• 보건의료산업학회지
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• 제6권4호
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• pp.61-72
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• 2012

The purpose of this study was to propose how to improve and develop the college curriculum of medical record administration, satisfying requirements from hospitals having medical record administrators. For the purpose, this researcher surveyed medical record administrators serving at hospitals located in Busan, Changwon, Masan and Jinju. Finally analyzed were responses from 100 medical recorders. The frequency of searching medical records to support information use was statistically different among hospitals according to the number of sick beds(p=.041), or $3.16{\pm}1.75$ for fewer than 300 sick beds, $4.28{\pm}2.42$ for 300 to 500 and $4.86{\pm}3.18$ for more than 500. The college course that was regarded as most important by most of the surveyed medical record administrators, or 53(37.2%) was medical terminology, followed by statistics by 36 of the respondents(18.5%) and EMR, 25(12.8%) in order. To make EMR truly effective requires reforming the university curriculum of medical record administration and giving more attention and more supports to training for better computerization, realizing that medical record administrators serve as a true manager of health and medical information, not a person who just paper-based medical information. In addition to managing health and medical information, medical record administrators are expected to have more roles in the future, for example, providing high-quality clinic knowledge and medical information that are necessary for efficient hospital management and medical research to survive competition.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.295-304
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• 2021

본 연구는 일반병동에 근무하는 교대근무 간호사의 간호업무 수행실태와 직무만족도를 확인하기 위한 2차 자료 분석 연구이다. 연구 결과, 전체 간호 업무 중 대상자가 수행한 직접간호는 45%, 간접간호는 55%를 차지하였다. 교대 근무별로 주간에 수행한 업무량은 전체 업무량의 37.2%였고 인계 후 수행한 업무는 '직접간호(34.5%)'와 '기록과 보고(25.8%)'였다. 대상자들은 본인이 수행한 업무 중 일부분에 대해 간호보조 인력에게 위임 가능하거나, 타 의료인과 경계가 모호한 업무가 있다고 응답하였다. 야간근무의 직무이행도와 직무만족도 간의 유의한 상관관계(rs=.43, p=.01)가있었다. 이러한 결과는 교대근무별 직무분석에 근거한 업무효율성 제고 및 EMR적용, 스마트 기기 등을 활용한 인계시간 감소 전략, 업무 수행주체를 명확히 하는 방안이 필요함을 시사한다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제42권4호
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• pp.175-185
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• 2021

Purpose: Vital sign are used to help assess the general physical health of a person, give clues to possible diseases, and show progress toward recovery. Researchers are using vital sign data and AI(artificial intelligence) to manage a variety of diseases and predict mortality. In order to analyze vital sign data using AI, it is important to select and extract vital sign data suitable for research purposes. Methods: We developed a method to visualize vital sign and early warning scores by processing retrospective vital sign data collected from EMR(electronic medical records) and patient monitoring devices. The vital sign data used for development were obtained using the open EMR big data MIMIC-III and the wearable patient monitoring device(CareTaker). Data processing and visualization were developed using Python. We used the development results with machine learning to process the prediction of mortality in ICU patients. Results: We calculated NEWS(National Early Warning Score) to understand the patient's condition. Vital sign data with different measurement times and frequencies were sampled at equal time intervals, and missing data were interpolated to reconstruct data. The normal and abnormal states of vital sign were visualized as color-coded graphs. Mortality prediction result with processed data and machine learning was AUC of 0.892. Conclusion: This visualization method will help researchers to easily understand a patient's vital sign status over time and extract the necessary data.

• Journal of Digestive Cancer Research
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• 제11권3호
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• pp.165-170
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• 2023

Gastric cancer is histologically classified into two types. One is the intestinal and diffuse type according to Lauren's classification, and the other is the differentiated and undifferentiated type based on Nakamura's classification. In 2007, Japanese groups proposed a new type of well-differentiated gastric adenocarcinoma in the gastric fundic glands with distinct endoscopic and clinicopathologic features. This is gastric adenocarcinoma of the fundic-gland type (GA-FG), a rare variant of gastric cancer. In a 2012 Korean study, of 6,000 cases of gastric cancer tissues, only three cases of GA-FG were identified. GA-FG is usually located in the upper third of the stomach and not known to be associated with the Helicobacter pylori infection. We herein report a case of GA-FG diagnosed in a 63-year-old man. A gastric polyp was incidentally detected during an upper endoscopy screening while conducting a health check-up, and he was diagnosed with GA-FG after an endoscopic mucosal resection (EMR) was conducted for diagnostic and therapeutic purposes. Our case suggests that for both diagnostic and therapeutic purposes, EMR may be beneficial in case of gastric polyps with suspected GA-FG.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제11권9호
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• pp.317-322
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• 2022

