A pressurizer is a major equipment system in a nuclear power plant (NPP) and controls the reactor cooling system pressure within the allowable range. Faults in the pressurizer can be critical to the NPP; therefore, early fault detection in the pressurizer is significant for NPP safety. This study applies Mahalanobis Taguchi system (MTS), which is one of the promising pattern classification methods, based on the Mahalanobis distance concept and Taguchi quality engineering theory to the early fault detection problem of the pressurizer pressure control system. We conducted experiments using data from full scope NPP simulator based on a pressurizer pressure transmitter faults scenario to validate the faults detection performance of MTS. As a result, MTS can rapidly detect the faults compared to conventional faults detection based on single sensor monitoring.
Analysis of multi-channel seismic reflection and well data serves to detail the structural evolution of the northern Okinawa Trough, southern offshore Korea. The overall structural style of the area is characterized by a series of half grabens and tilted fault blocks bounded by basement-involved listric normal faults. Most half grabens and tilted fault blocks developed in the direction of NNE-SSW, parallel to the axis of the Okinawa Trough. Orientation and distribution of the listric faults also suggest the development of transfer faults in NW-SE direction. The rifting phase of the northern Okinawa Trough have been established on the basis of structural and stratigraphic analyses of depositional sequences and their seismic expressions. Major phase of rifting probably started in the Late Miocene and the most active rifting occurred during the Early Pliocene. The rifting produced a series of half grabens and tilted fault blocks bounded by listric normal faults. It appears that the rifting activity has become weaker since the Late Pliocene, but the Pleistocene sediments faulted by listric faults bounding tilted fault blocks suggest that the rifting activity is probably still in progress.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.2
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pp.71-79
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2008
High voltage distribution lines in the electric railway system placed according track with communication lines and signal equipments. Case of the over head lines is occurrence the many fault because lightning, rainstorm, damage from the sea wind and so on. According this fault caused protection device to wrong operation. One line ground fault that occurs most frequently in railway high voltage distribution lines and sort of faults is line short, three line ground breaking of a wire, and so on. For this reason we need precise maintenance for prevent of the faults. The most important is early detection and fast restoration in time of fault for a safety transit. In order to develop an advanced fault location device for 22.9[kV] distribution power network in electric railway system this paper deals with new fault locating algorithm using flow technique which enable to determine the location of the fault accurately. To demonstrate its superiorities, the case studies with the algorithm and the fault analysis using PSCAD/EMTDC (Power System Computer Aided Design/Electro Magnetic Transients DC Analysis Program) were carried out with the models of direct-grounded 22.9[kV] distribution network which is supposed to be the grounding method for electric railway system in Korea.
The multichannel switch is an architecture widely used for ATM (Asynchronous Transfer Mode). It is known that the fault tolerant characteristic can be incorporated into the multichannel crossbar switching fabric. For example, if a link belonging to a multichannel group fails, the remaining links can assume responsibility for some of the traffic on the failed link. On the other hand, if a fault occurs in a switching element, it can lead to erroneous routing and sequencing in the multichannel switch. We investigate several fault localization algorithm in multichannel crossbar ATM switches with a view to early fault recovery. The optimal algorithm gives the best performance in terms of time to localization but it is computationally complex which makes it difficult to implement. We develop an on-line algorithm which is computationally more efficient than the optimal one. We evaluate its performance through simulation. The simulation results show that the Performance of the on-line algorithm is only slightly sub-optimal for both random and bursty traffic. There are cases where the proposed on-line algorithm cannot pinpoint down to a single fault. We enumerate those cases and investigate the causes. Finally, a fault recovery algorithm is described which utilizes the information provided by the fault localization algorithm The fault recovery algorithm providesadditionalrowsandcolumnstoallowcellstodetourthefaultyelement.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.5
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pp.951-961
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2000
A diagnosis system that provides early warnings regarding machine malfunction is very important for rolling mill so as to avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. But it is very difficult to provide early warnings in rolling mill. Because dynamics of rolling mill is non-linear. This Paper proposes a new method for diagnosis of rolling mill using wavelet transform(W) to solve this problem. Proposed method that measures the vibration signals of rolling mill on-line and analyze it using wavelet to acquire pattern data. And we design a fault-diagnosis system that diagnose a rolling mill using this data. Validity of the new method is asserted by real numerical data experiment.
The Cenozoic geological structures and the tectonic evolution of the southern Ulleung Basin were studied with seismic profiles and exploration well data. Basement structure of the Korea Strait is distinctly characterized by normal faults trending northeast to southwest. The normal faults of the basement are most likely related to the initial liking and extensional tectonics of Ulleung Basin. Tsushima fault along the west coast of Tsushima islands runs northeastward to the central Ulleung Basin. The Middle Miocene and older sequences in the Tsushima Strait show folds and faults mostly trending northeast to southwest. These folds and faults may be interpreted as a result of compressional tectonics. The Late Miocene to Qauternary sequences are not much deformed, but numerous faults mostly N-S trending are dominated in the Tsushima Strait. The Ulleung Basin was in intial rifting during Oligocene, and then active extension and subsidence from Early to early Middle Miocene. Therefore SW Japan separated from Korea Peninsula and drifted toward southeast, and Ulleung Basin was formed as a pull-apart basin under dextral transtensional tectonic regime. During rifting and extensional stage, Tsushima fault as a main tectonic line separating SW Japan block from the Korean Peninsula acted as a normal faulting with right-lateral strike-slip motion as SW Japan drifted southeastward. During middle Middle Miocene to early Late Miocene, the opening of Ulleung basin stopped and uplifted due to compressional tectonics. The southwest Japan block converging on the Korean Peninsula caused compressional stress to the southern margin of Ulleung Basin, resulting in strong deformation under sinistral transpressional tectonic regime. Tsushima fault acted as thrust fault with left-lateral strike-slip motion. From middle Late Miocene to Quaternary, the southern margin of Ulleung Basin has been controlled by compressional motion. Thus the Tsushima fault still appears to be an active thrust fault by compressional tectonic regime.
