The influence of source term release parameters on offsite health effects was examined for the YGN 3&4 nuclear power plants. The release parameters considered in this study are release height, heat content, and release time. The effects of core inventory change as a function of fuel burnup was also examined. The health effects by the change of release parameters are early fatalities, cancer fatalities, and early fatality distance. The results showed that early fatalities and early fatality distance decrease as release height increases, although it does not have significant influence on cancer fatalities. The values of both early and late health effects decrease as heat content increases. As release time increases, health consequence shows maximum value in 2 hours of release time and then decreases rapidly. As fuel burnup increases, early fatalities decrease rapidly, while cancer fatalities increase rapidly. Both cases show little variation afterward. Early fatality distance is almost same in all fuel turnup history. The information obtained through this research is very useful in developing strategies for reducing offsite consequences when combined with the influence of weather conditions on offsite risks.
The correlations between Large Early Release Frequency (LERF) and Early Fatality need to be investigated for risk-informed application and regulation. In Regulatory Guide (RG) -1.174, while there are decision-making criteria using the measures of Core Damage Frequency (CDF) and LERF, there are no specific criteria on LERF. Since there are both huge uncertainties and large costs needed in off-site consequence calculation, a LERF assessment methodology needs to be developed, and its correlation factor needs to be identified, for risk-informed decision-making. A new method for estimating off-site consequence has been presented and performed for assessing health effects caused by radioisotopes released from severe accidents of nuclear power plants in this study. The MACCS2 code is used for validating the source term quantitatively regarding health effects, depending on the release characteristics of radioisotopes during severe accidents. This study developed a method for identifying correlations between LERF and Early Fatality and validates the results of the model using the MACCS2 code. The results of this study may contribute to defining LERF and finding a measure for risk-informed regulations and risk-informed decision-making.
A traffic fatality by young people marked average annual decrease of 4.5% since 2011. Meanwhile, a traffic fatality by senior over 65 years old marked average annual increase of 7.9% for the last five years which means that the annual increase of traffic fatality by senior will be a serious problem. This study started questioning that senior drivers over 65 years old did not retain the same causal factor of fatal traffic accidents and thus extensively analyzed a risk of it by age group quantitatively, dividing the senior driver group into the early, middle and latter stages. Depending on the aging level, the risk of traffic fatality showed a wide difference in seven different types of traffic accidents generally, and happened to increase with latter and middle parts of the senior driver more than the early part. Therefore, this study proposes four policy suggestions: 1) The senior driver need to be offered customized driving educations and the improvement of road environment is also recommended. 2) Political assistance is needed to support and guide a safety related technology installation for the new or existing car. 3) Renewal of driving license and an aptitude test(physical examination, cognitive test) for drivers over 75 years old should take in a less than 3 years and an additional road test is needed as occasion demands. 4) Like the United States and Europe, development and extension of customized treatment guidebook for medical teams who examine senior drivers is needed and establishment of education and administration system that a supervisor of driving license renewal can impose safety restriction and American anonymity reporting system is considered to institutionalize in the medium to longer term.
This paper addresses two types of uncertainty: stochastic uncertainty and subjective uncertainty in probabilistic accident consequence assessments. The off-site consequence assessment code OSCAAR has been applied to uncertainty and sensitivity analyses on the individual risks of early fatality and latent cancer fatality in the population outside the plant boundary due to a severe accident. A new stratified meteorological sampling scheme was successfully implemented into the trajectory model for atmospheric dispersion and the statistical variability of the probability distributions of the consequence was examined. A total of 65 uncertain input parameters was considered and 128 runs of OSCAAR with 144 meteorological sequences were performed in the parameter uncertainty analysis. The study provided the range of uncertainty for the expected values of individual risks of early and latent cancer fatality close to the site. In the sensitivity analyses, the correlation/regression measures were useful for identifying those input parameters whose uncertainty makes an important contribution to the overall uncertainty for the consequence. This could provide valuable insights into areas for further research aiming at reducing the uncertainties.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.3
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pp.599-607
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2016
The first patient of Middle East respiratory syndrome caused by a novel coronavirus infection in Korea was confirmed on May 20, 2015. After that, MERS spread over the country. In recent years, patients of MERS have been found around the Arabian Peninsula and the case fatality ratio of MERS in those area was been reported to range from 30 to 40%. In this paper, we estimate the case fatality ratio of MERS of Korea using data of 186 infections until December 1, 2015. In this study we propose a novel estimator of the case fatality ratio using information of the patients severity condition as well as records on the days of confirmation and death or recovery of the patient. By using publicly available data of the Department of Health and Human Services Centers for Disease Control, we evaluate a performance of the estimator and demonstrate a stability of the estimator from the early stage of the epidemic.
