The purpose of this study is to investigate the impacts of e-service quality factors on customer satisfaction and behavior intention by Web site types. Difference and moderating effect resulting from the type of web site users about an association with reaction of satisfaction and those component concepts are also one of the aims in the study. As a result, the study found that factors of web site service quality variables had positive impacts on customer satisfaction. And customer satisfaction also had a positive impact on relationship intention and word of mouth intention. Furthermore, through the comparative analysis, we found that the service quality differed on the effects of customer satisfaction by web site types. According to those results, marketing managers should develop different service strategies based on different web site types.
The explosive growth of social commerce engenders a new business model, that is, infomediary. In a social commerce environment, infomediary works as a personal agent who provides information about various web merchants to help consumers select appropriate merchants for their needs. The purpose of this study is to identify the factors influencing consumer attitudes towards infomediaries in social commerce and examine the relationship between intention to provide word of mouth and consumer attitudes. In total, 170 responses were collected from social commerce infomediary users. The results show that competence and integrity significantly influence user attitudes as trust dimensions. Infomediary reputation and two functional factors (information variety and navigation functionality) turn out to be significant antecedents for user attitudes toward infomediary in social commerce. User attitudes in turn significantly influence the intention to provide word of mouth. Future research and practical implications are also discussed.
The pandemic of COVID-19 has led "E-commerce+ Live streaming", the new form of retail business, development rapidly. And more and more consumers choose to buy commodities in E-commerce live streaming. According to the related investigation at home and abroad, the purchase intention and WOM intention are two important measuring factors of the effect of the direct transmission of e-commerce. In previous research, the author proved that IWOM has become an important reference for consumers to make online purchases. In this study, the author mainly focus on the impact of online WOM on consumer intention. Based on the Involvement Theory, this paper proposes a model of the influence of IWOM on WOM intention in e-commerce live broadcast which is adjusted by the product involvement degree. The results show that the characteristics of anchor, the quantity and quality of IWOM, the prescription of IWOM, the difference of IWOM and the intention of WOM are positively regulated by the product involvement. However, product involvement did not play a moderating role between relationship strength and WOM intention.
Online customer reviews (i.e., electronic word-of-mouth) has gained considerable interest over the past years. However, a knowledge gap exists in explaining the mechanisms among the factors that determine the product sales in online retailing environment. To fill the gap, this study adopts a principal-agent perspective to investigate the effect of customer reviews and customer incentives on product sales in online retail stores. Two customer review factors (i.e., average review ratings and the number of reviews) and two customer incentive factors (i.e., price discounts and special shipping offers) are used to predict product sales in regression analysis. The sales ranking data collected from the video game titles at Amazon.com are used to analyze the direct effects of the four factors and the interaction effects between customer review and customer incentive factors to product sales. Result reveals that most relationships exist as hypothesized. The findings support both the direct and interaction effects of customer reviews and incentive factors on product sales. Based on the findings, discussions are provided with regard to the academic and practical contributions.
The popularity of communities on the Internet has captured the attention of marketing professionals and more consumers are involved in online activities of fashion brands. The primary purpose of this research was to explain the process of how online interactivity influence members' relational market behavior. Subjects of this study were male and female members of online communities of fashion brands. Online survey data were obtained from 416 respondents. Empirical findings of this study were suggestive of two types of interaction in fashion online communities: community-customer interaction and customer-customer interaction. Fashion online community customers' relational market behavior (word of mouth and repurchase intention) was significantly influenced by both types of interactivity. The influence of interactivity on relational behavior was stronger for word of mouth intention than for repurchase intention. This study highlights the importance of interactivity in cyberspace as well as relational market behavior and contributes to e-relationship marketing strategies of fashion brands.
This research investigates the effect of fashion leadership on Word of Mouth (WOM) communications on the Internet. This research categorizes consumers into groups by fashion leadership and compares the groups regarding the WOM behavior (degrees of WOM acceptance and delivery as well as the motivations of WOM acceptance and delivery). The subjects of the study were 325 males and females. Major statistical methods used for the study were factor analysis, ANOVA, Scheff$\acute{e}$'s test, and chi-square test. The results categorized consumers into five groups by fashion leadership (dual leaders, fashion innovators, fashion opinion leaders, fashion followers, and fashion laggards). There were significant differences among fashion leadership groups over WOM behavior (acceptance and delivery) and monthly clothing expenditures. Fashion dual leaders had a higher degree of WOM acceptance with motivation of fashion information acquisition and compliance, and they had a higher degree of WOM delivery through motivation of economic compensation, pleasure, and advice. In addition, they had a higher expenditure for clothing products. Fashion innovators had a lower degree of compliance in WOM acceptance. Fashion opinion leaders had a higher degree of WOM delivery through motivation from advice. Fashion followers delivered WOM through motivation of economic compensation and advice. Fashion laggards had a lower degree of WOM acceptance and delivery.
