• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.975-978
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• 2005

The RFID(Radio Frequency Identification) technology is a non-contact identification system which can wireless reading of information, by attaching tags on objects; various applications of the technology are feasible throughout a diversity of industries, and researches are currently under way. Recently, in connection with the wireless communication industry, application service models conveying information to the users through mobile devices with RFID readers were suggested. Such application service based on mobile RFID technology requires schema that models the form of data. Therefore, this study analyses the mobile RFID application service model that will be serviced in the mobile environment, functions and elements of the protocol, and the interface, designing a language to process the data and express contents in the said service models.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.39 no.1
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• pp.25-35
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• 2024

Wireless communication, including mobile networks and local area networks, has become an essential service in the society. Wireless communication is evolving to include sensing services, as demonstrated by the increasing attention in organizations and standards such as 3GPP and IEEE 802.11. This survey presents technology trends in the integration of sensing and communication. The standardization status along with use cases provided by standards are explained. In addition, core and supporting technologies such as channel modeling, waveform design, and artificial intelligence are analyzed.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.2
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• pp.1-6
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• 2010

Short-range wireless communication systems are expanding at rapid rate, finding application in offices and homes. Development of wireless local network is accompanied by steady increase in the demand for ever higher data rates. This in turn entails the necessity to develop communication systems which operate at higher frequencies. It can be expected that short-rage wireless communication networks will soon push towards the THz frequency range. We use a 3D ray-launching for analysis of propagation environments at the indoor fixtures. We extended the approach from the modeling of the reflectivity of optically thick, smooth building materials at THz frequencies to materials with a rough surface. The simulation result of propagation environment is similar to average received power of reference paper. The RMS delay spread was calculated to be 9.11 ns in a room size of $6m(L){\times}5m(W){\times}2.5m(H)$ for the concrete plaster.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1751-1754
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• 2003

액티브 네트워크는 프로그램을 담은 액티브 패킷을 사용하여 네트워크에 프로그램이 가능하도록 함으로써 네트워크와 서비스에 유연성을 제공하는 새로운 접근방법이다. 그러나 액티브 패킷의 실행 능력은 액티브 노드에 새로운 취약성을 생성하며, 이러한 취약성을 이용한 공격은 액티브 패킷의 이동성을 이용하여 네트워크 전역에 쉽게 전파될 수 있다. 이러한 공격을 미리 방지하기 위해서는 기존의 취약성 분석 모델보다 향상된 모델이 필요하다. 본 논문에서는 액티브 네트워크 기반에서의 취약성 분석 모델의 요구사항을 기술하고, 요구사항을 수용할 수 있는 분산 취약성 분석 모델에 대해서 기술하고자 한다. 분산 취약성 분석 모델은 네트워크에 뛰어난 확장 적응성을 제공할 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.337-342
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• 2020

음절 기반 모델은 음절 하나가 모델의 입력이 되며, 형태소 분석을 기반으로 하는 모델에서 발생하는 에러 전파(error propagation)와 미등록어 문제를 회피할 수 있다. 개체명 인식은 주어진 문장에서 고유한 의미를 갖는 단어를 찾아 개체 범주로 분류하는 자연어처리 태스크이며, 슬롯 필링(slot filling)은 문장 안에서 의미 정보를 추출하는 자연어이해 태스크이다. 본 논문에서는 자동차 도메인 슬롯 필링 데이터셋을 구축하며, 음절 단위로 한국어 개체명 인식과 슬롯 필링을 수행하고, 성능 향상을 위하여 한국어 대용량 코퍼스를 음절 단위로 사전학습한 ELECTRA 모델 기반 학습방법을 제안한다. 실험 결과, 국립국어원 문어체 개체명 데이터셋에서 F1 88.93%, ETRI 데이터셋에서는 F1 94.85%, 자동차 도메인 슬롯 필링에서는 F1 94.74%로 우수한 성능을 보였다. 이에 따라, 본 논문에서 제안한 방법이 의미있음을 알 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.15 no.6
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• pp.731-741
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• 2010

