Kim, Yong-Won;Kim, Hyun;Cha, Kyoung-Chul;Shin, Hyung-Jin;Cha, Yong-Sung;Lee, Kang-Hyun;Hwang, Sung-Oh
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.9
no.1
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pp.8-13
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2011
Purpose: Although glyphosate-surfactant herbicide intoxication is relatively mild toxic in humans, we encountered an atypical clinical presentation. We performed this study to understand the atypical clinical course and factors associated with severe intoxication after glyphosate ingestion. Methods: We conducted a retrospective study of 61 patients (male 43, mean age $54{\pm}18.8$ years) who were presented with glyphosate ingestion between March 1997 and March 2011. The severe intoxication group was defined as patients with systolic blood pressure less than 90 mmHg, respiratory distress needing intubation, or altered mental state. Results: Of the 61 patients, 22 patients (36.1%) had a severe clinical course, 1 patient (1.6%) had died and 1 patient (1.6%) had moribund discharge. The most common symptoms were nausea with or without vomiting which occurred in 30 patients (49.2%). Twenty-seven patients had metabolic acidosis that was the second most common medical complication. Advanced age, pH, base excess, $HCO_3$, Sat, creatinine, X-ray abnormalities and ECG abnormalities were significant factors. Hemoglobin, platelet, $pO_2$, $pCO_2$, BUN, sodium, potassium and AST levels were not different comparing the laboratory characteristics between the severe and mild intoxication groups. Conclusion: The results of this study showed that severe intoxication occurred in 22 patients (36.1%) after glyphosate intoxication. Advanced age, pH, base excess, $HCO_3$, Sat, creatinine, X-ray abnormality and ECG abnormalities were significant predictive factors for severe intoxication in patients with glyphosate surfactant herbicide poisoning.
The clip-type pulsimeter equipped with a Hall sensor has a permanent magnet attached in the "Chwan" position to the center of a radial artery. The clip-type pulsimeter is composed of a hardware system measuring voltage signals. These electrical bio-signals display pulse rate, non-invasive blood pressure, respiratory rate, pulse wave velocity (PWV), and spatial pulse wave velocity (SPWV) simultaneously measured by using the radial artery pulsimeter, the electrocardiograph (ECG), and the photoplethysmograph (PPG). The findings of this research may be useful for developing a oriental-western biomedical signal storage device, that is, the new and fusion patient monitor, for a U-health-care system.
Our daily lives have changed a lot because of the COVID-19 pandemic. This is essential to reduce the spread of COVID-19 due to public health measures such as social distancing. At the same time, however, they are exposed to depression, anxiety disorders, depressive disorders, trauma and stress-related disorders. For this, we developed an application that can check HRV data and stress index by measuring ECG and PPG based on a Smart Watch device that can measure bio-signals in real time. In the case of the developed application, the heart rate is measured and displayed in real time to deliver basic exercise information by measuring exercise, steps and calories, and total distance, and smoothly based on blood pressure, heart rate, and HRV data as a measurement program. Through this, I believe that the IoT Smart Stress Care Application, which can manage mental health by itself, will be helpful to patients with stress and depressive trauma disorders.
We have developed biological signal measurement modules and data acquisition and control card for a biological signal measurement, archiving, and communication system (SiMACS). Biological signals included in this system are ECG, EEG, EMG, invasive blood pressure, respiration, and temperature. Parameters of each module can be controlled by PC-base IDPU (intelligent data processing unit) through a data acquisition and control card. The data acquisition and control card can collect up to 16 channels of biological signals with sampling rate of $50\;{\sim}\;2,000Hz$ and 12-bit resolution. All measurement moduls and data acquisition functions are controlled by microcontroller which receives commands from PC. All data transfers among PC, microcontroller, and ADC are done through a shared RAM access by polling method for real rime operation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.6
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pp.1365-1369
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2013
Recently, the Personal Health Device(PHD) that measures various biometric data easily are highlighted for ensuring portability, scalability and interoperability among the device as well as needs for a standardization of managing information measured by. In this paper, we'd like to propose u-healthcare monitoring system that measure biometric data(Oxygen saturation, Body weight, ECG and Blood pressure) by PHD featured with transferring data into devices such as smartphone using Bluetooth Health Device Profile(HDP) based on the ISO/IEEE 11073.
