• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제16권3호
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• pp.301-308
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• 1995

A high-precision pre-amplifier is designed for general use in EEG measurement system. It consists of signal generator, signal amplifier with a impedance converter, shield driver, body driver, differential amplifier, and isolation amplifier. The combination of minimum use of inaccurate passive components and the appropriate matching of each monolithic amplifiers results in good noise behavior, low leakage current, high CMRR, high input impedance, and high IMRR. The performance of EEG pre-amplifier has been verified by showing the typical EEG pattevn of a nomad person through the clinical experiments.

• 한국방사선학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.1179-1187
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• 2023

최신 이동수단 발달과 관련하여 다양한 생체 신호 및 의료영상 측정용 의료기술 개발이 활발히 이루어 지고 있다. 특히, 인지/신경과학 분야에서 뇌파(electroencephalography, EEG) 측정의 중요성과 이동 중 차량에서의 정확한 뇌파 측정기술 개발은 매우 도전적인 분야이다. 본 연구에서는, 운전 중 뇌파를 이용한 기술에 대해 광범위하게 조사하고, 기술 연구의 동향을 분석하고자 하였다. 이를 위해, Scopus 데이터베이스를 활용하여 2000년 이후 진행된 뇌파 관련 연구를 탐색하였으며, 약 40여편의 논문을 선정하였다. 이를 통해 신호처리 기술, EEG 측정 디바이스 개발, 차량 내 운전자 상태 모니터링 기술의 현재 동향과 미래 방향을 조명하였다. 또한, 이를 위한 초소형 32채널 뇌파 측정 시스템을 설계해 보았으며, 간단히 이를 구현하여 뇌파 신호를 측정 분석함으로써 검토해 보았다. 본 연구는 운전 중 생체신호 측정 및 분석 기술이 자율주행 시대에 맞추어 운전자 케어와 건강 모니터링에 기여할 것으로 기대한다.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 2000년도 추계학술대회 논문집
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• pp.409-412
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• 2000

A high performance EEG signal measurement system is fabricated. It consists of high precision pre-amplifier and auto identification bandwidth unit. High precision pre-amplifier is composed of signal generator, signal amplifier with a impedance converter, body driver and isolation amplifier. The pre-amplifier is designed for low noise characteristics, high CMRR, high input impedance, high IMRR and safety, Auto identification bandwidth unit is composed of AD-converter and PIC micro-controller for real time processing EEG signal. The performance of EEG signal measurement system has been shown the classified bandwidth through the clinical demonstrations.

• 산업경영시스템학회지
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• 제6권8호
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• pp.27-34
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• 1983

Bioelectrical measurement has long been an important area in medical researches and practices, and contributed valueable data to the field of human engineering. In particular, the measurement of EEG has been widely used for the study of brain function as well as for the diagnosis of various brain disorders. The present study tried to improve conventional measurements of EEG in that FFT algorithm with microcomputer machine language was applied to facilitate the computation of various aspects of the EEG.

• 동의신경정신과학회지
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• 제32권4호
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• pp.345-378
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• 2021

Objectives: The purpose of this study was to investigate the recent trends of clinical research on acupuncture using electroencephalogram (EEG) as the outcome measurement. Methods: Nine domestic and foreign databases were searched to collect related studies published up to November 3, 2021. The participants, intervention, outcomes, results of the included studies were extracted and analyzed. Results: A total of 18 studies were selected. Neurological diseases and mental disorders were included in most studies, and vascular dementia were most frequently investigated. Electroacupuncture and body acupuncture intervention were most frequently conducted in seven studies. The most commonly used outcomes using EEG was EEG abnormality. However, in most studies there was accurate description of the EEG measurement. Most studies showed significant difference in EEG outcomes after intervention. The quality of included studies was poor. Conclusions: EEG as diagnostic markers and outcome measurements is increasingly studied. Standardized EEG measurement and the consistent EEG finding for specific diseases are needed to perform the future rigorous studies on EEG as diagnostic and outcome tools.

• 재활복지공학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.45-52
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• 2017

EEG 신호는 신체적으로 불편함을 가지고 있는 사용자에게서도 동일하게 발생되는 신호로써 차세대 인터페이스로 각광받고 있다. 본 논문에서는 사용자의 EEG 신호를 이용하여 감성적인 정보처리와 논리적인 정보처리를 보조하는 실내 환경을 제어하는 사물인터넷 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 EEG 측정 장치, EEG 시뮬레이션 소프트웨어, 실내 환경 제어 장치로 구성된다. 실험 데이터로는 편안한 상태에서 발생되는 감성적인 정보처리에 대한 EEG 신호 데이터와 집중 시에 발생되는 논리적인 정보처리에 대한 EEG 신호 데이터를 사용한다. 측정된 신호에서는 ICA 알고리즘이 적용하여 잡음이 제거되고 베타파만을 추출한다. 이후 SVM을 통한 학습 및 테스트 과정을 거치게 된다. 피험자는 EEG 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 EEG 신호 정확도 향상 훈련을 거친 결과 평균 82.69%의 정확도를 보였다. EEG 측정 장치로부터 입력되는 EEG 신호는 Serial 통신을 통해 EEG 시뮬레이션 소프트웨어로 전송되며 감성적인 정보처리와 논리적인 정보처리를 분류하여 제어 명령이 생성된다. 이후 생성된 제어 명령은 Zigbee 통신을 통해 실내 환경 제어 장치로 전달되어 감성적인 정보처리일 경우 은은한 조명과 클래식 음악이 출력되고 논리적인 정보처리일 경우 밝은 조명과 함께 학습용 백색소음이 출력된다. 제안한 시스템은 BCI 기반 소프트웨어 및 디바이스 제어에 응용될 수 있어 몸이 불편한 사용자가 자신의 신체적인 한계를 극복하는 것을 가능하게 한다.