This paper describes the internal structures and K-Ar ages of fault gouges collected from the Dongnae fault zone. This fault zone is internally zoned and occurs in the multiple fault cores. A fault core consists of thin gouge and narrow cataclastic zones that are bounded by a much thicker damage zone. Intensity of deformation and alteration increases from damage zone through cataclastic zone to gouge zone. It is thought that cataclasis of brittle deformation was the dominant strain-accomodation mechanism in the early stage of deformation to form the gouge zone and that crushed materials in the regions of maximum localization of fault slip subsequently moved by cataclastic flow. Deformation mechanism drastically changed from brittle processes to fluid-assisted flow along the gouge zone as the high porosity and permeability of pulverzied materials during faulting facilitated the influx of the hydrothermal fluids. Subsequently, the fluids reacted with gouge materials to form clay minerals. Fracturing and alteration could have repeatedly taken place in the gouge zone by elevated fluid pressures generated from the reduction of pore volume due to the formation of clay minerals and precipitation of other materials. XRD analysis revealed that the most common clay minerals of the gouge zones are illite and smectite with minor zeolite and kaolinite. Most of illites are composed of 1Md polytype, indicating the products of hydrothermal alteration. The major activities of the Dongnae fault can be divided into two periods based upon K-Ar age data of the fault gouges : 51.4∼57.5Ma and 40.3∼43.6Ma. Judging from the enviromental condition of clay mineral formation, it is inferred that the hydrothermal alteration of older period occured at higher temperature than that of younger period.
Early criticality prediction models that determine whether a design entity is fault-prone or not are becoming more and more important as software development projects are getting larger. Effective predictions can reduce the system development cost and improve software quality by identifying trouble-spots at early phases and proper allocation of effort and resources. Many prediction models have been proposed using statistical and machine learning methods. This paper builds a prediction model using Support Vector Machine(SVM) which is one of the most popular modern classification methods and compares its prediction performance with a well-known prediction model, BackPropagation neural network Model(BPM). SVM is known to generalize well even in high dimensional spaces under small training data conditions. In prediction performance evaluation experiments, dimensionality reduction techniques for data set are not used because the dimension of input data is too small. Experimental results show that the prediction performance of SVM model is slightly better than that of BPM and polynomial kernel function achieves better performance than other SVM kernel functions.
Kim, In-Soo;Son, Moon;Jung, Hyun-Jung;Lee, Joon-Dong;Kim, Jeong-Jin;Paik, In Sung
Economic and Environmental Geology
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v.31
no.1
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pp.31-43
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1998
A total of 469 granitic samples were collected from 44 sites in the Ulsan fault area, southeast Korea. According to the previous petrographic studies, the granitic rocks have been divided into four groups (Hornblende biotite granodiorite, Hornblende granite, Biotite granite and Alkali-feldspar granite). NRM intensities, values of low field magnetic susceptibility, and magnetic behaviors during stepwise demagnetization experiments suggest rather a three-fold classification: In this scheme, Hornblende granite and Biotite granite are grouped together, as they did not show any significant differences in magnetic characteristics. Based on the Ishihara (1979)'s criterion, Alkali-feldspar granite is classified as ilmenite-series granite, whereas others are classified as magnetite-series granite. In the eastern part of the study area including the Tertiary basin area, declinations of site-mean characteristic remanent magnetizations (ChRMs) show clockwise deflection of more than 30 from the reference direction of east Asia. Both along and in the adjacent region of the Ulsan fault-line, however, no deflection of remanent direction was observed. A boundary line between the deflected and undeflected site-mean ChRMs is defined in this study, which runs roughly parallel to the Ulsan fault-line at the distance of about 6km eastward from the fault-line. We suggest that this newly found boundary line, which we call Yonil tectonic line, released dextral simple shear stress acted in the southeastern part of the Korean peninsula during the opening stage of the East Sea in the Early Cenozoic.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.78-83
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2014
Recently, a rapid growth of wind power system as a leading renewable energy source has compelled a number of companies to develop intelligent monitoring and diagnostic system. Such systems can detect early mechanical faults, which prevents from costly repairs. Generally, fault diagnostic system for wind turbines is based on vibration and process signal analysis. In this work, different type of mechanical faults such as mass unbalance and shaft misalignment which can always happen in wind turbine system is considered. The proposed intelligent fault diagnostic algorithm utilizes artificial neural network and Wavelet transform. In order to verify the feasibility of the proposed algorithm, mechanical fault generation experimental system manufactured by Gaon corporation is utilized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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