균질화 속도와 시간, 그리고 온도, 물 첨가량에 따른 감귤과피 물균질액의 제조공정시 최적조건을 찾기 위하여 물균질액의 추출효율지수를 나타내는 EI와 감귤과피 물균질액으로 코팅한 유색미의 색도를 나타내는 b value를 변수로 하여 최적화를 시도하였다. 감귤과피를 이용한 물균질액 제조시 EI는 추출온도를 제외한 균질화 속도와 시간, 물 첨가량에 크게 영향을 받았다. 수립된 회귀식에 대한 적합성 결여 분석결과 EI, b value에 대해 유의성이 없어 반응표면 모형이 통계적으로 유의하였다. 최적조건을 선정하기 위하여 비교적 영향이 적은 것으로 판단되는 균질화 시간과 온도를 중심점으로 고정하고 제한 변수를 최대로 하는(EI을 400이상, b value를 24이상) 물균질액 제조의 최적조건은 물 첨가량 42mL, 균질화 속도 8,500rpm이었다. 다음으로 첨가량과 균질화 속도를 이 조건으로 고정하고서 EI을 400이상, b value를 24이상으로 하는 감귤과피 물균질액의 제조조건으로는 물의 온도는 $53^{\circ}C$ 및 균질화 시간은 2.8분으로 결정할 수 있었다.
본 연구에서는 관전압과 관전류량이 디지털 방사선영상에서 적용되고 있는 노출 지수에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 방사선발생장치는 인버터방식의 디지털 X선 발생장치를 사용했으며 영상검출체는 포터블 형태의 무선 디텍터를 그리드 없이 사용하였다. 방사선영상은 3D 프린터를 이용하여 제작한 원뿔형 피라미드 팬텀을 이용하여 획득하였다. X선의 관전압 조사조건은 40 kVp부터 120 kVp까지 10 kVp 씩 증가시켰고 각 관전압에서 관전류량은 1 mAs에서부터 128 mAs까지 배수적으로 증가시켰다. 그 결과 관전압이 EI와 높은 $R^2$ 값으로 로그 함수적 관계가 있었으며 관전류량이 매우 높은 선형적인 관계가 있었다. 또한 영상 검출체의 면적선량과 EI도 $R^2$ 값이 0.76 이상으로 높은 상관관계가 있었다. 결론적으로 관전류량이 EI에 선형적으로 영향을 주었으며, 적절한 영상품질 유지를 위해서는 예측이 용이한 관전류량을 주로 조절하는 것이 유리하다고 판단된다.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제8권2호
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pp.99-116
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2014
The American Concrete Institute (ACI) 318-11 permits the use of the moment magnifier method for computing the design ultimate strength of slender reinforced concrete columns that are part of braced frames. This computed strength is influenced by the column effective length factor K, the equivalent uniform bending moment diagram factor $C_m$ and the effective flexural stiffness EI among other factors. For this study, 2,960 simple braced frames subjected to short-term loads were simulated to investigate the effect of using different methods of calculating the effective length factor K when computing the strength of columns in these frames. The theoretically computed column ultimate strengths were compared to the ultimate strengths of the same columns computed from the ACI moment magnifier method using different combinations of equations for K and EI. This study shows that for computing the column ultimate strength, the current practice of using the Jackson-Moreland Alignment Chart is the most accurate method for determining the effective length factor. The study also shows that for computing the column ultimate strength, the accuracy of the moment magnifier method can be further improved by replacing the current ACI equation for EI with a nonlinear equation for EI that includes variables affecting the column stiffness and proposed in an earlier investigation.
This study finds an interesting fact that five symptoms (smallpox, postpartum pain, eye disease, swollen symptom and parasite infection) mentioned in Ryu Ei-Tae Medicinal Tales and his prescriptions (steamed rice, loess, soybean sprouts, cinnabar, radish, sesame oil and pork) were dramatized on the basis of traditional Korean medicinal knowledge in the Joseon Dynasty. Based on the study of experience-based medicinal literatures popular in the Joseon period, it is confirmed that the prescriptions are actually effective. Also it is inferred that popular diseases at that time were abscess, difficult baby delivery, postpartum pain and parasite infection, which were regarded as almost incurable diseases to ordinary people. These stories also showed destitution of common people who could not afford to buy medicines at that time. As shown in the Ryu Ei-Tae Medicinal Fable, many people might try various ordinary materials around them such as soil or nose wax. One of the outcomes of this study is that the fact that the tales mentioned common materials easy to get in the surroundings such as steamed rice, sesame oil, soybean sprouts or radish could be interprets as care and consideration of medicinal doctors for ordinary people at that time.
MX [3-chloro-4(dichloromethyl)-5-hydroxy-2(5H)-furanone]는 수돗물의 소독을 위해 첨가한 염소와 수중의 유기물이 반응하여 생성되는 강력한 변이원성 물질이다. 본 논문에서는 GC/MS를 이용하여 유도체화 시약인 2% 황산-methanol, iso-propanol, sec-butanol, n-butanol을 이용하여 MX의 유도체화를 비교하였으며, 이온화 방법으로 EI 와 NCI를 비교한 결과, NCI 방법에서 검출 한계가 1.25 pg으로 EI 방법에서는 25 pg이였으며, 25~2500 pg 범위에서 직선성을 나타내었다.