정보기술의 급격한 발달은 의료 환경에서도 많은 변화를 가져오고 있다. 특히 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용한 의료영상 정보 시스템의 빠른 변화를 견인하고 있다. 전자의무기록(EMR)과 의료영상저장전송시스템(PACS)으로 구성된 처방전달시스템(OCS)은 의료 환경을 아날로그에서 디지털로 빠르게 바꾸어 놓았다. PACS는 여러 솔루션과 결합하여 호환, 보안, 효율성, 자동화 등 새로운 발전 방향을 보여주고 있다. 그 중, 영상의 질적 개선을 할 수 있는 빅데이터를 활용한 인공지능(AI)과의 결합이 활발히 진행되고 있다. 특히 딥러닝 기술을 활용하여 의료 영상 판독을 보조할 수 있는 시스템인 AI PACS가 대학과 산업체의 협력으로 개발되어 병원에서 활용되고 있다. 이처럼 의료 환경에서 의료영상 정보 시스템의 빠른 변화에 맞추어 의료시장의 구조적인 변화와 이에 대처할 수 있는 의료정책의 변화도 필요하다. 한편, 의료영상정보는 디지털 의료영상 전송 장치에서 생성되는 DICOM 방식을 기본으로 하고, 생성하는 방법의 차이에 따라 Volume 영상, 단면 영상인 2차원적 영상으로 구분된다. 또한, 최근 많은 의료기관에서는 스마트 병원 서비스를 내세우며 차세대 통합 의료정보시스템의 도입을 서두르고 있다. 차세대 통합 의료정보시스템은 EMR을 바탕으로 전자동의서, AI와 빅데이터를 활용한 정밀의료, 외부기관 등을 통합한 솔루션으로 구축하며, 이를 바탕으로 환자 정보 DB 구축과 데이터의 표준화를 통한 의료 빅데이터 기반의 의학 연구를 목적으로 한다. 우리나라의 의료영상 정보 시스템은 앞선 IT 기술력과 정부의 정책에 힘입어 세계적인 수준에 있으며, 특히 PACS 관련 프로그램은 의료 영상정보 기술에서 세계로 수출을 하고 있는 한 분야이다. 본 연구에서는 빅데이터를 활용한 의료영상 정보 시스템의 분석과 함께 의료영상 정보 시스템이 국내에 도입되게 된 역사적 배경을 바탕으로 현재의 흐름을 파악하고 나아가 미래의 발전 방향을 예측하였다. 향후, 20여 년 동안 축적된 DICOM 빅데이터를 기반으로 AI, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 영상 판독률을 높일 수 있는 연구를 진행하고자 한다.

• 의료법학
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• 제7권2호
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• pp.137-178
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• 2006

The purpose of this paper is to analyse the present situation and legal problems of u-health. U-health plays an important role in enlarging the healthcare service and making the healthcare service efficient. The use of Korean excellent IT technology can lead us to a world wide competitive healthcare industry. Although u-health has the weakness in privacy protection, the usefulness and convenience of u-health is great. Therefore we must analyse the legal issues of security technology, RFID, telemedicine and EMR pertaining to u-health and construct the appropriate legislative structure to resolve the legal problems of u-health.

• 한국자기공명학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.103-110
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• 2008

Spin Hamiltonian for the paramagnetic center with a three-fold symmetry and high spin ($S{\geq}2$) multiplicity should contain the fourth order zero-field splitting (ZFS) terms. Electron magnetic resonance transition lines of the center with S = 5/2 are expected to split in a pair when the magnetic field is applied off the principal axes of ZFS, while they are superimposed when the magnetic field is applied parallel to the principal axes of ZFS. In this study we report that the transition lines of $Mn^{2+}$ centers at the three-fold symmetric sites in $LiNbO_3$, chemically equivalent but physically different, split in two due to the nonzero fourth order ZFS term.

• Journal of Chest Surgery
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• 제44권4호
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• pp.311-313
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• 2011

Hemangiomas that arise in cervical esophagus are extremely rare, representing 3.3% of all benign esophageal tumors. Although endoscopic mucosal resection (EMR) and potassium titanyl phosphate/yttrium aluminum garnet (KTP/YAG) laser therapy have been used with success for small tumors, the safety and efficacy in the case of large tumors remains uncertain. We report the successful resection of cervical esophageal hemangioma through a cervical esophagotomy in a patient with thyroid cancer who needed a cervical collar incision.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.932-935
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• 2017

최근 인공지능은 딥러닝, 기계학습 등 인공지능 기술이 발전되면서 기술 상용화가 가시화되고 있다. 이에 따라 인공지능분야는 다른 산업의 핵심 기술로 급부상과 함께 여러 글로벌 기업들이 적극적 투자를 실시하고 있는 추세이다. 이렇게 인공지능 기술이 발전하면서 인공지능 기반 기술 개발에서 타산업의 핵심기술로 프레임이 변화 되고 있으며 차세대 ICT 핵심 기술로 인식이 확산되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 인공지능 방법중 지도 학습의 의사 결정 트리 알고리즘을 사용하여 AWS(Amazone Web Service) EMR 서버에서 이를 알까기에 적용하여 알까고 게임 시스템을 구현하였다.

• 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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• 제2권3호
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• pp.35-43
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• 1996

The paper chart of medical record had been used as an important medium of the medical information in the medical recording department. This chart has not dealt with the development of information industry and the change of use of medical record in several decades. This study is to show the data which is helpful for the current spacial situation of medical recording in Korea and understand problems to reconsider the medical recording department of hospital architectural plan. In addition, this study is to look for the spacial changes by computerizing of medical recording and its special confrontation and the prospect for the future medical recording department which is going to work as a medical information center.