The purpose of this study is to present the task model that is the most effective in English language methodology based on the investigation of task-based performance in Korean EFL classroom practice. The subjects were 538 high school students and 126 high school teachers, each of whom had common experiences using the materials of task-based activities for more than one year. To analyze the data, the program SPSS WIN 11.0 including frequency distribution and chi-square analysis was used. The results of the questionnaire analysis showed that both teachers and students had a comparatively high level of satisfaction in task rationale, but that they had some mixed responses in the fields of input data, settings, and activity types. To conclude, a few suggestions are made to provide some meaningful considerations for the EFL teachers and material developers: a) task goals and rationale that encourage the learner's positive motivation; b) authenticity of input data based on the real-world context; c) collaborative learning environment that enhances communicative interaction; d) proportional representation of the creative problem-solving activities related to discussions and decision-making processes; e) systematic introduction of integrated language skills. It also suggests that the multi-lateral task model, which has some positive assets compared to previous task models, be newly introduced and applied to the second language learning classrooms.
This study is for using applications on smart devices at school class which designed by professor himself due to nonexistent of applications which related to textbook or course work even though fast developing smart devices and plenty of educational applications are in rapid ubiquitous environment. That is reason to make a learning environments of study course work anywhere at anytime and also make smooth communication between professor and learner with the smart devices advantages of being free of location and time. Also develop the application with the tools which the computer beginner can handle easily and quickly without contracting the work to commercial firms, it will lead to save money and time, be easily updated and modified from place of study, and increase the effectiveness and efficiency of study.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.11
no.2
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pp.205-218
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2007
This study investigates the reasons of dropout in a survey of 348 dropouts from a cyber university located in Seoul, Korea. Most common reasons are time constraints due to work or family-related needs. Difficulties in adjusting to online learning environment and uncertainties regarding the value of a cyber university degree also played important roles. Drop-out students who pointed to these two reasons also suffered from lack of communication and interaction with other students and professors. Efforts to address these issues are in order as well as the development of time-efficient learning strategies and financial aids.
Park, Sumin;Son, Bokyung;Im, Jungho;Kang, Yoojin;Kwon, Chungeun;Kim, Sungyong
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.5_2
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pp.781-791
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2022
It is crucial to provide forest fire risk forecast information to minimize forest fire-related losses. In this research, forecast models of forest fire risk at a mid-range (with lead times up to 7 days) scale were developed considering past, present and future conditions (i.e., forest fire risk, drought, and weather) through random forest machine learning over South Korea. The models were developed using weather forecast data from the Global Data Assessment and Prediction System, historical and current Fire Risk Index (FRI) information, and environmental factors (i.e., elevation, forest fire hazard index, and drought index). Three schemes were examined: scheme 1 using historical values of FRI and drought index, scheme 2 using historical values of FRI only, and scheme 3 using the temporal patterns of FRI and drought index. The models showed high accuracy (Pearson correlation coefficient >0.8, relative root mean square error <10%), regardless of the lead times, resulting in a good agreement with actual forest fire events. The use of the historical FRI itself as an input variable rather than the trend of the historical FRI produced more accurate results, regardless of the drought index used.
As the importance of the 4th industrial revolution and ICT technology increased, it became a software centered society. Existing software training was limited to the composition of the learning environment, and a lot of costs were incurred early. In order to solve these problems, a learning method using a web compiler was developed. The web compiler supports various software languages and shows compilation results to the user via the web. However, Web compilers that support artificial intelligence technology are missing. In this paper, we designed and implemented a tensor flow based web compiler, Google's artificial intelligence library. We implemented a system for learning artificial intelligence by building a meteorJS based web server, implementing tensor flow and tensor flow serving, Python Jupyter on a nodeJS based server. It is expected that it can be utilized as a tool for learning artificial intelligence in software centered society.
Pervasive computing and Internet of Things (IoT) have recently received considerable interest to deploy solutions for the future Internet. Smart environments are integrated with Semantic Web to provide context-awareness to the processed information. Self-learning techniques have been adopted within smart solutions for efficient retrieval of data but do not process data with privacy parameters for in-place authorization. To overcome this issue, we present a novel approach of deploying access control as a service mechanism within Semantic Web based smart environment by using eXtensible Access Control Markup Language (XACML). The proposed XACML as a Service (XACMLaaS) approach offers fine-grained access control for protecting information within smart environment. In this paper, we have defined mathematical rules for each components of proposed access control service layer. These rules are for implementation of access control using XACML. The proposed approach allows the adaptation of authorization of information at component level and provides scalable solution for authorization policies and rule enforcement within smart environment.
