LMS알고리즘은 잡음이 섞인 신호로부터 원 신호를 복원하는데 자주 사용된다. 이 LMS알고리즘의 주된 결점은 음성 신호 파워에 따라 선형적으로 EMSE(Excess Mean Square Error)가 증가한다. 그 결과 최적의 값에서 큰 EMSE 때문에 성능의 효율성이 떨어진다. 이러한 결점은 적은 스텝사이즈를 선택함으로서 해결 할 수 있지만, 수렴율이 늦어지는 단점이 있어, 빠른 수렴율과 낮은 EMSE를 동시에 만족할 수 있는 값이 필요하다. 본 논문에서는 IGC(lnstantaneous Gain Control) 알고리즘을 음성신호가 존재하는 경우에서 제안한다. 시뮬레이션은 음성신호와 가우시안 잡음을 이용하여 수행하였고, 수렴율, 잡음제거, 그리고 EMSE에서 LMS알고리즘보다 IGC알고리즘이 우수하다는 것을 보인다.
The main objectives of this research work are to develop conductive glass fiber woven roving and carbon fiber unidirectional fabric composite materials and to determine their electromagnetic shielding effectiveness(EMSE). Epoxy is the matrix phase and glass, carbon fiber are the reinforcement phase of the composite material. Carbon black are incorporated as conductive fillers to provide the electromagnetic shielding properties of the composite material. The amount of carbon black in the composite material is varied by changing the carbon black composition, woven roving and unidirectional (fabric) structure. The EMSE of various fabric composites is measured in the frequency range from 300MHz to 800MHz. The variations of EMSE of woven roving and unidirectional composites with fabric structure, metal powder composite are described. Suitability of conductive fabric composites for electromagnetic shielding applications is also discussed.
In the present study, the alcoholic and enzymatic extracts of Ecklonia maxima were prepared and their antioxidant activities were evaluated via the free radical scavenging activities. The lyophilized seaweed powder was extracted by 70% ethanol and the resultant extract was obtained, named as the alcoholic extract of E. maxima stem (EMSE) obtained. The residue after EMSE preparation was continuously by Celluclast-assistant extraction and then the obtained enzymatic extract was identified as polysaccharides-rich extract of E. maxima stem (EMSP). The results indicated that the extraction yields of EMSE and EMSP were 2.18% and 5.43%, respectively. In addition, the free radical scavenging activities of EMSE and EMSP were determined using an electron spin resonance (ESR) spectrometer. EMSE containing 5.36% of polyphenol and 1.56% of polysaccharide scavenged DPPH and alkyl radicals at the $IC_{50}$ values of 0.48 and 0.63 mg/mL, respectively. EMSP containing 0.33% of polyphenol and 41.58% of polysaccharide showed at the $IC_{50}$ values of 0.33 and 0.55 mg/mL, respectively. These results demonstrate that EMSP containing a high amount of polysaccharides possesses a strong free radical scavenging activity which might be a potential ingredient in pharmacological and cosmeceutical industries.
LMS(Least Mean Square)알고리즘은 강인성, 높은 추적성, 구현의 단순성 때문에 아직도 많이 사용되는 알고리즘이다. 하지만, LMS알고리즘은 비균일적인 수렴율과 EMSE(Excess mean square error)사이에 trade-off를 가진다. 이러한 단점을 극복하기 위해, 많은 가변 스텝 사이즈 알고리즘이 연구되고 있다. 빠른 수렴속도를 위하여 복잡한 가변스텝 방식을 사용 하는데 많은 계산량을 필요로 한다. IGC(Instantaneous Gain Control) 알고리즘은 원신호와 잡음신호의 순시이득값을 사용하여 계산량은 줄이고 높은 성능을 유지한다. 하지만 IGC 알고리즘은 이득값 계산시 log함수에 의해 실행시간이 오래 걸리는 단점을 가진다. 제안하는 변형 IGC알고리즘은 실행시간을 지연하는 log 함수를 제거하여, 실시간 소음제거 처리에 맞게 변형하여 성능 개선을 이룰 수 있었다.
