermal conductivity are very important element to maximize thermal energy storage. In order to analyze these factors, EnergyPlus which is building energy simulation provided by department of energy from the U.S is used. heat balance algorithm of energy simulation is conduction finite difference and enthalpy-temperature function is used for analyzing latent heat of PCM. The results show that in the case of melting temperature, the thermal energy storage could be improved when the melting temperature is equal to indoor surface temperature. It seems that when the phase change range is wide, PCM can store heat at a wide temperature, but the performance of heat storage is languished.
The paper demonstrates that holon networks can be used effectively for identification of nonlinear dynamical systems. The emphasis of the paper is on modeling of complicated systems which have a great deal of uncertainty and unknown interactions between their elements and parameters. The concept of applying a quantitative model building, for example, to environmental or ecological systems is not new. In a previous paper we presented a holon network model as an another alternative to quantitative modeling. Holon networks have a hierarchical construction where each level of hierarchy consists of networks with reciprocal actions among their elements. The networks are able to evolve by self-organizing their structure and adapt their parameters to environments. This was achieved by an autonomous decentralized adaptation algorithm. In this paper we propose a new emergent evolution algorithm. In this algorithm the initial holon networks consists of only a few elements and it grows gradually with each new observation in order to fit their function to the environment. Some examples show that this algorithm can lead to a network structure which has sufficient flexibility and adapts well to the environment.
Kim, Ja-Kyoung;Song, Jae-Young;Lee, Jung-Hyun;Park, Dae-Sik
Journal of Ecology and Environment
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v.33
no.4
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pp.325-331
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2010
In this study, we have evaluated the physical characteristics of neonate, female, and male Mongolian racerunners (Eremias argus) and determined the age structure of a population of the species in a field located in Taean-gun, Chungnam, South Korea. The physical parameters of females and males, including snout-vent length (SVL), head length, head width, and body mass were found to be significantly interrelated. Male Mongolian racerunners exhibited significantly longer heads than the females, but other physical parameters, such as SVL, head width, and body mass did not differ between the female and male specimens. In the study population, the females ranged in age from two to eleven years old and the males ranged between two to eight years of age. The number of females and males, when separated into different age classes, did not differ within each age class. Male Mongolian racerunners evidenced greater SVL growth coefficients than the females, but asymptotic SVL did not differ between the females and males.
Lee, Young Jin;Coble, Dean W.;Pyo, Jung Kee;Kim, Sung Ho;Lee, Woo Kyun;Choi, Jung Kee
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.98
no.2
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pp.178-182
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2009
A new mixed-effects model was developed that predicts individual-tree total height for Pinus densiflora trees in Gangwon province as a function of individual-tree diameter (cm). The mixed-effects model contains two random-effects parameters. Maximum likelihood estimation was used to fit the model to 560 height-diameter observations of individual trees measured throughout Gwangwon province in 2007 as part of the National Forest Inventory Program in Korea. The new model is an improvement over fixed-effects models because it can be calibrated to a local area, such as an inventory plot or individual stand. The new model also appears to be an improvement over the Forest Resources Evaluation and Prediction Program for the ten calibration trees used in this study. An example is provided that describes how to estimate the random-effects parameters using ten calibration trees.
biotic indices scoring with the benthic macroinvertebrates were assessed as pollution monitoring tools in the north branch of the Han River system, Korea. We investigated the temporal variability of water quality at unpolluted, moderately polluted and heavily polluted sites using several biotic indices and assessed appropriate biological monitoring indices for lotic systems in Korea. The following biotic and chemical indices were employed in order to compare their applicability to the lotic systems : Trent Biotic Index (TBI), Chandler's Biotic Index-Average Score per Taxon (CBI-ASPT), Modified Biological Monitoring Working Party Score System-Average Score per Taxon (BMWP-ASPT), Hilsenhoff's biotic Index (BI) and Family-level Biotic Index (FBI) models for biotic analyses and National Sanitation foundation's Water Quality Index (NSFWQI) and comprehensive Chemical Pollution Index (Pb/n) for chemical analyses of water quality. Index and score values were compared with each other and with 24 water chemistry parameters. All biotic indices were significantly auto-correlated (p<0.001) and BI and FBI/ROK among them were highly correlated (r=0.84). BI and BMWP-ASPT models were also highly correlated with NSFWQI, while TBI values showed high correlation with the Pb/n. The BI and BMWP-ASPT were highly correlated with the most water chemistry parameters. We conclude that the BI model, which includes indicator species and abundance of taxa, is best suited for the bioassessment of lotic systems in Korea. For rapid field-based assessments, FBI/ROK and BMWP-ASPT models are also appropriate.