In this study, we developed five mobile units and an integrated system which can manage vital signs from each unit using Bluetooth wireless communication. The five kinds of mobile unit were so designed that each has different function to be applied according to the condition of patient properly. The mobile units can measure ECG signal of single or 12 channel, blood pressure, pulse and SpO2 signal from a patient. Also, to reduce the uncomfortable measurement, several types of units such as belt type, wrist type and necklace type were designed. Our proposed system can integrate and monitor several biological signals from different patient by using Bluetooth wireless communication simultaneously. The developed system was evaluated in the simulated emergent situation and showed the system can monitor 5 patients in maximum according to the data quality. It showed the possibilities that the developed system can be used effectively for emergency situation or in- or out-hospital transport of patient. In future, with the combination of mobile communication technique, a patient who is in emergency situation can be provided with proper first-aid and a doctor can pile information of patient and give better diagnosis and treatments.
Recent advancement in wireless communications and electronics has enabled the development of low power sensor network. Wireless sensor network are often used in remote monitoring control applications, health care, security and environmental monitoring. Wireless sensor networks are an emerging technology consisting of small, low-power, and low-cost devices that integrate limited computation, sensing, and radio communication capabilities. Sensor network platform for health care has been designed, fabricated and tested. This system consists of an embedded micro-controller, Radio Frequency (RF) transceiver, power management, I/O expansion, and serial communication (RS-232). The hardware platform uses Atmel ATmega128L 8-bit ultra low power RISC processor with 128KB flash memory as the program memory and 4KB SRAM as the data memory. The radio transceiver (Chipcon CC1000) operates in the ISM band at 433MHz or 916MHz with a maximum data rate of 76.8kbps. Also, the indoor radio range is approximately 20-30m. When many sensors have to communicate with the controller, standard communication interfaces such as Serial Peripheral Interface (SPI) or Integrated Circuit ($I^{2}C$) allow sharing a single communication bus. With its low power, the smallest and low cost design, the wireless sensor network system and wireless sensing electronics to collect health-related information of human vitality and main physiological parameters (ECG, Temperature, Perspiration, Blood Pressure and some more vitality parameters, etc.)
In this paper, using the Android-based mobile platform designed and integrated U-healthcare systems for personal health care system is proposed. Integrated Biometric systems, electrocardiogram (ECG), oxygen saturation, blood pressure, respiration, body temperature, such as measuring vital signs throughout the module and signal processing biometric information through wireless communication module based on the Android mobile platform is transmitted to the gateway. Biometric data transmitted from a mobile health monitoring system, or transmitted to the server of U-healthcare was designed. By implementing vital signs monitoring system has been measured in vivo by monitoring data to determine current health status of caregivers had the advantage of being able to guarantee mobility respectively. This system is designed as personal health management and monitoring system for emergency patients will be helpful in the development looks U-healthcare system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.819-821
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2014
This study is proposed the design method of tag to measure biomedical signal for interfacing with smart phone. The measurable physiological signals are ECG and PPG. On the smart phone by using the measured signals, we have designed the tag that can extract parameters such as heart rate, heart rate distribution, mean blood pressure, arterial stiffness, autonomic nervous balance. By using the estimated medical informations from this tag, One's health status will be able to manage one.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.171-185
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2023
The cardiovascular syndrome is the dominant reason for death and the number of deaths due to this syndrome has greatly increased recently. Regular cardiac monitoring is crucial in controlling heart parameters, particularly for initial examination and precautions. The quantity of cardiac patients is rising each day and it would increase the load of work for doctors/nurses in handling the patients' situation. Hence, it needed a solution that might benefit doctors/nurses in monitoring the improvement of the health condition of patients in real-time and likewise assure decreasing medical treatment expenses. Regular heart monitoring via wireless body area networks (WBANs) including implantable and wearable medical devices is contemplated as a life-changing technique for medical assistance. This article focuses on the latest development in wearable and implantable devices for cardiovascular monitoring. First, we go through the wearable devices for the electrocardiogram (ECG) monitoring. Then, we reviewed the implantable devices for Blood Pressure (BP) monitoring. Subsequently, the evaluation of leading wearable and implantable sensors for heart monitoring mentioned over the previous six years, the current article provides uncertain direction concerning the description of diagnostic effectiveness, thus intending on making discussion in the technical communal to permit aimed at the formation of well-designed techniques. The article is concluded by debating several technical issues in wearable and implantable technology and their possible potential solutions for conquering these challenges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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