Kim, Jung-Ja;Lee, Min-Hyung;Kim, Youn-Joung;Chae, Won-Sik;Han, Yoon-Soo;Kwon, Sun-Ok
Korean Journal of Applied Biomechanics
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v.15
no.1
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pp.197-206
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2005
The purpose of this study was to quantify the maximum EMG levels and determine if there are differences in these EMG levels with respect to different knee flexion angles. Eight university students with no known musculoskeletal disorders were recruited as the participants. The maximum voluntary isometric knee extensions and flexions were taken from each participant sat on the isokinetic exercise machine (Cybex 340) at five different knee flexion angles ($10^{\circ}$, $30^{\circ}$, $50^{\circ}$, $70^{\circ}$, $90^{\circ}$) After surface electrodes were attached to rectus femoris, vastus medialis, vastus laterlis, biceps femoris, and semitendinosus, maximum EMG levels at five different knee flexion angles were measured. The results showed that there was no significant difference in maximum EMG levels among five different knee flexion angles. Although there was no significant difference in EMG levels and were some variations among different knee flexion angles, the EMG signals of quadriceps in extension and biceps femoris in flexion were the greatest at $30^{\circ}$. It seems that different joint angles or relative locations of body segments might affect the magnitude of EMG levels. Because the maximum EMG levels could change with a different knee flexion angle, an attempt should be made to more accurately measure these values. If then, %MVIC measure provides more reliable data and is most appropriate for EMG normalization.
The purpose of this study was to assess the effect of applied pressure to abdomen on lumbar and abdominal muscle activation during upper limb exercise. The experimental group consisted of twenty-seven healthy male subjects (mean age=$22.40{\pm}2.19years$, mean height=$175.30{\pm}2.19cm$, mean weight= $67.67{\pm}7.44kg$, RM=$8.43{\pm}2.76kg$). In each different pressure condition (OmmHg, 30mmHg, 70mmHg, 100mmHg), upper limb exercise was performed in total of 10 trials with 10 RM dumb-bell exercise. Lumbar and abdominal muscle activity was measured using surface bipolar electrode electromyography(EMG). EMG activity was measured from upper rectus abdominis, external oblique abdominis, internal oblique abdominis, and elector spinae. The raw EMG signal was processed into the root mean square(RMS). All RMS EMG data were normalized and express as a percentage of the EMG(%EMG). Collected data were statistically analyzed by SPSS/PC Ver 10.0 using two-way analysis of variance for repeated measures($4{\pm}3$) and Bonferroni post hoc, test. Lumbar and abdominal muscle activation was significantly increased when 100 mmHg was applied(p<.05). Upper rectus abdominis activation was significantly increased compared as other muscles activation(p<.05). However, there were no interaction between pressure and muscles(p>.05). The findings of this study can be used as a fundamental data when lumbar orthosis is applied and external pressure can be used as a therapeutic tool.
The aim of this study was to investigate the effect of different shoe-heel heights on the surface electromyographic (EMG) activity of vastus medialis (VM) and vastus lateralis (VL) during treadmill walking in female patients with patellofemoral pain (PFP). Nineteen women with PFP participated in this research. EMG signals were recorded from the VM and VL of both sides and were compared during the treadmill walking. The subjects walked on a treadmill wearing shoes of three different heel heights: 1 cm, 3 cm and 7 cm. Each subject walked on a treadmill for five minutes at a speed of 2 km/hour with three minutes resting intervals between consecutive trials. The data were analyzed by one-way repeated-measures analysis of variance. The results of the present study indicate that EMG data of the VM and VL of female patients with PFP did improve with an increase in the height of the shoe heel, which were statistically significant. Additionally, the EMG activity of VM increased more dramatically than that of VL associated with the task of walking with high-heeled shoes on the treadmill. This study suggests that the type of high-heeled shoes is related to the VM and VL muscle activation patterns contributing to knee joint pathologies in female patients with PFP.
In the field of prosthesis arm control, tile pattern classification of the EMG signal is a required basis process and also the estimation of force from col looted EMG data is another necessary duty. But unfortunately, what we've got is not real force but an EMG signal which contains the information of force. This is the reason why he estimate the force from the EMG data. In this paper, when we handle the EMG signal to estimate the force, spatial prewhitening process is applied from which the spatial correlation between the channels are removed. And after the orthogonal transformation, which is used in the force estimation process the transformed signal is inputed into the probabilistic model for pattern classification. To verify the different results of the multiple channels, SNR(signal to noire ratio) function is introduced.
This paper interprets the relationship between the physical activity of the human and the signal of the brain to show the meaningful results in the process of sending and receiving information to the connected muscles. When a person works or thinks, a specific brain signal is generated from the brain and being trasmmited to the connected part. The EMG signal, which has muscle activity information, outputs the result of the muscle activation as an electrical signal, which outputs muscle activity information usually due to muscle contraction and relaxation. The purpose of this study is to analyze the relationship between the two signals, which are difficult to identify easily by visual data extraction and data acquisition by extracting such EMG and EMG in real time.
