In this study, the pre-amplifiers were manufac-tured, which correspinds with the properties of signal source, For measuring the EMG, EEG, ECG and EOG's signal, which are generated at human body, the pre-amplifiers were manufactured in this studywhich was corresponding with the propertiies of dach signal source. So as to do, the bandwidth of filters and the amplitude of amplifiers were adaptively adjusted, according to signal source. Then, the usefulness was represented by showing the measured examples.
본 논문에서는 근전도의 신호만으로 동적 운동시 근육에 발생하는 근력 예측을 위한 수학적 모델의 개발에 목표를 두고 있다. 이를 위하여 인체의 관절 운동중에 발생하는 근력과 근전도의 상관관계를 규명하는 것이 필요하기 때문에 동역학적 관절모델로서 수근관절을 포함한 주관절이 고려되었으며, 기구학 및 동역학 해석을 위하여 2개의 자유도를 갖는 Flexible Goniometer 로 관절의 각변위, 각속도, 가가속도등의 데이터를 실시간 측정하였다. 근전도 측정을 위해서는 비교적 신호가 뚜렷한 이두박근이 선정되었으며, 운동시 발생하는 이두박근의 근전도 신호는 표면전극을 이용한 다태널 Noraxon EMG 장치로 측정하였다. 결과로서, 근력과 근전도의 측정 시간에 따른 적분값의 비교는 1차 함수의 형태로 비례하는 상관관계로 표현됨을 알 수 있었으며, 동적인 운동시 발생하는 근수축을 동심 수축 구간( Concentric Contraction Period)과 편심 수축 구간(Eccentric Contraction Period)으로 양분하여 분석하였을 때도 근력과 근전도의 측정 시간에 따른 적분값의 비교는 1차 함수의 형태로 비례함을 알 수 있었다. 이 상관관계식을 이용하여 근전도 신호 측정을 통하여 관절에 작용하는 근육의 근력 예측이 가능함을 알 수 있었으며, 각기 다른 신체 부위의 관절에도 적용할 수 있는 가능성을 보여주고 있다.
Previous investigators have shown that the frequency compression is related to the muscle fatigue and the decreasing conduction velocity of muscle fibers. The aim of the present study was to investigate the relationship between endurance times and frequency parameters such as mean power frequency and median frequency in the surface EMG signal during isotonic contractions. Eight healthy subjects performed voluntary isotonic contractions of biceps Brachii muscle until their endurance times which were determined when the subject could no longer follow the contraction cycle. The regressive slopes of mean power frequency and median frequency were used to describe the frequency compression of the surface EMG signal, and to test the predictability of endurance time. As results of experiment, significant correlations were found between endurance time and the regressive slopes of mean power frequency and mean frequency computed over 50%Tend of endurance time.
본 연구에서는 근신호로 부터 SMUAP의 패턴 분류를 위한 새로운 근신호처리 알고리듬을 제시하였다. 제안된 알고리듬은 spike 카운터를 이용한 의사결정 방법으로서 ISI의 조합 및 규칙성을 검사하고, 주파수 평면에서 SMUAP 파형을 정렬하였으며 FIR 필터링을 통하여 스파이크를 선정하였다. 실험결과 IBM PC/AT 상에서 $10{\sim}50%$ MVC에 대한 5초 동안의 침 전극으로 검출된 근신호로 부터 $5{\sim}9$개의 SMUAP를 분류하였으며 인식율은 55% 이상이었고 컴퓨터 수행시간은 2분이었다.
Purpose: This study was undertaken to compare the signal characteristics of surface electromyography (EMG) between progressive resistive increase exercise (PRIE) and progressive resistive decrease exercise (PRDE). Methods: Forty healthy male subjects were randomly assigned to either the PRIE group or the PRDE group. Subjects participated in the PRIE and PRDE methods, with 10 RM for each subject. EMG activity was recorded from the rectus femoris muscle. Outcome data were collected for both groups pre-exercise, immediately post-exercise, then at 5 and 10 minutes post-exercise. Repeated measures 2-way ANOVA was used to determine the statistical difference of the root mean square (RMS) in EMG activity. Results: We showed that RMS values, when compared with pre-exercise, were decreased immediately after exercise and were increased at 5 and 10 minutes after exercise (p<0.05). The RMS values were not significantly different between the two groups (p>0.05). Conclusion: These results can indicate that both the PRIE and PRDE protocols will be improve strength with equivalent efficacy. Further studies are needed to address exercise duration, frequency of exercise sessions, and rest times than the PRIE and PRDE protocols with regard to the changes in strength improvement without a large amount of muscle fatigue.