The health effects resulting from severe accidents of typical 1,000MWe KSNP(Korea Standard Nuclear Plant) PWR and typical 600MWe CANDU(CANada Deuterium Uranium) plants were estimated and compared. The population distribution of the site extending to 80km for both site were considered. The releaese fraction for various source term categories(STC) and core inventories were used in the estimation of the health effects risks by using the MACCS2(MELCOR Accident Consequence Code System2) code. Individuals are assumed to evacuate beyond 16km from the site. The health effects considered in this comparative study are early and cancer fatality risk, and the results are presented as CCDF(Complementary Cumulative Distribution Function) curves considering the occurrence probability of each STC's. According to the results, the early and cancer fatality risks of PHWR plants we lower than those of PWR plants. This is attributed the fact that the amount of radioactive mateials that released to the atmosphere resulting from the postulated severe accidents of PHWR plants are smaller than that of PWR plants. And, the dominating initiating event of STC that shows maximum early and cancer fatality risk is SGTR(Steam Generator Tube Rupture) for both plants. Therefore, the appropriated actions must be taken to reduce the occurrence probability and the amounts of radioactive materials released to the environment in order to protect the public for both PWR and PHWR plants.
The speed of offsite consequence analysis is highly important due to the extensive calculations required to handle all the scenarios for a single-unit or multi-unit Level 3 PSA (probabilistic safety assessment). To perform an offsite consequence analysis as part of Level 3 PSA, various input parameters are considered, amongst which certain parameters, such as plume segments, spatial grids, and particle size distributions, have flexible input formats. This study describes the development of an effective optimization method to reduce the analysis time as much as possible while maintaining the accuracy of the offsite consequence analysis results. The effect of plume segmentation on offsite consequence analysis was investigated by observing deviations in analysis results and changes in the required analysis times following changes in plume release. Then a plume segmentation optimization method based on the cumulative release fraction slope was developed to intensively analyze the sections with rapid release and to simplify the analysis for the sections with nonsignificant release. As a result of applying this method, the analysis time was reduced by about 54.5 % compared to the base case, while the resulting health effects showed very small deviations of 0.03 % and 1.77 % for early fatality risk and cancer fatality risk, respectively.
Kim, Ki-Dae;Chang, Chul-Hoon;Choi, Byung-Yon;Jung, Young-Jin
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.55
no.1
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pp.1-4
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2014
Objective : The case fatality rate of nonlesional intracerebral hemorrhage (n-ICH) was high and not changed. Knowing the causes is important to their prevention; however, the reasons have not been studied. The aims of this study were to determine the cause of death, to improve the clinical outcomes. Methods : We retrospectively analyzed consecutive cases of nonlesional intracerebral hemorrhage in a prospective stroke registry from January 2010 to December 2010. Results : Among 174 patients ($61.83{\pm}13.36$, 28-90 years), 29 patients (16.7%) died during hospitalization. Most common cause of death was initial neurological damage (41.4%, 12/29). Seventeen patients who survived the initial damage may then develop various potentially fatal complications. Except for death due to the initial neurological sequelae, death associated with immobilization (such as pneumonia or thromboembolic complication) was the most common in eight cases (8/17, 47.1%). However, death due to early rebleeding was not common and occurred in only 2 cases (2/17, 11.8%). Age, initial Glasgow Coma Scale, and diabetes mellitus were statistically significant factors influencing mortality (p<0.05). Conclusion : Mortality of n-ICH is still high. Initial neurological damage is the most important factor; however, non-neurological medical complications are a large part of case fatality. Most cases of death of patients who survived from the first bleeding were due to complications of immobilization. These findings have implications for clinical practice and planning of clinical trials. In addition, future conduct of a randomized study will be necessary in order to evaluate the benefits of early mobilization for prevention of immobilization related complications.
Against major release of radioactive material in nuclear power plant, Emergency Planning Zone(EPZ)s are typically established around nuclear power plants to effectively perform the public protective measures. The domestic methodology to determine the size of the EPZ is similar to that of Japan established in 1980, where calculations were based on the conservative accident source term. The objective of this study is to re-evaluate the validity of established EPZ, the area within the radius of $8{\sim}10km$ around domestic nuclear power plants, using the source terms covering full spectrum of accidents obtained from PSA study of ULJIN 3&4. To evaluate the risks of health effects, the computer code MACCS2(MELCOR Accident Consequence Code System2) was used. The result shows that the existing EPZ can reduce the probability of early fatality adequately for most of the source term categories(STCs) except for STC-14 and STC-19. In case of STC-14 and 19, the evacuation distance of 16km and 13km, respectively, are required. These distances can be reduced by improving emergency preparedness since the sensitivity studies for the public protective actions show that the magnitude of early fatality is largely affected by the time delays in notification and evacuation.
Zhao, Guangzhi;Hung, Nguyen Tri Chan;Lee, Hyo Jong
Annual Conference of KIPS
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2022.11a
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pp.481-483
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2022
With the advent of the era of artificial intelligence, more and more fields have begun to use artificial intelligence technology, especially the medical field. Cancer is one of the biggest problems in the medical field. [1] If it can be detected early and treated early, the possibility of cure will be greatly increased. Malignant skin cancer, as one of the types of cancer with the highest fatality rate in recent years has problems such as relying on the experience of doctors and being unable to be detected and detected in time. Therefore, if artificial intelligence technology can be used to help doctors in early detection of skin cancer, or to allow everyone to detect skin lesions or spots anytime, anywhere, it will have great practical significance. In this paper we used attention residual learning convolutional neural network (ARL-CNN) model [2] to classify skin cancer pictures.
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