• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제10권4호
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• pp.51-63
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• 2003

This study designs and implements a new approach to the classification of e-mail requests from customer based on machine learning techniques. The work on building an electronic mall classifier can be cast into the framework of text classification, since an e-mail is a viewed as a document, and judgement of interest is viewed as a class level given to the e-mail document. It is also implemented an e-mall based automated response system that integrate with Call Center in a practical use.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.61-75
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• 2009

현대에는 인터넷과 휴대폰의 대중화로 인해 일반 국민들도 전자메일 클라이언트를 통해 통신이 매우 자유롭다. 전자메일의 사용은 개인적인 일은 물론 기업 사무, 광고 메일, 뉴스, 광고 메일 등 폭넓게 이용되고 있으나 여러 문제점들이 나타나고 있다. 이제는 전자메일 클라이언트에 자연언어 처리 기술의 고급 기능의 탑재와 컴퓨터 바이러스 혹은 스팸 메일을 방지하는 고기능이 임베디드 되어야 한다. 이 기술을 이용하여 전자메일의 내용에 포함된 작성자의 "즐거움", "성남", "슬픔"등 인간의 감정 표현을 여섯 가지의 감정 속성(전달 내용, 말투 표현, 불쾌 표현, 기쁨 표현, 슬픔 표현, 상대방 입장)으로 자동 매핑 하여 메일 클라이언트의 송신과 수신 프로세서에서 보다 정밀한 사람의 감정을 이해하고자 한다. 본 논문에서는 메일의 송신 전에 문서의 내용 중에 불쾌한 표현이 존재하면 제거하도록 문서 교정을 독려하는 지능적인 전자메일 클라이언트 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.3-11
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• 2009

이메일 시스템에서 전방향 안전성(forward secrecy)이란, 메일 사용자와 메일 서버가 장기간 사용하는 비밀키(long-term key)가 노출되더라도 이전 세션들에서 전송된 이메일 메시지의 기밀성(confidentiality)이 보장되는 것을 말한다. 기존 전방향 안전성을 지원하는 이메일 프로토콜들에서는 사용자의 공개키를 사용하기 때문에 공개키에 대한 인증을 위해서는 공개키 기반구조(PKI, Public Key Infrastructure)의 구축이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 PKI의 구축이 필요 없이, 사용자의 메일 계정의 패스워드만을 이용하는 전방향 안전성을 보장하는 패스워드 기반의 이메일 프로토콜을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 패스워드 기반의 이메일 프로토콜은 인증된 공개키가 필요 없으므로 제한된 자원의 모바일 환경 등에 적합하다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.592-595
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• 2009

우리는 지지벡터기계를 이용하여 스팸 이메일을 자동으로 분류하는 시스템을 제안한다. 단어의 어휘 정보와 품사 태그 정보를 지지벡터기계의 자질로 사용한다. 우리는 카이 제곱 통계량을 이용하여 유용한 자질을 선택한 후 각각의 자질을 문서 빈도(TF)와 역문헌빈도(IDF) 값으로 표현하였다. 자질들을 이용하여 SVM을 학습한 후, SVM 분류기는 각각의 이메일의 스팸 유무를 결정한다. 실험 결과, 웹메일 시스템에서 수집한 이메일 데이터에 대해 약 82.7%의 정확률을 얻었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.126-128
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• 2004

As e-mail is becoming increasingly important in every day life activity, mail users spend more and more time organizing and classifying the e-mails they receive into folder. Many existing recommendation systems or text classification are mostly focused on recommending the products for the commercial purposes or web documents. So this study aims to apply these application to e-mail more necessary to users. This paper suggests a dynamic recommendation agent system based on Rule Filtering Component recommending the relevant category to enable users directly to manage the optimum classification when a new e-mail is received as the effective method for E-Mail Management. Moreover we try to improve the accuracy as eliminating the limits of misclassification that can be key in classifying e-mails by category. While the existing Bayesian Learning Algorithm mostly uses the fixed threshold, we prove to improve the satisfaction of users as increasing the accuracy by changing the fixed threshold to the dynamic threshold. We designed main modules by rule filtering component for enhanced scalability and reusability of our system.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.45-54
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• 2011

기업은 커뮤니케이션 수단 및 업무처리를 위한 수단으로 이메일을 사용한다. 이메일은 비즈니스의 주요업무를 처리하기 때문에 기업 정보의 많은 부분을 보존하고 있다. 그러므로 기업 기밀 유출과 같은 사건 조사시에 이메일은 중요한 증거가 될 수 있다. 하지만 용의자가 의도적으로 이메일을 삭제할 가능성도 있기 때문에, 삭제된 이메일을 복원하는 것은 포렌식 관점에서 매우 중요하다. 본 논문은 다양한 이메일 클라이언트 파일 내에 존재하는 삭제된 이메일 아이템 구조를 분석하고, 파일에 존재하는 이메일 복원 가능성과 복원 방안을 설명한다.