In this paper, we propose the methodology of prediction of field strength for a digital television (DTV) receiver by virtue of Recommendation ITU-R P.1546. The curves shown in this recommendation represent the point-to area field strength for 1.0 kW effective radiated power in the 30 MHz ~ 3000 MHz. Based upon the procedures described in this Recommendation, computation results are presented here from the derived formulation of field strength for DTV receiver. To show the validity of this method, some results are compared with the analysis by Okumura-Hata model and it was shown that the error of field strength is in the range of 6.9 ~ 11.5 %. The presented method provides not only the predicted values of field strength for DTV receiving area to check the quality of transmitted signal, but also an appropriate site selection for obtaining good propagation environment. In addition, it can be directly used for analyzing the protection ratio or separated distance for frequency sharing in the same band.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.6
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• pp.99-109
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• 2009

현재 주목을 받고 있는 테라헤르츠 대역의 주파수를 이용한 무선통신시스템 응용기술 동향에 대하여 기술한다. 테라헤르츠 대역은 전자파 스펙트럼에서 밀리미터파 대역과 원적외선 대역의 중간에 위치하는 100GHz~10THz 사이의 주파수이다. 현재 시점에서 10년 이내에 약 15Gbps의 데이터 속도가 필요할 것으로 판단되며, 10Gbps 이상의 전송속도를 실현하기 위해서는 기존의 밀리미터파에서 사용하는 주파수 대역폭 보다 더 넓은 대역폭이 필요하며, 이 대역폭을 얻기 위해서는 테라헤르츠 주파수 대역으로 자연적으로 옮겨가지 않을 수 없다. 본 고에서는 테라헤르츠 대역의 전파 특성, 가용 주파수 대역과 무선통신시스템 응용을 위한 옥내 채널 모델, 테라헤르츠 무선통신시스템 연구동향, RF 송수신기 핵심부품 및 MMIC 기술개발 동향을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.36-39
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• 2010

본 논문에서는 DTV 방송 전환에 따른 주파수 이전 및 채널 재배치 시, 시스템 및 전파환경의 변화에 따라 수신 한계전계강도도출과 동등한 수준의 서비스 제공에 대한 기술적 분석 방법론을 제시한다. 전판환경 분석을 위한 전계강도 예측 모델은 ITU-R 권고 P.1546을 적용하였으며, 이를 기반으로 ATV 및 DTV의 수신한계전계강도 대한 수식을 정립하였다. 선정된 수신기의 특성에 대해 수치해석 및 결과를 고찰하였으며, 설정한 시스템에 대해 동등한 수준의 서비스 제공을 위한 시스템의 변수 보정도 방법도 제시하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.43 no.6 s.312
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• pp.28-35
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• 2006

Statistical models of shape variability based on active shape models (ASMs) have been successfully utilized to perform segmentation and recognition tasks in two-dimensional (2D) images. Three-dimensional (3D) model-based approaches are more promising than 2D approaches since they can bring in more realistic shape constraints for recognizing and delineating the object boundary. For 3D model-based approaches, however, building the 3D shape model from a training set of segmented instances of an object is a major challenge and currently it remains an open problem in building the 3D shape model, one essential step is to generate a point distribution model (PDM). Corresponding landmarks must be selected in all1 training shapes for generating PDM, and manual determination of landmark correspondences is very time-consuming, tedious, and error-prone. In this paper, we propose a novel automatic method for generating 3D statistical shape models. Given a set of training 3D shapes, we generate a 3D model by 1) building the mean shape fro]n the distance transform of the training shapes, 2) utilizing a tetrahedron method for automatically selecting landmarks on the mean shape, and 3) subsequently propagating these landmarks to each training shape via a distance labeling method. In this paper, we investigate the accuracy and compactness of the 3D model for the human liver built from 50 segmented individual CT data sets. The proposed method is very general without such assumptions and can be applied to other data sets.