Based on the stimulus-organism-response model, this study investigated the effects of three types of green performance appeals (i.e., before-, after-, and before/after-appeals) on consumer word of mouth (WOM) mediated by anticipatory hope. As the degree of consumer susceptibility to advertising varies by individual, individual perceived consumer effectiveness (PCE) was examined as a moderated mediating variable. A total of 191 responses were analyzed using SPSS 27.0 for analysis of variance and PROCESS procedure. Results showed the mediating role of anticipatory hope between advertising appeals and WOM: participants reported greater anticipatory hope when they viewed the advertisement with after- and before/after-appeals. This mediation was moderated by participants' PCE. The effect of green performance appeals on WOM was mediated by participants' anticipatory hope when their PCE was low; however, when participants' PCE was high, the mediation was not significant. The findings show that advertising appeals highlighting the effectiveness of green performance can attract consumers who do not believe that product consumption affects a sustainable environment and spread WOM. This research provides insights to fashion brands by suggesting effective green advertising strategies that can increase consumers' voluntary information-sharing behavior.
Purpose: This research aims to explain the influence of social media influencer (SMI), electronic word of mouth (EWOM), and perceived quality (PQ) on purchase intention (PI) of beauty products on YouTube. Youtube as the number 1 social media in Indonesia, has an important role as a promotional strategy media for beauty products. Research design, data and methodology: This study used the online survey to 210 female respondents aged 17-30 years who became a subscriber of an Indonesian beauty influencer. Simple regression and multiple regressions were performed to analyze the independent variables towards the dependent variable. Results: The results show that social media influencer, electronic word of mouth, and perceived quality simultaneously have a significant influence on purchase intention. Nevertheless, only two variables individually have a significant influence on purchase intention, which is social media influencer and perceived quality. Conclusions: Perceived quality and social media influencer could be the best strategies to increase consumers when promoting through the influencer's Youtube channel by utilizing a subscriber. While e-WOM can be influential on other social media platforms rather than on the Youtube platform. Therefore, suggested that digital marketer must use multiple social media platforms to increase consumers' purchase intention.
국내 및 해외에서 페미니즘에 대한 관심이 높아지고 있으며, 여성의 평등 및 권리 신장을 주제로 한 펨버타이징이 국내에서도 큰 관심을 불러일으키고 있다. 그러한 많은 관심에도 불구하고 아직 국내에서는 펨버타이징에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 펨버타이징 광고 태도의 선행요인들 및 결과를 살펴보는 것을 목적으로 한다. 선행요인들로 본 연구는 지각된 적합성과 지각된 진실성을 제시하고 있으며, 결과로써는 브랜드 태도, 구매의도 및 온라인 구전 의도를 제시한다. 본 연구에는 278명의 대학생들이 참여했으며, 참여학생들은 별도의 추가 점수를 받았다. 연구결과, 지각된 적합성 및 지각된 진실성은 모두 펨버타이징 광고 태도와 긍정적인 관련이 있다는 것이 밝혀졌다. 즉. 소비자들이 펨퍼타이징 메시지가 기업의 브랜드 이미지와 적합하다고 지각하고, 그 광고 메시지가 진실하다고 지각하면 긍정적인 광고 태도가 증가하는 것으로 나타났다. 또한, 펨버타이징 광고 태도는 종속변수인 브랜드 태도, 구매의도, 및 온라인 구전의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 본 연구의 이론적 그리고 실무적 함의는 토의 부분에서 설명하고 있다.
Many companies have recently become interested in using social networking sites such as Twitter and Facebook as a new channel to communicate with their customers. For example, companies often offer "special deals" (e.g., coupons, discounts, free samples, etc.) to their customers who participate in promotions or events on social networking sites. Companies often make important announcements on their products or services on social networking sites. By doing so, customers are encouraged to continue to have relationships with companies on social networking sites and to recommend the companies' presence on social networking sites to other potential customers. Moreover, customers who keep close relationships with companies on social networking sites often provide the companies with valuable suggestions and feedback. For instance, Starbucks has more than 2 million followers on Twitter, and often receive suggestions and feedback for their product offerings and services from the followers on Twitter. Although companies realize potential benefits of using social networking sites as a channel to communicate with their customers, it appears that many companies have difficulty forging long-lasting relationships with customers on social networking sites. It is often reported that many customers who had followed companies on Twitter later stopped following them for various reasons. Therefore, it is an important issue to understand what motivates customers to continue to keep relationships with companies on social networking sites. Nonetheless, due attention has yet paid to this issue until recently. This study intends to contribute to our understanding on customers' intention to continue to follow companies on Twitter and to spread positive word-of-mouth about companies on Twitter. Specifically, we identify seven potential factors that customers perceive as important in evaluating their experience with companies on Twitter. The seven factors include similarity, receptivity, interactivity, ubiquitous connectivity, enjoyment, usefulness and transparency. We posit that the seven perception factors can affect the two types of satisfaction, emotional and cognitive, which can in turn influence on customers' intention to follow companies on Twitter and to spread positive word-of-mouth about companies on Twitter. Research hypotheses formulated in this study were tested with data collected from a questionnaire survey administered to customers who had been following companies on Twitter. The data was analyzed with the partial least square (PLS) approach to structural equation modeling. The results of data analysis based on 177 usable responses were generally supportive of our predictions for the effects of the seven factors identified and the two types of satisfaction. In particular, out results suggest that emotional satisfaction was strongly influenced by perceived similarity, perceived receptivity, perceived enjoyment, and perceived transparency. Cognitive satisfaction was significantly influenced by perceived similarity, perceived interactivity, perceived enjoyment, and perceived transparency. While cognitive satisfaction was found to have significant and positive effects on both continued following and word-of-mouth intentions, emotional satisfaction had a significant and positive effect only on word-of-mouth intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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