• 대한전자공학회논문지TE
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• 제37권5호
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• pp.125-131
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• 2000

본 논문에서는 제한 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 개별 네트워크 상의 사용자가 불법으로 자료를 유출하는 것을 제한하기 위하여 별도의 스마트카드와 전자 우편 게이트웨이를 구축하여 개별 네트워크로부터 발송되는 모든 전자우편은 스마트카드에서 인증절차를 거친 후, 전자 우편 게이트웨이로 보내어지게 된다. 전자우편 게이트웨이에서는 외부 인터넷으로 나가는 전자우편을 선별하여 그것을 방화벽 전자우편 처리 프로그램으로 보내게 되며, 송신 메일 중 첨부된 파일이 있는지를 검사하여 첨부된 파일이 있으면 전자우편 데이터베이스에 기록한다. 이때 기록된 내용과 스마트 카드 인증자료를 이용하여 내부 문건 유출시 증거 자료가 되며, 미연에 유출을 자제 할 수 있게 하는 효과도 얻을 수 있다. 뿐만 아니라 본 시스템에서는 전자 우편 게이트웨이에서 사원별 필터링 환경을 관리하며 스팸 메일을 방지 할 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2003년도 춘계종합학술대회
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• pp.465-468
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• 2003

전자메일은 가장 오래된 인터넷 서비스중의 하나로서 인터넷의 발달과 더불어 현대사회에 아주 중요하고, 필수적인 통신수단이 되었다. 개인적인 목적에서부터 중요한 비즈니스적인 목적으로 까지 이용되고 있는 전자메일은 그 특성상 보안에 취약하고, 그를 이용한 상업적 또는 악의적인 목적으로까지 이용되기도 한다. 그래서 최근 스팸메일의 차단과 상업성 광고 메일에 관련한 문제가 대두되고 있으며, 그에 관련된 대처 방안들이 많이 나오고 있는 실정이다. 이 논문에서는 스팸메일 및 상업적 목적의 광고성 메일 둥의 분류 및 차단에 관련하여 세 가지 측면, 즉 서버 레벨 차단, 네트워크구조 레벨 차단, 클라이언트 레벨 차단방법 중 클라이언트 레벨에서의 정보통신부 유해 사이트 DB를 이용한 스팸메일차단 시스템을 설계하고, 구현하였다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제12C권5호
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• pp.765-772
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• 2005

본 논문에서는 스팸메일을 차단하기 위해 전자우편 발송서버가 발신자가 소속된 도메인에 등록된 서버인지 또는 그 도메인에 속한 서버인지 판단하는 IP 주소간 거리 측정 알고리즘을 이용하는 전자우편 발송서버 권한확인 방법을 제안한다. 제안 방법은 전자우편을 발송한 서버의 IP 주소와 전자우편의 발신자 도메인의 DNS에 등록된 IP 주소들과의 거리를 이용해 전자우편을 발송한 서버가 전자우편의 발신자 도메인의 네트워크에 존재하는지 확인하여 스팸메일을 차단한다. 일정기간 동안 수집한 전자우편에 대해 제안 알고리즘을 적용하여 IP 주소간 거리를 측정한 결과 정상메일의 경우 $88\%$, 스팸메일의 경우 $10\%$ 정도가 발신자가 소속된 도메인에 속한 전자우편 서버에서 발송되었고, 나머지는 발신자 주소를 도용하였거나 또는 제3의 장소에 존재하는 서버에서 발송하였음을 확인하였다. 제안 알고리즘은 발신자 도메인이 전자우편 발송 권한을 부여하지 않은 서버로부터 수신된 전자우편을 모두 스팸메일로 간주하여 스팸메일을 차단하는데 독립적으로 사용될 수 있으며, 또한 현재 표준화가 진행 중인 전자우편 발송서버 권한확인 프로토콜들이 보편화되어 사용되기 전까지 이들 프로토콜의 보완책으로도 사용될 수 있다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제3권1호
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• pp.123-130
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• 2002

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