Recently, population based optimization algorithms are developed to deal with a variety of optimization problems. In this paper, the salp swarm algorithm (SSA) is dramatically enhanced and a new algorithm is named Enhanced Salp Swarm Algorithm (ESSA) which is effectively utilized in optimization problems. To generate the ESSA, an opposition-based learning and merit function methods are added to standard SSA to enhance both exploration and exploitation abilities. To have a clear judgment about the performance of the ESSA, firstly, it is employed to solve some mathematical benchmark test functions. Next, it is exploited to deal with engineering problems such as optimally designing the benchmark buildings equipped with multiple tuned mass damper (MTMD) under earthquake excitation. By comparing the obtained results with those obtained from other algorithms, it can be concluded that the proposed new ESSA algorithm not only provides very competitive results, but also it can be successfully applied to the optimal design of the MTMD.
The aims of this study are to clarify the reality of the educational gap and supporting policy in USA, and to get the implications for improving the educational gap in Korea. The differences of parents' academic background and income make the differences of children's academic abilities. Especially, economic income difference rather than racial difference makes education gap. This tendency has gradually been fixed problem in USA society. The United States is making efforts to alleviate the educational gap based on the ESSA, and the educational support policy for rural areas has been greatly expanded. The ESSA has more practically changed its existing support through the Rural Education Achievement Program. In order to solve the educational gap based on the U.S. case, we discussed differentiated educational goals for each region, strengthened support for marginalized areas, disparities in educational expenses by region, and regular monitoring of rural areas and schools with low educational achievement.
A multigrid algorithm is developed for solving the one- dimensional initial boundary value problem. The numerical solutions of linear and nonlinear Burgers; equation for various initial conditions are studied. The stability conditions are derived by Von -Neumann analysis . Numerical results are presented.
The effective length factor of a framed column may be determined by means of the alignment chart procedure. This method is based on many unrealistic assumptions, among which is that all columns have the same stiffness parameter, which is dependent on the length, axial load, and moment of inertia of the column. A new approximate method is developed for the determination of effective length factors for columns in unbraced frames. This method takes into account the effects of inelastic column behaviour, far end conditions of the restraining beams and columns, semi-rigid beam-to-column connections, and differentiated stiffness parameters of columns. This method may be implemented on a microcomputer. A numerical study was carried out to demonstrate the extent to which the involved parameters affect the K factor. The beam-to-column connection stiffness, the stiffness parameter of columns, and the far end conditions of restraining members have a significant effect on the K factor of the column under investigation. The developed method is recommended for design purposes.
Essa, Nada;El-Daydamony, Eman;Mohamed, Ahmed Atwan
ETRI Journal
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v.40
no.6
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pp.774-787
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2018
Arabic handwriting segmentation and recognition is an area of research that has not yet been fully understood. Dealing with Arabic ligature segmentation, where the Arabic characters are connected and unconstrained naturally, is one of the fundamental problems when dealing with the Arabic script. Arabic character-recognition techniques consider ligatures as new classes in addition to the classes of the Arabic characters. This paper introduces an enhanced technique for Arabic handwriting recognition using the deep belief network (DBN) and a new morphological algorithm for ligature segmentation. There are two main stages for the implementation of this technique. The first stage involves an enhanced technique of the Sari segmentation algorithm, where a new ligature segmentation algorithm is developed. The second stage involves the Arabic character recognition using DBNs and support vector machines (SVMs). The two stages are tested on the IFN/ENIT and HACDB databases, and the results obtained proved the effectiveness of the proposed algorithm compared with other existing systems.