The physical and chemical analyses of mineral waste such as moisture content, water absorption, freezing-thawing resisting sexual, chemical composition and crystal structure were investigated. In the technological process of crushing, screening, molding, drying, preheating, sintering and cooling, many parameters were changed to eliminate the influence of freeze thaw stability and the ball billets were processed into slate ceramsites eventually. Adopting orthogonal experiment and range analysis, the optimal technology parameters were confirmed as preheating temperature of $300^{\circ}C$ for 25 minutes and sintering temperature of $1230^{\circ}C$ for 20 minutes. Slate wastes in Shangri-la could foam and expand without any additive. The ultra-light ceramsite could be directly used as building aggregate, since the analysis results of its leaching toxicity were eligible. Besides, effects of sintering temperature on physical property and crystal phase were also explored in this study.
By using temperatures as a key variable, a simulation model was constructed to predict the size and developmental speed for the German cockroach population. The following three research steps were conducted to implement the individual simulation technique to represent the basic life system of the cockroach. First, informations on developmental periods and survival rates in each life stage were obtained through rearing experiments at five different temperatures. Secondly, biological parameters needed for modeling were obtained based on these rearing results. The logistic equation was applied to calculating the developmental speed, while the averages of survival rates were utilized as parameters determining population size. And thirdly, a basic life model was constratued in a stimulative framework in FORTRAN for predicting the populating development on the individual basis. For this purpose the biological characteristics, such as life stage, age in days, developmental speed, fecundity, etc., were assigned as an inherent attribute of the transactiion so that they could accompany each individual automatically all through the simulation. This gave the model flexibility and applicability in representing the isnect life system. The save memory space in computer programing, two files were utilized in translocating the individual informations each other as time proceeded. The developed model could be effectively used as a strategic tool in interpreting and managing the cockroach population. It was also suggested in this study that the individual simulation could efficiently serve as a basis to formulate a fundamental framework on which the advanced and complex life process could be built.
Kandaddara Badalge Nipuni Dineesha;Jin Hur;Byung Joon Lee
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.39
no.1
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pp.87-101
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2023
The constituents of a watershed control a wide range of ecosystem processes, such as, carbon sequestration, nutrient retention, and biodiversity preservation. Maintenance of a healthy watershed is advantageous to humans in many direct and indirect ways. Dissolved organic matter fluorescence analysis is one of the most commonly utilized parameters for water quality measurement, pollution source tracking, and determination of the ecological state of a watershed. Throughout the recent decades, the advancement in data processing, instrumentation, and methods has resulted in many improvements in the area of watershed study with fluorescence analysis. The current trend of coupling advanced instrumentations and new comparative parameters, such as, microplastics of different types, antibiotics, and specific bacterial contaminants have been reported in watershed studies. However, conventional methodologies for obtaining fluorescence excitation emission matrices and for calculating the fluorescence and spectral indices are preferred to advanced methods, due to their easiness and simple data collection. This review aims to gain a general understanding of the use of dissolved organic matter fluorescence analysis for diagnosis and source identification of watershed pollutions, by focusing on how the studies have utilized fluorescence analysis to improve existing knowledge and techniques in recent years.
The indonesian government wishes to increase farmers' by encouraging dairy farming. Since 1980, imported dairy cattle have been distributed on credit. Survey data from 1990 were used to study the average milk sales per cow and the economic parameters of dairy production of a sample of farm households on seven milk cooperatives East Java Province, in three agro-ecological areas, oriented to sugar cane, cassava and horticulture, respectively. in general, dairy production proved not to be economically attractive as returns to labour were similar to the rates for agricultural labour. The returns showed marked differences among the three areas studied. They were highest in the horticultural area. Analysis of the dairy units according to size showed a tendency for inputs as well as revenue per cow to decline as herd size increased. It is argued that a further increase in milk production in East Java can be stimulated by raising the farm gate price of milk, or by expanding dairy production into suitable, new areas.
A preliminary comparative histodimensional studies, such as wood to bark ratio, total area of parenchyma cells and bast fibers, height and diameter of vascular rays, pith diameter and phenological parameters, height of the plant, perimeter of the stem, dry weight of the stem and leaves have been investigated for the low and high rubber bearing Guayule plants growing in same and different climatic regions of India. A plausible correlation is found between the percentage of rubber content and anatomical characters in the investigated varieties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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