This study was designed to identify the effects of walking conditions (normal walking vs. toe-walking) on electromyographic (EMG) activity of gastrocnemius, tibialis anterior, and soleus muscle. Seven healthy adult males participated in this study. The exclusion criteria were orthopedic or neurologic disease, congenital anomaly or acquired deformity, or pain in low back or lower extremities. The maximal voluntary isometric contraction for each muscle was used for the reference contraction, and EMG activity of each muscle during normal walking and toe-walking was expressed as a percentage of reference contraction. The gait cycle was determined with two foot switches, and gait was normalized as 100% gait cycle for each condition. The maximal values of EMG activity in terminal stance (30~50% of gait cycle) of each condition were compared for data analysis. No significant differences were found in EMG activity of the tibialis anterior and soleus (p>.05), whereas significant decrement was found in EMG activity of gastrocnemius during toe-walking compared to normal walking (p<.05). There is a limitation to generalize the results of this study, because small number of subjects participated for this study and only EMG was used for data collection. The treatment methods should be developed to improve gait efficiency by substituting the weakened muscles secondary to upper motor neuron, or by strengthening the distal muscles in lower extremity.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권6호
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pp.743-746
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2011
An implementation for surface EMG network analysis and vertical control system of robotic arm is presented in this paper. The transmembranes are simulated by equivalent circuit and cable equation for propagation to be converted to circuit networks. The implementation is realized to be derived from the detecting EMG signal from 3 electrodes, and EMG transmembrane signals of human arm muscles are detected by several surface electrodes, high performance amplifier and filtering, converting analog to digital data and driving a servomotor for spontaneous robotic arm. The system is experimented by monitoring multiple steps vertical control angles corresponding to biceps muscle movement. The experimental results are that the vertical moving control level is measured to around 2 degrees and mean error ranges are lower 5%.
A gait pattern classification method using electromyography(EMG) signal is presented. The gait pattern with four stages such as stance, heel-off, swing and heel-strike is analyzed and classified using feature parameters such as zero-crossing, integral absolute value and variance of the EMG signal. The EMG signal from Tibialis Anterior and Gastrocnemius muscles was obtained using the surface electrodes, and low-pass filtered at 10kHz. The filtered analog signal was sampled at every 0.5msec and converted to digital signal with 12-bit resolution. The obtained data is analyzed and classified in terms of feature parameters. Analysis results are given to show that the gait patterns classified by the proposed method are feasible.
In the clinical environment, measurements of some characteristics of the skeletal muscle are currently used to assess the severity of a neuromuscular disease or in some cases to assist in making a diagnosis. But a quantitative method of evaluation has not yet been introduced satisfactorily. In this paper, the skeletal EMG(biceps muscle, masseter muscle) analysis has been processed both in the time and in the frequency domain by designing the digital signal processing system based on pentium PC and transputer (IMS 7805). The experiment have been performed in five normal subjects, and various parameters have been statistically tested and compare4 As a results, the effective parameters obtained for the evaluation of skeletal EMG electrical activity are turn analysis, MiTi, MiTa, IEMG, PDF in the time domain, and are mean frequency, median frequency, skewness, kurtosis, muscle fatigue slope in the frequency domain. The designed H/W and S/W in this study can be used effectively for the establishment of EMG data base and for clinical research.
In this paper, the linear autoregressive model of EMG signal for four basic arm functions was presented and parameters for each function were estimated. The signal identification was carried out using function discrimination algorithm. It was validated that EMG signal was a widesense stationary process and the linear autoregressive model of EMG signal was constructed through approximating it to Gaussian process. It was confined that Levinson-Durbin algoridthm is a more appropriate one than the recursive least square method for parameter estimation of the linear model. Optimal function discrimination was acquired when sampling frequency was 500Hz and two electrodes were attached to bicep and tricep muscle, respectively. Parameter values were independent of variance and the number of minimum data for function discrimination was 200. Bayesian discrimination method turned out to be a better one than parallel filtering method for functional discrimination recognition.
The purpose of this study was to evaluate the effect of taping-tape with or without using spiral taping on vertical jump. The subjects for this study were about 20 years old healthy male college students without muscloskeletal diseases. Data for EMG activity and Ground Reaction Force(GRF) were estimated at three knee angles(i.e., 45, 90 & full degree). As a result, there was no statistical significance in max GRF at 90 and full degree regardless of spiral taping-tape. On the other hand, statistical significance was found when vertically jumping at 45 degree knee angle(p<.05). All the data for EMG activity at the three knee angles were not statistically significant, but there was a trend for a decrease in average EMG activity in elector spinae & Medial gastrocnemius at 90 degree knee angle. Based on these data, initial flexor action of knee was stabilized with spiral taping-tape when vertically jumping, resulting in improved muscular activity in Medial gastrocnemius. In conclusion, taping technique for jumping ability associated muscles like quadriceps is also required to develop.