Children develop emotional intelligence during the early years of life, and according to experts, emotional intelligence(EI) is a more reliable predictor of academic achievement than IQ. However, nowadays children appear to be low on emotional well-being. This has potentially negative consequences, not only for academic achievement but also for personal relationships. The purpose of this study was to develop emotional education program for young children(EEPYC). In this study, EI is defined to carry out reasoning in regard to emotions and to use emotion for enhancement of thought. Designed to facilitate development of young children's EI. EEPYC is based on the four branch model, which is mental EI model and based on the guiding principle of Collaborative to Advance Social and Emotional Learning. The subgroups(curricular) that compose EEPYC are Emotional Perception, appraisal, and expression, Self-recognition program, Self-esteem program, Emotional Stress Regulation, Emotional problem solving & conflict resolution. EEPYC has the potential of fostering emotional intelligence. Moreover, EEPYC can promote a motivation, prosocial activity, and regulation of stress. This helps young children to develope cognition and emotion in harmonious fashion.
The objectives of this study were to determine whether older Americans would provide valid energy intake information using a 24-hr recall method and to determine which characteristics were predictive of under-report of energy intake. We conducted 24-hour recalls on 83 male and 105 female community-dwelling older adults(66-87y) in the USA to assess energy(EI) and nutrient intakes. Basal metabolic rate(BMR) was calculated from age-and gender-specific equations of Schofield. Under-reporting was defined a priori as EI : BMR<0.9. Subjects volunteered demographic information, underwent depression and cognition exams, and completed a Level II Nutrition Risk Screen. Differences between under- and adequate-reporters were assessed using t-tests for characteristics and macro-nutrient profile. Stepwise regression analyses were used to predict under-reporting status. Under-reporting of EI occurred in 34% of the sample. Neither geriatric depression scale(GDS) score, nor self-reported weight loss were related to under-reporting. On average, under-reporters had higher body mass indices. The most significant variables for the main effect to predict the ratio of energy intake to estimated basal metabolic rate(EI : BMRest) were BMI and age. Using a standard cut-off of 76% of the recommended dietary allowances for Americans, under-reporters were consistently more likely to be classified as having inadequate nutrient, as well as energy, intakes. (J Community 2(2) 135∼140, 2000)
Elastase 저해물질(EI) 생성균주로 토양분리주 SMF-11을 선별하였다. 분리주 SMF-11는 매끈한 표면의 rectiflexible 및 spiral의 포자 사슬을 동시에 형성하고 세포벽 성분으로 LL-DAP, ios- 및 anteiso-fatty acid($C_{14}-C_{17}$), 세포벽 아미노산으로 alanine, glutamic acid, glycine을 가지고 있어 방선균속으로 분류되었다. 종 수준의 동정을 위하여 화학적 시험과 50가지의 단위형질에 대한 특성을 조사하고 TAXON program으로 수리분류한 결과, SMF-11 분리주는 방선균 주군집 61의 중심균주인 Streptomyces lavendulae로 동정하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2282-2303
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2021
To solve the problems of heavy computing load and system transmission pressure in energy internet (EI), we establish a three-tier cloud-edge integrated EI network based on a cloud-edge collaborative computing to achieve the tradeoff between energy consumption and the system delay. A joint optimization problem for resource allocation and task offloading in the threetier cloud-edge integrated EI network is formulated to minimize the total system cost under the constraints of the task scheduling binary variables of each sensor node, the maximum uplink transmit power of each sensor node, the limited computation capability of the sensor node and the maximum computation resource of each edge server, which is a Mixed Integer Non-linear Programming (MINLP) problem. To solve the problem, we propose a joint task offloading and resource allocation algorithm (JTOARA), which is decomposed into three subproblems including the uplink transmission power allocation sub-problem, the computation resource allocation sub-problem, and the offloading scheme selection subproblem. Then, the power allocation of each sensor node is achieved by bisection search algorithm, which has a fast convergence. While the computation resource allocation is derived by line optimization method and convex optimization theory. Finally, to achieve the optimal task offloading, we propose a cloud-edge collaborative computation offloading schemes based on game theory and prove the existence of Nash Equilibrium. The simulation results demonstrate that our proposed algorithm can improve output performance as comparing with the conventional algorithms, and its performance is close to the that of the enumerative algorithm.
This study purpose to establish an appropriate target exposure index(EIT) using dose area product(DAP) and exposure index(EI) based on chest radiography. First, the system response experiment was conducted with radiation quality of RQA5 to compare the dosimetry and dose area product of equipment. Next, EI and DAP were acquired and analyzed while varying the dose in the diagnostic at 70kVp using a human body model phantom. The signal to noise ratio(SNR) of the obtained results was analyzed in the diagnostic with in the diagnostic reference level(DRL) application range. The DRL at percentage 25% had a dose of 0.17 mGy and EI was 83, and at percentage 75% the dose was 0.68 mGy and EI was 344. As the dose increased, the SNR in the subdiaphragm increased. To set the EIT, calibration must first be performed using a dosimeter and set within the DRL range to reflect the needs of the medical institution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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