It is an important component of the diagnosis to research the morphological changes of EMG in pathological conditions. In order to provide an EMG signal resulting from a predetermined neuromuscular pathophysiology, we have initially developed a mathmatical model of electromyographic interference pattern(IP). It can be used to study the variation of the IP resulting from morphological and electrophysiological changes occurring in disease states, because the model computes the IP from the underlying fiber and muscle structure. We performed quantative analysis or the model output, focusing on IPs resulting from simulations of dystrophic fiber loss and the MU denervation and reinnervation typical of neuropathies. To discribe the characteristics of IPs associated with these pathologies, a set of frequency domain discriptors, activity, mobility, and complexity were used, as well as several measures of the spectral density function. These discriptors demonstrate distinct patterns of variation corresponding to morphological changes observed in disease states, and closely with results obtained from the classical method, turn/amp technique.
Background: Shoulder external rotation exercises are commonly used to improve the stabilizing ability of the infraspinatus. However, during exercise, excessive activation of the posterior deltoid compared to the infraspinatus causes the humeral head to move anteriorly in an abnormal position. Many researchers have emphasized selective activation of the infraspinatus during shoulder external rotation exercise. Objects: This study aims to delineate the optimal exercise method for selective activation of infraspinatus by investigating the muscle activities of the infraspinatus and posterior deltoid according to the four shoulder exercise methods and two forearm positions. Methods: Thirty healthy individuals participated in this study. The participants were instructed to perform shoulder external rotation exercises following four exercise methods: sitting external rotation (SIER); standing external rotation at 90° abduction (STER); prone external rotation at 90° abduction (PRER); side-lying external rotation (SLER), and two forearm positions (neutral, supinated). The electromyography (EMG) signal amplitude was measured during each exercise. Surface EMG signals were recorded from the posterior deltoid, infraspinatus, and biceps brachii. Results: EMG results of the infraspinatus and posterior deltoid in PRER, were significantly higher than that of the other exercises (p < 0.01). The EMG ratio (infraspinatus/posterior deltoid) in SIER was significantly higher than that of the other exercises. EMG activation of the posterior deltoid in SIER, PRER, and SLER was significantly higher in neutral than in supinated (p < 0.01). Furthermore, the EMG of the infraspinatus in SIER was significantly higher in neutral than in supinated (p < 0.01). The EMG ratio (infraspinatus/ posterior deltoid) in SIER was significantly higher in neutral than in supinated (p < 0.05.) Contrarily EMG ratios in PRER and SLER were significantly higher in supinated than in neutral (p < 0.05). Conclusion: The results show that clinicians should consider these exercise methods and forearm positions when planning shoulder external rotation exercises for optimal shoulder rehabilitation.
본 논문에서는 실시간으로 MIDI (Musical Instrument Digital Interface)를 이용하여 음악을 연주학 수 있는 전자음악장갑 (Electronic Music Glove, EMG) 시스템을 소개한다. 마이크로 컨트롤러를 통해 장갑으로부터 입력받은 아날로그 신호를 분석하고, 이 신호를 MIDI 메시지로 변환한 후, 컴퓨터에 내장된 사운드카드의 MIDI 음원을 이용하여 스피커로 음악을 재생한다. 컴퓨터의 직렬 포트를 통해 손가락에 부탁된 센서들과 풋 스위치의 상태를 입력받아 C++ 언어로 작성한 프로그램에서 MIDI 메시지로 변환한다. EMG 시스템은 음표의 옥타브와 음표의 길이, 그리고 코러스나 잔향, 리듬 그리고 볼륨과 같은 다양한 음악적 효과를 MIDI를 이용해 제어할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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