본 논문에서는 다수의 특징 값 중에서 적합한 특징 및 채널을 선택하는 sEMG 신호기반 보행단계 인식기법을 제안한다. 제안하는 방법은 sEMG 신호 기반 분류기를 이용하여 하지 절단 환자의 동력의족을 제어하며, 적응적으로 특징 및 채널들을 선택하여 임베디드 시스템의 신호처리과정에서 발생하는 오버헤드를 감소시킨다. 또한 피험자의 보행 습관에 따라 근육 발달도가 다르다는 특성을 이용하여 피험자의 보행단계에 따라 사용 빈도가 높은 근육과 특징 추출 알고리즘을 선택함으로서 정확도를 향상시킨다. 실험 결과 피험자마다 인식율이 높은 근육이 다르다는 것을 발견하였다. 또한 모든 특징들과 채널들을 이용하는 기존 방법의 경우 50%의 평균정확도를 보인 반면에 제안한 방법은 91%의 평균정확도를 보였다. 따라서 소수의 발달된 근육과 이에 맞는 특징을 사용한 sEMG기반 보행단계인식 방법이 하지절단환자의 동력의족을 제어하는 데 적용될 수 있음을 확인하였다.
This study was carried out to investigate the relationship between tensed mandibular positions, muscle tenderness and EMG activity, respectively, and between range of motion of the neck and sternocleidomastoid muscle tenderness. Under stressful conditions, most of people take several types of behavioral patterns. Two of them observed frequently are clenching of teeth and grasping of fist. Prolonged clenching or grasping should increase electromyographic activity of associated muscle, especially muscles of mastication and neck muscles and will cause hyperfunction, dysfunction and muscle pain. So it is necessary to relate EMG activity with muscle pain. The author performed routine clinical examination in 47 patients with Temporomandibular Disorders, especially for presence or absence of muscle tenderness. Mandibular rest position was used as a baseline reference position and two more position in which EMG activity was taken were rest postion with grasping of fist and teeth clenching position. BioEMG of Biopak system (Bioresearch Inc, USA) was used for measuring of integrated EMG in masseter, anterior temporalis, anterior belly of digastic muscle and sternocleidomastoid muscle. To measure of the range of neck motion. CROM(Cervical-Range-of Motion, USA) was used. The obtained results were as follows : 1. EMG activity of all muscles except in masseter was higher in grasping of fist than those in rest position and there were significant correlation in EMG activity between the two position except in anterior belly of digastric muscle. 2. When comparing EMG activity between tender and non-tender muscle, all examined muscles did not show any significant difference. From this data, we could conclude that EMG activity was generally not changed with tenderness, of couse, it might be dependent with degree of muscle tenderness. 3. Number of tender points in examined muscles was also not significantly different between in patients with masticatory muscle disorders and in patients with internal derangement. 4. Cervical posture and range of motion of the neck was not differed significantly between in patients with and in patients without tenderness of sternocleidomastoid muscle.
The purpose of this study was to film up computerized analyses for both kinematic posture(film analysis) and muscle dynamics (EMG) during a weight-lifting motion. (Snatch, Clean and Jerk) Using a motor drive camera (3.5 frames/sec) and a Location Analyzer, motion tracks of 13 landmarks, which were attached to the major joints, during the motion were converted into digital values. At the same time, EMG amplitudes from 11 major muscle groups were recorded. Recorded data were processed via analog/hybrid computer (ADAC 480) and digital computer (PDP 11/44). Landmark locations and EMG amplitude were integrated by a computerized routine. Computer output included graphic reproductions on sepuential dislocations of body segments, center of gravity of body segments and the associated changes on EMG amplitude such as % EMG's of major muscle group during a weight lifting motion. The results strongly suggest that the computerized motion-EMG integration can provide a further working knowledge in selection and in training of workers and athletes. Suggestions for a further study include additional device for velocity measurement, expansion of the link model for biomechanical analysis and other implementations necessary for athletic application.
Objectives : The purpose of this study was to determine the effects of high heeled shoes on the static & dynamic balance performance and electromyography(EMG) of back and lower extremity muscles. Materials & Methods : Sixteen women participated in this study. Subjects were composed two groups with LL shoes group and higher heel shoes group. We carried out Romberg's test and muscle activity of left and right Paraspinalis, Quadriceps femoris, Tibialis anterior, Gastrocnemius muscles by EMG in order to determine static balance performance according heel height. Using by Biorescue(Incenierie company), we trained subject to transfer of COG each direction(Anterior, posterior, Right, Left), we carried out this test for distance, surface, distance/surface in order to determine dynamic balance performance according heel height. The data were analyzed by independent t-test between lower and high heel height using SPSS(ver. 17.0)/PC program. Results : There was significant difference of distance(p<.05) of weight perturbation between lower and high group in dynamic balance performance and EMG value of left Gastrocnemius(p<.05), both Tibialis anterior(p<.05) muscle in static balance performance. Conclusions : Height of heel has effect on dynamic balance performance in distance of the Anterior, posterior direction. EMG of Gastrocnemius and Tibialis anterior muscles were affected by Romberg's test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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