In this paper we obtain a new structure of a k-annihilating ideal hypergraph of a reduced ring R, by determine the order and size of a hypergraph 𝒜𝒢k(R). Also we describe and count the degree of every nontrivial ideal of a ring R containing in vertex set 𝒜(R, k) of a hypergraph 𝒜𝒢k(R). Furthermore, we prove the diameter of 𝒜𝒢k(R) must be less than or equal to 2. Finally, we determine the minimal dominating set of a k-annihilating ideal hypergraph of a ring R.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.210-218
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2023
The author presents a simple data-driven intraday technical indicator trading approach based on Genetic Programming (GP) for return forecasting in the Bitcoin market. We use five trend-following technical indicators as input to GP for developing trading rules. Using data on daily Bitcoin historical prices from January 2017 to February 2020, our principal results show that the combination of technical analysis indicators and Artificial Intelligence (AI) techniques, primarily GP, is a potential forecasting tool for Bitcoin prices, even outperforming the buy-and-hold strategy. Sensitivity analysis is employed to adjust the number and values of variables, activation functions, and fitness functions of the GP-based system to verify our approach's robustness.
This paper presents applications of lithium-sulfur (Li-S) energy storage batteries, while showing merits and demerits of several techniques to mitigate their electrochemical challenges. Unmanned aerial vehicles, electric cars, and grid-scale energy storage systems represent main applications of Li-S batteries due to their low cost, high specific capacity, and light weight. However, polysulfide shuttle effects, low conductivities, and low coulombic efficiencies signify key challenges of Li-S batteries, causing high volumetric changes, dendritic growths, and limited cycling performances. Solid-state electrolytes, interfacial interlayers, and electrocatalysts denote promising methods to mitigate such challenges. Moreover, nanomaterials have capability to improve kinetic reactions of Li-S batteries based on several properties of nanoparticles to immobilize sulfur in cathodes, stabilizing lithium in anodes while controlling volumetric growths. Li-S energy storage technologies are able to satisfy requirements of future markets for advanced rechargeable batteries with high-power densities and low costs, considering environmentally friendly systems based on renewable energy sources.
Background: The optimal therapeutic strategies for patients with coarctation of the aorta(CoA) and ventricular septal defect(VSD) remain controversial. This study was undertaken to determine the outcome and the need for reintervention following single-stage repair of coarctation with VSD in infants younger than 6 months. Material and Method: Thirty three consecutive patients who underwent single-stage repair of CoA with VSD, from January 1995 to December 2000, at Sejong General Hospital were reviewed retrospectively. Mean age and body weight at repair were 54$\pm$37 days(12 days-171 days) and 3.9$\pm$1.1 kg(1.5~6 kg), respectively. The surgical repair of CoA was performed under deep hypothermic circulatory arrest(CA) in the early period of the study and under regional cerebral perfusion through a direct innominate arterial cannulation without CA in the later period. The technique used in the repair of the CoA was resection and extended end-to-end anastomosis(EEEA; n=16) and extended side-to-side anastomosis(ESSA; n=2) in the early period, and resection and extended end-to-side anastomosis(EESA; n= 15) in the later period. The simultaneous closure of VSD was done with a Dacron patch(n= 16) and autologous pericardium(n=17). Aortic arch hypoplasia was present in 29 patients(88%) and its types were distal(n=18), complete(n=5), and complex(n=6)
The tension leg platform (TLP) is a vertically moored structure with excess buoyancy. The TLP is regarded as moored structure in horizontal plan, while inherit stiffness of fixed platform in vertical plane. In this paper, a numerical study using modified Morison equation was carried out in the time domain to investigate the influence of nonlinearities due to hydrodynamic forces and the coupling effect between surge, sway, heave, roll, pitch and yaw degrees of freedom on the dynamic behavior of TLP's. The stiffness of the TLP was derived from a combination of hydrostatic restoring forces and restoring forces due to cables and the nonlinear equations of motion were solved utilizing Newmark's beta integration scheme. The effect of tethers length and wave characteristics such as wave period and wave height on the response of TLP's was evaluated. Only uni-directional waves in the surge direction was considered in the analysis. It was found that for short wave periods (i.e. 10 sec.), the surge response consisted of small amplitude oscillations about a displaced position that is significantly dependent on tether length, wave height; whereas for longer wave periods, the surge response showed high amplitude oscillations about that is significantly dependent on tether length.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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