Recently the development of ICT has a big impact on education field, and diffusion of smart devices has brought new education paradigm. Since people has an opportunity to use various contents anytime and communicate in an interactive way, the method of learning has changing. In 2011, Korean government has established the smart education promotion plan to be a first mover in the paradigm shift from e-learning to smart learning. Especially, government aimed to improve the quality of learning materials and method in public schools, and also to decrease the high expenditure on private education. However, the achievement of smart education policy has not emerged yet, and the refinement of smart learning policy and strategy is essential at this moment. Therefore, the purpose of this study is to propose the successful strategies for smart learning in public education. First, this study explores the status of public education and smart learning environment in Korea. Then, it derives the key success factors through SWOT(Strength, Weakness, Opportunity, Threat) analysis, and suggests strategic priorities through AHP(Analytic Hierarchy Priority) method. The interview and survey were conducted with total 20 teachers, who works in public schools. As a results, focusing on weakness-threat(WT) strategy is the most prior goal for public education, to activate the smart learning. As sub-factors, promoting the education programs for teachers($W_2$), which is still a weakness, appeared as the most important factor to be improved. The second sub-factor with high priority was an efficient optimizing the capability of new learning method($S_4$), which is a strength of systematic public education environment. The third sub-factor with high priority was the extension of limited government support($T_4$), which could be a threat to other public schools with no financial support. In other words, the results implicate that government institution factors should be considered with high priority to make invisible achievement in smart learning. This study is significant as an initial approach with strategic perspective for public education. While the limitation of this study is that survey and interview were conducted with only teachers. Accordingly, the future study needs to be analyzed in effectiveness and feasibility, by considering perspectives from field experts and policy makers.
We discuss the effect of ability grouping calculus courses based upon student's proficiency of the subject and their collective examination of midterms and finals among mid-level and low-level classes. We assess incoming freshmen at Seoul National University of Technology(SNUT) of their proficiency in calculus and assign them to the appropriate levels within the course(i.e., high-level, mid-level, low-level). We found that this was beneficial to both students and instructors. Instructors can easily determine the pace in which each class should be kept, and students can quickly adapt to the learning environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.3
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pp.175-187
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2011
Since insects play important roles in existence of plants and other animals in the natural environment, they are considered as necessary biological resources from the perspectives of those biodiversity conservation and national utilization strategy. For the conservation and utilization of insect species, an observational learning environment is needed for non-experts such as citizens and students to take interest in insects in the natural ecosystem. The insect identification is a main factor for the observational learning. A current time-consuming search method by insect classification is inefficient because it needs much time for the non-experts who lack insect knowledge to identify insect species. To solve this problem, we proposed an smart phone-based insect identification inference system that helps the non-experts identify insect species from observational characteristics in the natural environment. This system is based on the similarity between the observational information by an observer and the biological insect characteristics. For this system, we classified the observational characteristics of insects into 27 elements according to order, family, and species, and proposed similarity indexes to search similar insects. In addition, we developed an insect identification inference prototype system to show this study's viability and performed comparison experimentation between our system and a general insect classification search method. As the results, we showed that our system is more effective in identifying insect species and it can be more efficient in search time.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.27
no.3
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pp.3-14
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2020
The purpose of this study is to discuss the planning direction of educational spaces to support children's healthy and creative learning based on bio_philic theory. This study analyzed the characteristics of the application of biophilic patterns in children's education space through case analysis. The conclusion of this study is summarized as follows. As a result of the analysis of children's classroom space, the pattern of 'A(Visual connection with nature), F(Dynamic & Diffuse Light), K(Prospect)' shows high application rate, but the pattern of 'C(Non-Rhythmic Sensory Stimuli), G(Connection with Natural Systems), I(Material Connection with Nature)' shows low application rate. In particular, there is a lack of connection with patterns such as hearing, smell, touch, taste stimulation and water experience, and curiosity through exploration of nature about 'B(Non-visual connection with nature), E(Presence of Water), N(Risk/Peril)' changes in nature and ecosystem. In the corridor and rest space, the pattern of 'A(Visual connection with nature), D(Thermal & Airflow Variability), F(Dynamic & Diffuse Light), G(Connection with Natural Systems), K(Prospect)' shows high application rate, but 'B(Non-visual connection with nature)' shows low application rate. In addition, the application of patterns related to the stimulation of curiosity through direct exploration of nature and the exploration of the patterns of 'E(Presence of Water), N(Risk/Peril)' is insufficient. Therefore, in the case of classroom spaces, the active use of nature as it is should be considered within the scope that does not cause visual confusion, and it should provide an area that can be experienced through the five senses. And corridors and rest spaces should be designed to introduce more active natural elements as spaces to recover stress caused by learning. In other words, the characteristics of children's education facilities need to be connected between classroom space, corridor, rest space and external space. This study is meaningful in that it analyzes and derives the application characteristics of 'biophilic design' which affects the 'Attention Restoration' of children's educational spaces through foreign cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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