• 대한간호학회지
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• 제45권6호
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• pp.928-938
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• 2015

Purpose: This study explored the effects of neurofeedback training on Electroencephalogram (EEG), Continuous Performance Task (CPT) and ADHD symptoms in ADHD prone college students. Methods: Two hundred forty seven college students completed Korean Version of Conners' Adult ADHD Rating Scales (CAARS-K) and Korean Version of Beck Depression Inventory (K-BDI). The 16 participants who ranked in the top 25% of CAARS-K score and had 16 less of K-BDI score participated in this study. Among them, 8 participants who are fit for the research schedule were assigned to neurofeedback training group and 8 not fit for the research schedule to the control group. All participants completed Adult Attention Deficiency Questionnaire, CPT and EEG measurement at pretest. The neurofeedback group received 15 neurofeedback training sessions (5 weeks, 3 sessions per week). The control group did not receive any treatment. Four weeks after completion of the program, all participants completed CAARS-K, Adult Attention Deficiency Questionnaire, CPT and EEG measurement for post-test. Results: The neurofeedback group showed more significant improvement in EEG, CPT performance and ADHD symptoms than the control group. The improvements were maintained at follow up. Conclusion: Neurofeedback training adjusted abnormal EEG and was effective in improving objective and subjective ADHD symptoms in ADHD prone college students.

• 한국의류학회지
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• 제29권9_10호
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• pp.1230-1240
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• 2005

The purpose of this study was to apply a scientific and systematic method for assessing fashion goods' TV ads effects by EEG and questionnaires as determined by the type of ads appeal. Ads stimulants used in the survey were limited to underwear and sportswear that were advertised during $2000{\sim}2002$ on TV: 4 information-transferring and 4 emotion-evoking ads were used. Subjects were thirty healthy male and female college students. EEG was extracted from six lobes and the recorded EEG was analyzed by the range of frequency of ${\theta},\;{\alpha}\;and\;{\beta}$ waves. Data were analyzed by SPSS 11.0 with reliability test, $x^2$-analysis, t-test and frequency analysis. The emotion-evoking ads showed higher scores in memory, recall and attitude towards the ads. The responses of ${\theta}\;and\;{\alpha}$ wave were active throughout the ads but the response of ${\beta}$ wave was not. The results by the survey and the EEG test showed high similarities, indicating the EEG tests could be used as the supplementary tool for measuring ads effects.

• 센서학회지
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• 제25권4호
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• pp.257-263
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• 2016

Among several technologies related to human brain, Brain Computer Interface (BCI) system is one of the most notable technologies recently. Conventional BCI for direct communication between human brain and machine are discomfort because normally electroencephalograghy(EEG) signal is measured by using multichannel EEG sensor. In this study, we propose 2-channel EEG sensor-based application control system which is more convenience and low complexity to wear to get EEG signal. EEG sensor module and system algorithm used in this study are developed and designed and one of the BCI methods, Motor Imagery (MI) is implemented in the system. Experiments are consisted of accuracy measurement of MI classification and driving control test. The results show that our simple wearable system has comparable performance with studies using multi-channel EEG sensor-based system, even better performance than other studies.

• 감성과학
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• 제6권4호
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• pp.15-23
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• 2003

근래에 들어 질병으로 인하여 의사표현이 곤란한 환자에게 뇌파에 기초한 BCI(Brain Compute, Interface)와 같은 새로운 인터페이스를 제공하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특정 자극에 대해 유발되는 뇌파의 측정과 분석은 BCI를 위한 뇌파의 패턴과 인터페이스의 설계에 중요한 역할을 한다. 이 연구의 목적은 시청각 자극 인가 후 피험자의 반응시간을 측정하는 시스템을 EEG와 같은 생체 신호 계측 시스템과 연동이 가능한 형태로 개발하는 것이다. 제안된 시스템은 기능적으로 자극신호 발생부, 반응시간 측정부, 유발뇌파 측정부, 동기신호 발생부로 나뉘어진다. 자극신호 발생부는 실험에 이용되는 자극신호를 제작하는 부분으로서 Flash를 사용하여 구현하였다. 반응시간 측정부는 문제에 대한 답 선택 요청시각으로부터 피험자의 반응까지의 시간을 측정하는 부분으로서 마이크로컴퓨터를 이용하여 구현하였다. 유발뇌파 측정부는 시판용 하드웨어와 소프트웨어를 그대로 사용하였다. 동기신호 발생부는 전체 시스템의 동기를 맞추기 위한 신호를 발생하는 부분으로서 문제제시, 답 요구와 동기한 화면상의 명암신호와 이를 검출하는 광센서로 구성하였다. 본 논문에서 제시한 방법에서는, 기존의 유발전위 측정 및 자극시스템에 특정 모듈(반응시간 측정 장치, 동기신호 발생장치)만을 추가하여 실험자의 의도에 맞는 시스템을 설계할 수 있어 유발응답 및 반응시간의 측정을 필요로 하는 연구를 가속화 할 것이 기대된다.