Current technologies on digital rights management (DRM) have focused on security and encryption as a means of solving the issue of unauthorized copying, that is, locking the content and limiting its distribution to only purchasers. But, illegal content copy should be protected not only from purchasers but also from other principals such as media distributors and content providers. In this paper, we designed and implemented end-to-end digital lights management system that can cover a content protection on the overall value-chains of content distribution. Proposed system provides content protection and secure management of digital rights in creator, provider, and distributor like in purchaser. Accordingly it can provide an environment protecting each principal's digital rights and prohibiting illegal usage of content.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.7
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pp.664-672
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2009
Nozzle in nuclear power plant is connected to pipe using safe end. Dissimilar metal weld between nozzle and safe end is followed by similar metal weld between safe end and pipe. And thus residual stress in dissimilar metal weld can be affected by similar metal weld. Similar metal weld impose bending stress on dissimilar metal weld, which is according to the length of safe end. In this study, simple nozzle model which covers various radius to thickness ratios was proposed to quantify residual stress in dissimilar metal weld based on finite element analyses. As a result, short length of safe end was proved to be more effective to mitigate residual stress in dissimilar metal weld and critical effective length of safe end is provided according to the radius to thickness ratio.
We propose a link adaptation and selection method for the links constituting an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) based wireless relay network. The proposed link adaptation and selection method selects the forwarding, modulation, and channel coding schemes providing the highest end-to-end throughput and decides whether to use the relay or not. The link adaptation and selection is done for each sub-channel based on instantaneous signal to interference plus noise ratio (SINR) conditions in the source-to-destination, source-to-relay and relay-to-destination links. The considered forwarding schemes are amplify and forward (AF) and simple adaptive decode and forward (DF). Efficient adaptive modulation and coding decision rules are provided for various relaying schemes. The proposed end-to-end link adaptation and selection method ensures that the end-to-end throughput is always larger than or equal to that of transmissions without relay and non-adaptive relayed transmissions. Our evaluations show that over the region where relaying improves the end-to-end throughput, the DF scheme provides significant throughput gain over the AF scheme provided that the error propagation is avoided via error detection techniques. We provide a frame structure to enable the proposed link adaptation and selection method for orthogonal frequency division multiple access (OFDMA)-time division duplex relay networks based on the IEEE 802.16e standard.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.643-646
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2005
In this paper, we present a service model which serves multimedia contents to end consumer(End-user) that have various mobile communication terminals under a communication & broadcasting converged environment that broadcasting and communication networks are linked. A main feature of this service model is that it has a distribution structure that deliver to end consumer via adaptation of content from production of contents offering End to End (E2E) media QoS and personalized contents consumption. The proposed service model may be used as a reference model for distribution of multimedia content in communication & broadcasting converged environment in the future.
It is difficult to classify tidal flat surface that is composed of a mixture of mud, sand, water and microphytobenthos. We used a Linear Spectral Unmixing (LSU) method for effectively classifying the tidal flat surface characteristics within a pixel. This study aims at 1) detecting algal mat using LSU in the Saemangeum tidal flats, 2) determining a suitable end-member selection method in tidal flats, and 3) find out a habitual characteristics of algal mat. Two types of end-member were built; one is a reference end-member derived from field spectrometer measurements and the other image end-member. A field spectrometer was used to measure spectral reflectance, and a spectral library was accomplished by shape difference of spectra, r.m.s. difference of spectra, continuum removal and Mann-Whitney U-test. Reference end-members were extracted from the spectral library. Image end-members were obtained by applying Principle Component Analysis (PCA) to an image. The LSU method was effective to detect microphytobenthos, and successfully classified the intertidal zone into algal mat, sediment, and water body components. The reference end-member was slightly more effective than the image end-member for the classification. Fine grained upper tidal flat is generally considered as a rich habitat for algal mat. We also identified unusual microphytobenthos that inhabited coarse grained lower tidal flats.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.11
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pp.76-82
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2019
This study aims to find the shapes of an end-mill with low cutting temperature during the end-mill process of Ti-6Al-4V alloy. Such ${\alpha}-{\beta}$ titanium alloys are increasingly more used for their high tensile strength and high corrosion resistance. The cutting characteristics of Ti-6Al-4V alloy were studied using an analytical method validated by comparing the estimated cutting resistance with that from experiments. The end-mill shape was analyzed using an experimental method. The end-mill shape with low cutting resistance and low cutting temperature was confirmed by analyzing the signal-to-noise ratios for various conditions. Then, the factors with significance factor of 95% or more were determined in the variance analysis. Finally, an end-mill shape that can ensure a low cutting temperature was proposed.