본 논문에서는 순환 보호 구긴(cyclic-prefix)을 사용하는 시공간 블록 부호 (STBC: Space-Time Block-Coding) 단일 반송파 시스템에서 향상된 채널 성능을 위한 가중된 블록 적응형 주파수 영역 채널 추정기를 제안한다. 제안된 채널 추정기 구조는 필터 입력 신호에 대해 STBC로 구성된 블록을 형성하며, 이후 형성된 입력 블록에 대해 사후 오차 (a posteriori error)를 이용하는 가중된 LS (least-square) 규준을 적용하여 알고리즘을 유도한다. 또한 정적 채널에서 steady-state EMSE (excess mean-square error) 분석을 통해 블록 길이가 늘어남에 따라 EMSE를 분석한다. 전산 모의실험에서는 시변 TU (typical urban) 채널에서 블록 길이를 증가시킬수록 제안한 채널 추정기는 기존 NLMS와 RLS 채널 추정기들 보다 우수한 성능을 나타냄을 확인 할 수 있다.
본 논문에서는 기존 MMA 적응 등화 알고리즘의 안정성과 낮은 신호대 잡음비에서 robustness를 개선하기 위해 adaptive modulus와 miniumum-disturbance 기법을 적용한 AM-SCS-MMA (Adaptive Modulus-Soft Constraint Satisfaction-MMA) 알고리즘의 성능을 해석하였다. AM-SCS-MMA는 적응 등화를 비용 함수를 최소화하기 위해 adaptive modulus와 기존의 LMS 나 gradient descent algorithm 대신 deterministic optimization problem의 minimum-disturbance 기법을 적용하여 탭 계수를 갱신하므로서 채널에서 발생되는 진폭과 위상 찌그러짐에 의한 부호간 간섭을 동시에 줄이면서 등화 필터의 안정성 및 다양한 잡음에 대한 roburstness를 개선시킬 수 있다. 이의 개선 성능을 확인하기 위해 시뮬레이션을 수행하였으며 등화기 출력 성상도, 잔류 isi, MSE와 채널 추적 능력을 나타내는 EMSE (Excess MSE) 및 SER을 적용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션의 결과 AM-SCS-MMA는 MMA보다 잔류 isi와 MSE에서는 수렴 속도는 늦지만 정상 상태 이후 잔여량이 감소되고 열악한 신호대 잡음비에서 robustness가 있었지만, 채널 추적 능력에서는 열화됨을 확인하였다.
LMS알고리즘은 강인성, 높은 추성, 구현의 단순성 때문에 많이 사용되고 있지만, 비균일적 수렴과 EMSE사이에 trade-off를 가진다. 이러한 단점을 극복하기 위해 가변 스텝 사이즈 알고리즘 방식이 사용되는데, 많은 계산량을 필요로 한다. 본 논문에서 제안하는 IGC 알고리즘은 원 신호와 잡음신호의 순시이득값을 사용함으로서, 계산량을 줄이고, 주위 환경변화에도 안정적으로 적용할 수 있다. 실시간 처리를 위하여 IGC 알고리즘에서 log함수를 제거하여, 실제로 자동차 소음제거기에 적용하여 제안한 알고리즘의 성능을 확인하였다. 그리고 Labview FPGA 구현을 하여, 기존의 다른 알고리즘과 비교하여 효율적이라는 것을 입증하였다.
The objective of this research is to investigate the influence of material characteristic and design on to the electromagnetic interference (EMI) shielding characteristics. Basalt glass fiber reinforced composite specimens with stainless fiber conductive filler were manufactured to perform the electromagnetic interference shielding effectiveness(SE) experiments. In order to reflection and absorb the specimen in electromagnetic fields, flanged coaxial transmission line sample holder was fabricated according to ASTM D 4935-89. Electromagnetic shielding effectiveness(EMSE) was measured quantitatively to examine the electromagnetic shielding characteristics of designed specimens. The result of EMI shielding experiments showed that maximum EMSE value of sandwich type specimens with GSG(basalt glass fiber/stainless fiber/basalt glass fiber) and SGS(stainless fiber/basalt glass fiber/stainless fiber) were 65dB and 80dB at a frequency of 1,500MHz, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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