This study aimed to compare movement patterns of shoulder joints between the right and left symmetry in stroke patients and control subjects. This study proposes use of the voluntary response index (VRI) calculated from quantitative analysis of surface electromyographic (sEMG) and motion data recorded during voluntary movement as a feeding task. The VRI is comprised of two numeric values, one derived from the total muscle activity recorded for the voluntary motor task (magnitude), and the other from the sEMG distribution across the recorded muscles with the similarity index (SI). Five stroke patients and five age-matched healthy controls were recruited. Feeding motion was performed using the provided spoon five times with rests taken on a chair in between tasks. EMG data were digitized and analyzed on the basis of the root mean square (RMS) envelope of activity. The average amplitude of responses was calculated. Responsiveness and clinically meaningful levels of discrimination between stroke patients and control for EMG magnitude and SI were determined. The similarity index of the results from two successive examinations of both sides apart for stroke patients and control subjects were .86 and .95 in motion analysis and .84 and .99 in electromyographic analysis. The SI of sEMG data and motion data was significantly correlated in stroke patients. The data suggest that SI is a sensitive program for comparing and analyzing the symmetry of muscle activity and motion in both sides. This analysis method has a clinical value in grading muscular activity and movement impairment after brain injury.
Purpose: The purpose of the present study was to determine the effects of activation of gluteus maximus (Gmax) and abdominal muscle using EMG biofeedback on lumbosacral and tibiocalcaneal angles in standing position. Methods: Fourteen healthy subjects with normal feet participated in the present study. Electromyographic (EMG) biofeedback using visual cue was used to activate the external oblique (EO) and Gmax. The lumbosacral and tibiocalcalcaneal angles were measured by electronic goniometers. All the subjects were instructed to activate the Gmax and EO monitoring increasing amounts of the muscle activities in each muscle. The lumbosacral and tibiocalcaneal angles were collected in three trials during resting and activation of each muscle using EMG biofeedback in standing position. The mean value of three trials was used in the data analysis. A paired-t test was used to compare the lumbosacral and tibiocalcaneal angles between resting and activation of the Gmax and EO using EMG biofeedback. Results: The lumbosacral and tibiocalcaneal angles were significantly less in the resting compared to activation using EMG biofeedback (p<0.05). Conclusion: The activaition of Gmax and abdominal muscles using EMG biofeedback play role to control the pronation of subtalar joint during the weight-bearing.
Purpose: Oromandibular dystonia is a neurological disorder that affects the jaw and lower face muscles, often resulting in abnormal repetitive movement of the jaw and perioral structures. The purpose of this study was to assess the effectiveness of surface electromyography (EMG) in evaluating the treatment outcome of oromandibular dystonia. Methods: Based on a retrospective review of medical records, we analyzed the data of four patients who received medication or botulinum toxin injection, as well as surface EMG of the jaw muscles before and after treatment. We assessed the patients' clinical characteristics and the results of surface EMG before and after treatment. Results: The case series included one female and three males, and the age range was 65-78 years. Based on the clinical features, two subjects were classified as jaw deviation and the remaining two were as jaw closing. Dystonic patterns revealed by surface EMG varied, including phasic, tonic, and mixed contraction patterns. EMG amplitude after treatment was lower than pre-treatment value in all four subjects, suggesting improved clinical signs and symptoms. One subject who received clonazepam and another who received botulinum toxin injection showed a remarkable reduction in EMG amplitude within a normal range. Conclusions: Surface EMG can be used to effective evaluate treatment outcomes in patients with oromandibular dystonia. It could be considered as an adjunctive diagnostic tool in managing patients with dystonia.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.11
no.4
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pp.371-376
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2017
In this paper, we propose an algorithm that can recognize the pattern regardless of the sensor position when performing EMG pattern recognition using circular EMG system equipment. Fourteen features were extracted by using the data obtained by measuring the eight channel EMG signals of six motions for 1 second. In addition, 112 features extracted from 8 channels were analyzed to perform principal component analysis, and only the data with high influence was cut out to 8 input signals. All experiments were performed using k-NN classifier and data was verified using 5-fold cross validation. When learning data in machine learning, the results vary greatly depending on what data is learned. EMG Accuracy of 99.3% was confirmed when using the learning data used in the previous studies. However, even if the position of the sensor was changed by only 22.5 degrees, it was clearly dropped to 67.28% accuracy. The accuracy of the proposed method is 98% and the accuracy of the proposed method is about 98% even if the sensor position is changed. Using these results, it is expected that the convenience of the users using the circular EMG system can be greatly increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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