Construction of concrete slab track is trending to increase gradually in national and international for reduction in track maintenance cost and secure of ride comfort. However, in case of railway bridge installed concrete slab track, the serviceability review of end deck should be performed for reducing the maintenance cost of track. The serviceability review of track contains that the compression force which is occurred on fastener of end bridge should be smaller than the compression force causing the deformation limit of elastic pad and the uplift force which is occurred on fastener of end abutment should be smaller than initial fastening force. Therefore, this study calculated the deflection and end rotation of the railway bridge according to the span length and stiffness of railway bridge and estimated the compression force and uplift force which are occurred on the track of end bridge using the finite element method. This study indicated the several diagrams that are contained the correlation between the behaviour of the track and the behaviour of the railway bridge. As a result, to reduce the end rotation of the railway bridge is very efficient to increase the height of railway deck.
In this study, we introduce trends in neural-network-based deep learning research applied to dialogue systems. Recently, end-to-end trainable goal-oriented dialogue systems using long short-term memory, sequence-to-sequence models, among others, have been studied to overcome the difficulties of domain adaptation and error recognition and recovery in traditional pipeline goal-oriented dialogue systems. In addition, some research has been conducted on applying reinforcement learning to end-to-end trainable goal-oriented dialogue systems to learn dialogue strategies that do not appear in training corpora. Recent neural network models for end-to-end trainable chit-chat systems have been improved using dialogue context as well as personal and topic information to produce a more natural human conversation. Unlike previous studies that have applied different approaches to goal-oriented dialogue systems and chit-chat systems respectively, recent studies have attempted to apply end-to-end trainable approaches based on deep neural networks in common to them. Acquiring dialogue corpora for training is now necessary. Therefore, future research will focus on easily and cheaply acquiring dialogue corpora and training with small annotated dialogue corpora and/or large raw dialogues.
Seo Yeon Jung;Hyun Seung Song;Ji Youn Kim;Hoi Jung Koo;Yong Soon Shin;Sung Reul Kim;Jeong Hye Kim
Journal of Hospice and Palliative Care
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v.26
no.3
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pp.101-111
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2023
Purpose: This study aimed to identify levels of perception and performance of end-oflife care among nurses and to investigate correlations between perception and performance. Methods: This cross-sectional descriptive survey included 321 nurses from a tertiary hospital in Seoul, Korea. The participants had at least 6 months of work experience and had been involved in end-of-life care at least once, in either ward or intensive care unit settings. A structured questionnaire was utilized to assess their perception and performance of endof-life care. Results: The mean score for perception of end-of-life care was 3.23±0.34, while the score for performance of end-of-life care was 3.08±0.34. There was a significant positive correlation between nurses' perception of end-of-life care and their performance in this area (r=0.78, P<0.001). Conclusion: It is necessary to change perceptions regarding end-of-life care and to develop systematic and standardized education programs including content such as assessing the hydration status of dying patients, evaluating mental aspects such as suicidal ideation, and providing spiritual care for nurses working in end-of-life departments.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.329-333
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2022
상호참조해결은 주어진 문서에서 상호참조해결 대상이 되는 멘션(mention)을 식별하고, 동일한 개체(entity)를 의미하는 멘션들을 찾아 그룹화하는 자연어처리 태스크이다. 최근 상호참조해결에서는 BERT를 이용하여 단어의 문맥 표현을 얻은 후, 멘션 탐지와 상호참조해결을 동시에 진행하는 End-to-End 모델이 주로 연구가 되었다. 그러나 End-to-End 방식으로 모델을 수행하기 위해서는 모든 스팬을 잠재적인 멘션으로 간주해야 되기 때문에 많은 메모리가 필요하고 시간 복잡도가 상승하는 문제가 있다. 본 논문에서는 서브 토큰을 다시 단어 단위로 매핑하여 상호참조해결을 수행하는 워드 레벨 상호참조해결 모델을 한국어에 적용하며, 한국어 상호참조해결의 특징을 반영하기 위해 워드 레벨 상호참조해결 모델의 토큰 표현에 개체명 자질과 의존 구문 분석 자질을 추가하였다. 실험 결과, ETRI 질의응답 도메인 평가 셋에서 F1 69.55%로, 기존 End-to-End 방식의 상호참조해결 모델 대비 0.54% 성능 향상을 보이면서 메모리 사용량은 2.4배 좋아졌고, 속도는 1.82배 빨라졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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